Analise de causa e efeito 5 estrelas

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PASSO 1 ANÁLISE CAUSA RAIZ: 4 PASSOS SIMPLES PARA UM GRÁFICO CAUSA E EFEITO 5 ESTRELAS

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Como fazer uma analise de causa e eefeito bem feita.

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  • PASSO

    1ANLISE CAUSA RAIZ:

    4 PASSOS SIMPLES PARA UM GRFICO CAUSA E EFEITO 5 ESTRELAS

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    INTRODUOO Anlise Causa Raiz (ACR) uma ferramenta poderosa para investigar problemas que afetaram o desempenho das pessoas ou sistemas dentro de sua organizao. Bem feito, um ACR permite identificar e resolver os problemas que custam dinheiro ou causam danos.

    No meu papel de ensino, facilitando e revendo investigaes ACR muitas vezes eu acho que h espao para melhorias. Alguns erros comuns que eu vejo so onde as investigaes no mergulham a uma profundidade suficiente, ou no so suficientemente claras em qual era o problema e por que as recomendaes ir resolv-lo. Muitas vezes, a linguagem utilizada nas empresas assumem uma compreenso pelo leitor que est aberto interpretao, e pode levar a solues ineficazes.

  • INTRODUO

    Este eBook descreve quatro passos simples para a criao de grficos de causa e efeito que ir apoiar a soluo efetiva dos problemas: Os benefcios que podem ser realizados so:

    Reduo de custos

    Economia de tempo

    Preveno de problemas se repitam

    Reduo de impactos ambientais

    Local de trabalho mais seguro

    Melhoria da confiabilidade

    Reforo do controlo de qualidade

    Melhoria contnua

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  • UM GRFICO CAUSA E EFEITO 5 ESTRELASSiga estes passos simples para criar grficos de causa e efeito 5 estrelas para sua organizao.

    Passo 1: Use uma linguagem clara

    Passo 2: Desafie a lgica das relaes causais

    Passo 3: Apoiar causas com provas aceitveis

    Passo 4: Quantificar suas causas

    Nas prximas pginas, voc vai aprender como fcil de implementar estas etapas.

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  • USE UMA LINGUAGEM CLARA

    DESAFIE A LGICA DAS RELAES CAUSAIS

    APOIAR CAUSAS COM PROVAS ACEITVEIS

    QUANTIFICAR SUAS CAUSAS

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  • USE UMA LINGUAGEM CLARA

    Palavras so crticas em grficos de causa e efeito. A linguagem que voc usa deve comunicar as causas claramente - no deixando espao para interpretaes erradas.

    Muitas vezes, as palavras usadas em grficos de causa e efeito so ambguas, genricas ou muito breves. Eles foram as pessoas a ler nas entrelinhas; eles no tm clareza cristalina.

    Use estas diretrizes para melhorar as palavras usadas nas descries das causas em seus grficos de causa e efeito para que o seu ACR continue no bom caminho.

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  • 1. EVITAR DESCRIES DE PALAVRA NICAAs descries precisam de mais do que apenas um substantivo. Por exemplo, se um mantenedor perguntado por que um rolamento axial falhou, ele poderia ter simplesmente respondido lubrificao. Isto ambguo, e a maioria dos leitores podem inferir que ele quis dizer falta de lubrificao. E se fosse, na verdade, muita lubrificao?

    Descritores de uma palabra s, no so suficientes, uma vez que fazem a suposio de que o leitor vai interpretar os seus dados corretamente. A arte do facilitador para contar a histria, e no pedir s pessoas para adivinhar.

    Ao adicionar um descritor, voc est eliminando a adivinhao. E, atravs da eliminao de adivinhao, voc adiciona valor ao permitir que qualquer leitor de seu grfico para entender exatamente quais so as causas.

    USE UMA LINGUAGEM CLARA

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  • Agora, o facilitador pode fazer perguntas mais especficas - que deve, ento, tambm provocar informaes mais especficas.

    Dito isso, lembre-se de tentar limitar sua descrio a um mximo de quatro palavras. Ele precisa ser curta, afiada e direta ao ponto.

    USE UMA LINGUAGEM CLARA

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  • USE UMA LINGUAGEM CLARA

    2. EVITAR PALAVRAS GENRICASSe voc usar palavras genricas para descrever causas (por exemplo, manuteno ruim), ento o grfico pode ser interpretado de formas diferentes por pessoas diferentes. Esto no o que voc quer. Termos genricos (por exemplo, insuficiente, inadequado, falta de, pobre, quebrado, falhado, errado, mau, incorrecto) contam com o leitor para entender o que aconteceu, lendo nas entrelinhas.

    O uso da linguagem genrica na descrio das causas um problema endmico em muitas empresas. Para muitos, por causa de uma presuno de que os leitores devem saber o que esses descritores genricos dizem. Isso nunca deve ser presumido - quanto decises ruins podem resultar.

