Anais do 3º Simpósio da Ciência do Agronegócio

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Transcript of Anais do 3º Simpósio da Ciência do Agronegócio

  • Kelly Lissandra Bruch (coordenadora)

    Jessica Moreira Maia Souto (organizadora)

    Martiele Cortes Borges (organizadora)

    Anais do 3 Simpsio da Cincia do

    Agronegcio

    19 e 20 de novembro, 2015

    Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brasil

    CEPAN/UFRGS

    Porto Alegre

    2015

  • Comisso Organizadora do Evento 2015

    Coordenao:

    Profa. Kelly Lissandra Bruch

    Organizao:

    Camila Elisa Alves De Castro

    Caroline Soares Da Silveira

    Claudete Rejane Weiss

    Felipe Dalzotto Artuzo

    Glenio Piran Dal Magro

    Jessica Magero

    Jessica Moreira Maia Souto

    Joana Colussi

    Joice Zagna

    Marcos Vinicius Araujo

    Martiele Cortes Borges

    Renata Milani

    Dbora Azevedo

    Prof. Jean Philippe Palma Revillion

    Profa. Leticia De Oliveira

    Prof. Marcelino De Souza

  • I M P O R T A N T E

    Todo contedo, direitos autorais, formato de publicao , eventuais erros e divergncias de

    conceitos so de plena responsabilidade dos autores. A comisso organizadora deste evento

    est apenas reproduzindo de forma integral os arquivos submetidos pelos autores.

  • Bioeconomia

    A energia o elemento central de sustentao dos sistemas econmico e ecolgico. Para a

    manuteno destes, duas fontes elementares promovem energia: os estoques (renovveis e no

    renovveis, ou de baixas taxas de renovao) e os fluxos (energia solar, ventos). Assim, a

    energia obtida (utilizada ou estocada) a partir dos fluxos que chegam ao sistema ecolgico

    insuficiente para repor os estoques, resultando em saldo negativo em termos de

    disponibilidade energtica no planeta. Esse processo se intensifica com o passar do tempo,

    tendendo ao esgotamento do sistema ecolgico. Dessa forma, mitigar ou minimizar os

    impactos entrpicos derivados da ao antrpica formam a pauta das agendas dos

    pesquisadores sobre o tema.

  • Sumrio

    A CONVERGNCIA ESPACIAL DA PRODUTIVIDADE DE SOJA NO BRASIL: O CASO DAS

    REGIES CENTRO-OESTE E SUL ....................................................................................................... 8

    A EXPANSO DA CULTURA DA SOJA E A INFLUNCIA DA DISPONIBILIDADE HDRICA NOS

    PREOS DA TERRA NO RIO GRANDE DO SUL ............................................................................... 27

    A NOVA BIOECONOMIA A PARTIR DAS FAZENDAS VERTICAIS: ASPECTOS DAS VANTAGENS

    COMPETITIVAS DO MODELO ALIMENTAR VERTICAL CANADENSE SOBRE O MODELO

    HORIZONTAL BRASILEIRO ................................................................................................................. 57

    AGRONEGCIO E AGRICULTURA ORGNICA: CARACTERIZAO DA DISTRIBUIO E

    COMERCIALIZAO DE ALIMENTOS ORGNICOS EM BRASLIA-DF ........................................... 78

    ALIMENTAO ESCOLAR E AGRICULTURA FAMILIAR: FRAGILIDADES E OPORTUNIDADES NO

    MUNICPIO DE BONITO/MS .............................................................................................................. 102

    ANLISE DOS CANAIS DE DISTRIBUIO DE HORTALIAS TRADICIONAIS NO DISTRITO

    FEDERAL ............................................................................................................................................ 122

    CLIMATE AND BEEF SUPPLY CHAIN MANAGEMENT ................................................................... 166

    COMPREENDENDO A INTENO DOS AGRICULTORES EM DIVERSIFICAR A PRODUO

    AGRCOLA POR MEIO DA PSICOLOGIA SOCIAL. .......................................................................... 185

    GESTO DOS RECURSOS HDRICOS NA REA RURAL: UM ESTUDO DE CASO EM ALTO

    FORMOSA- VALE DO SOL, RS ......................................................................................................... 207

    COOPERATIVISMO E DESENVOLVIMENTO LOCAL: UMA ANLISE PARA A REGIO DA

    GRANDE DOURADOS NO ESTADO DE MATO GROSSO DO SUL ................................................ 223

    CUSTOS DE PRODUO E ANLISE DA RENTABILIDADE DA CULTURA DA SOJA NO RIO

    GRANDE DO SUL DE 2005 A 2014 ................................................................................................... 247

    DESAFIOS PRODUTIVOS E ECONMICOS DO SETOR LEITEIRO PORTUGUS: ESTUDO DE

    CASO DE UMA PROPRIEDADE LEITEIRA COM O SISTEMA DE ORDENHA AUTOMTICA ....... 267

    DESEMPENHO AMBIENTAL E ECONMICO DA PRODUO DE CARNE BOVINA EM REGIES

    DE CLIMA SUBTROPICAL ................................................................................................................. 291

    DETERMINANTES NO PREO DE VENDA DA TERRA NO BRASIL .............................................. 313

    DIMENSO DA INOVAO NO CONTEXTO DE PEQUENAS AGROINDSTRIAS ....................... 340

    ESTUDO DA VIABILIDADE ECONMICA DO SISTEMA DE INTEGRAO NA CADEIA DE

    AGRONEGCIOS SUINCOLA DO RIO GRANDE DO SUL ............................................................. 357

  • EXPANSO AGRCOLA DO MATOPIBA E IMPACTOS NO DESENVOLVIMENTO SOCIAL DA

    REGIO ............................................................................................................................................... 373

    INFLUNCIAS DA SOJICULTURA SOBRE A SUSTENTABILIDADE DOS MUNICPIOS DO ESTADO

    DE MATO GROSSO ........................................................................................................................... 386

    O IMPACTO DO RISCO FINANCEIRO NO PREO DAS AES DAS EMPRESAS FRIGORFICAS

    BRASILEIRAS LISTADAS NA BM&FBOVESPA ................................................................................ 411

    OTIMIZAO NO USO DE FERTILIZANTES AGRCOLAS: FATORES DETERMINANTES NA

    ADOO DA AGRICULTURA DE PRECISO .................................................................................. 432

    POTENCIAL DE IMPACTO DO PROGRAMA MUNICIPAL DE PISCICULTURA NO

    DESENVOLVIMENTO DE JLIO DE CASTILHOS-RS ..................................................................... 449

    SIMULAO DE MONTE CARLO NA AVALIAO DE RISCO EM PROJETO DE PRODUO E

    INDUSTRIALIZAO DE LEITE EM ASSENTAMENTO RURAL. ..................................................... 463

    SISTEMAS ALIMENTARES ORGNICOS PODEM SER A MELHOR SOLUO PARA MITIGAR

    IMPACTOS AMBIENTAIS NO CLIMA? .............................................................................................. 489

    TESTE DE EFICINCIA PARA O MERCADO FUTURO BRASILEIRO DE MILHO, UTILIZANDO

    COINTEGRAO E MECANISMO DE CORREO DE ERROS (MCE) ......................................... 508

    URBAN FARMS: UMA ANLISE DE VIABILIDADE EM PORTO ALEGRE....................................... 532

    TAXA DE ABATE X PEGADA HDRICA: UM NOVO OLHAR DA EFICINCIA NA PECURIA DE

    CORTE BRASILEIRA .......................................................................................................................... 550

    A PRODUO DE ALIMENTOS ORGNICOS NOS ASSENTAMENTOS RURAIS DE SANTANA DO

    LIVRAMENTO (RS) ............................................................................................................................. 574

    CORRELAO DOS CURSOS DE TECNOLOGIA EM AGRONEGCIO OFERTADOS PELOS

    INSTITUTOS FEDERAIS NACIONAIS COM A BIOECONOMIA ....................................................... 582

    AGROINDSTRIA E O MERCADO JAPONS: PRODUO DE CORTES CONGELADOS DE

    FRANGO ............................................................................................................................................. 590

    ANLISE DE VIABILIDADE DA PRODUO DE BIODIESEL A PARTIR DE LEOS RESIDUAIS

    COMO ALTERNATIVA BIOECONMICA PARA PEQUENOS EMPREENDIMENTOS. ................... 604

    ACORDOS INTERNACIONAIS BILATERAIS DO MINISTRIO DAS RELAES EXTERIORES DO

    BRASIL VINCULADOS AO AGRONEGCIO .................................................................................... 614

    PERCEPO DOS CONSUMIDORES REFERENTE SEGURANA ALIMENTAR DO PESCADO

    NO MUNICPIO DE ITAPOR, MATO GROSSO DO SUL ................................................................ 623

    SISTEMAS AGROFLORESTAIS NO AUMENTO DA PRODUO DE ALIMENTOS ALIADO A

    CONSERVAO DOS SISTEMAS NATURAIS ................................................................................. 630

    HORTALIAS NO CONVENCIONAIS: UMA OPO DE RENDA E SUSTENTABILIDADE ......... 638

  • RELAO RETORNO X RISCO DE SISTEMAS INTEGRADOS DE PRODUO AGROPECURIA

    EM TERRAS BAIXAS ......................................................................................................................... 644

    ANLISE MERCADOLGICA DAS PEQUENAS FRUTAS NO BRASIL ........................................... 655

    POTENCIAL DE PRODUO DE BIOGS NO RIO GRANDE DO SUL: UMA ANLISE DA CADEIA

    PRODUTIVA DE SUNOS ................................................................................................................... 661

    COMPARAO DE PREOS E AGREGAO DE VALOR DE CORTES DE CARNE BOVINA

    EMBALADOS SOB ATMOSFERA MODIFICADA EM RELAO A CARNE BOVINA RESFRIADA 675

    MERCADO MUNDIAL DE AGROTXICOS E UMA NOVA BIOECONOMIA: ENTRE O PESSIMISMO

    EMPRICO E A INOVAO BIOTECNOLGICA .............................................................................. 682

    DESENVOLVIMENTO DA PRODUO DE SOJA NA MICRORREGIO DE CHAPADINHA-MA ... 692

    PRODUO DE ALIMENTOS E SEU IMPACTO NO AGRONEGCIO ........................................... 699

    A EXPANSO DA CULTURA DA SOJA E A INFLUNCIA DA DISPONIBILIDADE HDRICA NOS

    PREOS DA TERRA NO RIO GRANDE DO SUL ............................................................................. 712

    PRONAF COMO POLITICA DE DESENVOLVIMENTO REGIONAL: LIMITES E PERSPECTIVAS 723

    POTENCIALIDADES BIOECONMICAS DA REGIO DO PAMPA GACHO ................................ 735

    DIAGNSTICO DAS PRINCIPAIS COMMODITIES AGROPECURIAS NEGOCIADAS EM

    MERCADOS FUTUROS NA BM&F BOVESPA. ................................................................................. 746

    DESENVOLVIMENTO DO REDD+ NO ESTADO DE RONDNIA (REDD + DEVELOPMENT IN THE

    STATE OF RONDNIA) ..................................................................................................................... 757

    A BIOECONOMIA NO CONTEXTO DO AGRONEGCIO: UM ESTUDO BIBLIOMTRICO* .......... 768

    UM ESTUDO DA CADEIA PRODUTIVA DE HORTALIAS NO MUNICIPIO DE JLIO DE

    CASTILHOS-RS .................................................................................................................................. 783

  • TRABALHOS

    COMPLETOS

  • A convergncia espacial da produtividade de soja no Brasil: o caso das

    regies Centro-Oeste e Sul

    Lucas Siqueira de Castro1

    Eduardo Simes de Almeida2

    Joo Eustquio de Lima3

    Resumo: A agricultura, representada pela soja neste trabalho, possui um importante papel no Brasil, proporcionando desenvolvimento via gerao de renda nas regies que praticam tal cultura. Sendo assim, este trabalho props analisar como est desenvolvendo-se o processo de expanso, via convergncia espacial da produtividade de soja da terra, para as microrregies pertencentes ao Centro-Oeste e ao Sul, regies em que a cultura predominante, entre os anos de 1994 e 2013. Os resultados mostraram evidencias da convergncia espacial da produtividade da soja, nos subperodos de 1994/1998, 1999/2003, 2004/2008 e 2009/2013, o que reflete na tendncia a homogeneizao da produo de soja nas reas analisadas. Desempenho este que pode elevar o Brasil ao primeiro lugar na produo mundial desta commodity.

