Post on 17-Apr-2015
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Integração de Imagens com SIG
A integração de imagens de satélite ou
fotografias digitais com a base de dados de um
SIG depende fundamentalmente de uma etapa
de correção geométrica.
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Correção geométrica
Importância– eliminação de distorções sistemáticas– estudos multi-temporais– integração de dados em SIG
Requerimentos– conhecimento das distorções existentes– escolha do modelo matemático adequado– avaliação e validação de resultados
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Correção geométrica
Fontes de distorções geométricas (MSS, TM,
HRV, AVHRR, WFI)
– rotação da Terra (skew)
– distorções panorâmicas (compressão)
– curvatura da Terra (compressão)
– arrastamento da imagem durante uma varredura
– variações de altitude, atitude e velocidade do satélite
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Transformações geométricas
Ortogonal - 3 parâmetros 1 rotação, 2 translações
Similaridade - 4 parâmetros 1 rotação, 1 escala, 2 translações
Afim ortogonal - 5 parâmetros 1 rotação, 2 escalas, 2 translações
Disponíveis no SPRING Afinidade - 6 parâmetros (polinômio de grau 1)
1 rotação, 1 rotação residual, 2 escalas, 2 translações
Polinomiais de grau 2 e 3
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Registro: Qual o problema?
Identificar a transformação espacial T que modela a distorção entre os dados
(Lin x Col)Imagem (X, Y) sistema referência
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Modelo Polinomial - Registro
yxb
yxajii
m
i
i
jij
jiim
i
i
jij
Y
X
0 0
0 0
Onde : (X,Y) : coordenadas de referência
(x,y) : coordenadas da imagem
a e b : coeficientes do polinômio determinados a
partir dos pontos de controle.
Polinômio de grau m:
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Reamostragem (interpolação)
•Efeito de blocos
• Processamento rápido
• Não cria novos valores de NC (mantém estatísticas da imagem)
VPM - pega o NC mais próximo ao resultado do mapeamento inverso
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Reamostragem (interpolação)
•O valor obtido pela média ponderada dos NCs dos pontos E e F é transferido para a posição X
• Efeito de suavização devido a operação de média
Bilinear
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Registro – Procedimentos Gerais
Selecionar Imagem ou Mapa para corrigir- Carregar Imagem (arquivo spg + dsc)- Carregar PI do banco ativo
Se projeto não ativo ==> Definir Projeção Criar/Adquirir Ponto (mesa - tela - teclado) Selecionar pontos e a equação de mapeamento – grau do
polinômio – Testar Salvar Pontos com menor erro. Realizar o registro
- Importar SPG - Registra a imagem por reamostragem (Interpolação)– Vizinho mais próximo– Bilinear (*)– Convolução cúbica (não disponível)
- Cópia de PI’s com ajuste (janela de mosaico)
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Registro - Observações
Reconhece imagens TM com correção de nível 5 e 6 => Ativa a opção com correção de sistema => Permite registro com 1 ponto
Escolher pontos de controle bem distribuídos Avaliar o Erro nos Pontos - depende da
aplicação: * 0,5 pixel para precisão
* 0,5mm x denom. escala de trabalho Antes de salvar ==> avalie várias combinações Os Pontos ficarão armazenados no arquivo
descritor *.dsc Importar a imagem ==> Efetiva o Registro
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Mosaico de Imagens
É o processo de colagem de imagens adjacentes para o recobrimento de uma área maior
Cada imagem deve estar bem registrada a fim de evitar lacunas na imagem resultante
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Exercício 8: Mosaico de Imagens CBERS-2 e Registro
• Adquirir as imagens no site do INPEhttp://www.dgi.inpe.br/CDSR/ (procedimento já realizado)
• Importar cada cena em um projeto (usar Assistente)– Projeto: CBERS_157-117– Projeto: CBERS_157-118
• Executar o mosaico em outro projetoProjeto: CBERS_MOSAICO
– Não é necessário executar o registro entre as duas cenas, pois as imagens são da mesma órbita e mesma data, portanto, não há deslocamento entre as cenas.
• Exetutar o registro com base no projeto DF Ativar o projeto DF e abrir carregar na Tela 5 um PI
do projeto CBERS_MOSAICO