SEMINÁRIO

RAFAEL BEZERRA

TESTES ESTATÍSTICOS

TESTES ESTATÍSTICOS

Qual o tamanho necessário para definir a amostra do meu estudo?

Quais os testes estatísticos preciso utilizar para trabalhar com meu banco de dados?

TESTES ESTATÍSTICOS

“Estatística é um ramo da matemática que trata da coleta, da análise, da interpretação e da apresentação de massas de dados numéricos.” (dicionário da lingua portuguesa

Houssais)

ANÁLISE BÁSICA DE ESTUDOS CIENTÍFICOS

QUESTÕES IMPORTANTES NA ANÁLISE DE UM ESTUDO CIENTÍFICO

1. Em que medida ocorre a doença X?

2. Na presença de que condições/fatores a doença X se manifesta?

3. Qual a chance de que a associação entre a doença X e o Fator Y se deva ao acaso?

ANÁLISE BÁSICA DE ESTUDOS CIENTÍFICOS

QUESTÕES IMPORTANTES NA ANÁLISE DE UM ESTUDO CIENTÍFICO

1. Em que medida ocorre a doença X?

2. Na presença de que condições/fatores a doença X se manifesta?

3. Qual a chance de que a associação entre a doença X e o Fator Y se deva ao acaso?

Medidas de ocorrência

ANÁLISE BÁSICA DE ESTUDOS CIENTÍFICOS

MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL

Visam condensar em um único valor o conjunto de dados observados. As mais usadas são:

Moda: valor que aparece mais freqüentemente em um conjunto de dados.

Média: soma dos valores dividido pelo número total da amostra

Mediana: valor do meio de uma seqüência ordenada de dados, dividindo um conjunto ordenado de dados em duas partes iguais. Traduz o ponto de coorte onde estão 50% das ocorrências.

ANÁLISE BÁSICA DE ESTUDOS CIENTÍFICOS

QUESTÕES IMPORTANTES NA ANÁLISE DE UM ESTUDO CIENTÍFICO

1. Em que medida ocorre a doença X?

2. Na presença de que condições/fatores a doença X se manifesta?

3. Qual a chance de que a associação entre a doença X e o Fator Y se deva ao acaso?

Medidas de ocorrência

Medidas de associação

ANÁLISE BÁSICA DE ESTUDOS CIENTÍFICOS

CÁLCULOS MATEMÁTICOSIncidência = nº de casos novos / população com riscoRR = Ie / IneRA = Ie – IneRAP = In – IneRAP% = (In – Ine) / InOR = (a x d) / (b x c)

ANÁLISE BÁSICA DE ESTUDOS CIENTÍFICOS

QUESTÕES IMPORTANTES NA ANÁLISE DE UM ESTUDO CIENTÍFICO

1. Em que medida ocorre a doença X?

2. Na presença de que condições/fatores a doença X se manifesta?

3. Qual a chance de que a associação entre a doença X e o Fator Y se deva ao acaso?

Medidas de ocorrência

Medidas de associação

ANÁLISE BÁSICA DE ESTUDOS CIENTÍFICOS

QUESTÕES IMPORTANTES NA ANÁLISE DE UM ESTUDO CIENTÍFICO

1. Em que medida ocorre a doença X?

2. Na presença de que condições/fatores a doença X se manifesta?

3. Qual a chance de que a associação entre a doença X e o Fator Y se deva ao acaso?

Medidas de ocorrência

Medidas de associação

TESTES ESTATÍSTICOS

OBJETIVO O papel do teste estatístico é tentar descartar o acaso como

possível explicação para o resultado observado. Logo, todo teste estatístico tem como resultado um número

que sinaliza a probabilidade da associação entre a exposição e o desfecho ter ocorrido por acaso.

Para a interpretação correta desta probabilidade, é fundamental considerar a hipótese formulada.

TESTES ESTATÍSTICOS

TIPOS DE HIPÓTESE Hipótese nula ou Ho: trata-se da afirmação que coloca que

não existe associação entre a exposição e o desfecho estudados.

TESTES ESTATÍSTICOS

TIPOS DE HIPÓTESE Hipótese nula ou Ho: trata-se da afirmação que coloca que

não existe associação entre a exposição e o desfecho estudados.

Incidência dos expostos = incidência dos não expostos (RR = 1)

TESTES ESTATÍSTICOS

TIPOS DE HIPÓTESE Hipótese nula ou Ho: trata-se da afirmação que coloca que

não existe associação entre a exposição e o desfecho estudados.

Hipótese alternativa (H1 ou Ha): diz que há alguma associação entre a exposição e o desfecho estudados.

Incidência dos expostos = incidência dos não expostos (RR = 1)

TESTES ESTATÍSTICOS

TIPOS DE HIPÓTESE Hipótese nula ou Ho: trata-se da afirmação que coloca que

não existe associação entre a exposição e o desfecho estudados.

Hipótese alternativa (H1 ou Ha): diz que há alguma associação entre a exposição e o desfecho estudados.