    Palavras-Chave: convergncia; soja; produtividade da terra; econometria espacial.

    Abstract: The agriculture represented by soybean in this work, it has an important role in Brazil, providing development by generating income in regions that practicing this culture. Thus, this study aimed to analyze how is developing the expansion process, via spatial convergence of soybean productivity of the land, to the micro belonging to the Midwest and the South, regions where the culture is predominant, between the years 1994 and 2013. The results showed evidence of spatial convergence of soy production in sub-periods of 1994/1998, 1999/2003, 2004/2008 and 2009/2013, which reflects the tendency to homogenization of soybean production in the analyzed areas. This fact can raise Brazil to the first place in world production of this commodity.

    Keywords: convergence; soybeans; land productivity; spatial econometrics.

    JEL: R12, Q10, C31.

    1 Doutorando em Economia Aplicada na Universidade Federal de Viosa (UFV). Viosa, MG, Brasil. E-mail: [email protected] 2 Professor do Departamento de Economia, Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF), Juiz de Fora, MG, Brasil. E-mail: [email protected] 3 Professor do Departamento de Economia Rural (DER), Universidade Federal de Viosa (UFV), Viosa, MG, Brasil. E-mail: [email protected]

  • 1. Introduo

    Ao longo da histria, a agricultura mostrou-se presente na economia dos pases, seja

    na forma de proviso de empregos, produo de alimentos e energia para o desenvolvimento

    da populao, na gerao de renda para o processo de industrializao, ou ainda como

    fornecedora de mo-de-obra para o mesmo.

    No Brasil, o setor agrcola apresentou mudanas ao longo das ltimas dcadas. A dita

    modernizao4 trouxe diferentes processos de desenvolvimento as regies e entre produtos em

    uma mesma regio (PAIVA, 1971).

    Referente atuao do governo com relao aos seus gastos junto a este setor, o

    crdito tomou destaque, permitindo o acesso de produtores aos recursos mais modernos da

    agricultura. Todavia, no foi qualquer tipo de produtor que teve acesso a tais valncias, em

    geral para o Brasil, apenas os grandes e mdios produtores foram beneficiados.

    A mudana na base tcnica da agricultura fez com que houvesse o desenvolvimento e

    aplicao de novas tecnologias que modificaram o grau de produtividade, ao ponto de

    competir com pases que so referncias mundiais (GASQUES et al., 2004).

    Outros fatores tambm foram marcantes para a caminhada do setor agrcola nacional.

    Com a implementao do plano Real, em 1994, associado s mudanas proporcionadas pelo

    mesmo, o setor agrcola iniciou uma nova fase de prosperidade em muito assistida pela nova

    paridade do cmbio. A abertura comercial dos mercados impulsionou a melhora de tcnicas

    de produo e gesto de suas atividades devido concorrncia com produtos internacionais.

    A forte crise de 1999 atrelada queda dos preos internacionais no foi suficiente para

    desestimular o setor que, a partir de 2002, encontrou novas possibilidades com o cmbio

    favorvel.

    Aes como a Lei de Biossegurana, que autorizou a produo e comercializao de

    produtos geneticamente modificados, como a soja, alm da incluso do biodiesel na matriz

    energtica brasileira, no ano de 2005, ajudaram na construo de um novo ambiente

    competitivo, incidindo no sistema agroindustrial brasileiro.

    Entretanto, em 2009 foi sentido o reflexo da crise do subprime norte americano, o qual

    reduziu as exportaes de gros sobretudo para pases europeus. Panorama este que j

    apresentou recuperao a partir de 2010, em funo da movimentao chinesa e europeia

    neste mercado.

    4 Processo referente a transformao na base tcnica da produo agropecuria no ps-guerra, em funo das

    importaes de tratores e fertilizantes, visando elevar a produtividade (GRAZIANO DA SILVA, 1996).

  • Dentre a pauta de produtos brasileiros a soja figurar como objeto de anlise deste

    trabalho. Expressiva commodity no mercado mundial, contou com uma produo de 283,74

    milhes de toneladas na safra de 2013/14, sendo que deste total, o Brasil foi responsvel por

    produzir 86,7 milhes de toneladas, ou seja, 30,56% deste mercado. Estes nmeros

    mantiveram o pas como segundo maior produtor, atrs apenas dos Estados Unidos (USDA,

    2015).

    Historicamente, foi a regio Sul que iniciou a produo efetiva de soja em 1914,

    atravs de tcnicas importadas dos Estados Unidos, devido a semelhana de clima e solo.

    Porm, foi a partir do desenvolvimento de novas maneiras de cultivo que foi possvel adaptar

    o gro ao clima tropical das regies de fronteira agrcola poca, como o Centro-Oeste, para

    que o Brasil alcanasse a excelncia e o montante na produo de tal oleaginosa.

    Entre as cinco grandes regies do Brasil, Centro-Oeste e Sul foram as responsveis por

    elevar a produo de soja nacional ao longo dos anos. Para a safra 2013/14, controlaram

    46,82% e 37,05% do mercado interno, respectivamente. O que diferencia estas duas regies

    das demais do Brasil o fato de que nelas todos os Estados produzem tal commodity, com

    destaque espacial para o Mato Grosso e o Paran, que por esta ordem so os maiores

    produtores brasileiros (IBGE, 2015).

    Em geral, o desenvolvimento da soja atravs do espao mostra-se heterogneo, uma vez que

    depende das variadas tcnicas de produo, alm de condies climticas e solo. Por outro

    lado, o fato de regies diferentes produzirem tal cultura traz efeitos de interdependncia,

    como o extravasamento de certas aes que influenciam os estados/municpios, gerando

    competio espacial, quando levada em considerao a expanso da fronteira agrcola, ou

    mesmo na associao de cidades para a formao de cintures agrcolas.

    Sendo assim, dadas as diferenas entre tcnicas de plantio e clima, h processos de

    convergncia na produtividade da soja registrados nas maiores regies produtoras do Brasil,

    Centro-Oeste e Sul?

    O objetivo deste trabalho o de analisar a evoluo da produtividade mdia da terra na

    produo de soja, avaliando o processo de convergncia desta varivel entre as regies

    Centro-Oeste e Sul do Brasil. Especificamente, buscar-se- identificar o grau da convergncia

    produtiva agrcola da soja em tais regies, alm de registrar a velocidade de convergncia de

    tal processo.

    O escopo da anlise ser feito entre o perodo de 1994 e 2013, e tambm entre os

    subperodos de 1994 a 1998, 1999 a 2003, 2004 a 2008 e 2009 a 2013. A escolha por estes

  • subperodos ocorre em funo dos acontecimentos histricos j mencionados ocorridos no

    mercado agrcola brasileiro que tambm marcaram a evoluo nacional da soja.

    A hiptese que guia esse trabalho a de que haja convergncia espacial na

    produtividade da soja. Cr-se tambm que, quanto mais avanado for o perodo de anlise,

    maior tende a ser a convergncia, exceto nos perodos de recuperao de crises econmicas.

    Alm desta introduo, o trabalho apresenta mais quatro sees. A segunda refere-se a

    discusso sobre convergncia de renda e convergncia da produtividade agrcola da terra. A

    terceira compreende o modelo analtico, bem como a fonte e a natureza dos dados. A quarta

    discute os resultados obtidos e, por fim, a quinta seo acrescenta algumas concluses acerca

    do problema.

    2. Convergncia de Renda x Convergncia da Produtividade Agrcola da Terra

    Algumas definies tratam a convergncia como um processo no qual uma mesma varivel

    apresenta diferentes valores entre pases, regies, estados ou municpios, porm tal diferena

    se reduz ao longo dos anos, mostrando que a desigualdade tende a ser sanada.

    Em relao aos modelos empricos desenvolvidos, a maioria diz respeito questo da

    renda. O modelo de Solow (1956) foi considerado o primeiro modelo econmico que

    mostrava traos da anlise de convergncia, indicando que economias mais pobres, com

    menores valores de capital e produto tendiam a alcanar as economias ditas inicialmente mais

    ricas.

    Em 1957, Solow expande seu modelo, acrescentando a tecnologia, e prova que a

    mesma fonte do crescimento do produto per capita sustentado, uma vez que a economia

    segue para o seu estado estacionrio apenas se houver alterao tecnolgica. Tais implicaes

    deste modelo neoclssico de desenvolvimento geraram descontentamento de alguns

    pesquisadores, j que apresentara resultados diferentes do que ocorria no mundo real,

    sobretudo na convergncia da renda entre pases considerados mais pobres, como os latino-

    americanos e alguns asiticos.

    Por esse fato, a hiptese de convergncia atraiu e vem atraindo a ateno de estudiosos

    para comprovar sua efetiva existncia. Um dos primeiros a analis-la foi Baumol, em 1986,

    que visava identificar este processo, entre os anos de 1870 a 1979, em 16 pases considerados

    industrializados. A relao foi medida atravs da equao:

  • (1)

    em que corresponde ao logaritmo da renda per capita; ao termo de erro; i aos diversos pases e t ao ano em questo.

    Caso a convergncia fosse absoluta, de acordo com Baumol (186), o seria negativo,

    indicando que pases com renda inicial maior apresentariam menores taxas de crescimento,

    sendo que com o passar do tempo as rendas convergiriam para um denominador comum.

    Reforando novas construes tericas sobre crescimento e convergncia na dcada de

    1980, Romer (1986) e Lucas (1988), adeptos da Nova Teoria do Crescimento, exploraram as

    implicaes dos retornos decrescentes e dos determinantes da taxa de progresso tcnico como

    endgenos (capital humano), obtendo resultados diferentes dos modelos anteriores

    considerados clssicos para as taxas de crescimento e convergncia. Desta forma, a Nova

    Teoria do Crescimento mostrou que a convergncia de renda per capita entre pases no

    ocorreria de forma automtica, pois incorpora o conceito de capital humano como

    determinante de longo prazo do crescimento econmico.

    Aps a publicao do trabalho de Romer (1986) novas ideias surgiram, especialmente

    reforadas pela ideia de ausncia de retornos decrescentes do capital, visto que esse era o

    motivo para tal investigao.

    Barro e Sala-i-Martin (1990, 1991 e 1992) desenvolveram trs conceitos de

    convergncia em seus trabalhos: Convergncia-, Convergncia- e Convergncia-

    condicional. Para os autores, quanto menor os efeitos dos retornos decrescentes de capital

    (coeficiente ), maior e mais rpida ser a convergncia ().

