Universidade de São PauloFaculdade de Ciências FarmacêuticasDepartamento de Alimentos e Nutrição ExperimentalBromatologia Básica (FBA-201)2013

Denise MiguelGiovanna D’amaroMaíra RodriguesSofia OliveiraVerônica Garcia

Variabilidade de dados de composição de alimentos entre

diferentes bancos de dados

Objetivos de se utilizar as tabelas Razões da variabilidade de dadosoComo minimizar

Análise de FA Comparação de tabelas TBCA e LabmaoRelação caldo/grão; cru/cozido;

escolar/comercializáveis Comparação de tabelas internacionaisoVantagens e pontos fracos; Influência da FAO

Exemplos Conclusão

AGENDA

Bancos de dados de alimentos são usados para inúmeras atividades (SOUTHGATE), mas em geral espera-se de uma tabela:oQue os dados representem os alimentos da região

do usuário;oQue tenham sido extraídos a partir de métodos

adequados de análise e de maneira cuidadosa, podendo assim refletir a real composição do alimento.

INTRODUÇÃO

Algumas causas da variação na composição de alimentos:o Variedade; o Safra;o Solo;o Clima;o Formulação;No caso de alimentos de origem animal:o Raça;o Estação do ano;o Processamento do alimento;o Manejo

VARIABILIDADE DE DADOS

Adotar um plano de amostragem adequado e representativo;

Promover um tratamento adequado às amostras;

Utilização de metodologia e controle de qualidade adequados e validados;

Análise de diferentes carboidratos por métodos específicos a cada tipo.

http://www.fcf.usp.br/tabela/qual.asp#crit

MINIMIZANDO VARIAÇÕES

Projeto Integrado de Composição de Alimentos

Diferenças significativas entre tabelas para alguns nutrientes

Uso de Metodologia inadequada ou falta de análise

QUALIDADE DE DADOS

Importância

MétodosEnzímico-gravimétrico

Não enzímico-gravimétricoEnzímico-químico

ANÁLISE DE FIBRAS

Modelo proposto de avaliação em cinco categorias:oNúmero de amostras;o Plano de amostragem;oTomada de amostra;oMétodo analítico;oControle da qualidade analítica;

  Índice de Qualidade (IQ)

AVALIAÇÃO DOS DADOS

Importância;

Dados avaliados inadequadamente;

DETALHAMENTO DOS PROCEDIMENTOS

TBCA e Labma RIBEIRO (2001)

Discutindo variações

“nomes genéricos” ex: biscoito doce

Proporção Exemplo caldo e grão cozido de feijão

Merenda escolar → Visa atender necessidades especificas (PNAE)

Preparações prontas x receitas desmembradas;

Implantação de normas de procedimento

Variabilidade inerenteComposição de carnes (congelado, resfriado ou

partes diferentes);

Fatores de conversãoAlimentos crus e cozidos;

Aspectos da TBCASuperestimação de carboidratos e subestimação de

proteínas, lipídios e valor energético.

Conhecer peso cru e cozido!

Porém critérios de comparação pouco objetivos

Por fim reduzir variáveis que podem interferir

Umidade e cinzas

Tabela da Dinamarca

Tabela da Finlândia

COMPARAÇÃO DE TABELAS NACIONAIS E INTERNACIONAIS – Vantagens

Tabela canadense, argentina e LATINFOODS

Tabela da DinamarcaTeor energético

Tabelas da Nova Zelândia e da África do Sul

Tabela da FinlândiaNão há determinação da fibra

COMPARAÇÃO DE TABELAS NACIONAIS E INTERNACIONAIS – Pontos fracos

Definições mais aceitas sobre macronutrientes e fatores de conversão de

energia

Países participantes do LATINFOODS adotam padrões

Mas por serem países de realidades muito diferentes...

INFLUÊNCIA DA FAO

O número de alimentos presentes na Tabla de Composición de Alimentos de América

Latina

Pesquisadores e representantes das indústrias de alimentos

Um dos objetivos do LATINFOODS

QUANTIDADE DE ALIMENTOS DAS TABELAS

Exemplo:

o Research: “Food composition database development for

between country comparisons” Anwar T Merchant and Mahshid Dehghan

/ University of McMaster ( Hamilton ON, Canada).

Internacionalização de alimentos.

o Base de dados comum: “PURE-USDA composition table” The U.S. Department of Agriculture, Agricultural Research Service National

Nutrient Database (USDA). + Tabelas de diversos países.

Métodos para minimizar as margens de erros nas comparações.

Muito importante também para trabalhos científicos.

Importância da comparação de dados entre tabelas

A variabilidade de dados depende de muitos fatores.

É possível minimizar erros.

Integração entre pesquisadores, laboratórios e Indústrias.

CONCLUSÕES

MENEZES, E.W., GIUNTINI, E.B., LAJOLO, F.M. A questão da variabilidade e qualidade de dados de composição de alimentos. Nutrire Revista da Sociedade Brasileira de Alimentação e Nutrição, v. 26, p. 63-76, 2003.

GIUNTINI, E.B. Tabela Brasileira de Composição de Alimentos TBCA-USP: 2001-2004. Tese Doutorado, PRONUT, FCF/FSP/FEA , 2005 ( p.79-87).

REFERÊNCIAS