2020: As 10 principais previsões para a nuvem

Veja como as empresas de soluções em nuvem estão evoluindo – e como elas serão no futuro.

Conteúdos

1

6

2

7

3

8

4

9

5

10

Previsão Número 1 90% de todas as tarefas de gerenciamento de dados e operações manuais de TI serão completamente automatizadas, abrindo caminho para uma nova era de inovação na área de TI.

Previsão Número 6 80% das principais cidades usarão a IoT para iniciativas de Cidade Inteligente.

Previsão Número 2 Haverá 600 vezes mais dados sensíveis compartilhados na nuvem.

Previsão Número 7 A ciência de dados será cada vez mais automatizada e integrada aos sistemas de gerenciamento de dados e análise.

Previsão Número 3 100% dos aplicativos empresariais incluirão alguma forma de IA.

Previsão Número 8 O aumento de máquinas baseadas em IA criará novos trabalhos que ainda nem foram inventados.

Previsão Número 4 100% dos aplicativos de cadeia de suprimentos dependerão de realidade aumentada, realidade virtual, blockchain, machine learning e IoT.

Previsão Número 9 Os ciberataques se tornarão mais sofisticados com o uso da IoT e da IA.

Previsão Número 5 Os processos empresariais automatizados permitirão interações mais personalizadas nas áreas de RH, vendas e outras esferas empresariais.

Previsão Número 10 80% dos dados serão conectados a coisas, e não a pessoas.

Saiba mais

Saiba mais

Saiba mais

Saiba mais

Saiba mais

Saiba mais

Saiba mais

Saiba mais

Saiba mais

Saiba mais

Conclusão

Introdução

Por que a computação em nuvem é um divisor de águas?

Em uma só palavra: imediatismo. Os modelos em nuvem

possibilitam visualizar seus dados em tempo real, abrindo

portas para informações instantâneas. Não é de admirar

que 74% das empresas dizem que a nuvem lhes deu uma

vantagem competitiva.1

No entanto, nem todas as nuvens são criadas da mesma

forma. As nuvens de Infraestrutura como Serviço (IaaS) e

Plataforma como Serviço (PaaS) da primeira geração foram

criadas usando tecnologias com décadas de existência.

Nuvens mais recentes, da segunda geração, foram

projetadas para serem compatíveis com tecnologias que

impulsionam as empresas modernas, como inteligência

artificial, blockchain, Internet das Coisas e análise em

tempo real, além de satisfazer as incessantes demandas

atuais por escala, eficiência e segurança. Clientes

inovadores são atraídos para essas soluções em

nuvem de última geração por três motivos principais:

Para aumentar a agilidade: 70% dos responsáveis

pelas decisões de TI acreditam que a computação em

nuvem os torna mais ágeis.2

Para ampliar os negócios mais facilmente:

As empresas que adotam os serviços de nuvem

experimentam 20,6% de aprimoramento, em média,

no tempo de comercialização.3

Para ficar online rapidamente: 49% das empresas

relatam tempo de implantação mais rápido como

principal motivo para migrar para uma solução

de nuvem moderna.4

Até 2025, a Oracle espera ver cada vez mais empresas adotando modelos de nuvem de última geração e alcançando níveis inéditos de automação. Nesta edição do documento “2020: As 10 Principais Previsões para a Nuvem”, veremos como serão essas soluções em nuvem, explicaremos como elas moldarão os ambientes de TI do futuro e mergulharemos nos modelos de negócios e tecnologias que estão mudando a cara da computação empresarial.

Preparando-se para a próxima geração da nuvem

1 RedNight, “Cloud Computing: The Best Benefits of Comprehensive Professional Services,” January 2018.2 Oracle, roadtothe.cloud/uae3 Vanson Bourne, State of IT Report, 20184 Forrester Global Business Technographics Infrastructure Survey, 2018

3

Previsão #1

90% de todas as tarefas de gerenciamento de dados e operações manuais de TI serão completamente automatizadas, abrindo caminho para uma nova era de inovação na área de TI.

