2.4.1. Características das Imagens de Satélite 2.4. Imagens de Satélite.
Transcript of 2.4.1. Características das Imagens de Satélite 2.4. Imagens de Satélite.
2.4.1. Características das Imagens de Satélite
2.4. Imagens de Satélite
- Tamanho mínimo teórico de um objeto isolado que o satélite consegue distinguir e identificar na imagem que é adquirida. - É o poder de detalhamento da imagem do satélite
RESOLUÇÃO
CLASSIFICAÇÃO:
• Resolução espacial• Resolução espectral• Resolução radiométrica.• Resolução temporal
RESOLUÇÃO ESPACIAL
• Capacidade do sensor em “enxergar” alvos na superfície terrestre.
• Quanto menor o alvo possível de ser visto, maior a resolução espacial
• Depende:
1. Tamanho do pixel (campo instantâneo de visada – IFOV)
2. Número de pixels
Parâmetro usado para classificar as imagens de satélites de observação
da Terra:
• alta (até 15m),
• média (até 80)
• baixa resolução ( até 4 Km).
RESOLUÇÃO ESPECTRAL
•Conceito inerente às imagens multiespectrais de Sensoriamento Remoto. •Número de bandas espectrais de um sistema sensor.•Largura do intervalo de comprimento de onda coberto por cada banda. • Quanto maior o número de bandas e menor a largura do intervalo, maior é a resolução espectral de um sensor.
(TM)Landsat –5
(micrômetros)
Banda1 - 0.45-0.52Banda2 - 0.52-0.60Banda3 - 0.63-0.69Banda4 - 0.76-0.90Banda5 - 1.55-1.75
Banda6 - 10.74-12.5Banda7 - 2.08-2.35
HRVSPOT
(micrômetros)
Banda1 - 0.50-0.59Banda2 - 0.61-0.68Banda3 - 0.79-0.89
IKONOS-II MULTIESPECTRA L
(micrômetros)
Azul – 0,45–0,52Verde – 0,52-0,60Vermelho – 0,63-0,69IRN – 0,76-0,90
RESOLUÇÃO RADIOMÉTRICA
• Está associada à sensibilidade do sistema sensor em distinguir dois níveis de intensidade do sinal de retorno (reflectâncias diferentes).
• Exemplo: •1024 níveis digitais é melhor que uma de 256 níveis digitais.
RESOLUÇÃO TEMPORAL
•Está relacionada com a repetitividade de observação do sensor numa mesma área da superfície terrestre.
Exemplo:•O Landsat possui uma repetitividade de 16 dias, ou seja, passa a cada 16 dias imageando a mesma área.