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AGENTES NA WEBAGENTES NA WEB

Fred FreitasFred FreitasKarine CoelhoKarine Coelho

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Estrutura da ApresentaçãoEstrutura da Apresentação• Motivação• A Internet• Agentes na Web

– Busca– Notificadores– Entrega off-line– Filtragem de Informação– Suporte ao comércio– Chat

• Conclusão.

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MotivaçãoMotivaçãoUtilizar o conhecimento em IA para realizar

tarefas e prover serviços na WEB

Agentes InteligentesAgentes Inteligentes na WEBna WEB

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A InternetA Internet• Informações diversificadas• Usuários diversificados• Desafios

– informação aos usuários não-técnicos;– libertar os usuários das tarefas

repetitivas da WEB;– envio de informações relevantes aos

usuários.• Formato, Conteúdo.

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MotivaçãoMotivação• Rápido crescimento do volume de informações

disponível na Internet• Velocidade em encontrar informação é

diferencial competitivo• Dificuldade em localizar documentos relevantes

– Alto consumo de tempo– Síndrome da Nau perdida

TOO MUCH INFORMATION = NO INFORMATION

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Agentes na Agentes na WebWeb

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O que é um Agente?O que é um Agente?“Qualquer coisa que possa perceber ambiente através de sensores e agir sobre ele através de efetuadores.”

(Russel &Norving)

“Programas de computadores que simulam um relacionamento humano,

fazendo alguma coisa que outra pessoa poderia fazer por você.”

(Ted Selker, IBM)

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WEB• Inspiração: software

com comportamento semelhante a um ser vivo inteligente

• Evolução de sistemas

– Sistemas tradicionais

– Sistemas Especialistas – profundidade na resolução de problemas

Motivação do Motivação do ParadigmaParadigma

– Agentes Inteligentes – habilidades múltiplas, com profundidade em algumas delas

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sensores Agente

efetuadores

a m

b i

e n

t e

Raciocinadormodelo do ambiente

O que é um agenteO que é um agente• Agente é qualquer entidade que:

– percebe seu ambiente através de sensores (ex. câmeras, microfone, teclado, ...)

– age sobre ele através de efetuadores (ex. vídeo, auto-falante, impressora, braços, ftp, ...)

• Mapeamento: seqüência perceptiva => ação

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Agentes na WebAgentes na Web• Objetivos:

– Obter uma quantidade de informações razoável ao usuário.

– Trazer as informações que correspondam ao perfil e necessidade do usuário.

– Fazer com que estas informações sejam de qualidade.

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WEBCategorias de Agentes na Categorias de Agentes na

WebWeb– Agentes de Busca– Agentes que Filtram Informações– Agentes de Entrega Off-line– Agentes Notificadores– Agentes de Suporte ao Comércio– Agentes de Chat– Outros...

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• Agente de busca pessoal.– Acompanha o usuário enquanto ele

navega na Internet.• Busca paralela.• Browsing assistant

– Aprende os interesses do usuário.– Recomenda novas URLs.

Agentes de BuscaAgentes de BuscaWebMateWebMate

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WEBAssistentes Assistentes

LetiziaLetizia• H.Lieberman-MIT-Macintosh Clisp.• Imita o comportamento do usuário,

baseado em preferência, não em relevância.

• Segue o usuário e tenta antecipar o que é de interesse, com heurísticas simples e metas.

• HP dinâmica e acessível, com sugestões. • Aproveita o tempo inútil e é ético.

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WEBAssistentesAssistentes

LetiziaLetizia

• Behavior-BR - justificativas • - IR/IF. • Interesse:seguir um link ou revisitá-lo, ou

acessar muitas páginas sobre um assunto.• Desinteresse: desprezar um link ou

retornar.• Persistência de interesse e “esquecimento”. • Achados ao acaso: tenta descobrir

interesses não-óbvios.