Incidência dos expostos = incidência dos não expostos (RR = 1)

Incidência dos expostos ≠ incidência dos não expostos (RR ≠ 1)

TESTES ESTATÍSTICOS

ERRO ALEATÓRIO Significa uma variação randômica, indeterminada, resultado

da dispersão inerente de qualquer medida. É a contribuição do acaso que interfere tanto nas observações

de doentes e não doentes/expostos ou não expostos.

TESTES ESTATÍSTICOS

ERRO ALEATÓRIO Significa uma variação randômica, indeterminada, resultado

da dispersão inerente de qualquer medida. É a contribuição do acaso que interfere tanto nas observações

de doentes e não doentes/expostos ou não expostos.

COMO EXPRESSAR OS ERROS ALEATÓRIOS?

Valor de “p” Intervalo de confiança (IC)

TESTES ESTATÍSTICOS

ERRO ALEATÓRIO Significa uma variação randômica, indeterminada, resultado

da dispersão inerente de qualquer medida. É a contribuição do acaso que interfere tanto nas observações

de doentes e não doentes/expostos ou não expostos.

COMO EXPRESSAR OS ERROS ALEATÓRIOS?

O valor de “p” é a probabilidade de que qualquer desfecho pode ter ocorrido por acaso, isto é, Ho é verdadeira.

TESTES ESTATÍSTICOS

ERRO ALEATÓRIO Significa uma variação randômica, indeterminada, resultado

da dispersão inerente de qualquer medida. É a contribuição do acaso que interfere tanto nas observações

de doentes e não doentes/expostos ou não expostos.

COMO EXPRESSAR OS ERROS ALEATÓRIOS?

De forma arbitrária, habitualmente defini-se um valor de “p” menor do que 1 em 20 como estatisticamente significativo.

TESTES ESTATÍSTICOS

ERRO ALEATÓRIO Significa uma variação randômica, indeterminada, resultado

da dispersão inerente de qualquer medida. É a contribuição do acaso que interfere tanto nas observações

de doentes e não doentes/expostos ou não expostos.

COMO EXPRESSAR OS ERROS ALEATÓRIOS?

P < 0,05

TESTES ESTATÍSTICOS

ERRO ALEATÓRIO Significa uma variação randômica, indeterminada, resultado

da dispersão inerente de qualquer medida. É a contribuição do acaso que interfere tanto nas observações

de doentes e não doentes/expostos ou não expostos.

COMO EXPRESSAR OS ERROS ALEATÓRIOS?

Medidas de associação com p ≤ 0,05 mostram que as chances de associação entre a exposição e o desfecho terem ocorrido por acaso são menores do que 5% ( rejeita Ho e confirma Há).

TESTES ESTATÍSTICOS

VALOR DE “p” O valor de “p” é a probabilidade de que qualquer desfecho

pode ter ocorrido por acaso, isto é, Ho é verdadeira. De forma arbitrária, habitualmente defini-se um valor de “p”

menor do que 1 em 20 como estatisticamente significativo. P < 0,05 Medidas de associação com p ≤ 0,05 mostram que as chances

de associação entre a exposição e o desfecho terem ocorrido por acaso são menores do que 5% ( rejeita Ho e confirma Ha).

TESTES ESTATÍSTICOS

ATENÇÃO!!!!!! Medidas de associação com p ≥ 0,05 mostram que as chances

da associação entre exposição e desfecho terem ocorrido por acaso são maiores do que 5% (sugerindo que a Ho possa ser verdadeira)

PORTANTO Dizemos que há significância estatística quando o valor de

“p” é menor do que o nível de significância adotado.

TESTES ESTATÍSTICOS

ATENÇÃO!!!!!! Medidas de associação com p ≥ 0,05 mostram que as chances

da associação entre exposição e desfecho terem ocorrido por acaso são maiores do que 5% (sugerindo que a Ho possa ser verdadeira)

PORTANTO Dizemos que há significância estatística quando o valor de

“p” é menor do que o nível de significância adotado.

P < 0,05

TESTES ESTATÍSTICOS

ERRO ALEATÓRIO Significa uma variação randômica, indeterminada, resultado

da dispersão inerente de qualquer medida. É a contribuição do acaso que interfere tanto nas observações

de doentes e não doentes/expostos ou não expostos.

COMO EXPRESSAR OS ERROS ALEATÓRIOS?

Valor de “p” Intervalo de confiança (IC)

TESTES ESTATÍSTICOS

ERRO ALEATÓRIO Significa uma variação randômica, indeterminada, resultado

da dispersão inerente de qualquer medida. É a contribuição do acaso que interfere tanto nas observações

de doentes e não doentes/expostos ou não expostos.

COMO EXPRESSAR OS ERROS ALEATÓRIOS?

O intervalo de confiança quantifica a incerteza na mensuração, pois permite a avaliação direta da faixa de valores possíveis para uma estimativa.

TESTES ESTATÍSTICOS

ERRO ALEATÓRIO Significa uma variação randômica, indeterminada, resultado

da dispersão inerente de qualquer medida. É a contribuição do acaso que interfere tanto nas observações

de doentes e não doentes/expostos ou não expostos.