Embora alguns profissionais de tecnologia ainda façam

operações de rotina, como back-up, dimensionamento,

ajuste, monitoramento e proteção de sistemas de

informações importantes, os bancos de dados

autônomos estão rapidamente tornando estas

atividades algo do passado. Até 2025, 90% de todas

as tarefas de gerenciamento de dados e operações

manuais de TI serão completamente automatizadas.

Conforme os profissionais de TI deixam de realizar

progressivamente essas tarefas administrativas,

eles terão mais tempo para desenvolver aplicações

analíticas e trazer para o mercado novos produtos e

serviços que geram receita. A computação em nuvem

permite que as organizações realizem inovações mais

rápido do que nunca. Os profissionais de TI liberados

destas funções terão mais tempo para explorar os

últimos avanços relacionados à inteligência artificial

e machine learning, como interfaces do usuário com

habilidades para conversa, blockchain e Internet das

Coisas. Por exemplo, os sistemas de autoaprendizagem

automatizam a coleta de dados em diferentes

aplicativos, podendo visualizar automaticamente

milhões de pontos de dados. Ao exibir os dados

empresariais através de gráficos, quadros e animações,

os usuários empresariais podem perceber mais

facilmente as tendências, os padrões e as correlações

entre seus dados, em vez de tentar coletar informações

a partir de relatórios e planilhas cheios de tabelas.

A nuvem integra estas tecnologias avançadas.

Previsão #1

Até 2025, 90% de todas as tarefas de gerenciamento de dados e operações manuais de TI serão completamente automatizadas.

5

Previsão #2

Haverá 600 vezes mais dados confidenciais compartilhados na nuvem.

Previsão #2Sete em cada dez organizações mantêm dados

empresariais importantes na nuvem. A maioria destas

empresas depende de nuvens híbridas, que permitem

que elas mantenham alguns sistemas empresariais

importantes no local e transfiram a maioria dos seus

dados para a nuvem. Embora esta abordagem maximize

a flexibilidade e reduza os custos, ela também expõe

as organizações a maiores riscos, pois os ambientes

híbridos podem levar a controles e políticas de segurança

inconsistentes. Até 2025, haverá 600 vezes mais dados

confidenciais compartilhados na nuvem, e um aumento

correspondente de ameaças à segurança, tanto de

ataques externos automatizados como pelo uso indevido

de credenciais de identidade autorizadas.

Os invasores estão se tornando mais sofisticados, então

é importante que as empresas garantam a resiliência

dos seus dados e sistemas. No entanto, devido a uma

significativa escassez de especialistas em segurança

cibernética, será cada vez mais difícil para as empresas

contratarem pessoas suficientes para suas operações

de segurança. Sistemas desprotegidos são um alvo

fácil para invasores que pretendem se aproveitar de

vulnerabilidades conhecidas. Para evitar novos ataques

cibernéticos, as organizações precisam de sistemas

autônomos que transmitam recursos de segurança

avançados para cada camada da infraestrutura de TI,

como aplicativos, dados e silício.

Os invasores estão se tornando mais sofisticados, então é importante que as empresas garantam a resiliência dos seus dados e sistemas.

7

Previsão #3

100% dos aplicativos empresariais incluirão alguma forma de IA.

A inteligência artificial (IA) está definitivamente

modificando a computação empresarial, mudando

como as organizações recebem, gerenciam e protegem

os dados empresariais. As empresas estão adotando

rapidamente a IA, pois perceberam sua capacidade de

melhorar a eficiência, aumentar a produtividade e reduzir

os custos. Até 2025, 100% dos aplicativos empresariais

incluirão alguma forma de IA incorporada. Esses avanços

tecnológicos trarão impactos para toda a empresa, com

o aceleramento do tempo de aprofundamento que

ajudará os gerentes e executivos a entenderem melhor

as operações, os funcionários, os mercados e os clientes.

Os recursos de machine learning permitem que

os sistemas de informação fiquem cada vez mais

inteligentes conforme interagem com mais pessoas

e sistemas. A IA com habilidades para conversa está

criando um novo padrão de interação entre robôs

automatizados e humanos tanto externamente com

os clientes, quanto internamente, no local de trabalho.