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WEBAssistentes pessoais Assistentes pessoais

Info AgentInfo Agent

• Genérico,extensível, e orientado a usuário.• Interface interage c/ usuário,dinamicamente modela--

o e comunica-se com os outros agentes (KQML).• Servicos internos:suporte(impressoras,traducão,etc).• Agente de busca externa : Harvest e/ou outro.

Delegação Servicos Internos

Usuário Interface Busca externa

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WEBAgentes que filtram Agentes que filtram

InformaçãoInformação• Encontram informações de

interesse do usuário através de várias fontes.

• Filtram as informações encontradas de acordo com o perfil do usuário.

• Enviam ao usuário relatórios com resultados de busca.– E-mail– Página em html.

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WEBAgentes que filtram Agentes que filtram

InformaçãoInformaçãoArquiteturaArquitetura

Browser

Agente de Filtragem

InternetInternet

Servidor de News

Indexing Engine

ArtigosIndexados

Perfil dousuário

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• Desktop software• Utiliza busca booleana.• Filtragens diversas

– País, Tipo de site, URL, data,...• Ranking de relevância• Emite relatórios por e-mail.

Agentes que filtram Agentes que filtram InformaçãoInformação

BullsEye (www.intelliseek.com)BullsEye (www.intelliseek.com)

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• Jornal personalizado na Web.• Busca notícias de diversos jornais a

partir do perfil do usuário.• Envia estas informações através de

e-mail ou páginas html.• Utiliza critérios de relevância.

Agentes que filtram Agentes que filtram InformaçãoInformação

NewsHound(www.newshound.com)NewsHound(www.newshound.com)

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• Usuário precisa especificar palavras ou frases descrevendo suas necessidades de informação

• Oferece solução para Polisemia - WordNet

• Extensão do perfil do usuário com os termos relacionados ao significado sem ambigüidade

Agentes que filtram Agentes que filtram InformaçãoInformação

BORGESBORGES

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• Usuário identifica palavras-chave• Duas páginas estão relacionadas se

há uma terceira página que aponta para elas

• Medida de similaridade: mutual information

Agentes que filtram Agentes que filtram InformaçãoInformação WebWatcherWebWatcher

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• Agentes que filtram informação, mas que não necessitam de conexão permanente à Internet.

• Software desktop.

Agentes de Entrega Off-Agentes de Entrega Off-lineline

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• Serviço de broadcast news• Informações: notícias, clima,

esportes,...• Instalação: desktop software• Personalização: user profile• Propriedades

– Autonomia– Continuidade temporal

Agentes de Entrega Off-Agentes de Entrega Off-lineline

PointCast (www.pointcast.com)PointCast (www.pointcast.com)

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WEBAgentes de Entrega Off-Agentes de Entrega Off-

linelinePointCastPointCast

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Agentes NotificadoresAgentes Notificadores• Notifica o usuário de eventos de

importância para ele.– Mudança de uma página na Web.– Mudança de endereço de uma página.

• Alguns agentes não recuperam figuras, contadores, apenas textos.

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• Monitora páginas na Web e comunica aos usuários se houve mudanças nelas.

• Versão para Intranet (Firewalls).• Compatível com HTTP, FTP e GOPHER.• Checa páginas pelo menos 1 vez/dia.• Não faz busca recursiva de URLs.

Agentes NotificadoresAgentes NotificadoresURL Minder (www.urlminder.com)URL Minder (www.urlminder.com)

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WEBAgentes NotificadoresAgentes Notificadores

URL Minder - ArquiteturaURL Minder - Arquitetura

Usuário Form

URL MinderURL

Status

URL

WEBE-mail

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WEBAgentes de Suporte ao Agentes de Suporte ao

ComércioComércio• Auxiliam o usuário na compra de

produtos através da Web.– Buscam preços e tipos de produtos em

diversos locais.

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• Agente de compra eletrônica que auxilia usuários da WEB a encontrar livros e comparar preços.

• Arquitetura multi-agente.• Difere de uma search engine.