    Alm destes, Mankiw et al. (1992), acabaram por expandir o modelo de Solow (1957)

    com tecnologia incluindo o capital humano para analisar o processo de convergncia.

    Diferentemente dos modelos que concentram sua anlise na renda, este estudo prope uma

    maneira de avaliar a importncia da produo de soja mas regies Centro-Oeste e Sul do

    Brasil, acompanhando a produtividade agrcola da terra ao longo do tempo nas mesmas, e

    avaliando se o desenvolvimento mostrou algum padro de convergncia.

  • A literatura menciona ao menos trs motivos para se verificar a convergncia da

    produtividade agrcola: a ocorrncia de mudanas estruturais no processo de produo

    (representadas pelas inovaes tecnolgicas e/ou incentivadas por polticas pblicas); o

    fenmeno da difuso tecnolgica de novas sementes, novos sistemas de plantio, novos

    implementos agrcolas, dentre outros; e a eliminao de entraves ao crescimento da produo,

    representado por questes ambientais, financeiras, etc. (LOPES, 2004).

    Alm destes motivos, Gasques et al. (2004) mostraram que ao longo do perodo analisado,

    especialmente para o Brasil, entre 1975 e 2002, a produtividade da terra mostrou-se o

    principal componente associado ao acrscimo da Produtividade Total dos Fatores (PTF). A

    taxa anual de crescimento da produtividade da terra foi 3,82%, superior taxa anual da PTF

    de 3,30%.

    Ainda sobre o porqu de escolher a produtividade agrcola para testar a convergncia, Fan et

    al. (2009) analisaram que na ndia os ganhos de Produtividade Total de Fatores diminuram a

    pobreza rural de maneira direta, aumentando a renda e tambm indiretamente, atravs de

    melhores salrios e preos reduzidos na alimentao.

    Por sua vez, Janvry e Sadoulet (2010) relataram que ganhos em produtividade agrcola so

    importantes para o desenvolvimento e tambm reduo da pobreza nas regies analisadas,

    como a Europa Oriental, sia Central, Amrica, dentre outras, respeitando a estrutura

    regional de cada pas ou regio.

    Para explorar tal anlise de convergncia, mostra-se interessante considerar aspectos

    regionais, uma vez que existe influncia dos efeitos espaciais sob a dinmica de crescimento

    de cada regio. Autores da Nova Geografia Econmica (NGE) como Krugman (1998),

    estabelecem ao espao uma grande importncia sobre a forma como crescem as regies.

    Krugman (1998) fala que o acumulo de atividades em determinado local explicado por

    foras que atraem (centrpetas) e que repelem (centrfugas) tais atividades. Assim, essas

    foras seriam responsveis por grande parte da influncia exercida sobre a aglomerao das

    atividades econmicas em determinadas regies, o que por sua vez aumenta a probabilidade

    de crescimento econmico.

    O diferencial em utilizar a anlise espacial fundamenta-se na absoro do padro da interao

    socioeconmica entre agentes num sistema (a autocorrelao espacial), como tambm as

    caractersticas da estrutura desse sistema no espao (a heterogeneidade espacial). Tanto a

  • autocorrelao espacial como a heterocedasticidade espacial geram influncias nos processos

    econmicos (Anselin, 1988).

    Poucos trabalhos mensuraram a convergncia da produtividade agrcola em geral, mas

    no efetivamente buscando avaliar o papel da soja. Internacionalmente existem dois estudos

    que se propem a investigar a convergncia da produtividade da terra. Lusigi e Thirtle (1988)

    analisam a convergncia da Produtividade Total dos Fatores (PTF) para 32 pases africanos

    entre 1970 e 1991 a partir de uma equao que mede os desvios da produtividade em funo

    de seus valores defasados. Como resultado, encontram convergncia da PTF entre as naes

    consideradas.

    Surariyanto e Thirtle (2001), por sua vez, analisam a PTF para os pases asiticos entre 1965 e

    1996 atravs de uma equao em que a taxa de crescimento da PTF uma funo diferencial

    da PTF ocorrida no passado entre tais pases, com o intuito de captar o efeito catch-up (efeito

    que mede se pases tecnologicamente atrasados podem crescer a taxas maiores que os pases

    j tecnologicamente desenvolvidos, utilizando os conhecimentos j dominados por estes

    pases). O resultado indica a ausncia de convergncia da PTF nos pases estudados.

    Nacionalmente, tem-se o trabalho de Almeida e Haddad. (2003) que utiliza uma nova

    metodologia economtrica para gerar cenrios econmicos consistentes de longo prazo para

    as culturas agropecurias. O Modelo Economtrico Espacial para projees de Culturas

    Agropecurias (MEECA) relaciona a dependncia e heterogeneidade espaciais, sendo que

    suas regresses incorporam efeitos spillovers e expanso espacial dos coeficientes. Aplicada

    sobre as culturas do arroz, soja, milho, dentre outros produtos extrativos, alm da

    bovinocultura e outros produtos pecurios, mostra resultados nos quais em todos os modelos o

    PIB agropecurio apresenta-se significativo.

    Perobelli et al. (2007) analisam os efeitos espaciais que exercem influncia sobre a

    produtividade agrcola brasileira da terra para os anos de 1991 a 2003. Concluem, deste modo,

    que a produtividade agrcola apresenta diferentes padres de localizao expressos atravs da

    heterogeneidade espacial e da autocorrelao espacial. Alm disto, mostram que a

    produtividade agrcola est positivamente autocorrelacionada, no espao e ao longo do tempo.

    Cabe destacar ainda o estudo de Almeida et al. (2008), que mensura de maneira

    pioneira no Brasil a convergncia espacial da produtividade agrcola em geral, entre 1991 e

    2003. Em um primeiro momento, realiza-se uma anlise exploratria de dados espaciais, a

    qual detecta a presena de autocorrelao espacial para a produtividade da terra. Aps obter

  • os resultados da estimao dos modelos error espacial e lag espacial, concluem a existncia

    de convergncia absoluta da produtividade agrcola brasileira micro regionalmente.

    3. Metodologia

    3.1. Analise da Convergncia

    Assume-se que a equao utilizada para a estimao da convergncia da produtividade

    agrcola da soja, em um primeiro momento, seja uma variao da equao para a

    convergncia de renda, a qual indicada a seguir:

    (2)

    em que o logaritmo natural da razo entre as produtividades agrcolas nos subperodos (perodos) de anlise; o logaritmo natural da produtividade agrcola no subperodo (perodo) inicial de anlise; e o termo de erro aleatrio.

    Florax et al. (2003) recomendam que para refinar a especificao do modelo de

    convergncia espacial so necessrios alguns procedimentos. Para esta anlise, foram

    escolhidos o procedimento clssico e o robusto, quando necessrio.

    Os passos do procedimento baseado na especificao clssica informam que:

    i) Estima-se o modelo clssico proposto atravs da anlise de regresso linear por MQO;

    ii) Testa-se a hiptese de ausncia de autocorrelao espacial devido a uma defasagem ou a

    um erro por meio do valor do multiplicador de Lagrange para defasagem espacial ( e Multiplicador de Lagrange para o erro espacial ( ; iii) Obtidos os resultados, por suposio que ambos os testes no sejam significativos, utiliza-

    se o modelo clssico para a estimao. Refutada a afirmativa anterior, segue-se o

    procedimento posterior;

  • iv) Caso os dois testes sejam estatisticamente significativos, estima-se o modelo mais

    significante entre ( e ( . Caso ( > ( , utiliza-se o modelo com defasagem espacial. Em contra partida, se ( < ( , adota-se o modelo de erro espacial. A diferena do procedimento robusto remete a anlise final ou passo iv. Nele, sendo os

    dois testes estatisticamente significativos, estima-se o modelo mais significante de acordo

    com as verses robustas desses testes, ( e ( . Caso ( > ( , estima-se o modelo com defasagem espacial. Caso contrrio, se ( < ( , opta-se o modelo de erro espacial.

    3.2. Velocidade de Convergncia

    Para o clculo da velocidade de convergncia ser usada a formula proposta por

    Florax et al. (2003):

    (3)

    em que: k o intervalo de tempo utilizado nas observaes.

    3.3. Anlise Exploratria de Dados Espaciais (AEDE)

    Anterior a anlise de convergncia da produtividade agrcola de soja, ser feita uma

    verificao exploratria de dados espaciais, objetivando atestar a qualidade dos dados

    utilizados, sobretudo em funo da autocorrelao espacial.

    De acordo com Odland (1988), a escolha de um coeficiente de autocorrelao espacial

    implica que o mesmo venha a descrever um conjunto de dados que esteja ordenado numa

    certa sequncia, sendo que tais coeficientes so construdos pela razo de uma medida de

    autocovarincia e uma medida de variao total dos dados.

    3.3.1. I de Moran Global

  • Com relao s medidas de autocovarincia existem trs: produto-cruzado; quadrado

    da diferena; modulo da diferena. A estatstica I de Moran utiliza a forma produto-cruzado.

    Moran (1948) props seu coeficiente algebricamente como:

    (4)

    em que n o nmero de regies, z so os valores da varivel de interesse padronizada

    (logaritmo da produtividade soja), e Wz so os valores mdios da varivel de interesse

    padronizada nos vizinhos (dada a matriz de ponderao W). Nesse caso o numerador a

    autocovarincia espacial, composto pelo produto cruzado zWz.

    O valor esperado de [1/(n-1)], sendo que valores que excedem o valor esperado

    indicam autocorrelao espacial positiva e valores abaixo do esperado autocorrelao espacial

    negativa.

    Resumidamente so fornecidos trs tipos de informaes. O nvel de significncia

    informa se os dados esto distribudos aleatoriamente ou no. O sinal (resultado significativo)

    caso positivo indica que os dados so concentrados na regio e, caso negativo, esto

    dispersos. A magnitude do resultado mostra que quanto mais perto de 1, maior a

    concentrao, em contra partida quanto mais perto de -1 mais dispersos se organizam os

    dados.

    3.3.2. c de Geary Global

    A estatstica de Geary (1954), por sua vez, utiliza a medida de autocovarincia a partir

    do quadrado da diferena entre os designados valores. Algebricamente, tem-se:

    (5)

  • onde e so as variveis de interesse em i e em j; corresponde mdia da varivel de interesse em todas as unidades territoriais da amostra; n o nmero de microrregies; assume valor de 1 se e forem vizinhos e 0, caso contrrio. Neste caso, os valores de testes apresentados variam entre 0 e 2, sendo que o valor

    esperado o de 1. Portanto, quanto mais prximo de 0, maior a autocorrelao positiva.

    Contrariamente, resultados mais prximos de 2 apresentaro maiores autocorrelaes

    negativas.

    Mantendo a mesma hiptese nula que Moran, aleatoriedade espacial, a estatstica de

    Geary tambm fornece trs tipos de informaes. O p-valor da estatstica mostra o

    comportamento dados espacialmente, seja ele apresentando um padro ou de maneira

    aleatria. O sinal positivo novamente indica concentrao de dados e caso seja negativo,

    disperso dos mesmos. A magnitude, por conseguinte, revela que resultados prximos a 0

    apresentaro maior concentrao espacial e mais prximos de 2, carter de disperso.