Por exemplo, no setor de finanças, as máquinas

farão consultas sobre faturas, ordens de compra,

despesas e orçamentos, possibilitando um novo

nível de autoatendimento. Os relatórios financeiros

em tempo real farão com que os ciclos de relatórios

tradicionais sejam menos relevantes, eliminando a

necessidade de análises mensais e trimestrais. Esses

modelos de processamento de dados em tempo real

causarão impactos não apenas na área financeira,

mas também em muitas outras esferas empresariais.

Como as informações ficam disponíveis imediatamente,

as organizações podem se concentrar em ter ideias

práticas para alavancar os negócios, em vez de

simplesmente processar dados.

Previsão #3

Até 2025, 100% dos aplicativos empresariais incluirão alguma forma de IA incorporada.

9

Previsão #4

100% dos aplicativos de cadeia de suprimentos dependerão de realidade aumentada, realidade virtual, blockchain, machine learning e IoT.

Sistemas inteligentes e automatizados estão

rapidamente sendo implantados em muitos setores,

criando mudanças de paradigma relacionadas

a projetos de sistemas, logística, manufatura,

infraestrutura, entre outros. Maior expectativa dos

compradores, produtos com vida útil mais curta,

novos regulamentos e demandas variáveis estão

testando os limites das cadeias de suprimentos

tradicionais e levando à adoção de tecnologias

emergentes. Por exemplo, na manufatura, técnicas de

autoaprendizagem e tecnologias de processamento

de idioma natural ajudam a automatizar a previsão de

demanda, a manutenção preditiva e o cumprimento.

Em alguns casos, os algoritmos de IA eliminam

completamente a necessidade da tomada de decisão

pelos humanos. As interfaces de realidade virtual (VR)

e realidade aumentada (AR) possibilitam experiências

mais imersivas para os funcionários, como renderização

3D que ajuda os trabalhadores do chão de fábrica

a visualizarem a configurações dos equipamentos.

Assistentes controlados por voz podem procurar

informações sobre produtos e relatar os resultados da

produção, transmitindo informações sobre as condições

atuais, coletadas de sensores de IoT.

O blockchain resolve os principais desafios dessas

cadeias de suprimento, reduzindo as fraudes e

aumentando a visibilidade e a rastreabilidade.

Os materiais e produtos que viajam globalmente

precisam passar por diversos fornecedores,

fabricantes, distribuidores, operadores e provedores

de serviços. O blockchain desregulamenta cadeias

de suprimentos globais, que antes dependiam de

modelos de governança centralizados, criando registros

descentralizados, distribuídos e digitais de transações

anônimas, protegidas contra violações e inalteráveis.

Previsão #4

Em alguns casos, os algoritmos de IA eliminam completamente a necessidade da tomada de decisão pelos humanos.

11

Previsão #5

Os processos empresariais automatizados permitirão interações mais personalizadas nas áreas de RH, vendas e outras esferas empresariais.

A inteligência artificial e as tecnologias autônomas

permearão o local de trabalho, agilizando os processos

empresariais cotidianos e permitindo que os

profissionais se concentrem em interações humanas

mais significativas e produtivas. Por exemplo, os fluxos

de trabalho automatizados podem agilizar as operações

de recrutamento, acompanhando os candidatos e

preenchendo solicitações das novas contratações.

Algumas equipes de RH usam a IA para identificar os

principais candidatos, comparando as qualificações

declaradas por eles com os anúncios de vagas. Os

chatbots podem se comunicar com os candidatos,

respondendo perguntas e agendando entrevistas. Estas

funções automatizadas reduzem as tarefas administrativas

cotidianas para que os profissionais de RH se concentrem

em contratar candidatos qualificados e adequados à

cultura corporativa. Até 2025, 70% dos processos seletivos

serão realizados por IA e bots.

Na área de vendas, os sistemas de IA podem analisar

grandes conjuntos de dados e identificar os clientes

potenciais com maior probabilidade de fecharem negócio.

