Utilização de Técnicas de Confiabilidade para Otimização ... · Simulação de sistema . 11°...

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SIC 2013

Utilização de Técnicas de Confiabilidade

para Otimização da Gestão de Ativos

Industriais –

Um Estudo de Caso

Lívia Versiani Ramos Soares Guimarães

Cachaçaria Terra Forte

11° Simpósio Internacional de Confiabilidade - SIC 2013 Gestão de ativos e confiabilidade como função

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Introdução

Objetivos

Analisar um processo produtivo da cachaça

Apresentar a importância do registro de informações

Difundir o conhecimento sobre confiabilidade.

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Introdução

Questões relevantes

Processos sedimentados

Falta de recursos

Micro-empresa

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Introdução

Como surgiu a motivação para a utilização de técnicas de confiabilidade

Cultura da empresa

Descoberta dos

resultados

Conhecimento sobre o assunto

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Agenda

1 • Visão Geral

2 • Definição

3 • Processo Produtivo da Cachaça

4 • Metodologia

5 • Resultados

6 • Conclusão

7 • Revisão Bibliográfica

8 • Espaço para Discursão

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Visão Geral

Objetivos

Pesquisas

Metodologia

Resultados

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Definição

Confiabilidade

Mantenabilidade

Disponibilidade

Simulação de sistema

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Processo Produtivo

da Cachaça

Exportação Consumidor Nacional

Armazenamento

(cachaça nova)

Produção de cana

Filtragem e decantação do caldo

Preparo do caldo

Colheita da cana

Moagem da cana

Fermentação

Decantação

Pré-aquecimento

Destilação

Envelhecimento

Filtragem

Envase

Rotulagem

Varejo Atacado

Fluxo contínuo (funcionamento 24 horas por dia durante todos os dias da semana) durante o período de safra (características sazonais);

Considerou-se um período de 25 dias para coleta do banco de dados.

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Metodologia Utilizada

Modelagem do RBD

Coleta e Pré-tratamento dos Dados

Modelagem de Confiabilidade e Mantenabilidade

Simulação Geral do Processo

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Metodologia Utilizada

Coleta e Pré-tratamento dos Dados

Realizou-se uma coleta manual de dados envolvendo os funcionários do alambique durante aproximadamente um mês

(período de produção anual equivalente a 600h).

E D B F1 C AD

F2 AE

F3

E: engenho D: decantação B: blendagem F: fermentação C: caldeira A: alambique

Modelagem do RBD ( Diagrama em Blocos de Confiabilidade)

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Metodologia Utilizada

Modelagem de Confiabilidade e Mantenabilidade

Modelagem de Confiabilidade

Equipamento f(t) Parâmetro P1 Parâmetro P2

Caldeira EXP 0,013 -

Alambique D EXP 0,009 -

Alambique E WBL 0,77 70,23

Engenho WBL 0,84 21,78

Modelagem de Mantenabilidade Equipamento f(t) Parâmetro P1 Parâmetro P2

Caldeira EXP 0,26 0,17

Alambique D LLG 1,38 0,47

Alambique E WBL 2,22 5,85

Engenho EXP 1,45 -

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Metodologia Utilizada

Engenho

Caldeira

Modelagem de Confiabilidade e Mantenabilidade

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Metodologia Utilizada

Alambique D

Alambique E

Modelagem de Confiabilidade e Mantenabilidade

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Metodologia Utilizada

Sistema completo

Modelagem de Confiabilidade e Mantenabilidade

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Metodologia Utilizada

Simulação Geral do Processo

Engenho

Caldeira

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Metodologia Utilizada

Simulação Geral do Processo

Alambique D

Alambique E

Resultado Final

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Resultados

• Ativo mais crítico

• Tempo indisponível maior Caldeira

• Maior tempo de reparo

• Redundância do alambique E Alambique D

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Resultados

Disponibilidade simulada Total de cada equipamento

Produtividade usada da capacidade

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Resultados

Quadro comparativo entre produção realizada e produção ideal

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Conclusão

Registro de informações

Banco de dados

Análise de processos

Ajuda na tomada de

decisão

Oportunidades de melhorias

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Conclusão

Excelência na Gestão de Ativos

Análise de confiabilidade e mantenabilidade

Coleta de informações e banco de dados

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Conclusão

Outros resultados esperados com o projeto

Crescimento da empresa

Ganhos sociais Desenvolvimento dos municípios

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Conclusão

Considerando que o processo não possuía instrumentação dedicada a registro de dados, este trabalho comprova que:

Coleta manual de dados

Realizar estudo de

confiabilidade

Porte da empresa

Recursos

Otimizar a gestão de

ativos

Processos sedimentados

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Revisão Bibliográfica

ASCHER, H.; FEINGOLD, H. Repairable Systems Reliability. Modeling, Inference, Misconceptions and Their Causes. New York: Marcel Dekker, 1984, 223p.

LEWIS, E. Introcduction to Reliability Engineering 4a ed. Canada: John Wiley & Sons, 1987. 400 p.

METTAS, A. Repairable Systems: Data Analysis and Modeling. In: Simpósio Internacional de Confiabilidade, IV, 2006, Salvador. Conference Tutorials , Salvador: Reliasoft Brasil, 2006.

NELSON W. Applied Life Data Analysis. United States of America: John Willey & Sons, 1982; 634p.

CONNOR, P. D. T. Practical Reliability Engineering. 4a ed. England: John Wiley & Sons, 2002. 513p.

RELIASOFT CORPORATION , BlokSim 7 Software Package, , Tucson, AZ, 2007.

RELIASOFT CORPORATION, Weibull++ 7.0 Software Package, Tucson, AZ, 2007

RELIASOFT CORPORATION, RENO Software Package, Tucson, AZ, 2007

RELIASOFT CORPORATION, Life Data Analysis Reference, ReliaSoft Publishing, Tucson, AZ, 2000, 580p.

RELIASOFT CORPORATION, System Reliability Reference, ReliaSoft Publishing, Tucson, AZ, 2000, 487p.

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Informações do Apresentador

OBRIGADA!

Lívia Versiani Guimarães

Cachaçaria Terra Forte

+55 (031) 8833-8600

versiani.livia@gmail.com

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Espaço Aberto para Discussões