    3.4. Fonte de Dados

    Este trabalho utiliza dados consultados por meio do Sistema IBGE de Recuperao

    Automtica (SIDRA), referentes as Pesquisas Agrcolas Municipais e tambm da base de

    dados do IPEA, Ipeadata. Para a elaborao dos mesmos, so compilados os dados sobre o

    valor da produo agrcola e a rea plantada total entre os anos de 1994 e 2013.

    Este perodo consegue descrever bem as mudanas que se processaram e afetaram esta

    cultura. Por exemplo, ocorre a abertura comercial do Brasil em 1994, em 1998 e 1999 o

    mercado afetado por crises internacionais, em 2005 entra em vigor a lei dos transgnicos no

    pas e o biodiesel implementado na matriz energtica brasileira. Alm disto, contabiliza-se

    tambm os efeitos da crise do subprime norte-americano de 2007/2008 e a recuperao do

    mercado via expanso de consumo chinesa e europeia at o ano de 2013.

    Optou-se por trabalhar com os dados a nvel microrregional, uma vez que no perodo

    de 20 anos proposto houve o desmembramento/emancipao de vrios municpios, o que

    dificultaria a anlise a nvel municipal. Poder-se-ia atentar para reas Mnimas Comparveis

    (AMC), entretanto os dados para a anlise no seriam suficientes. Mesmo com a diviso

    territorial de alguns municpios, as novas formaes acabariam por pertencer a mesma

    microrregio, da a opo por este tipo de agregao.

  • Para cada perodo ou subperodos de anlise foram computadas ao todo 146

    microrregies, sendo 52 pertencentes ao Centro-Oeste e 94 ao Sul.

    4. Resultados e Discusso

    Focando a anlise primria dos dados, atravs das tcnicas exploratria espaciais,

    foram estabelecidas matrizes W de ponderaes espaciais. Para tanto, foi realizado o

    procedimento de Baumont (2004)5 o qual busca evitar possveis vieses advindos da escolha

    das matrizes de referncia para cada estatstica computada.

    Sendo assim, foram realizados testes de autocorrelao espacial, I de Moran e c de Geary,

    para a produtividade de soja, em funo dos anos iniciais e finais de cada subperodo/perodo.

    O tipo de matriz selecionada, bem como as estatsticas alcanadas encontram-se na Tabela 1.

    Tabela 1: Estatsticas de Autocorrelao Espacial Global

    Matriz Ano Teste Valor Mdia Desvio Padro Z P-valor

    k-2 1994 I de Moran 0,4566 -0,0070 0,0760 6,0956 0,0000***

    k-1 1994 c de Geary 0,4786 1,0000 0,1118 -4,6652 0,0000***

    k-3 1998 I de Moran 0,5462 -0,0070 0,0630 8,7840 0,0000***

    k-2 1998 c de Geary 0,4449 1,0000 0,0808 -6,8721 0,0000***

    k-2 1999 I de Moran 0,7205 -0,0070 0,0760 9,5663 0,0000***

    k-2 1999 c de Geary 0,2790 1,0000 0,0808 -8,9268 0,0000***

    k-2 2003 I de Moran 0,6972 -0,0070 0,0760 9,2597 0,0000***

    k-2 2003 c de Geary 0,2598 1,0000 0,0808 -9,1640 0,0000***

    k-1 2004 I de Moran 0,7955 -0,0070 0,1028 7,8033 0,0000***

    k-2 2004 c de Geary 0,1862 1,0000 0,0808 -10,0756 0,0000***

    k-2 2008 I de Moran 0,6650 -0,0070 0,0760 8,8362 0,0000***

    k-2 2008 c de Geary 0,3040 1,0000 0,0808 -8,6168 0,0000***

    k-2 2009 I de Moran 0,5537 -0,0070 0,0760 7,3727 0,0000***

    k-1 2009 c de Geary 0,4097 1,0000 0,1118 -5,2815 0,0000***

    k-2 2013 I de Moran 0,6469 -0,0070 0,0760 8,5980 0,0000***

    k-2 2013 c de Geary 0,3493 1,0000 0,0808 -8,0563 0,0000***

    5 O procedimento consiste na realizao de testes, como o I de Moran ou c de Geary, sobre os resduos do modelo

    clssico de regresso linear (MCRL). A escolha da matriz ser feita a partir do resultado que apresentar a maior autocorrelao espacial estatisticamente significativa.

  • Fonte: Elaborado pelo autor.

    Nota: * Significativo a 10%; ** Significativo a 5%; *** Significativo a 1%.

    Por esta Tabela pode ser visto que os testes foram estatisticamente significativos e

    diferentes de zero para todos os anos. Tal resultado rejeita a hiptese nula do teste, indicando

    a presena de um padro espacial nos dados.

    Em funo dos coeficientes serem positivos, para Moran houve indicao da presena

    de autocorrelao espacial positiva para as microrregies, o que reflete no carter de

    concentrao destas. Isto , microrregies que apresentaram elevada produtividade mdia de

    soja so contguas a outras regies que apresentaram nvel semelhante de produtividade, bem

    como microrregies as quais dataram baixas produtividades mdias de soja foram cercadas de

    vizinhos com produtividade mdia tambm baixa. Resultado este que corroborado por

    Geary, uma vez que os testes indicaram valores entre 0 e 1, sendo mais prximos do primeiro.

    Cumprindo os passos do procedimento clssico para iniciar modelagem, em um primeiro

    momento foram estimados modelos a partir de Mnimos Quadrados Ordinrios. As matrizes

    de ponderao espacial utilizadas foram a de k = 3 vizinhos para o subperodo de 1994/1998,

    k = 1 vizinho para os subperodos de 1999/2003, de 2004/2008 e 2009/2013, e k = 2 vizinhos

    para o perodo de 1994/2013. As estimaes bem como os testes de diagnsticos esto

    dispostos na Tabela 2.

    Nesta, pode-se constatar que pelo teste Jarque-Bera os resduos no apresentaram

    distribuies normais para os subperodos de 1994/1998, 1999/2003 e para o perodo de

    1994/2013. Todos os modelos apresentaram heterocedasticidade, de acordo com os testes de

    Koenker-Bassett e White. A estatstica global de Moran constatou que os resduos das

    regresses por MQO apresentaram autocorrelao espacial, inviabilizando o prosseguimento

    de anlise por tais modelos.

    Expandindo as informaes acerca da dependncia espacial, foram realizados testes

    como o multiplicador de Lagrange para a defasagem (ML) e para o erro autoregressivo

    (ML ). As estatsticas revelaram resultados significativamente diferentes de zero para ambos

    os testes, em todos os modelos.

  • Tabela 2: Estimao dos Modelos sem Controle Espacial por MQO

    1994/1998 1999/2003 2004/2008 2009/2013 1994/2013

    Constante 0,0611 0,1292 0,1684 0,1287 0,1507

    p-valor 0,0000*** 0,0000*** 0,0000*** 0,0000*** 0,0000***

    -0,1274 -0,1725 -0,2602 -0,1724 -0,0479

    p-valor 0,0026*** 0,0004*** 0,0000*** 0,0000*** 0,3982

    SC -353,2320 -281,7870 -312,6270 -313,5650 -263,6260

    Jarque-Bera 9,4254 13,4138 4,5123 4,8044 37,8202

    p-valor 0,0090*** 0,0012*** 0,1048 0,0905* 0,0000***

    Breusch-Pagan 10,2565 55,8677 68,6768 41,8255 27,8674

    p-valor 0,0014*** 0,0000*** 0,0000*** 0,0000*** 0,0000***

    White 10,5932 61,6154 65,4303 35,7788 89,2192

    p-valor 0,0050*** 0,0000*** 0,0000*** 0,0000*** 0,0000***

    I de Moran 0,2177 0,6485 0,4400 0,7250 0,3312

    p-valor 0,0003*** 0,0000*** 0,0000*** 0,0000*** 0,0000***

    ML 8,5106 40,6562 15,0595 49,8416 18,1945

    p-valor 0,0035*** 0,0000*** 0,0000*** 0,0000*** 0,0000***

    ML 11,6512 39,3196 18,1016 49,1469 18,6340

    p-valor 0,0006*** 0,0000*** 0,0000*** 0,0000*** 0,0000***

    ML* 3,6008 1,3387 0,9169 0,8186 0,7543

    p-valor 0,0578* 0,2473 0,3383 0,3656 0,3851

    ML * 6,7415 0,0021 3,9591 0,1240 1,1938

    p-valor 0,0094*** 0,9637 0,0466** 0,7248 0,2746

    Fonte: Elaborado pelo autor.

    Nota: * Significativo a 10%; ** Significativo a 5%; *** Significativo a 1%.

    Pelo procedimento clssico, aps comparao entre ML e ML , tem-se que para os

    subperodos de 1999/2003 e 2009/2013 o melhor modelo foi tido como o de defasagem

    espacial, SAR, uma vez que ML > ML . J para os subperodos de 1994/1998, 2004/2008 e

    para o perodo de 14/2013, ML > ML, revelando que a estimao mais apropriada seria a

    de modelos do tipo erro espacial (SEM), Tabela 36.

    6 Em virtude dos testes robustos no apresentarem significncia estatstica na maioria dos modelos estimados,

    ser adotado apenas o procedimento clssico.

  • Tabela 3: Estimao dos Modelos com Controles Espaciais

    Tipo de Modelo SEM SAR SEM SAR SEM

    Subperodo/Perodo 1994/1998 1999/2003 2004/2008 2009/2013 1994/2013

    Constante 0,0731 0,0737 0,1705 0,0746 0,1605

    p-valor 0,0000*** 0,0000*** 0,0000*** 0,0000*** 0,0000***

    -0,1646 -0,0999 -0,2723 -0,1159 -0,0768

    p-valor 0,0002*** 0,0093*** 0,0000*** 0,0012*** 0,1914

    - 0,40644 - 0,5201 -

    p-valor - 0,0000*** - 0,0000*** -

    0,1110 - 0,3175 - 0,1861

    p-valor 0,0003*** - 0,0000*** - 0,0000***

    ML - 4,6863 - 1,1278 -

    p-valor - 0,0904* - 0,2882 -

    Razo de Verossimilhana 1,8221 - 1,2132 - 0,5742

    p-valor 0,1771 - 0,2707 - 0,5742

    Breusch-Pagan 20,8439 53,2352 57,4667 33,1584 53,6115

    p-valor 0,0000*** 0,0000*** 0,0000*** 0,0000*** 0,0000***

    Fonte: Elaborado pelo autor.

    Nota: * Significativo a 10%; ** Significativo a 5%; *** Significativo a 1%.

    A estimao dos modelos baseou-se na tcnica de Mtodo dos Momentos

    Generalizado (GMM), uma vez que esta no atesta a necessidade dos resduos dos erros serem

    normais. Ainda pela Tabela 3 pode ser visto que os modelos estimados foram responsveis

    por controlar o problema de autocorrelao espacial, de acordo com os testes de Razo de

    Verossimilhana e do Multiplicador de Lagrange (ML), em que todos no rejeitaram a

    hiptese nula de aleatoriedade espacial.

    Todavia o teste de Breusch-Pagan novamente diagnosticou a presena de

    heterocedasticidade, j averiguada nos modelos OLS, inviabilizando a interpretao do

    parmetro de convergncia absoluta. Este problema foi tratado atravs das correes de

    White para os modelos SAR e de Kelejian e Prucha para os modelos SEM, Tabela 4.

