Post on 20-Jul-2015
Inteligência Artificial
Prof. Charles Fortes
Conceitos – Do Homem à Máquina
Inteligência ArtificialProf. Charles Fortes
Charles Fortes
Inteligência ArtificialProf. Charles Fortes
Charles FortesLíder Técnico na Empresa Prime Systems.
Agilista, apaixonado por desenvolvimento
(Web, Desktop, Mobile, o que for), pai,
amante do Paintball e do Kenjutsu. MTAC -
Microsoft Technical Audience Contributor
100Loop - DotNetRaptors
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Desenvolvimento Web – MVC – Angular.JS – JQuery – SQLServer – MySQL – HTML5 – NoSQL
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Apresentação dos Trabalhos
Inteligência ArtificialProf. Charles Fortes
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Definições
Inteligência ArtificialProf. Charles Fortes
Definições da Inteligência Artificial“A automação de atividades que
nós associamos com o pensamento
humano, atividades como a
tomada de decisão, a resolução
de problemas, o aprendizado...”
[Bellman, 1978]
“O novo e interessante esforço para
fazer os computadores pensarem...
máquinas com mentes,no sentido
total e literal.” (Haugeland, 1985)
“A arte de criar máquinas que
realizam funções que requerem
inteligência quando realizadas por
pessoas” [Kurzwell, 1990]
“O estudo das computações
que tornam possível perceber,
raciocinar e agir” [Winston,
1992]
“O estudo das faculdades
mentais pelo uso de modelos
computacionais.”
(Charniak e McDermott 1985)
“O estudo e o projeto de
agentes inteligentes”
[Poole et al.,1998]
RacionalmenteHumanamente
Pensando
Agindo
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Teste de Turing
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Agindo de Forma Humana
Teste de Turing foi projetado por Alan Turing - 1950, para fornecer uma definição
satisfatória de inteligência onde o computador precisaria ter determinadas capacidades.
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Agindo de Forma Humana
Processamento linguagem natural -> comunicar
Representação de conhecimento -> armazenar
Raciocínio automatizado -> responder
Aprendizado de máquina -> adaptar e extrapolar
Visão de computador -> perceber objetos
Robótica -> manipular e movimentar-se
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Máquina de Turing
Modelo abstrato de um computador, que se restringe apenas aos aspectos lógicos do
seu funcionamento (memória, estados e transições) e não à sua implementação física.
Numa máquina de Turing pode-se modelar qualquer computador digital.
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Máquina de Turing
Uma fita que é dividida em células, uma adjacente à outra.
Cada célula contém um símbolo de algum alfabeto finito.
Um cabeçote, que pode ler e escrever símbolos na fita e mover-se
para a esquerda e para a direita.
Um registrador de estados, que armazena o estado da máquina
de Turing. O número de estados diferentes é sempre finito e há um
estado especial denominado estado inicial com o qual o registrador
de estado é inicializado.
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Máquina de Turing
Uma fita que é dividida em células, uma adjacente à outra.
Cada célula contém um símbolo de algum alfabeto finito.
Um cabeçote, que pode ler e escrever símbolos na fita e mover-se
para a esquerda e para a direita.
Um registrador de estados, que armazena o estado da máquina
de Turing. O número de estados diferentes é sempre finito e há um
estado especial denominado estado inicial com o qual o registrador
de estado é inicializado.
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Máquina de Turing
•
Uma tabela de ação diz à máquina que símbolo
escrever, como mover o cabeçote e qual será
seu novo estado, dado o símbolo que ela acabou
de ler na fita e o estado em que se encontra.
Se não houver entrada alguma na tabela para a
combinação atual de símbolo e estado, então a
máquina para.
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Máquina de Turing
Máquinas de Turing determinísticas: quando estão
em um certo estado, lendo um certo dado, podem
se movimentar de um único modo rumo à próxima
configuração.
Máquinas de Turing não-determinísticas:
podem se mover para diversas configurações, a partir
do dado lido e da configuração interna atual.
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A mente humana
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As complexidades por trás da mente humana
Como Agimos? Como pensamos? Por que Agimos?
Existem uma série de complexidades por trás do comportamento e da forma como o
homem se comporta. Desde a antiguidade filosofamos e estudamos o cerne da mente
humana, seu pensamento e suas ações, mas temos muito caminho ainda a percorrer.
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Vídeos
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Motivações Humanas
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O sistema de necessidades de Murray
Necessidades ligadas à ambição:
Desempenho
Reconhecimento
Exibição
Necessidades relacionadas a objetos
inanimados:
Aquisição
Ordem
Retenção
Construção
Necessidades ligadas à defesa do
próprio status :
Evitação de mostrar as próprias
fraquezas
Defesa
Reação a ameaças
Necessidades ligadas ao poder humano:
Dominância
Deferência
Autonomia
Contrariação a outras opiniões
Agressão
Submissão
Evitação de vergonha
Necessidades ligadas à afeição entre
pessoas
Afiliação (comunidade)
Rejeição
Cuidar
Ser cuidado
Brincar
Necessidades ligadas à troca de
informações:
Conhecimento
Explicação
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As necessidades segundo Maslow
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GoTo XMind
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Da Ficção ao Mundo Real
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Filmes
Exterminador do Futuro (1984 – 2009) – SkyNet
Matrix - 1999 – Matrix / O Arquiteto / Smith
Resident Evil (2002) – Red Queen
Eu, Robô (2004) – VIKI
Wall-e (2008) – Axiom Computer
Trancendence (2014)- Dr. Will Caster
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Leis da Robotica
1ª Lei: Um robô não pode ferir um ser humano ou, por inação, permitir que
um ser humano sofra algum mal.
2ª Lei: Um robô deve obedecer as ordens que lhe sejam dadas por seres
humanos exceto nos casos em que tais ordens entrem em conflito com a
Primeira Lei.
3ª Lei: Um robô deve proteger sua própria existência desde que tal proteção
não entre em conflito com a Primeira ou Segunda Leis.
Mais tarde Asimov acrescentou a “Lei Zero”, acima de todas as outras: um robô não pode causar mal à humanidade ou, por
omissão, permitir que a humanidade sofra algum mal.
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Hoje na Vida Real
Vídeos
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03/03/2015 - http://shop.robotslab.com/products/nao-h25
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Apresentar na próxima aula
Entregas por e-mail: chalkmaster@gmail.com
Enviar uma cópia para meu e-mail até 11/03/2015 18h (horário de Brasília) com o
assunto [SI-IA] Turing + Mapa Conceitual
Uma entrega por grupo
Explicar o Teste de Turing + Conceito da Máquina Universal de Turing + O que é um mapa conceitual
Vou escolher três grupos, um para falar de cada tema
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Dúvidas?