    INSUFICIENTE INADEQUADO

    FALTA DE POBRE

    QUEBRADOFALHADOERRADO

    MAUINCORRECTO

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  • USE UMA LINGUAGEM CLARA

    Em vez de usar palavras genricas, usar palavras que so muito direcionadas e especficas - no deixando espao para interpretaes erradas.

    Por exemplo, quantas vezes a descrio manuteno ruim usada para explicar por que o equipamento mvel no est disponvel?

    O que isso realmente significa?

    Ser que isso significa que a manuteno no foi feita?

    Ser que isso significa que a manuteno no foi feita a tempo?

    Ser que isso significa que a manuteno no foi feita de acordo com as recomendaes do Fabricante Original do Equipamento (OEM)?

    Ser que isso significa que a manuteno no foi feita com freqncia suficiente?

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  • USE UMA LINGUAGEM CLARA

    Todos so possveis interpretaes de manuteno ruim. Pode ser algo que no tenha sequer pensado ainda; ou pode ser uma combinao de respostas.

    Usando pobre/ruim como um adjetivo para descrever uma causa permite todas as interpretaes possveis para ser corretas - ainda que no o que se pretendia fazer.

    Da mesma forma, considerar a palavra falha. Ele frequentemente usada para descrever uma falha mecnica. Mas o que isso quer dizer? S que algo est errado mecanicamente.

    O desafio superar o uso comum de palavras genricas. Na primeira passagem, voc pode aceitar a resposta genrica (por exemplo, pobre/ruim ou falha). Na segunda passagem, desafi-la, perguntando o que era ruim sobre ele, ou por que ele falhou. Isto deve levar a uma resposta muito mais especfica, que voc pode usar para escrever sobre a descrio genrica original.

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  • USE UMA LINGUAGEM CLARA

    3. EVITAR AS CONJUNESUma conjuno uma palavra de combinao usada para unir duas ou mais peas de informao em conjunto (por exemplo, e, ou, com, quando, na, em, causado por, devido a).

    Quando usado em uma descrio causal, uma conjuno um indicador de existirem dois ou mais causas dentro dessa descrio. Isso faz com que a lgica da conexo seja tnue. Alguma causa ir referir-se a um aspecto da descrio enquanto outras causas referem a outro. No entanto, nem todas as causas pertencem a ambos.

    Conjunes no tm lugar nas descries causais. Em vez disso, quebrar a descrio em duas causas nicas e list-las separadamente.

    EOU

    COMNA

    QUANDOEM

    CAUSADO POR

    DEVIDO A

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  • USE UMA LINGUAGEM CLARA

    Por exemplo, leo escapou quando a vlvula falhou deve ser dividido em leo escapou e vlvula falhou.

    Ao separar as causas, o prximo conjunto de perguntas tambm vai tornar-se muito mais especfico e fcil de entender. Mais importante ainda, eles vo obter informaes mais especficas.

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  • CONCLUSONeste eBook, analisamos o primeiro de quatro passos simples que voc pode aplicar para a criao de diagramas de causa e efeito.

    Ao aderir a essas etapas, e empregando todas as outras estratgias de valor inestimvel da metodologia Apollo RCA, voc vai chegar ao fundo das questes muito mais rpido - e de uma forma mais precisa.

    Talvez o primeiro passo reconhecer que h sempre espao para melhorias em qualquer anlise ou investigao! uma atitude de questionamento que ir ajud-lo a perceber melhores resultados de todos e cada vez que voc realizar uma RCA.

    Desafie os seus grficos e seja consistente neste desafio. Voc vai comear a identificar oportunidades de melhorias do grfico, voc vai constru-los mais rapidamente, e eles se tornaro cada vez mais abrangentes.

    E lembre-se, se voc estiver criando um grfico, crie um realmente bom. um reflexo positivo de seus esforos e de quo bem voc entende o problema. Para ajud-lo a criar um bon grfico, compartilhar ele com outras pessoas e ouvir as perguntas que eles colocam. Aprender com os outros uma das mais rpidas e mais eficientes formas para melhorar.

    Veja o que vir a seguir em Passos 2, 3 e 4Baixado

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  • Sobre ARMS ReliabilityARMS Reliability uma organizao de servio, software, e treinamento proporcionando um balco nico para anlise de causa raiz, bem como engenharia de confiabilidade, RAMS e Optimizao da Manuteno para ambos os projetos novos e existentes.

    Desde 1996, ARMS Reliability tem treinado mais de 20.000 pessoas em anlise de causa raiz. ARMS Reliability oferece treinamento, software e servios RCA, em todo o mundo, e hoje usado com sucesso por milhares de pessoas a partir de uma grande variedade de indstrias, tais como aeroespacial, petroqumica, servios pblicos, manufatura, telecomunicaes e sade.

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