  • Tabela 4: Estimao do Modelo com Controles Espaciais e Heterocedasticos

    Tipo de Modelo SEM SAR SEM SAR SEM

    Subperodo/Perodo 1994/1998 1999/2003 2004/2008 2009/2013 1994/2013

    Constante 0,0732 0,1001 0,1820 0,1405 0,1640

    p-valor 0,0002*** 0,0635* 0,0000*** 0,0343** 0,0000***

    -0,1647 -0,1360 -0,2996 -0,1812 -0,0792

    p-valor 0,0029*** 0,0779* 0,0000*** 0,0444** 0,5167

    - 0,2406 - -0,1304 -

    p-valor - 0,0776* - 0,0348** -

    0,3964 - 0,3726 - 0,4577

    p-valor 0,0000*** - 0,0009*** - 0,0000***

    Fonte: Elaborado pelo autor.

    Nota: * Significativo a 10%; ** Significativo a 5%; *** Significativo a 1%.

    Estimados os modelos com correo heterocedstica, mostra-se possvel determinar se

    existe ou no convergncia em relao a produtividade mdia da soja nas regies Centro-

    Oeste e Sul do Brasil.

    A Tabela 4 mostra que , parmetro de convergncia absoluta, foi estatisticamente

    significativo em todos os subperodos analisados. Todavia, para o intervalo de tempo entre

    1994 e 2013 no houve significncia, o que revela a inexistncia de convergncia neste

    perodo.

    Uma das razes que poderiam influenciar este resultado adverso remete ao fato de que

    em 1994 a quantidade de municpios que plantavam soja era menor do que em 2013, o pas

    ainda no havia passado pela expanso de soja sobretudo na regio Centro-Oeste.

    Comparando a nvel microrregional, em 1994 das 146 microrregies existentes 18 no

    apresentavam atividade no setor, enquanto em 2013 este nmero correspondia a oito.

    Entre as taxas de convergncia, a que apresentou maior valor foi a referente ao perodo

    de 2004/2008, em que o pas encontrou novas possibilidades com o cmbio favorvel, foi

    assistido pela Lei de Biossegurana e pela incluso do biodiesel na matriz energtica

    brasileira, combustvel esse que em sua maioria produzido a base de soja.

    No que diz respeito a velocidade de convergncia, para o perodo de 1994/1998 o

    valor foi de 0,0412, enquanto o perodo de 1999/2003 apresentou a menor taxa, de 0,0340,

    reflexo das crises internacionais que acabaram por diminuir a exportao de soja brasileira.

  • J o intervalo de 2004/2008 condiz ao perodo em que a velocidade de convergncia

    foi a maior, registrando 0,0749, resultado que corrobora com a maior taxa de convergncia j

    visto. Por fim, para o perodo de 2009/2013, o valor calculado foi de 0,0453 reflexo da lenta

    recuperao frente a crise do subprime norte-americano e de queda nas exportaes.

    5. Consideraes Finais

    O presente trabalho visou diagnosticar a existncia de convergncia absoluta na

    produtividade de soja nas principais regies produtoras do Brasil, Centro-Oeste e Sul. A

    hiptese construda no foi rejeitada no geral, ou seja, alguns resultados evidenciaram a

    existncia de tal convergncia absoluta.

    Subperodos como os de 1994/1998, 1999/2003, 2004/2008 e 2009/2013 mostraram

    resultados substanciais de convergncia absoluta na produtividade de soja, com destaque para

    o terceiro perodo, muito em funo da Lei de Biossegurana e pela incluso do biodiesel na

    matriz energtica brasileira, medidas que estimularam a entrada de novos produtores no

    mercado e aumentaram a competitividade existente, o que gerou aumento na produtividade do

    gro.

    Consequentemente, pode-se dizer que a produtividade mdia da soja nestas regies

    est convergindo para a mdia de maneira moderada. Estas taxas consideradas relativamente

    mdias implicam que, no longo prazo, a disparidade regional existente na soja tende a

    diminuir, ou seja, microrregies consideradas com menor produtividade tendem a crescer

    mais, alcanando as ditas com maior produtividade. Ao esta que pode refletir no alcance do

    primeiro lugar na produo mundial de soja pelo pas.

    Como possveis extenses ao trabalho, tem-se a ideia de expandir a anlise, testando a

    sensibilidade do para nvel municipal abrangendo todo o Brasil. Esta seria uma tentativa de

    solucionar os problemas existentes nas informaes via desmembramento de municpios que

    no so abordadas pelas AMC. A insero de diferentes variveis de controle que no apenas

    a produtividade da soja tambm se mostra interessante, como fatores edafo-climticos,

    oscilao da demanda internacional, dentre outras.

    A ttulo de comparao, o mesmo estudo tambm poderia ser feito nas principais

    regies produtoras dos Estados Unidos, visando dimensionar o processo de convergncia da

  • produtividade norte-americana e como o pas trata a expanso da cultura a partir de tal

    questo.

    6. Referncias

    ALMEIDA, E, S.; HADDAD, E, A. MEECA: Um Modelo Economtrico Espacial

    Para Projeo Consistente de Culturas Agropecurias. 2003 Acesso em 16/11/2012.

    ALMEIDA, E,S.; et al. Existe convergncia espacial da produtividade agrcola no Brasil?. Disponvel em: < http://www.scielo.br/pdf/resr/v46n1/a02v46 n1.pdf >. Acessado em: 16/11/2012.

    ANSELIN, L. Spatial econometrics: methods and models. Kluwer Academic, Boston, 1988.

    BAUMOL, W. J. Productivity growth, convergency, and welfare: What the long-run show. American Economic Review, v. 76, n. 5, p. 1072-85, 1986.

    BARRO, R.; SALA-i-MARTIN, X. Economic growth and convergence across the United States. Cambridge: National Bureau of Economic Research, 1990. (texto para discusso, 3419)

    BARRO, R.; SALA-i-MARTIN, X. Convergence across the states and regions. Brookings Papers on Economic Activity, v.1, p107-158), 1991.

    BARRO, R.; SALA-i-MARTIN, X. Convergence. Journal of Political Economic, v.100, p.223-251, 1992.

    BAUMONT, C. Spatial Effects in housing price models: do house prices capitalize urban development policies in the agglomeration of Dijon (1999)? Mimeo., Universit de Bourgogne, 2004.

    CASTRO, L,S.; et al. Indicadores sociais de desenvolvimento e a produo de soja: Uma anlise multivariada nos 150 maiores municpios produtores no Brasil. Anais do X Encontro Nacional da Associao Brasileira de Estudos Regionais e Urbanos. ISSN: 1983-7712.

    FAN, S.; et al. Linkages Between Government Spending, Growth, and Poverty in Rural India. Research report 110. International Food Policy Research Institute. Washington, D.C., 1999.

    FLORAX, R,J,G,M.; FOLMER, H.; REY, S.J. Specification searches in spatial econometrics The relevance of Hendrys methodology, Regional Science and Urban Economics, vol. 33, n.5, p. 557-79, 2003.

    GASQUES, J, G.; et al. Condicionantes da Produtividade da Agricultura Brasileira. Disponvel em: . Acessado em 03/05/2013.

    GEARY, R.C. The contiguity ratio and statistical mapping. The Incorporated Statitician, v.5, n.3, p.115-145, 1954.

    http://www.scielo.br/

  • GRAZIANO DA SILVA, J. A nova dinmica da agricultura brasileira. Campinas: UICAMP, 1996.

    IBGE Instituto Brasileiro de Geografia e Estatstica. Disponvel em: . Acesso em: 02/02/2015.

    JANVRY, A.; SADOULET, E. The Global Food Crisis and Guatemala: What Crisis and for Whom. Sociological Abstracts, 2010.

    KRUGMAN, P. Whats new about new economic geographic, Oxford Review of Economic Policy 14, 1988.

    LOPES, J. L. Avaliao do processo de convergncia da produtividade da terra na agricultura brasileira no perodo de 1960 a 2001. Tese de Doutorado, ESALQ/USP, 2004. (mimeo).

    LUCAS, R. On the mechanics of economic development. Journal of Monetary Economic, v.22, p3-42,1988.

    LUSIGI, A.; THIRTLE, C. Convergence of per capita incomes and agricultural productivity in thirty-two African countries. Journal of International Development, v.10, n.1, p.105-15, 1998. Disponvel em: . Acessado em 30/01/2013.

    MANKIW, N, G.; et al. Contribution on the empirics of economic growth. Quarterly Journal of Economics. v.107, n.2, p.407-35, 1992.

    MORAN, P. A. P. The interpretation of statistical maps. Journal of Royal Statistical Society, series B, vol. 10, n.2, p.243-251, 1948.

    ODLAND, J. Spatial autocorrelation. Sage publications, Londres, 1988.

    PAIVA, R. M. Modernizao e dualismo tecnolgico na agricultura. Pesquisa e Planejamento Econmico, v. 1, n. 2, p. 171-234, dez. 1971.

    PEROBELLI, F,S. et al. Produtividade do setor agrcola brasileiro (1991-2003): uma anlise espacial. Disponvel em: . Acessado em 15/11/2012.

    ROMER, P,M. Increasing returns and long run growth. Journal of Political Economic, v.94, p.1002-1037, 1986.

    SOLOW, R,M. A Contribution to the Theory of Economic Growth. The Quarterly Journal of Economics, v. 70, p. 65-94, 1956.

    SOLOW, R,M. Technical change and the aggregate production function. Review of Economic and Statistics, v.39, p.312-320, 1957.

    SURARIYANTO, K.; THIRTLE, C. Asian agricultural productivity and convergence. Journal of Agricultural Economics, v.52, n.3, p.96-110, 2001. USDA - United States Department of Agriculture. Disponvel em: . Acesso em: 03/02/2015.

    http://www.bbk.ac.uk/mano/

  • A expanso da cultura da soja e a influncia da disponibilidade hdrica nos

    preos da terra no Rio Grande do Sul

    Lilian Cervo Cabrera7, Edson Talamini8, Homero Dewes9

    Palavras-chave: uso da terra, preo da soja, determinantes do preo da terra, fatores climticos.

    Keywords: land use, soybean prices, determinants of land prices, climatic factors.

    1. Introduo

    A disponibilidade hdrica um dos fatores decisivos para o desenvolvimento

    econmico e social de uma regio agrcola. Ela norteia a base da economia regional e fator

    fundamental na definio de uso da terra e na expanso de novas fronteiras agrcolas. No Rio

    Grande do Sul, a economia baseada na agricultura, pecuria e indstrias. Na agricultura, a

    produo de soja o carro chefe do agronegcio gacho e, por isso, o gro cultivado em boa

    parte do Estado. Desse modo, este artigo visa responder: Qual o impacto da varivel

    disponibilidade hdrica sobre o preo da terra agrcola no Rio Grande do Sul?

    Diversos so os fatores que podem determinar o preo da terra. Muitos pesquisadores

    tendem a associar o preo da terra sua capacidade produtiva. Alguns colocam o preo da

    terra determinado pela produtividade marginal do fator, outros a colocam como a renda que

    esta terra poderia gerar (REYDON, 1992). Para um terceiro grupo, seu preo pode ser

    determinado por fatores inerentes ao prprio setor agrcola, como a demanda agrcola e a

    lucratividade da atividade (RAHAL, 2003).

    7 PPG-Agronegcios, UFRGS, Porto Alegre, RS. E-mail: [email protected]. 8 PPG-Agronegcios, UFRGS, Porto Alegre, RS. E-mail: [email protected]. 9 PPG-Agronegcios, UFRGS, Porto Alegre, RS. E-mail: [email protected].