– Busca mais inteligente e direta

Agentes de Suporte ao Agentes de Suporte ao ComércioComércio

BargainBot (www.bbot.com)BargainBot (www.bbot.com)

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WEBAgentes de Suporte ao Agentes de Suporte ao

ComércioComércioBargainBot - ArquiteturaBargainBot - Arquitetura

)--(WebWeb

Usuário

BargainBot

Sub-agentes

)--(

)--(

)--(

)--(

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Agentes de ChatAgentes de Chat• Também chamados de Avatars.• Conversam com os usuários da

Web.• Alguns aprendem com o usuário• Outros baseiam-se em pattern

matching.

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WEBAgentes de ChatAgentes de Chat

ArquiteturaArquitetura

Session Log Padrões de Conversação

ChatterBot

Usuário

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• Agente que herdou muitos problemas de Eliza

• Suas respostas contém, nas maioria das vezes, a pergunta feita pelo usuário.

• Admite ignorância e muda de assunto

Agentes de ChatAgentes de ChatJuliaJulia

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WEBAssistentes com PLNAssistentes com PLN

Internet ConsultantInternet Consultant• Agente Interface

PLN c/ pragmática : interpreta e modela o usuário e extrai metas.

• Planejador : Gera e executa planos para atingir as metas.

• Informações:Busca as fontes e recupera as informações desejadas.

GeradorLN PAU

Analisador Metas BC

MU

Rec. Domínios Instrument.

Gerador de Broker de Planos Recursos

Executor

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WEBAssistentes com PLNAssistentes com PLN

Internet ConsultantInternet Consultant• M.Inaba - Honolulu

– Macintosh Clisp e MERA-CLOS. MERA : linguagem diagramática,vinda de E-R, com hierarquias semânticas e herança “a la “ Java.

• Pode atuar como tutor inteligente. • Reusa mec.de busca : Lycos, WebCrawler ...• Modelo do usuário:

– Iniciante, médio e expert, reconhecido pela terminologia, ferramentas usadas, tarefas,etc.

– Resposta p/ cada modelo.

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WEBIC : Classes de IC : Classes de

Comunicação Comunicação • Humano-agente : conjunto de classes de

Pessoas, classes de Agentes e relações (msgs).– Comunicação definida pela subclasse da

entidade ato locucionário (Q,O,T) e as relações de comunicação (Query, Proposition, Speaker e Listener).

• Agente-agente: relações Receptor, Remetente e Objeto

• Agente-recurso : relações Usa e Consome.

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WEBInternet Consultant: Internet Consultant:

Conclusões Conclusões • KB:

– vocábulos ingleses, – padrões de questões do usuário, – informações sobre servidores e

operadores para planejamento do controle dos browsers.

• Performance ?

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Outros Agentes na WebOutros Agentes na Web• Agentes de Colaboração (FireFly).• Agentes de Classificados

(AdHound).• Food and Wine Agents

– Recepcionam o usuário na sua próxima visita ao site.

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WEBOutros Agentes na WebOutros Agentes na Web

FireFlyFireFly• Agente que recomenda um artista ou

álbum baseado nas avaliações de suas músicas feitas por um grupo de pessoas.

• Força os usuários a fazer comentários sobre os CD´s.

• Recomenda a um usuário produtos baseado nas recomendações de outros usuários com os mesmos interesses.

• Propaganda “boca-a-boca”.

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WEBOutros Agentes na WebOutros Agentes na Web

FireFlyFireFly

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WEBOutros Agentes na WebOutros Agentes na Web

AdHoundAdHound

• Pesquisa em uma base de dados de classificados atrás daqueles que combinam com os itens especificados pelo usuário.

• Ao encontrar, envia um e-mail ao usuário.

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WEBOutros Agentes na WebOutros Agentes na Web

AdHoundAdHound

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ConclusãoConclusão• Os conhecimentos de IA não se

restringem mais ao meio acadêmico.• A tecnologia de agentes está sendo

cada vez mais utilizada para ajudar a prover melhores serviços aos usuários.

• O uso crescente de agentes na Internet tem melhorado bastante a qualidade dos serviços prestados na Web.