Os sistemas de IA coletam grandes quantidades de

dados dos clientes, desde publicações nas redes sociais

até históricos de interação com o cliente, eventos de

atendimento e vendas. Os recursos de autoaprendizagem

da IA possibilita que os processos de software interajam

com muitas pessoas simultaneamente, enviando

mensagens consistentes da marca. Os bots de softwares

podem qualificar os clientes potenciais, classificar as

oportunidades e oferecer recomendações específicas

aos clientes em potencial. Eles podem ajustar o preço e

recomendar produtos com base na análise da cesta de

compras e no histórico de navegação. Embora a essência

das vendas sempre vá ser a interação humana, o valor

destas tecnologias inteligentes continuará a crescer. Até

2025, 80% das vendas serão automatizadas, permitindo

que os representantes de vendas se concentrem em criar

um relacionamento e interagir com os clientes.

Previsão #5

Até 2025, 80% das vendas serão automatizadas, permitindo que os representantes de vendas se concentrem em criar um relacionamento e interagir com os clientes.

13

Previsão #6

80% das principais cidades usarão a IoT para iniciativas de Cidades Inteligentes.

O crescimento das tecnologias de Internet das

Coisas (IoT) permite que as comunidades se voltem

mais para as pessoas e sejam mais resilientes. Até

2025, 80% das principais cidades usarão os dados

de IoT para iniciativas de Cidades Inteligentes. No

cerne destas empreitadas, a tecnologia de machine

learning será usada para coletar e analisar dados

das cidades e aumentar a interação dos cidadãos.

Com a automatização das interações cotidianas, os

agentes humanos ficarão livres para oferecerem

serviços personalizados. Estas tecnologias aumentarão

a responsabilidade ao exigir que os líderes das

cidades façam negociações mais transparentes -

descentralizando dados, tecnologias e a tomada

de decisão.

No longo prazo, a IoT aumentará a colaboração e a

confiança entre os cidadãos, criando cidades mais

unificadas. Conforme estas tecnologias se tornam

mais acessíveis e universais, muitas comunidades

implantarão recursos inteligentes, como vigilância fixa

por vídeo e dispositivos acessórios para os agentes,

aumentando a segurança e a transparência. Outras

iniciativas populares de Cidades Inteligentes incluem

energia resiliente e transporte inteligente. As aplicações

são praticamente infinitas, e cada caso de uso serve

para melhorar a qualidade de vida destas comunidades.

Previsão #6

Até 2025, 80% das principais cidades usarão os dados de IoT para iniciativas de Cidades Inteligentes.

15

Previsão #7

A ciência de dados será cada vez mais automatizada e integrada aos sistemas de gerenciamento de dados e análise.

Os cientistas de dados ajudarão a converter grandes

quantidades de dados em ideias práticas, alavancando

habilidades específicas em matemática avançada e

estatística, além de machine learning e IA. Conforme

as organizações continuam descobrindo o valor dos

insights impulsionados por dados, a demanda por

cientistas de dados cresce. O setor já percebe um

déficit destes trabalhadores qualificados e, com base

nas trajetórias atuais, até 2025 não haverá cientistas de

dados suficientes para satisfazer a crescente demanda.

Felizmente, conforme as tecnologias de inteligência

artificial e machine learning ficam cada vez mais

sofisticadas, elas irão automatizar cada vez mais as

tarefas de ciências de dados atuais, fazendo com que

cada trabalhador qualificado seja mais eficiente. Por

exemplo, os cientistas de dados atuais geralmente

passam 80% do tempo coletando e preparando dados,

e apenas cerca de 20% do tempo procurando padrões

nestes dados e descobrindo novas informações.5

Os sistemas de análise aumentada serão eficazes o

bastante para treinar e executar algoritmos em grande

escala e a grande maioria das tarefas de coleta e

preparação de dados realizadas hoje será automatizada.

Os sistemas de IA também ficarão melhores em gerar

informações e interpretar resultados para os usuários

empresariais permitindo que os cientistas de dados

determinem quais descobertas são mais relevantes

dentre todos os possíveis resultados.

Previsão #7

Até 2025 não haverá cientistas de dados suficientes para satisfazer a crescente demanda.

5 Gartner, “Cleaning Big Data: Most Time-Consuming, Least Enjoyable Data Science Task, Survey Says”

17

Previsão #8

O aumento de máquinas baseadas em IA criará novos trabalhos que ainda nem foram inventados.

