João Calheiros. Tese de Mestrado. FEUP 2014. BIM, Modelação Paramétrica, Rhino3D, Grasshopper

Post on 23-Jun-2015

292 views 4 download

description

Apresentação mestrado João Calheiros. FEUP 2014. BIM, modelação paramétrica, projecto orientado pelo desempenho.

Transcript of João Calheiros. Tese de Mestrado. FEUP 2014. BIM, Modelação Paramétrica, Rhino3D, Grasshopper

PROCESSOS INTEGRADOS DE MODELAÇÃO, ANÁLISE E OTIMIZAÇÃO DE PROJETOS NA AECEXPLORAÇÃO DE FERRAMENTAS DE SUPORTE À PROTOTIPAGEM DIGITAL

MESTRADO INTEGRADO EM ENGENHARIA CIVIL – ESPECIALIZAÇÃO EM CONSTRUÇÕESJOÃO DIOGO CALHEIROS BRITOJULHO 2014

DEFINIÇÃO DO PROBLEMA▪ A EFICIÊNCIA É CADA VEZ MAIS PREPONDERANTE NO PROCESSO DE PROJETO

DEFINIÇÃO DO PROBLEMA▪ COMO SE MEDE O DESEMPENHO DE UM EDIFÍCIO?▪ COMO SE OTIMIZA O DESEMPENHO?

Custos

Função

Estética

Produção

Estrutura

Materiais

SustentabilidadeDESEMPENHO

Localização

Manutenção

Segurança

▪ A COMPATIBILIZAÇÃO MULTIDISCIPLINAR É FUNDAMENTAL

DEFINIÇÃO DO PROBLEMA

▪ OS EDIFÍCIOS SÃO CADA VEZ MAIS COMPLEXOS

DEFINIÇÃO DO PROBLEMA

▪ É NECESSÁRIO ENSAIAR OS EDIFÍCIOS, LOGO DESDE A ETAPA CONCETUAL

DEFINIÇÃO DO PROBLEMA

▪ NOÇÃO DE PROTÓTIPO DIGITAL, SUPORTADO EM FERRAMENTAS COMPUTACIONAIS

PROTOTIPAGEM DIGITAL

▪ BASEIA-SE EM MODELOS CONCETUAIS EXPEDITOS, ADAPTADOS AOS REQUISITOS DE PROJETO

▪ EXPLORAÇÃO DE MÚLTIPLAS ALTERNATIVAS

▪ PERMITE SIMULAR, TESTAR, AJUSTAR E APERFEIÇOAR COM VISTA A INCREMENTAR O DESEMPENHO GLOBAL

PROTOTIPAGEM DIGITAL

MODELAÇÃO PARAMÉTRICA

▪ AS REGRAS/PARÂMETROS DEFINIDOS É QUE CONDUZEM A FORMAÇÃO DO MODELO

▪ BASEADO EM PROGRAMAÇÃO VISUAL

▪ FLEXIBILIZA O MODELO

▪ ECOSSISTEMAS DIGITAIS

PROTOTIPAGEM DIGITAL

SIMULAÇÃO E ANÁLISE DE DESEMPENHO

▪ FOCADO EM ANÁLISES PRELIMINARES

▪ PERMITEM FEEDBACKS DE DESEMPENHO EXPEDITOS

PROTOTIPAGEM DIGITAL

TÉCNICAS EVOLUCIONÁRIAS DE OTIMIZAÇÃO

▪ BASEADAS EM ALGORITMOS GENÉTICOS

▪ CONSEGUEM LIDAR COM MÚLTIPLAS VARIÁVEIS E OBJETIVOS SIMULTANEAMENTE

▪ ADEQUADOS A PESQUISAR A MELHOR RELAÇÃO DE COMPROMISSO ENTRE DIVERSOS CRITÉRIOS DE DESEMPENHO

▪ PROCESSO INTEGRADO DE MODELAÇÃO, ANÁLISE E OTIMIZAÇÃO FOCADO NA OTIMIZAÇÃO DO DESEMPENHO GLOBAL

▪ ENFÂSE NA FASE CONCETUAL

▪ SUSTENTADA NA RÁPIDA GERAÇÃO E AVALIAÇÃO DE ALTERNATIVAS

▪ FOMENTA PROCESSOS COLABORATIVOS

▪ ESTIMULA A EQUIPA A SUPERAR-SE

▪ SUPORTE À TOMADA DE DECISÃO

▪ COMPLEMENTA AS CAPACIDADES DA METODOLOGIA BIM

PROJETO ORIENTADO PELO DESEMPENHO

1. DEFINIÇÃO DO PROBLEMA

PROJETO ORIENTADO PELO DESEMPENHO

▪ É FUNDAMENTAL ESTRUTURAR O MODELO DE FORMA LÓGICA E COERENTE

▪ QUAIS OS PARÂMETROS?

▪ QUAIS OS OBJETIVOS?

▪ QUAIS AS RESTRIÇÕES?

