Post on 08-Aug-2015
Social Analytics
Novidades e tendências
CI & T Digital Day 2015
Gabriel Ishida Social Listening Coordinator na Pernod RicardCriador do blog Midializado Co-criador do projeto Atlas Media Lab
Marcas trabalhadas:Absolut, Chivas Regal, Coca-Cola Company Brasil, Itaú, Mizuno, Philips, Microsoft, Twitter, etc
A área de Social Analytics possui basicamente três setores
Mídias Sociais e suas plataformas
para fornecimento de
dados (APIs)
Ferramentas de extração e
armazenamento dos dados
sociais
Mídias Sociais e suas plataformas
para fornecimento de
dados (APIs)
Mídias Sociais e suas plataformas
para fornecimento de
dados (APIs)
Ferramentas de extração e
armazenamento dos dados
sociais
Processamento, agregação e análise dos
dados
Há uns dois/três anos atrás, as inovações em Social Analytics se concentravam na extração dos dados
• APIs mais robustas e com maiores possibilidades
• Criação de Native Analytics (Facebook Insights, Youtube Analytics, Twitter Analytics, etc.)
• Extração de dados de múltiplas redes
• Disponibilidade dos dados brutos
• Aumento da capacidade de armazenamento
• Cruzamento de dados owned e earned media
Atualmente, as inovações se concentram no processamento e agregação dos dados
Algumas inovações:
Classificação automática de sentimento
Algumas inovações:
Classificação automática de sentimento
Análise de Redes Sociais(conexões)
Algumas inovações:
Classificação automática de sentimento
Análise de Redes Sociais(conexões)
Text Analytics mais avançados
Algumas inovações:
Classificação automática de sentimento
Análise de Redes Sociais(conexões)
Text Analytics mais avançados
Integração com outras fontes (CRM)
Agregar e processar os dados em diferentes formas facilita análises
melhores e mais estratégicas
Dados não agregados ou puros
Agregação básica: volume
Posts por mês
Maio
Junho 3
5
Posts por gênero
Homens Mulheres
6
2
Posts por rede social
8
Agregação média: frequência de termos
Agregação média: assuntos
Posts por assunto
Drink Sabor Campanha
32
25
14
Drink
Sabor
Campanha
Agregação avançada: sentimento
Share por sentimento
18%
30%
52%
Positivo
Negativo
Conseguimos insights melhores
quando agregamos os dados para
oferecerem análises qualitativas
Principal recurso atualmente:
Machine Learning
Facebook fechou sua API para a coleta de posts públicos
O assunto do momento…
Não temos crise porque não ficamos sem dados
Temos dados sim, mas disponibilizados em forma diferente
O que o Facebook está fazendo é
agregar seus dados
O que o Facebook está fazendo é
agregar seus dados
Não há mais como coletar posts feitos nas timelines dos perfis
O que o Facebook está fazendo é
agregar seus dados
Topic Data
Com o Topic Data e o processamento do DataSift, agora é possível receber dados de volume,
demografia, sentimento, etc.
Vantagens e desvantagens do Topic Data
Considera posts privados (ou seja, aqueles feitos apenas para os amigos)
Não há mais acesso aos dados puros (ou seja, os
próprios posts)
Considera posts privados (ou seja, aqueles feitos apenas para os amigos)
Vantagens e desvantagens do Topic Data
Não há mais acesso aos dados puros (ou seja, os
próprios posts)
Considera posts privados (ou seja, aqueles feitos apenas para os amigos)
DataSift é uma das melhores do mercado de dados
Vantagens e desvantagens do Topic Data
Não há mais acesso aos dados puros (ou seja, os
próprios posts)
Considera posts privados (ou seja, aqueles feitos apenas para os amigos)
DataSift é uma das melhores do mercado de dados
Não será gratuito
Vantagens e desvantagens do Topic Data
Agora é se planejar e entender se realmente os dados do Facebook são
necessários para sua estratégia
Se sim, então invista!