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INTELIGÊNCIA COMPETITIVA

Introdução

Sylvio Barbon [email protected]

14 de novembro de 2015 | DC-UEL | Sylvio Barbon Jr | 1

Sumário

I IntroduçãoI Entendendo Inteligência e EstratégiaI Ética e Inteligência CompetitivaI Internet e Inteligência CompetitivaI Web MiningI Social Network MiningI Sistemas de Descoberta de Conhecimento


Inteligência CompetitivaIntrodução

I Definição I: "Habilidade e capacidade de usar o conhecimento para buscaruma posição competitiva".

I Definição II: "Inteligência Competitiva (IC, Competitive Intelligence - CI) é umprocesso sistemático e ético, ininterruptamente avaliado com identificação,coleta, tratamento, análise e disseminação da informação estratégica para aorganização, viabilizando seu uso no processo decisório"[Gomes et al., 1993]

I Outras denominações: Competitor Intelligence, Strategic Intelligence,Marketing Intelligence e Competitive Technology Intelligence. A maiordiferença é o alvo e o mecanismo de desenvolvimento.

I Devemos ter em mente que não é apenas o processo de agrupar asinformações obtidas no "Google", mas transformar qualquer informação deinteresse em uma base adequada para exploração e propiciar uma decisão.



I Os especialistas costumam dividir o Ciclo de Inteligência em:1. Planejamento: Concepção dos processos, objetivos e necessidades para

buscar quais informações poderão atendê-las;2. Coleta e tratamento das informações: são identificadas as fontes de

informação relevantes, internas, externas e o tipo de tratamento que será dado àinformação que será armazenada.

3. Análise das informações: Processamento das informações e elaboração dosprodutos de inteligência.

4. Disseminação: Fase onde são entregues as informações analisadas em umformato coerente que permita aos agentes que tomam decisão executaremações.

5. Avaliação: Avaliar o desempenho das ações anteriores, avaliar o resultadoprático obtido.



I Exemplos de informações necessárias:I Informações políticas/jurídicas/regulatórias;I Informações de mercado;I Indicadores gerenciais;I Informações de padronização;I Incentivos e fontes de financiamento;I Informações técnicas.


Inteligência CompetitivaEntendendo Inteligência e Estratégia

I O objetivo da inteligência é reduzir a incerteza para a tomada de decisão.I A estratégia é a coleção de ideias sobre como vencer um conflito. Neste

caso o conflito faz referência a uma situação de negócios.I Os líderes tem questões a serem respondidas sobre estratégia e a

inteligência busca novas informações para tratar os conflitos.I Informações "old school"e "new school":

I Ols school: São informações que não são acessíveis via internet, comodocumentos não digitalizados, bibliotecas e informações não digitais.

I New school: Informações digitalizadas passíveis das técnicas de Mineração deDados.


Inteligência CompetitivaÉtica e Inteligência Competitiva

I Espionagem econômica representa uma fala dos princípios da IC.I A base das informações da IC são abertas, não necessariamente públicas.

Podem ser informações internas da emprsa.I Segundo a Society’s Code of Ethics, os profissionais de IC coletam

informações, conduzem entrevistas e devem usar métodos padronizadoscomo pesquisadores acadêmicos ou jornalistas.

I Deve-se utilizar ferramentas analíticas e garantir a veracidade dasinformações colhidas e divulgadas [Miller, 2012].

I Em 1998, Cronin et al. descreveu em seu trabalho que a melhor inteligência éextraída dos humanos que estão envolvidos no cenário. Exemplo: clientes,fornecedores e concorrentes.

I Hoje em dia temos boa parte do conhecimento humanao sendocompartilhado e divulgado na Web e em Redes Sociais.


Inteligência CompetitivaInternet e Inteligência Competitiva

I Em 1989, Gordon et al. no artigo "Beat the competition!"enumerou as fontespara a prática da IC:

1. (99%) - Artigos em revistas especializadas2. (98%) - Análise em relatórios financeiros3. (95%) - Analisando resultados financeiros dos concorrentes4. (88%) - Contratando consultorias5. (85%) - Observando ofertas de contratação e abertura de vagas pelos

concorrentes6. (68%) - Avaliando uso e registro de patentes


Inteligência CompetitivaInternet e Inteligência Competitiva

I Boncella em 2003 publicou um estudo sobre o uso da "WEB"como recursopara obter informações substancialmente úteis para a IC.