  • Acredita-se que atualmente, para determinar o preo da terra agrcola no Rio Grande

    do Sul, variveis como o preo de soja, produtividade, rea cultivada, crdito rural,

    investimento em transporte, capacidade de armazenamento e preo da terra no perodo

    anterior tambm devem ser considerados. Este trabalho, no entanto, se detm apenas na

    influncia da disponibilidade hdrica, acreditando que ela pode afetar no preo da terra

    agrcola nas diferentes regies do Rio Grande do Sul, j que esta afeta tambm algumas das

    outras variveis, como o preo da soja, a produtividade e a quantidade de investimentos.

    2. As diferentes regies do Rio Grande do Sul

    O Rio Grande do Sul pode ser dividido em sete mesorregies geogrficas (IBGE,

    2000), conforme a Figura 1.

    Figura 1 Mapa das sete mesorregies geogrficas do Rio Grande do Sul. Fonte: IBGE (2000).

    A mesorregio Noroeste Rio-Grandense ou do Planalto Norte-Riograndense a que

    apresenta os melhores solos do estado para o aproveitamento agrcola, visto que eles so

    profundos, bem drenados e argilosos (GIASSON, 2013). Destacam-se Passo

    Fundo, Erechim, Santo ngelo, Santa Rosa, Trs Passos, Cruz Alta e Palmeira das Misses.

    Na mesorregio Nordeste Rio-Grandense, o clima mais frio e mido, gerando solos

    http://pt.wikipedia.org/wiki/Passo_Fundohttp://pt.wikipedia.org/wiki/Passo_Fundohttp://pt.wikipedia.org/wiki/Erechimhttp://pt.wikipedia.org/wiki/Santo_%C3%82ngelohttp://pt.wikipedia.org/wiki/Santa_Rosa

  • mais argilosos e cidos (REICHERT, 2007). Destacam-se Vacaria, Lagoa Vermelha e Caxias

    do Sul.

    As mesorregies Centro Ocidental e Centro Oriental Rio-Grandense so uma faixa de

    terras relativamente baixas, planas ou levemente onduladas (MOREIRA, 2007). Cultiva-se

    arroz em reas de vrzea, base econmica de muitos dos municpios da regio (Santa Maria,

    Santa Cruz do Sul, Cachoeira do Sul e Venncio Aires) (REICHERT, 2007). A mesorregio

    Sudoeste Rio-Grandense (regio da Campanha) se caracteriza por elevaes suaves e

    alongadas, coxilhas. predominantemente a pecuria e o cultivo de arroz (Alegrete, So

    Borja, So Gabriel e Uruguaiana), no entanto a soja vem sendo introduzida nas tradicionais

    reas arrozeiras. O preo do gro o que tem estimulado sua expanso, apesar do solo no ser

    prprio para soja e ocorrerem ciclicamente perodos de seca na regio. Na Figura 2 observa-se a

    evoluo histrica do preo da soja no Brasil, de janeiro de 2000 a janeiro de 2012. Apesar

    das oscilaes anuais, o preo mdio tem se elevado a cada ano.

    Figura 2 Evoluo histrica do preo da soja no Brasil. Fonte: CEPEA/ESALQ

    O estado apresenta regies com caractersticas edafoclimticas diferentes entre si, fato

    esse que interfere na definio dos preos da terra agrcola com a finalidade de produo de

    gros das regies. Assim, as mesorregies que so mais tradicionais no cultivo de gros

    tendem a ter o preo da terra mais elevado, se comparado com regies menos tradicionais.

    As precipitaes so bastante variveis de ano para ano, bem como ao longo de um

    mesmo ano. Os meses mais chuvosos costumam ser maio, junho e setembro, e os mais secos,

    novembro, dezembro e fevereiro, perodo em que a soja cultivada. Historicamente, as

    regies Norte e Nordeste no apresentam deficincias hdricas, e as demais regies podem

  • apresentar deficincias maiores que 100mm, com exceo da Campanha, Depresso Central e

    Litoral, que podem apresentar deficincias maiores que 200mm (REICHERT, 2007).

    3. Metodologia

    Para o conhecimento da disponibilidade hdrica foram utilizados dados das mdias

    pluviomtricas mensais do estado. O Instituto Nacional de Meteorologia (INMET)

    disponibiliza os dados meteorolgicos histricos de 18 estaes automticas espalhadas ao

    longo do estado. Utilizaram-se os dados de seis destas estaes, cada uma representando uma

    mesorregio, para janeiro de 2005 a janeiro de 2012. Esse perodo foi determinado em funo

    das informaes quanto aos preos da terra agrcola, disponveis apenas para os anos de 2006,

    2010 e 2011.

    Para a anlise do mercado de terras agrcolas, utilizou-se dados da consultoria Informa

    Economics FNP, que divide as cotaes por tipo de terra existente em cada regio do estado,

    de acordo com suas caractersticas e atividade agropecuria predominante. Sendo assim, sero

    analisadas as terras agrcolas classificadas como terra agrcola de gros dos municpios de

    Lagoa Vermelha, Vacaria, Passo Fundo, Erechim, Santa Rosa, Trs Passos, Santo ngelo,

    Cruz Alta, Palmeira das Misses, Santa Maria, Cachoeira do Sul, So Borja e So Gabriel.

    Realizou-se a comparao entre a disponibilidade hdrica das mesorregies do estado e

    o preo nos diferentes municpios, alm do avano desses preos ao longo dos anos. Foi

    comparada tambm a disponibilidade hdrica com a necessidade de gua da cultura da soja

    durante seu ciclo produtivo. Nessa ltima comparao foi calculado o acumulado de chuvas

    durante o perodo de outubro a maro, meses estes que correspondem ao cultivo da soja no

    Rio Grande do Sul. Relacionou-se informaes quanto a preo, poca de cultivo e necessidade

    hdrica da cultura da soja com dados de disponibilidade hdrica e preo da terra, pois a soja

    tem avanado significativamente em regies do estado em que seu cultivo no tradicional,

    impulsionada principalmente pelo alto preo pago pelo gro. A saca de 60 kg de soja vinha se

    mantendo prxima de R$50 nos anos considerados.

    Por fim, realizou-se uma correlao entre a disponibilidade hdrica das mesorregies e o

    preo da terra agrcola no ano de 2011, com a finalidade se observar o quanto o preo mais recente

    da terra agrcola das mesorregies influenciado pela disponibilidade hdrica dos anos de 2005 a

  • 2011, no Rio Grande do Sul. Para verificao da Correlao de Pearson, foi utilizado o software

    Excel.

    Resultados e discusses

    No Quadro 1 so apresentados os valores dos preos da terra agrcola de gros,

    segundo a consultoria Informa Economics FNP.

    Quadro 1 Preos da terra agrcola de gros dos municpios estudados

    Regies

    Preos da terra agrcola de gros

    (R$/ha)

    2011/2010 2011/2006 2006 2010 2011

    Vacaria/Lagoa Vermelha 10.805 13.000 14.167 9,0% 31,1%

    Passo Fundo/Erechim 10.500 18.083 20.000 10,6% 90,5%

    Santa Rosa/Trs Passos 6.431 12.083 14.000 19,9% 117,7%

    Santo ngelo/Cruz Alta/Palmeira das Misses 6.563 15.083 16.250 7,7% 147,6%

    Santa Maria/Cachoeira do Sul 4.244 7.100 7.667 8% 80,6%

    So Borja/So Gabriel 3.194 5.833 6.767 16% 111,8%

    Fonte: Informa Economics FNP (2012).

    Em So Borja e So Gabriel o preo da terra agrcola o mais baixo em todos os anos

    analisados. J Vacaria e Lagoa Vermelha tiveram o maior preo em 2006, sendo superados

    por outros municpios nos anos de seguintes. Para todas as regies os preos da terra agrcola

    aumentaram significativamente mais nos ltimos anos analisados (2010 e 2011).

    A partir dos preos apresentados acima, acredita-se que a disponibilidade hdrica possa

    ter forte relao com as diferenas de preos das terras agrcolas de gros entre as

    mesorregies, alm de ter influncia sobre o aumento dos preos ao longo dos anos. Isso

    porque para o cultivo de gro, e em especial a soja, alguns estudos evidenciaram que a

    precipitao pluvial a principal varivel meteorolgica determinante de oscilaes no

    rendimento de gros de soja no estado, tanto interanual quanto entre diferentes regies

    (MOTA, 1983; CUNHA et al., 1999; BARNI e MATZENAUER, 2000).

  • A Figura 3 traz as mdias pluviomtricas mensais dos municpios estudados,

    agrupados segundo a mesorregio.

    Figura 3 Mdias pluviomtricas mensais de janeiro de 2005 a janeiro de 2012. Fonte: INMET

    Passo Fundo e Erechim apresentam, no geral, as mdias pluviomtricas mensais mais

    altas e com menor variao ao longo dos anos (75mm a 350mm), se comparadas com as

    mdias pluviomtricas mensais dos outros municpios. Fato esse que pode explicar o porqu

    desses dois municpios apresentarem o mais alto preo da terra agrcola se comparados com

    os outros municpios analisados. Santa Rosa e Trs Passos, e Cruz Alta, Santo ngelo e

    Palmeira das Misses apresentam a maioria das mdias no intervalo de 50mm a 400mm,

    enquanto que Santa Maria e Cachoeira do Sul, e So Borja e So Gabriel apresentam suas

  • mdias pluviomtricas mensais entre 50mm a 300mm. Tanto Santa Maria e Cachoeira do Sul

    quanto So Borja e So Gabriel apresentam os preos de terras mais baixos.

    No estado, os meses mais chuvosos costumam ser maio, junho e setembro, e os mais

    secos, novembro, dezembro e fevereiro (REICHERT, 2007). Isso pode ser confirmado nos

    grficos das mdias pluviomtricas, mas importante considerar que os meses de menores

    mdias coincidem com os meses de cultivo da soja. Sendo assim, os municpios que

    apresentam mdias pluviomtricas baixas no vero correm o risco de no atenderem as

    necessidades hdricas do ciclo da cultura da soja.

    Ainda mais que, com o preo elevado da saca de soja, muitas regies ditas como no

    tradicionais de cultivo de gros j esto produzindo soja, impulsionados pelo preo da saca do

    gro. Atualmente, a necessidade total de gua na cultura da soja, para obteno do mximo

    rendimento, varia entre 450 a 700 mm/ciclo, dependendo do clima, do manejo da cultura e da

    durao do ciclo (FAO, 2013). A Figura 4 mostra uma comparao da disponibilidade hdrica

    nas mesorregies e a necessidade total de gua da soja.

    Figura 4 Comparao do acumulado de chuvas dos meses de outubro a maro de 2005 a 2011 e a necessidade

    hdrica da cultura da soja. Fonte: INMET e FAO (2013).

    Na comparao entre o acumulado de chuvas nos meses de outubro a maro de 2005 a

    2011 e a necessidade hdrica da cultura da soja nesse perodo, todas as mesorregies atendem

    a necessidade hdrica mnima da cultura, com exceo de So Borja e So Gabriel na ltima

    safra 2010/2011, que apresentou acumulado de chuvas de 420,2 mm, ou seja, abaixo da

    necessidade hdrica mnima da cultura. Passo Fundo e Erechim, no entanto, apresentam

    menor variao no acumulado de chuvas nos anos analisados, enquanto que So Borja e So

    Gabriel apresentam grande variabilidade no acumulado de chuvas ao longo dos anos.

