Desenvolvimento Infantil e Educação

Naercio Menezes Filho

Insper & FEA-USP

Seminário Educação e Desenvolvimento Econômico – 30/05/2016

Introdução

• Brasil: conseguiu avançar no acesso à educação, mas

ainda temos problemas

• Qualidade da educação ainda é baixa

• Produtividade não melhora

• Problemas podem começar cedo: desenvolvimento

infantil

• Heckman (2012): políticas públicas devem investir

nas crianças: quanto mais cedo melhor

Educação sem Produtividade

Problema: qualidade da educação

0

10

20

30

40

50

60

70

80

%

PISA 2012 - Abaixo do nível 2

Igualdade de Oportunidades

• Princípio: todas as crianças nascidas no Brasil teriam

que ter as mesmas oportunidades para se desenvolver

• Problemas na infância geram problemas no

desenvolvimento - dificuldades de aprendizagem se

acumulam ao longo da vida

• Questão principal pode ser a falta de investimento nas

crianças: gravidez, infância, adolescência, etc..

• Faltam recursos monetários em períodos críticos?

Dados longitudinais de Pelotas

• Acompanham 5500 crianças nascidas em 1993 em Pelotas.

Questionários: maternidade e aos 4, 11 15 e 18 anos de idade: Victora et

al (2008).

Escolaridade das mães

28,02%

46,30%

17,61%

8,07%

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%

45%

50%

0 a 4 anos 5 a 8 anos 9 a 11 anos 12 ou mais

Baixa Mobilidade Inter-geracional

2,22,6 2,6 2,9

3,2 3,3 3,5 3,6 3,8 3,8 4,0 4,2 4,2 4,3 4,4 4,4 4,44,75,0 5,1

5,55,8 6,0 6,2 6,4

6,9 7,0 7,27,5 7,7 7,7 7,7 7,9 8,1

6,67,1 7,0

7,47,8

8,18,4 8,5

9,3 9,29,8

10,1 10,3 10,510,8 10,8 10,9

0

2

4

6

8

10

12

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

Esco

lari

dad

e d

o J

ove

m

Escolaridade da Mãe

2004 2008 2011

Comportamento das mães

Fumantes durante a gravidezNúmero de consultas pré-natal

6,22

7,49

9,16

10,37

0 a 4

5 a 8

9 a 11

12 ou +

42,48%

34,16%

22,43%

21,51%

0 a 4

5 a 8

9 a 11

12 ou +

Situação aos 15 anos de idade

TrabalhavaJá repetiu de ano

81,48%

67,80%

40,54%

18,04%

0 a 4

5 a 8

9 a 11

12 ou +

28,14%

23,05%

16,71%

8,56%

0 a 4

5 a 8

9 a 11

12 ou +

Situação aos 18 anos de idade

Entrou na faculdadeNão estuda mais

59,01%

48,68%

29,41%

16,72%

0 a 4 anos

5 a 8 anos

9 a 11 anos

12 ou mais

2,01%

6,52%

20,25%

47,59%

0 a 4

5 a 8

9 a 11

12 ou +

Problema: Desenvolvimento Infantil

Recursos financeiros

• Há relação clara entre nível-socioeconômico e saúde em vários paises &

a força dessa relação aumenta à medida com a idade (Case et al, 2002)

• Restrições ao crédito durante os primeiros estágios da vida podem

afetar a acumulação de capital humano -> pobreza pode afetar a

aquisição de nutrientes (alimentação & remédios, Dupas, 2011).

• Períodos críticos para o desenvolvimento cerebral -> falta de nutrientes

pode afetar a aquisição de habilidades cognitivas e não-cognitivas ->

(Miguel and Kremer, 2004).

• Aumento de recursos financeiros (aumentos do salário-mínimo) podem

melhorar condições de saaúde e desenvolvimento futuro.

Metodologia

• Usamos variações diárias na média do valor real do salário

mínimo num período de hiperinflação

• Examinar o impacto do SM no 1o ano de vida nos resultados de

longo prazo usando uma coorte nascida em Pelotas em 1993.

• Essa variação vem da data de nascimento dentro do mesmo mês

-> ortogonal a características da mãe e da criança ao nascer

• SM é uma política nacional-> afeta milhões de pessoas.

Metodologia

• Examinamos também se o timing do aumento do SM (ao

longo do primeiro ano de vida) afeta diferentemente o

desenvolvimento -> testar períodos críticos na vida.

• Acompanhamos os membros da coorte por um longo período

de tempo-> efeitos de longo prazo do salário-mínimo.

• Olhamos para diferentes medidas de capita humano (saúde,

habilidades cognitivas e não-cognitivas) em diferentes períodos

da vida.