2. DESENVOLVIMENTO DO PROTÓTIPO BASE▪ DESENVOLVER O CONCEITO INICIAL

▪ DEFINIÇÃO PARAMÉTRICA DO MODELO

PROJETO ORIENTADO PELO DESEMPENHO3. MANIPULAÇÃO PARAMÉTRICA▪ FORMAÇÃO DE INPUTS PARA SIMULAÇÃO E ANÁLISE

DE DESEMPENHO

4. GERAÇÃO DE NOVAS SOLUÇÕES▪ POTENCIAL DE VISUALIZAÇÃO

INPUTS

PROJETO ORIENTADO PELO DESEMPENHO5. SIMULAÇÃO DE DESEMPENHO▪ CAPACIDADE DE INFORMAR ACERCA DO

COMPORTAMENTO DE CADA SOLUÇÃO

6. PROCESSO DE OTIMIZAÇÃO

▪ CONTROLA O PROCESSO GERATIVO

▪ EVOLUI A GERAÇÃO DE SOLUÇÕES EM FUNÇÃO DOS OBJETIVOS DEFINIDOS

PROJETO ORIENTADO PELO DESEMPENHO7. CLASSIFICAÇÃO DE RESULTADOS▪ APRESENTAÇÃO GRÁFICA DAS SOLUÇÕES

SATISFATÓRIAS/OTIMIZANTES

▪ TRADE-OFF

▪ BENCHMARKING

OUTPUTS

PROJETO ORIENTADO PELO DESEMPENHO9. ANÁLISE, PONDERAÇÃO E TOMADA DE DECISÃO▪ FOMENTA DECISÕES SUSTENTADAS EM CRITÉRIOS

OBJETIVOS DE DESEMPENHO

▪ PERMITE APRESENTAR DIVERSAS SOLUÇÕES AO CLIENTE

▪ CANALIZA OS ESFORÇOS NO PROCESSO CRIATIVO

10. INTEGRAÇÃO BIM▪ MECANISMOS DE INTEROPERABILIDADE

▪ AS METODOLOGIAS COMPLEMENTAM-SE

CASO DE ESTUDO

ANIMAÇÃO

▪ SUBDIVISÃO DO MODELO EM FAMÍLIAS DE ELEMENTOS, DEFINIÇÃO DE TODAS AS CONDIÇÕES INICIAIS (APOIOS, AÇÕES, TIPOS DE SEÇÕES A UTILIZAR...)

▪ OBJETIVOS▪ SELEÇÃO DA SECÇÃO MAIS APROPRIADA A CADA ELEMENTO

▪ MINIMIZAR A MASSA TOTAL DO FUSTE CENTRAL

▪ MINIMIZAR O DESLOCAMENTO MÁXIMO NODAL

▪ PARÂMETROS

▪ NÚMERO DE LADOS DO FUSTE [3 – 10]

▪ NÚMERO DE ANÉIS DO FUSTE [3-15]

▪ RESTRIÇÕES

▪ DESLOCAMENTO MÁXIMO = H/200 = 175 MM

▪ TODOS OS ELEMENTOS DEVEM VERIFICAR A CAPACIDADE RESISTENTE

CASO DE ESTUDO

CASO DE ESTUDO

ANIMAÇÃO

KARAMBA – OTIMIZADOR DE SECÇÕES

CASO DE ESTUDOKARAMBA – VISUALIZAÇÃO DE

RESULTADOS

CASO DE ESTUDOOCTOPUS – RESULTADOS DA OTIMIZAÇÃO MULTI-

OBJETIVO

  Parâmetros/Genes Objetivos/Funções Fitness

  Nº Anéis Nº de LadosDeslocamento Máximo Nodal

Massa

  - - mm kg

1 15 10 161.97 137 358

2 9 6 162.33 133 461

3 8 6 164.95 130 497

4 9 5 169.12 126 187

5 14 6 172.00 125 568

6 10 6 172.21 125 593

7 10 8 174.09 124 382

8 7 5 176.92 121 532

9 9 8 177.43 119 036

▪ PREPARAÇÃO DO MODELO PARA EXECUÇÃO E PRODUÇÃO

CASO DE ESTUDOSUPERB LYREBIRD – INTEROPERABILIDADE BIM

▪ A METODOLOGIA POD POTENCIA O SUCESSO DO PROJETO LOGO DESDE A SUA IDEALIZAÇÃO

▪ FOMENTA A INTERLIGAÇÃO DE MÚLTIPLOS CRITÉRIOS DE DESEMPENHO

▪ PERMITE A REVELAÇÃO DE NOVAS DIREÇÕES DE PROJETO

▪ INCREMENTA A FLEXIBILIDADE DO PROJETO

▪ ASSENTA EM SCRIPTS REUTILIZÁVEIS

▪ OS MECANISMOS DE INTEROPERABILIDADE NÃO SÃO, AINDA, TOTALMENTE EFICAZES

▪ BASEIA-SE EM RESULTADOS CONFIÁVEIS, AINDA QUE NÃO DETALHADOS

▪ É UM SUPORTE À TOMADA DE DECISÃO NAS FASES EMBRIONÁRIAS

▪ IMPULSIONA MÉTODOS DE FABRICAÇÃO DIGITAL.

CONCLUSÕES

OBRIGADO!

“Forget about the way it looks, think about how it behaves”

Neri Oxman