  • Na safra 2005/2006 houve ocorrncia do fenmeno La Nia, que reduziu o volume de

    chuvas nos meses de vero, e pode ser observado em So Borja e So Gabriel. Na safra

    2007/2008 tambm houve ocorrncia de La Nia, que ocasionou um perodo de estiagem

    principalmente em Vacaria e Lagoa Vermelha, Santo ngelo, Cruz Alta e Palmeira das

    Misses, e Santa Maria e Cachoeira do Sul. J na safra 2009/2010 houve a ocorrncia do

    fenmeno El Nio, que ocasionou o excesso de chuvas no Estado e, segundo a figura, pode

    ser observado em todas as mesorregies analisadas, especialmente So Borja e So Gabriel

    que tiveram um aumento significativo no acumulado de chuvas no perodo. A safra

    2010/2011 foi novamente de ocorrncia de La Nia, sendo dessa vez observada diminuio

    do acumulado de chuvas principalmente em Santa Maria e Cachoeira do Sul, So Borja e So

    Gabriel.

    Utilizou-se o Teste de Correlao de Pearson para identificar a existncia de

    associao entre a varivel disponibilidade hdrica e a variao do preo da terra agrcola no

    Estado. Os Quadros 2 e 3 apresentam as correlaes entre os preos da terra agrcola em 2011

    e as mdias pluviomtricas, de todo o ano e somente dos meses de vero (outubro a maro),

    respectivamente, dos anos de 2005 a 2011. Como a correlao utilizada foi a linear simples,

    foi possvel relacionar somente o preo da terra do ltimo ano analisado (e no a evoluo do

    preo) com as mdias pluviomtricas mensais.

    Quadro 2 Correlao entre os preos da terra agrcola do ano de 2011 e as mdias pluviomtricas anuais dos

    anos de 2005 a 2011

    Regies

    Preos da terra agrcola

    (2011) Mdias pluviomtricas (2005 a 2011)

    Vacaria/Lagoa Vermelha 14.167 147,37

    Passo Fundo/Erechim 20.000 168,16

    Santo ngelo/Cruz Alta/Palmeira das

    Misses 14.000 160,53

    Santa Rosa/Trs Passos 8.500 154,83

    Santa Maria/Cachoeira do Sul 7.667 132,48

    So Borja/So Gabriel 6.767 105,40

    Correlao: 0,7677

    Fonte: FNP (2012) e INMET.

  • Quadro 3 Correlao entre os preos da terra agrcola do ano de 2011 e as mdias pluviomtricas mensais dos

    meses de outubro a maro dos anos de 2005 a 2011

    Regies

    Preos da terra agrcola

    (2011)

    Mdias pluviomtricas vero (2005 a

    2011)

    Vacaria/Lagoa Vermelha 14.167 154,05

    Passo Fundo/Erechim 20.000 162,83

    Santo ngelo/Cruz Alta/Palmeira das

    Misses 14.000 196,79

    Santa Rosa/Trs Passos 8.500 180,90

    Santa Maria/Cachoeira do Sul 7.667 158,00

    So Borja/So Gabriel 6.767 138,70

    Correlao: 0,2557

    Fonte: FNP (2012) e INMET.

    Os resultados indicaram a existncia de uma correlao positiva (r = 0,7677) entre as

    variveis disponibilidade hdrica anual e preo da terra e entre as variveis

    disponibilidade hdrica nos meses de vero e preo da terra (r = 0,2557). Segundo o

    Quadro 2, Passo Fundo e Erechim apresentam o preo mais elevado da terra e tambm a

    maior mdia pluviomtrica, enquanto que Santa Maria e Cachoeira do Sul, So Borja e So

    Gabriel apresentam os menores preos e as menores mdias pluviomtricas mensais. O

    mesmo no ocorreu na correlao do Quadro 3, pois Santo ngelo, Cruz Alta e Palmeira das

    Misses apresentaram a maior mdia pluviomtrica mensal nos anos analisados, mas o preo

    no o maior encontrado no Estado.

    Consideraes Finais

    Esse estudo partiu da premissa de que a disponibilidade hdrica poderia interferir no

    preo da terra agrcola, alm de ser fator fundamental na definio do uso da terra e na

    expanso de novas fronteiras agrcolas. Apesar de muitas variveis serem consideradas na

    determinao do preo da terra agrcola, o trabalho se deteve apenas na influncia da

    disponibilidade hdrica, acreditando que ela pode afetar no preo da terra agrcola nas

  • diferentes regies do Rio Grande do Sul, j que esta afeta tambm outras variveis, como o

    preo da soja, a produtividade e a quantidade de investimentos regionais.

    A pesquisa apontou que Passo Fundo e Erechim, alm de apresentarem as mdias

    pluviomtricas mensais mais altas e com menor variao ao longo dos anos se comparadas

    com as mdias pluviomtricas mensais dos outros municpios, tambm apresentaram o mais

    alto preo da terra agrcola. Santa Maria e Cachoeira do Sul, e So Borja e So Gabriel

    apresentaram as mdias pluviomtricas mensais mais baixas entre os municpios analisados e

    tambm os menores preos de terra. Os outros municpios tiveram comportamentos de preo e

    mdias pluviomtricas com pouca variao entre as regies. Nas safras 2009/2010 e

    2010/2011, Santa Rosa e Trs Passos registraram um acumulado de chuvas maior que as

    outras regies e tambm apresentaram a maior variao de preo entre 2010 e 2011.

    Verificou-se tambm, na comparao com as necessidades hdricas da cultura da soja,

    que todas as mesorregies atenderam a necessidade hdrica mnima da cultura, com exceo

    de So Borja e So Gabriel na safra 2010/2011. Passo Fundo e Erechim, no entanto, foram os

    que apresentaram menor variao no acumulado de chuvas nos anos analisados, enquanto que

    So Borja e So Gabriel apresentaram grande variabilidade no acumulado de chuvas ao longo

    dos anos, ficando algumas safras com sobra hdrica e outras safras no limite mnimo da

    necessidade hdrica da soja. Alm disso, nas safras analisadas, a Regio da Campanha

    apresentou maior suscetibilidade aos fenmenos climticos El Nio e La Nia do que os

    outros municpios analisados. Em anos de La Nia, houve um grande aumento no acumulado

    de chuvas no perodo, e em anos de El Nio, ocorreram grandes estiagens na regio. Essa

    suscetibilidade dos municpios pode ocasionar incertezas quanto s condies de produo de

    culturas de vero, como a soja, e influenciar nos preos da terra agrcola da regio. Quanto a

    essa influncia, o teste de correlao indicou que regies com maiores disponibilidades

    hdricas mensais tm maiores preos da terra agrcola no Rio Grande do Sul. O teste indicou

    que a disponibilidade hdrica anual interferiu mais no preo da terra (r = 0,7677) do que

    somente a disponibilidade hdrica dos meses de vero (r = 0,2557), ou seja, aqueles de cultivo

    da soja.

    Referncias Bibliogrficas

    BARNI, N.A.; MATZENAUER, R. Ampliao do calendrio de semeadura da soja no Rio Grande do Sul pelo uso de cultivares adaptados aos distintos ambientes. Pesquisa Agropecuria Gacha, Porto Alegre, v.6, n.2, p.189-203, 2000.

  • CENTRO DE ESTUDOS AVANADOS EM ECONOMIA APLICADA (CEPEA). 2014. Disponvel em < http://cepea.esalq.usp.br/soja/?page=351&Dias=15>.

    CUNHA, G. R.; HAAS, J. C.; DALMAGO, G. A. et al. Cartas de perda de rendimento potencial em soja no Rio Grande do Sul por deficincia hdrica. Passo Fundo: Embrapa Trigo, 1999.

    FAO. Crop Water Information: Soybean. 2013. Disponvel em < http://www.fao.org/nr/water/cropinfo_soybean.html>.

    GIASSON, E. Solos do RS. Universidade Federal do Rio Grande do Sul, 2013.

    INFORMA ECONOMICS FNP. Agrianual 2012: Anurio estatstico da agricultura

    brasileira. So Paulo, 2012.

    INSTITUTO NACIONAL DE METEOROLOGIA. Banco de dados meteorolgicos para ensino e pesquisa. 2014. Disponvel em < http://www.inmet.gov.br/portal/index.php?r=bdmep/bdmep>.

    MOREIRA, I. O Espao Rio-Grandense. Editora tica, 2007.

    MOTA, F.S. da. Condies climticas e produo de soja no sul do Brasil. In: VERNETTI, F. de J. (Coord.) Soja. Campinas: Fundao Cargill, 1983.

    RAHAL, C. L. A evoluo dos preos da terra no estado de So Paulo: anlise de seus determinantes. (Dissertao) Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, USP, 2003.

    REICHERT, J. M. Fundamentos da Cincia do Solo. UFSM, junho de 2007.

    REYDON, B. P. Mercados de terras agrcolas e determinantes de seus preos no Brasil: um estudo de casos. (Tese) Instituto de Economia, UNICAMP, 1992.

  • A Influncia dos Fatores Social, Situacional e de Marketing na Compra de Sucos de

    Laranja: um Estudo no Mercado do Distrito Federal

    Lucas Augusto Esmeraldo de Oliveira Mestrando Agronegcio - [email protected]

    Ana Maria Resende Junqueira Doutorado - [email protected]

    Sueli Menelau Doutorado [email protected]

    Resumo: Este artigo busca aprofundar o entendimento dos fatores que influenciam a compra

    de suco de laranja no mercado do Distrito Federal. A partir da reunio de um conjunto de

    variveis e com base na fundamentao terica delimitou-se trs fatores de influncia de

    consumo, sendo eles; influncias de marketing, fatores de influncia social, fatores de

    influncia situacional. O artigo ter como base uma pesquisa de natureza aplicada,

    classificada quanto abordagem em quantitativa, exploratria, com fundamentao terica e

    aplicao de um questionrio. Ao todo foram analisados 373 questionrios. A pesquisa se

    restringe a regio do Distrito Federal, e contempla apenas sucos de laranja lquidos,

    industrializados ou in natura. Os resultados das anlises demonstram que as variveis se

    interrealacionam e formam fatores de influncia de consumo. O consumidor influenciado

    pelos trs fatores, com maior influncia do fator social.

    Palavras-chave: Comportamento do Consumidor. Fator Social de Compra. Fator Situacional

    de Compra. Fator de Marketing. Suco de Laranja.

    Abstract: This article seeks to deepen the understanding of the factors influencing the

    purchase of orange juice in the market the Federal District. From the meeting a set of

    variables and based on the theoretical framework delimited by three factors influence

    consumption, namely; marketing influences, social influence factors, situational factors

    influence. The article will be based on a nature applied research, classified as the approach in

    quantitative, exploratory, with theoretical basis and application of a questionnaire. Altogether

    373 questionnaires were analyzed. The research is restricted to the Federal District region, and

    includes only liquid orange juices, processed or raw. The test results show that the variables

  • interrealacionam and form factors influence consumption. The consumer is influenced by

    three factors, the most influential of the social factor.

    Keywords: Consumer Behavior. Social Purchase factor. Situational factor Procurement.

    Marketing factor. Orange juice.