Dados - Inflação

Salário Mínimo

Salário Mínimo nos Primeiros Anos3

003

504

00

Su

m o

f Mim

um

Wa

ge

01jan1993 01apr1993 01jul1993 01oct1993 01jan1994Date of Birth

MW 1st year MW 2nd year

MW first 2 years

Salário Mínimo Residual-5

05

10

Men

Res

idua

l Mim

um W

age

01jan1993 01apr1993 01jul1993 01oct1993 01jan1994Date of Birth

Salário Mínimo Residual - 6º mes

-40

-20

02

04

0

Me

n R

esi

dua

l Mim

um W

ag

e 6

mon

th

01jan1993 01apr1993 01jul1993 01oct1993 01jan1994Date of Birth

Estatísticas Descritivas

Variables Overall Low Ed High Ed Illiterates

Average Minimum Wage 365,91 365,66 366,01 366,37

Income Per Capita at birth 688,51 340,13 817,45 241,69

Number of Previous Kids 1,15 1,64 0,97 2,21

Gender 0,50 0,47 0,50 0,49

Number of Ante-Natal Care 7,82 6,48 8,32 5,34

Mother with High Pressure 0,15 0,18 0,14 0,20

Mother Height 159,83 158,05 160,48 156,39

Mother Smoked 0,33 0,42 0,30 0,46

Mother Drank Alcohol 0,05 0,06 0,05 0,05

Mother Age 26,01 25,80 26,09 26,90

Mother lives with Partner 1,12 1,12 1,12 1,14

Mother Schooling 6,81 2,87 8,27 0,53

Mother Race (1=White) 0,78 0,69 0,81 0,65

Birth Length 48,79 48,65 48,85 48,52

Birth Cephalic Perimeter 34,66 34,54 34,71 34,41

Birth Toraxic Perimeter 33,36 33,17 33,43 33,00

Birth Weight 3,18 3,12 3,20 3,08

N 4894 1322 3572 235

Testes de Balanceamento

Average Monthly Date of Birth

Minimum Wage Dummies

p-value p-value

Smoked during Pregnancy 0.898 0.370

Mother Age 0.507 0.639

Mother Height 0.450 0.676

High Pressure during Pregnancy0.430 0.150

Mother Lived with Partner 0.787 0.531

Mother Schooling 0.645 0.718

Mother Race 0.079 0.126

Anti-natal care 0.636 0.134

High Blood Pressure 0.450 0.150

Type of Delivery 0.640 0.136

Premature 0.346 0.577

Birth Weight 0.578 0.259

Gender 0.636 0.776

Birth Size 0.767 0.290

Thoracic perimeter 0.848 0.199

Cephalic perimeter 0.561 0.131

Educação das Mães

24

68

10

Moth

er

Education

-6 -4 -2 0 2 4 6Mimum Wage

95% CI Fitted values

24

68

10

Moth

er

Education

-6 -4 -2 0 2 4 6Mimum Wage

95% CI Fitted values

No. Consultas Pré-Natal

56

78

9

Anti-

nata

l C

are

-6 -4 -2 0 2 4 6Mimum Wage

95% CI Fitted values

56

78

9

Anti-

Nata

l Care

-6 -4 -2 0 2 4 6Mimum Wage

95% CI Fitted values

Comprimento ao Nascer

48.2

48.4

48.6

48.8

49

Birth

Siz

e

-6 -4 -2 0 2 4 6Mimum Wage

95% CI Fitted values

48.2

48.4

48.6

48.8

49

Birth

Siz

e

-6 -4 -2 0 2 4 6Mimum Wage

95% CI Fitted values

Resultados: peso aos 11 anos

3436

3840

42

Wei

ght a

t 11

-6 -4 -2 0 2 4 6Mimum Wage

95% CI Fitted values

3436

3840

42

Wei

ght a

t 11

-6 -4 -2 0 2 4 6Mimum Wage

95% CI Fitted values

Altura aos 11 anos

142

144

146

148

Heig

ht at 11

-6 -4 -2 0 2 4 6Mimum Wage

95% CI Fitted values

142

144

146

148

Heig

ht at 11

-6 -4 -2 0 2 4 6Mimum Wage

95% CI Fitted values

Problemas Sociais aos 11 anos

-.05

0

.05

.1

Soci

al S

kill

s

-6 -4 -2 0 2 4 6Mimum Wage

95% CI Fitted values

-.05

0

.05

.1

Soci

al S

kill

s

-6 -4 -2 0 2 4 6Mimum Wage

95% CI Fitted values

Hiperatividade aos 11 anos

.15

.2.2

5.3

.35

.4

Hyp

era

ctiv

ity

-6 -4 -2 0 2 4 6Mimum Wage

95% CI Fitted values

.15

.2.2

5.3

.35

.4

Hyp

era

ctiv

ity

-6 -4 -2 0 2 4 6Mimum Wage

95% CI Fitted values

Probabilidade de Concluir EM aos 18

0.1

.2.3

.4

Hig

h S

chool G

rad

uatio

n

-6 -4 -2 0 2 4 6Mimum Wage

95% CI Fitted values

0.1

.2.3

.4

Hig

h S

chool G

rad

uatio

n

-6 -4 -2 0 2 4 6Mimum Wage

95% CI Fitted values

Anos de Escolaridade aos 18

67

89

10

Years

of S

choolin

g

-6 -4 -2 0 2 4 6Mimum Wage

95% CI Fitted values

67

89

10

Years

of S

choolin

g

-6 -4 -2 0 2 4 6Mimum Wage

95% CI Fitted values

Conclusões

1) Brasil tem que melhorar qualidade da educação e transformar

aumento de acesso em produtividade

2) Desenvolvimento infantil -> período crucial para aquisição de

habilidades cognitivas e não-cognitivas

3) Falta de recursos nessa fase-> problemas futuros

4) Artigo-> efeito de variações de salário-mínimo sobre

acumulação futura de capital humano

5) Pequenas variações de salário-mínimo podem ter impacto

importante no peso, altura, educação e socioemocionais

6) Política pública -> programas de transferência de renda