I Neste trabalho foi destacado que as principais razões seriam:1. Informações corporativas variadas, como visão, produtos, informações

financeiras e relatórios estão disponíveis nas páginas corporativas dosconcorrentes;

2. É uma fonte de informação gratuíta;3. O acesso as informações não depende de um software proprietário, pelo

contrário é acessível de diferentes maneiras.

I Nesta linha temos o surgimento das estratégias de Web Mining.


Inteligência CompetitivaWeb Mining

I A World Wide Web é o maior e mais usado repositório de informação.I A informação na Web tem o formato de hypertext, contendo hyperlinks para

outros documentos.I Hoje a Web comporta trilhões de documentos criados por milhares de

pessoas.I Web Mining - Mineração da Web: Fornece recursos par adquirir

conhecimento automatizado de origem web.I Web Mining é semelhante à Data Mining (Mineração de Dados), porém com

características focadas para o tipo de conteúdo Web, uma linha da TextMining (Mineração de Texto).

I O Google utiliza Web Mining para adquirir suas informações.



I Web Crawler:É um programa de computador que navega por sites web deforma sistematizada e automática, muitas vezes utilizando algoritmos deinteligência artificial.

I Também chamado de Spider ou Bot.I Funcionamento de um Web Crawler:

1. Buscar endereço em um DNS ou um link;2. Leitura de conteúdo HTML da página;3. Separação de links internos, externos, action de formulários.4. Informar os dados recolhidos para um servidor.

I Existem algumas restrições e estratégias que auxiliam os robôs. É possívelbloquar o acesso dos robôs (robot.txt sitemap.xml).


Inteligência CompetitivaOnline Social Network

I Redes Sociais Digitais (RSD), basicamente, é agregação social que acontecepor meio virtual em que os indivíduos trocam ideias e expressam opiniõessobre qualquer assunto.

I Um exemplo de RSD é o Twitter.I RSDs representam uma fonte relevante de informações a serem exploradas

em áreas como avaliação de opiniões e pesquisas de marketing.I Ao considerar que um enorme montante de declarações textuais informais e

subjetivas são criadas diariamente, o conhecimento minerado a partir dessestextos poderia ser empregado.

I Entretanto, se por um lado é possível se beneficiar com o conteúdo disponívelem RSDs, é possível também causar danos.

I A grande popularidade e facilidade de acesso às RSDs também resultou napresença de usuários não desejados como robôs, Bots.


Inteligência CompetitivaDescoberta de Conhecimento - KDD

1. Seleção ou Aquisição: Tem como objetivo agrupar, filtrar e obter os dadosque serão minerados.

2. Pré-processamento: Tem o objetivo de melhorar a qualidade dos dados, istoé aumentar a Acurácia, Completitude, Consistência, Sequência, Credibilidadee Interpretabilidade.

I Data Cleaning (limpeza) [Valores ausentes, ruído]I Data Integration (integração) [Redundância, Conflitos e Correlação]I Data Reduction (redução) [Redução de Dimensão, Redução de Amostras]I Data Discretization (discretização) [Binning, Histograma, Árvore]

3. Transformação: Tem com objetivo agregar atributos, normalizar valores,construir e suavizar valores para contribuir na mineração dos dados.

4. ** Mineração de Dados **5. Interpretação, Avaliação e Visualização: Contempla mecanismos que

facilitam a exposição e validação do conhecimento obtido.


Inteligência CompetitivaDescoberta de Conhecimento


Inteligência CompetitivaReferência:

I H.M.W. Verbeek, W.M.P. van der Aalst, Decomposed Process Mining: The ILPCase. In Business Process Intelligence 2014, Haifa, Israel, Eindhoven, theNetherlands.

I Process Mining: Discovery, Conformance and Enhancement of BusinessProcesses by W.M.P. van der Aalst, Springer Verlag, 2011 (ISBN978-3-642-19344-6).


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