A IA está se tornando parte fundamental da força de

trabalho corporativa, pois cada vez mais máquinas

usam esta tecnologia para interagir com humanos.

Em algumas empresas, as máquinas agem como

funcionários, exigindo que os líderes empresariais

pensem em como estes trabalhadores mecanizados

podem colaborar da melhor forma uns com os

outros. Por exemplo, na área de manufatura, os

robôs orientados por IA podem localizar e armazenar

produtos de forma autônoma em um depósito.

Através de sensores de visão, veículos sem condutores

podem avaliar seus ambientes e reagir às mudanças

de condições. Sistemas de integração usam modelos

matemáticos para evitar obstáculos, estabelecer as

melhores rotas e aumentar a eficiência dos processos

de retirada e embalagem. Nas rodovias e estradas,

veículos autônomos usam sistemas baseados em IA

para se conectar e comunicar uns com os outros

e com a infraestrutura ao seu redor.

Embora o aumento da automação substitua algumas

tarefas manuais e repetitivas, a predominância da

IA cria simultaneamente muitas novas e atraentes

oportunidades. Até 2025, serão criadas milhares de

novas funções, inclusive muitos empregos que ainda

nem foram inventados. Nesse momento, as máquinas

farão o dobro de trabalho realizado pelos humanos.

Embora a expansão da automação possa gerar medo

na força de trabalho imediata, no longo prazo ela

possibilitará uma economia mais próspera, com maior

valor para o trabalho e melhor qualidade de vida em

todo o mundo.

Previsão #8

As máquinas agem como funcionários em algumas empresas, exigindo que os líderes empresariais pensem em como estes trabalhadores mecanizados podem colaborar da melhor forma uns com os outros.

19

Previsão #9

Os ciberataques se tornarão mais sofisticados com o uso da IoT e da IA.

Embora as tecnologias de machine learning sejam

muito úteis para as operações de negócios, nas mãos

erradas elas podem se virar contra as pessoas. Os

criminosos virtuais podem usar a IA automatizada e os

sistemas de IoT para violar redes empresariais e roubar

dados confidenciais. Como os dispositivos inteligentes

armazenam cada vez mais informações pessoais, eles se

tornaram os novos alvos destes invasores. Programas de

IoT maliciosos podem infectar dispositivos conectados e

ajudar os criminosos a roubarem identidades ou realizarem

um ataque de negação de serviço (DDoS). De acordo

com a Forrester, a rápida adoção da IoT está criando

uma superfície maior de ataque, que geralmente é criada

com apenas alguns controles de segurança, expondo

empresas de maneiras nunca vistas antes.6 Do mesmo

modo, conforme as empresas e as pessoas confiam cada

vez mais no armazenamento em nuvem, os invasores têm

uma superfície mais ampla para atacar.

Até 2025, 80% dos ataques à segurança virão de fontes

internas. Falhas de configuração de segurança podem

ocorrer em qualquer camada da tecnologia, dos serviços

de rede ao banco de dados, e os invasores geralmente

aproveitarão essas vulnerabilidades para violar os sistemas

de informações. Em muitos casos, correções de segurança

não são instaladas com a rapidez suficiente, e isso cria um

caminho fácil para os invasores que visam vulnerabilidades

conhecidas. A falta de automação também apresenta um

alto risco de erro humano. Os processos automatizados de

cibersegurança podem detectar falhas de configuração e

oferecer proteção contínua. A maneira mais confiável de

combater estas crescentes ameaças é usando tecnologias

autônomas que podem fazer correções automaticamente

e validar a integridade do sistema em tempo integral.

Previsão #9

Até 2025, 80% dos ataques à segurança virão de fontes internas.

6 PREVISÕES PARA 2020: No precipício de mudanças profundas

21

Previsão #10

80% dos dados serão conectados a coisas, e não a pessoas.

Nos próximos anos, a maioria das ameaças de

segurança envolverão coisas conectadas à Internet.

