Post on 09-Jan-2017
SQL Saturday #469 - Brasília
Mineração de dados com SQL Server - Datamining
Rodrigo Ramos Dornelrodrigo@rdornel.comrdornel.wordpress.com, @rdornel
Patrocinadores
2 |
Mais de 10 anos com SQL Server Consultor na RDornel Data Platform Experts Professor Universitário – Univille MCT e MCSA MTAC Lead – Região Sul PASS Chapter
Apresentação pessoal
3 |
Introdução Tarefas Algoritmos Análise dos resultados SSAS e Excel Demos
Agenda
4 |
O que é Mineração de Dados? Quais os passos que eu preciso seguir? Que dados eu preciso? Que ferramentas?
Introdução
5 |
Mineração de Dados Machine Learning Business Analytics Business Intelligence Big Data Cientista de Dados
Introdução
6 |
KDD
Introdução
7 |
Previsão
Tendência com base em histórico
Descrição
Engenharia reversa
Tarefas
8 |
Aprendizado
Supervisionado
Não supervisionado
Tarefas
9 |
Algoritmos
KNN K-Means C4.5 Apriori
Algoritmos
10 |
Algoritmos
Como eu encontro o vizinho mais próximo?
Exemplo do vizinho mais próximo. Distância euclidiana
Algoritmos
11 |
Análise dos resultados Acurácia Verdadeiro X Previsto
Suporte Frequência que isso ocorre na base conhecida
Confidencia Frequência que isso acontece nos novos casos
Análise de Resultados
12 |
DEMOMineração de Dados
A mineração de dados é focado em gerar modelos e tendências.
Os resultados precisão ser avaliados por um especialista.
Podemos usar tarefas e sub tarefas. Dividir para conquistar
Conclusão
14 |
http://www.sqlserverdatamining.com/ssdm/
https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms167167.aspx
http://mcitpsc.com.br/?p=12
Referências
15 |
Dúvidas?
16 |