    1 INTRODUO

    O sabor laranja uma das bebidas mais tomadas no mundo, com participao de 34% no

    mercado de sucos (CITRUSBR, 2011). Dessas bebidas, entre as opes de apresentao de

    suco de laranja - sendo as mais comuns o integral, adoado, reconstitudo e nctar (FRATA;

    BENASSI; MINIM; PRUDENCIO, 2009) -, natural ou in natura, dono de 0,91% do

    mercado global. Essa uma liderana conquistada graas a uma srie de fatores que vo

    desde aspectos relacionados ao comportamento de compra - um sabor mundialmente aceito

    at aspectos relacionados indstria, como a possibilidade de abastecer os diversos mercados

    no mundo sem sofrer com sazonalidade (CAMPOS; LOPES; ROSSI; NEVES, 2006).

    A laranja no uma planta nativa do Brasil, sua origem oriental e foi trazida pelos

    portugueses na poca de colonizao, alguns registros apontam que a laranja provavelmente

    originria do sul asitico, mas precisamente da China (NEVES; TROMBIM; MILAN;

    LOPES; CRESSONI; KALAKI, 2010). Diante de boas condies plantio, solo e clima

    favorveis, a laranja adaptou-se ao Brasil com muita facilidade, e logo passou a ser produzida

    em todo o Pas. Hoje um dos produtos mais importantes para a economia brasileira,

    suprindo uma demanda do mercado nacional e internacional, principalmente quando

    comercializada em forma de suco ( KALAKI, 2014).

    A transformao da laranja em suco remunera uma longa cadeia produtiva que gera benefcios

    sociais e econmicos. Sua contribuio abrange vrias esferas, compreendendo a gerao de

    emprego, renda, avano tecnolgico e arrecadao de impostos. Desde a dcada de 1980, o

    Brasil o maior produtor e exportador de suco de laranja industrializado do mundo,

    produzindo mais de 50% do volume mundial e exportando 98% de toda sua produo

    (CITRUSBR, 2011). No Pas, o consumo de suco concentrado de laranja no mercado interno

    brasileiro cresceu nos ltimos anos, passou de 23 mil toneladas em 2005 para as atuais 35 mil

    toneladas. um crescimento superior a 50% na demanda domstica (VALOR ECONMICO,

    2010).

  • A grande capacidade produtiva brasileira, juntamente com a preferncia pelo sabor,

    demonstra a importncia do estudo do comportamento de compra do suco de laranja. A

    compra envolve vrios aspectos e os consumidores podem ser influenciados por diversos

    fatores alm do produto em si, suco de laranja, como por exemplo, localizao da loja,

    vendedores, aparato tcnico, disponibilidade do produto, tempo disponvel para compra,

    aspectos do produto, composio, tamanho e design da embalagem, marca (MOWEN;

    MINOR, 2003).

    O tema se faz interessante para o meio acadmico, pois se criam anlises para descobrir quais

    so os fatores que influenciam uma compra e quais fatores podem faz-lo desistir, podendo

    vir a auxiliar estratgias s empresas podem adotar para influenciar a deciso de compra e

    criar vantagens competitivas. Alm disso, preenche uma lacuna de pesquisa no que se refere

    ao estudo de comportamento do consumidor no Brasil na medida em que prope e realiza uma

    pesquisa emprica quantitativa, empregando ferramenta de coleta estruturada (PINTO; LARA,

    2008).

    Com este escopo em vista se estabelece como objetivo geral desta pesquisa identificar os

    fatores situacional, social e de marketing que influenciam o comportamento do consumidor na

    compra de suco de laranja. Assim, na prxima sesso apresenta-se comportamento do

    consumidor, adotando como referncia os estudos de Churchill Jr. e Peter (2012). Em seguida,

    mostrada a metodologia do estudo empregada na obteno de dados empricos. Na quarta

    sesso so dispostos os resultados auferidos e a discusso, enquanto na ltima parte do artigo

    so apresentadas as concluses, limitaes e propostas para pesquisas futuras.

    2 ATRIBUTOS DO PRODUTO E INFLUNCIAS AMBIENTAIS NO

    COMPORTAMENTO DO CONSUMIDOR

    De acordo com Pinto e Lara (2008), pode-se estudar as relaes de troca que se configuram

    em atividade de marketing mediante a condio de quatro perspectivas tericas. Nesse

    sentido, a perspectiva a ser desenvolvida neste tpico se refere s influncias

    comportamentais, sociais e psicolgicas da disciplina, fundamentada nas vises no-interativa

    e no-econmica, que envolve o comportamento das pessoas na condio de consumidoras

    (URDAN; URDAN, 2010). O comportamento do consumidor considerado campo de

    conhecimento estabelecido na cincia comportamental (PINTO; LARA, 2008).

  • A definio da cincia comportamental de consumo diz respeito ao estudo das trocas de

    recursos, feitas entre duas partes onde uma delas necessariamente o consumidor (PINTO;

    LARA, 2008; URDAN; URDAN, 2010). Todo comportamento direcionado para satisfao

    de necessidades e desejos do consumidor tem em sua origem o estmulo que toca o

    consumidor (URDAN; URDAN, 2010; CHURCHILL JR.; PETER, 2012). Portanto, o

    entendimento do comportamento do consumidor tem por principal objetivo avaliar os fatores

    externos e internos pessoa no processo de troca, ou seja, nas experincias e nas idias

    relacionadas as preferncias do consumidor no momento de compra (MOWEN; MINOR,

    2003).

    Comprar um processo complexo, composto por vrias fases e interferncias at sua

    consolidao (ENGEL; BLACKWELL; MINIARD, 2000), podendo ocorrer em trs tipos de

    ambientes distintos: domiciliar, organizacional ou pblico (SHETH; MITTAL; NEWMAN,

    2001). Na realidade, essa troca, considerada de marketing, pode ser definida como o resultado

    da interao entre o comprador, a empresa e a situao em um tempo e um lugar especficos

    (MOWEN; MINOR, 2003). De todo modo, o consumidor a unidade de anlise e o

    comportamento do consumidor entendido em funo do intercmbio de fatores (ou

    influncias) internos e externos pessoa. Com esse mesmo sentido, para Mowen e Minor

    (2003) e Churchill Jr. e Peter (2012), as influncias comportamentais do consumo podem

    ocorrer tanto por interferncias individuais quanto pelo ambiente.

    As influncias individuais tm origem psicolgica e contemplam fatores relacionados a

    personalidade, as crenas e as atitudes que influenciam no momento de adquirir um bem ou

    um servio (MOWEN; MINOR, 2003). Quanto as influncias ambientais o meio age sobre a

    deciso de compra do consumidor (MOWEN; MINOR, 2003). Urdan e Urdan (2010)

    classificam essas interferncias como estmulos externos sobre o comportamento da compra,

    distinguindo-os em econmicos, legais, sociais e situacionais, no incluido, entretanto as

    informaes referentes ao mix de marketing. Por sua vez, Churchill Jr. e Peter (2012) incluem

    em sua anlise essas variveis externas, ou ambientais, ao processo de compra, e

    reorganizam-nas em trs tipos de influncias: situacionais, sociais e de marketing.

    As influncias do fator situacional afetam a unidade de compra, a empresa e o prprio

    processo de troca (MOWEN; MINOR, 2003). Essas situaes que envolvem o consumidor

    consistem nos fatores temporrios do ambiente que formam o contexto dentro do qual ocorre

    a atividade de consumo. Os consumidores so influenciados, em geral, por caractersticas ou

    circunstncias que os cercam no momento de compra (CHURCHILL JR.; PETER, 2012).

  • Assim, a situao do consumidor composta por fatores que envolvem o tempo e o lugar nos

    quais ocorre a atividade do consumidor, explicam o motivo pelo qual a ao ocorre e

    influenciam o comportamento do consumidor (MOWEN; MINOR, 2003).

    So cinco principais categorias de fator situacional sobre o consumidor, demonstradas no

    Quadro 1 a seguir.

    Categoria

    Situacional

    Descrio

    Entorno fsico Mais aparente numa situao de compra, envolve elementos sensoriais e mecanismos de

    influncia sensorial que caracterzam o ambiente fsico de compra e podem ser utilizados como

    influenciadores de consumo

    Entorno social Agrega profundidade a situao na medida que busca analisar as interaes interpessoais, assim

    como sua relao com o meio social (papeis aparentes assumidos)

    Tarefa de

    compra

    Motivao por uma demanda pessoal, uma razo que justifique a ao de compra. A definio

    da tarefa est intimamente ligada a situao de uso do produto ou servio que ser comprado. A

    situao de uso do produto pode restringir seu uso, limitar sua atuao e potencial de mercado,

    passando a ser percebido pelo consumidor como um produto para uma atividade especfica,

    tornando-o inadequado a qualquer outra atividade ou uso

    Estados

    antecedentes

    Condies temporrias, como efeitos do humor, trazidas pelo consumidor a uma situao de

    compra

    Perspectiva

    temporal

    o momento da compra, ou seja, a disponibilidade de tempo que um consumidor tem para

    realizar a tarefa. Os pesquisadores descobriram que, na medida em que aumenta a presso do

    tempo, os consumidores depreendem menos tempo procurando informao. De maneira

    semelhante, o uso de informaes disponiveis diminui e d-se mais importncia a informaes

    negativas ou desfavorveis quando as presses do tempo so fortes

    Quadro 1: Fator Situacional.

    Fonte: Elaborado a partir de Mowen e Minor (2003), Urdan e Urdan (2010) e Churchill Jr. e Peter (2012) .

    Entretanto, o consumidor no influenciado apenas pelos fatores situacionais de uma rea de

    compra. A relao com o meio social outro elemento que interfere diretamente no

    comportamento de compra do consumidor. Cada consumidor influenciado por vrios

    grupos, que a todo momento disparam mensagens diretas e indiretas sobre atividades de

  • compra (CHURCHILL JR.; PETER, 2012). A presena de pessoas, grupos, amigos,

    familiares, pode ser um limitador ou um estimulador no momento da compra, que impactam

    diretamente nas aes de compra do consumidor (MOWEN; MINOR, 2003). Portanto, o fator

    social est relacionado as esferas sociais que existem na deciso de compra do consumidor

    (URDAN; URDAN, 2010), incidindo nas formas de cultura, sociedade, classe

    socioeconmica, grupos de referncia e status. Esses elementos esto descritos no Quadro 2.

    Categoria Social Descrio

    Sociedade Sistema social de grande escala, complexo e organizado, cujos membros compartilham

    identidade e leis

    Cultura Valores, normas, hbitos, sentimentos, significados, ideias, crenas, ritos, histrias e

    prioridades compartilhadas por um mesmo grupo. Afirma por meio do comportamento o

    que valorizado por um conjunto de pessoas. Profissionais de marketing tem maior

    probabilidade de sucesso quando agradam aos valores culturais de seus mercados-alvo

    Subcultura Grupos de pessoas de uma mesma cultura que compartilham de valores e padres de

    comportamento que diferem da cultura geral. Segmento da cultura geral, que pode ser

    dividido em caractersticas comuns como religio (catlicos, judeus, protestantes) e raa

    (negros, pardos, orientais)

    Classe

    socioeconmica

    So extratos da populao, ou seja, grupos de consumidores que se assemelham em

    termos posio social e renda. Hierarquia de status nacional fundamentada em riqueza,

    renda, habilidade e poder. As classes sociais no demonstram apenas diferenas de renda,

    mas tambm diferena de valores e comportamento.

    Grupos de

    referncia

    Grupos de referncia no dizem diretamente aos consumidores o que fazer; so os

    consumidores que se deixam influenciar pela opinio do grupo, seja intuindo participao,

    seja por serem afetados pelos sentimentos dos membros do grupo; A presena de pessoas