COMO EXPRESSAR OS ERROS ALEATÓRIOS?

Habitualmente expresso como intervalo de confiança de 95% (IC95%) expressa a variação de valores no qual nós podemos ter 95% de certeza de que o valor verdadeiro para a população como um todo está incluído.

TESTES ESTATÍSTICOS

ERRO ALEATÓRIO Significa uma variação randômica, indeterminada, resultado

da dispersão inerente de qualquer medida. É a contribuição do acaso que interfere tanto nas observações

de doentes e não doentes/expostos ou não expostos.

COMO EXPRESSAR OS ERROS ALEATÓRIOS?

Pode ser feita uma analogia com a margem de erro das pesquisas populacionais feitas pelo IBOPE.

TESTES ESTATÍSTICOS

INTERVALO DE CONFIANÇA O intervalo de confiança quantifica a incerteza na

mensuração, pois permite a avaliação direta da faixa de valores possíveis para uma estimativa.

Habitualmente expresso como intervalo de confiança de 95% (IC95%) expressa a variação de valores no qual nós podemos ter 95% de certeza de que o valor verdadeiro para a população como um todo está incluído.

Pode ser feita uma analogia com a margem de erro das pesquisas populacionais feitas pelo IBOPE.

TESTES ESTATÍSTICOS

INTERVALO DE CONFIANÇA O IC95% fornece a mesma informação obtida com o valor de

“p”. Caso o IC inclua o valor 1 significa que há chance da Ho ser verdadeira, ou seja, há possibilidade da associação entre a exposição e o desfecho ter ocorrido por acaso.

Quando dizemos que o IC95% não inclui a unidade, corresponde a dizer que o p < 0,05.

TESTES ESTATÍSTICOS

INTERVALO DE CONFIANÇA Um IC95% “estreito” (IC95% = 2,0 – 2,5) é obtido

geralmente em amostras grandes, mostrando maior confiança e precisão.

Um IC95% “amplo” (IC95% = 1,5 – 5,7) sugere menor precisão, decorrente de uma amostra possivelmente pequena para avaliar a associação em estudo.

TESTES ESTATÍSTICOS

1. Teste T: teste estatístico usado para variáveis contínuas, cujo objetivo é testar hipóteses que envolvem duas médias.

ANÁLISE BÁSICA DE ESTUDOS CIENTÍFICOS

VARIÁVEIS QUANTITATIVAS OU NUMÉRICASV. Discretas: representam contagens ou números inteiros.

Nestes casos, os números não são apenas rótulos, pois expressam realmente quantidades. Assim, ordenação e magnitudes são importantes.

Ex.: número de partos.V. contínuas: medidas numa escala contínua. Inclui números

inteiros e frações.

Ex.: peso, glicemia.

ANÁLISE BÁSICA DE ESTUDOS CIENTÍFICOS

VARIÁVEIS QUANTITATIVAS OU NUMÉRICASV. Discretas: representam contagens ou números inteiros.

Nestes casos, os números não são apenas rótulos, pois expressam realmente quantidades. Assim, ordenação e magnitudes são importantes.

Ex.: número de partos.V. contínuas: medidas numa escala contínua. Inclui números

inteiros e frações.

Ex.: peso, glicemia.

TESTES ESTATÍSTICOS

1. Teste T: teste estatístico usado para variáveis contínuas, cujo objetivo é testar hipóteses que envolvem duas médias.

2. Teste Z: teste estatístico cujo objetivo é testar a igualdade entre uma média conhecida (numa população) e uma média calculada pelo pesquisador (numa amostra).

3. ANOVA: técnica estatística cujo objetivo é testar a igualdade entre três ou mais médias.

4. Teste Qui-quadrado (c2): analisa tabelas cujas variáveis são dicotômicas

5. Índice Kappa: é usado quando comparamos os achados clínicos entre 2 profissionais ou a interpretação de testes diagnósticos por diferentes profissionais e precisamos saber se houve concordância de resultados por “mero acaso” ou não.

TESTES ESTATÍSTICOS Quando se pretende analisar um fenômeno em relação a um

período de tempo, isto é, ao tempo transcorrido entre um evento inicial (ex.: data do diagnóstico) e um evento final (ex.: óbito) usam-se técnicas estatísticas que analisam estudos de prognóstico.

TESTES ESTATÍSTICOS STATA: software desenvolvido para exploração e manipulação

de dados, utilizando modelos gráficos e estatísticos. SPSS: o software SPSS ( Statistical Package for the Social

Sciences) permite realizar cálculos estatísticos complexos, visualizar resultados. É um dos programas de análise estatística mais usados nas ciências sociais; é também usado por pesquisadores de mercado, na pesquisa relacionada com a saúde, no governo, na educação e outros setores.

Epi Info: trata-se de um conjunto de programas de domínio público, produzidos pelo CDC. É útil para a construção de questionários e edição de texto, construção do banco de dados e manejo dos mesmos, análise estatística e epidemiológica de dados, construção de índices antropométricos, cálculo de tamanho de amostra, sorteio de números aleatórios, entre outros recursos.

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RAFAEL BEZERRA