© Copyright 201415 OSIsoft, LLC.- · claramente variáveis que precisam de atuação. 13 ......

© Copyr i gh t 2014-15 OSIso f t , LLC.

Presented by

Gestão e Análise das Variáveis de Processo

Denis Nobre – KinrossGuilherme Ferreira – TSALorena Gomes – KinrossIgor Marques – KinrossAmauri Andrade - Kinross


Agenda

• Parceria Kinross/TSA• Implantação Sistema PI• Motivação• Desenvolvimento• Ganhos• Questionamentos

3


Grupo Kinross

4


Kinross Paracatu Pesquisa e desenvolvimento mineral;Mineração, beneficiamento e comercializaçãode ouro.

Mina Morro do Ouro; Noroeste de Minas Gerais.

O controle acionário da Kinross-Paracatu pertence ao grupo Canadense Kinross Gold Corporation.

1349 empregados diretos;1234 contratados permanentes;86% dos empregados são da cidade de Paracatu.

5


Por que Implantar o Sistema PI?

• Disponibilizar informações em tempo real;

• Padronizar as aplicações;

• Reduzir custo de desenvolvimento;

• Centralizar os dados;

6


Visão Geral ArquiteturaPI System

• PI Data Archive 2012• 12600 pontos

PI AF Server• PI AF Server 2012

Banco de Dados

• Microsoft SQL Server 2008 R2

Interface 01

• PI Interface for RDBMS 3.19.1.27 - Mina

• PI Interface for RDBMS 3.19.1.27 - LIMS

Interface 02

• PI Interface for OPC DA 2.3.20.9 – Gerenciamento de Energia

Rede Corporativa

Rede de Controle

Interface 02

• PI Interface for OPC DA 2.3.20.9 – Sistema de Controle ABB

Interface 01

• Factory Talk Live Data – Sistema de Controle Rockwell

• 2100 pontos

Firewall

Factory Talk Historian

• PI to PI Interface

Portal

• Microsoft Sharepoint 2010

7


Gestão das Variáveis de Processo -Histórico do Problema

A Kinross Paracatu possuía sistemas deautomação porém com limitações para controle online de processo.Diante de tal fato, percebeu-se a necessidade deum sistema de automação robusto para suacapacidade operacional.

8


Objetivo do Projeto

• Redução na variabilidade das variáveis de processo;

• Dispor de dados para a rastreabilidade do Processo;

• Padronização da operação;

9


Gestão e Análise das Variáveis de Processo

Quanto maior a complexidade da coordenação de trabalho através do sistemaprodutivo, maior a necessidade de se desenvolver a capacidade de gerirprocessos. Essa capacidade tem sido vista atualmente como um forma eficazde promover integração, dinâmica, flexibilidade e inovação nas organizaçõesdesta forma proporcionando vantagens competitivas.

Rafael Paim, 2009

GPP

Rapidez na tomada de Decisão

Rastreabilidade do Processo

Disseminação do Conhecimento

Padronização do Trabalho

10


Define Measure Analyse Improve Control

Etapas do Projeto

Mapeamento Processo

Priorização das Variáveis

Padrão de Processo

Controle Estatístico

Manutenção do Sistema

Metodologia Seis Sigma

Metodologia Gestão Por Processo

11


I Etapa do Projeto – Gestão Por Processo

TODAS AS ENTRADAS DO PROCESSO(X´s potenciais)

ENTRADAS MAIS RELEVANTES PARA A SAÍDA DO CLIENTE

(X´s Vitais)

50403020100

203.5202.5201.5200.5199.5198.5197.5

Subgroup

Mean

s

10

5

0

Rang

es

MU=200.5

UCL=203.1

LCL=197.9

R=4.552

UCL=9.625

LCL=0.000

Xbar and R Chart for : C1ESTABILIDADE DE PROCESSO CAPABILIDADE DE PROCESSO

12


Telas de semáforos

• Tags de alarmes SQC monitoram as variáveis críticas.• Performance Equations fazem contagem de desvios e

anomalias apontados pelo SQC.• Semáforos (símbolos multi-state) indicam rápida e

claramente variáveis que precisam de atuação.

13


II Etapa do Projeto – Gestão do Conhecimento

14


III Etapa do Projeto – Gestão da Rotina

Acompanhamento das Saídas (y’s)

Abertura de RAC’s

Abertura de RAP’s

15


Cartas de Controle

• Ferramentas SQC (histograma e x-bar), gráfico de tendência e dados estatísticos auxiliam na análise e controle da variável mapeada.

• Estrutura no AF permite o monitoramento de todas as variáveis com a mesma tela.

16


Diário de Bordo• Os desvios gerados pelo SQC preenchem um grid com

data e hora do ocorrido e o operador pode completar com informações de justificativa e ações tomadas.

17


Análise de Estabilidade e Capacidade

29/12/201320/12/201312/12/201303/12/201324/11/201315/11/201306/11/201328/10/201319/10/201310/10/201301/10/2013

0,11

0,10

0,09

0,08

0,07

0,06

0,05

0,04

(g/t

)

_X=0,08167

Antes (Outubro a 03/dezembro) Depois (a partir dia 04/12)

_X=0,06310

1

1

1

1

1

I Chart of Teor Rejeito (g/t) by Periodo

Redução Variabilidade

Atendimento às especificações

45037530022515075

USL

LSL *Target *USL 250Sample Mean 219,779Sample N 175StDev (Within) 29,9059StDev (O v erall) 75,3577

Process Data

Z.Bench 1,01Z.LSL *Z.USL 1,01C pk 0,34

Z.Bench 0,40Z.LSL *Z.USL 0,40Ppk 0,13C pm *

O v erall C apability

Potential (Within) C apability

PPM < LSL *PPM > USL 331428,57PPM Total 331428,57

O bserv ed PerformancePPM < LSL *PPM > USL 156122,68PPM Total 156122,68

Exp. Within PerformancePPM < LSL *PPM > USL 344199,87PPM Total 344199,87

Exp. O v erall Performance

WithinOverall

Process Capability of Sulfeto de Sódio

• Avaliação Periódica dos processos;

• Reuniões Diárias e Semanais

• Analise Critica dos Processos;

• Tratamento de Problemas Crônicos;

18


Ganhos tangíveis

• Redução Variabilidade

• Redução de desperdícios

• Menor tempo de reação dos operadores

• Aumento da produtividade

• Melhoria da qualidade

19


Ganhos intangíveis

Padronização dos processos

Aumento da satisfação do clienteFoco e

direcionamento

Satisfação pessoal da equipe do Projeto

20


Denis [email protected]écnico de AutomaçãoKinross Paracatu

Guilherme [email protected] de AutomaçãoTSA

Lorena [email protected] de ProcessoKinross Paracatu

Amauri [email protected] de ProcessoKinross Paracatu

Igor [email protected] de AutomaçãoKinross Paracatu

Membros do projeto

Haline [email protected] de ProcessoKinross Paracatu

Jakscelle [email protected] de QualidadeKinross Paracatu

21

mailto:[email protected]








Brought to you by

© Copyright 201415 OSIsoft, LLC.- · claramente variáveis que precisam de atuação. 13 ......

Documents

Transcript of © Copyright 201415 OSIsoft, LLC.- · claramente variáveis que precisam de atuação. 13 ......