Por exemplo, a Forrester prevê que os invasores

cibernéticos vão bloquear conexões a produtos como

sistemas de iluminação residencial, ou interferir na

operação de importantes equipamentos de fábricas,

e “manter estes dispositivos como refém” até que o

fabricante pague um alto valor de resgate.7

Até 2025, 80% das identidades serão identidades de

coisas, e não de pessoas. A amplitude dos dados de

identificação está maior do que nunca, e muitos destes

dados estão distribuídos entre usuários, aplicativos

e ecossistemas. A identidade baseada em contexto

relaciona dados relevantes com estas identidades,

como dados comportamentais, dados de localização,

padrões de uso, informações de sistemas, entre outros.

Ao conectar dados adicionais a uma identidade,

os profissionais de segurança cibernética, com o

apoio do machine learning e da IA, podem prever

comportamentos e padrões que revelam possíveis

ameaças à segurança. Com o uso do machine learning

e da análise preditiva, as organizações aumentam

a visibilidade dos seus sistemas, para identificar de

maneira independente atividades suspeitas em uma

escala sem precedentes.

Previsão #10

A amplitude dos dados de identificação está maior do que nunca, e muitos destes dados estão distribuídos entre usuários, aplicativos e ecossistemas.

7 PREVISÕES PARA 2020: No precipício de mudanças profundas

23

Atualmente, é fundamental que empresas de todos os

tamanhos e em todos os lugares adotem uma tecnologia

de nuvem de última geração, que seja projetada para as

empresas modernas, gerando segurança, eficiência e

dimensionamento inéditos.

Como chegar lá?

A Oracle está mostrando o caminho, com sua segunda

geração de tecnologia em nuvem, que basicamente

reformula as ofertas convencionais de nuvens de IaaS e PaaS.

Desenvolvida desde o início para satisfazer as necessidades

de aplicativos essenciais, a Oracle Cloud apresenta o primeiro

Oracle Autonomous Database do mundo, com reparo, ajuste

e condução automáticos, em conjunto com os recursos

avançados de análise da Oracle Analytics Cloud. Estes

serviços de nuvem aperfeiçoados eliminam a complexidade,

os erros humanos e a necessidade de gerenciamento manual,

reduzindo os custos administrativos em até 80%.

A oferta de segunda geração da Oracle foi criada na

infraestrutura de nuvem mais robusta do mundo, ativada por

serviços de plataforma integrada e um portfólio completo

de softwares, com desenvolvimento de aplicativos, análise

empresarial, gerenciamento de dados, integração, segurança,

IA e blockchain, para que você use imediatamente as

tecnologias que fazem com que os líderes de mercado

tenham sucesso. Ela também inclui ferramentas robustas

de planejamento, validação e migração, para orquestrar o

transporte dos seus sistemas de informações do local para

a nuvem. Você poderá reduzir com facilidade as ameaças

à segurança e automatizar as tarefas de gerenciamento de

dados com escalabilidade, disponibilidade e desempenho

líderes no setor.

Copyright © 2020 Oracle e/ou suas afiliadas. Todos os direitos reservados. Este documento é fornecido apenas para fins informativos e seu conteúdo está sujeito a alteração sem aviso prévio. Este documento não oferece garantias de que seu conteúdo não contém erros, nem está sujeito a quaisquer outras garantias ou condições, expressas oralmente ou implícitas na lei, incluindo garantias implícitas e condições de comerciabilidade ou adequação a uma finalidade específica. A Oracle isenta-se especificamente de qualquer responsabilidade com relação a esse documento e nenhuma obrigação contratual é contraída diretamente ou indiretamente por este documento. Nenhuma parte deste documento pode ser reproduzida ou transmitida em qualquer formato ou por qualquer meio, eletrônico ou mecânico, para qualquer finalidade, sem a nossa permissão por escrito. Oracle e Java são marcas registradas da Oracle e/ou de suas afiliadas. Outros nomes podem ser marcas de seus respectivos donos.

Saiba mais e Comece

Conheça agora o Oracle Cloud - Modo Gratuito

Conclusão

Fale conosco

chat contato_br@oracle.com

Fique conectado

facebook.com/oraclebrasil youtube.com/oracledobrasil linkedin.com/company/oracle

twitter.com/oracledobrasil blogs.oracle.com/oracle-brasil

24