Análise de Redes Sociais - Teoria e Prática
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Análise de Redes Sociais
Fernando Guarnieri
1
• O que é Análise de Redes Sociais
• Como se faz análise de redes sociais
• O que é Análise de Redes Sociais
• Como se faz análise de redes sociais
Rede Social: uma estrutura formada por nós, que geralmente
representam pessoas, e ligações entre nós,
representando relações entre essas pessoas.
4
A Análise de Redes Sociais busca entender as implicações dos padrões
de relacionamento em uma rede para o desempenho e o desenvolvimento desta
rede
5
Moreno “Star”
7
Moreno “relações de amizade entre crianças da quarta série”
8
The Strength of Weak Ties M.. Granovetter 9
Chains of Affection: The Structure of Adolescent Romantic and Sexual Networks R. Bearman, J. Moody, K. Stovel10
The largest component of the Santa Fe Institute collaboration network
Community structure in social and biological networks M. Girvan e M. E. J. Newman 11
Uncloaking Terrorist Networks, Valdis Krebs12
Largest Connected Subcomponent of the Social Network in the Framingham Heart Study in the Year 2000
The Spread of Obesity in a Large Social Network over 32 Years N. Christakis e J. Fowler13
14
• O que é Análise de Redes Sociais
• Como se faz análise de redes sociais
1. Questionário
18
20
21
2. Matriz
22
João Antonia Maria Eduardo Pedro Paulo Henrique Ana Marcelo Ricardo
João - 1 0 0 0 0 0 0 1 1
Antonia 1 - 0 0 1 1 0 0 0 0
Maria 0 0 - 1 1 1 1 1 0 0
Eduardo 0 0 1 - 1 0 1 1 0 0
Pedro 0 1 1 1 - 0 1 0 0 0
Paulo 0 1 1 0 0 - 0 1 0 0
Henrique 0 0 1 1 1 0 - 0 0 0
Ana 0 0 1 1 0 1 0 - 0 0
Marcelo 1 0 0 0 0 0 0 0 - 0
Ricardo 1 0 0 0 0 0 0 0 0 -
23
3. Sociograma
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4. Métricas
• Distância
• Densidade
26
• Distância: o menor número de passos para se chegar de um extremo a outro da rede
• Densidade: número de vínculos presentes sobre o total de vínculos possíveis
27
28
• Distância: o menor número de passos para se chegar de um extremo a outro da redeg = 4
• Densidade: número de vínculos presentes sobre o total de vínculos possíveis = 0,3
29
5. Grupos
• Clique
• Clã
30
31
5. Grupos
• Equivalência estrutural
• Blockmodel
32
5. Grupos
• Equivalência estrutural
• Blockmodel
33
Reduced BlockMatrix
1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 - - - - - - - - - - - - - - - - - 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 8 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 9 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 0 0 10 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 11 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 12 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 13 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 14 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 15 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 16 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 17 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0
34
35
36
37
5. Grupos
• Equivalência estrutural
• Blockmodel
38
39
6. Métricas
• Centralidade• Intermediação• Proximidade
40
6. Métricas
• Centralidade• Intermediação• Proximidade
41
42
43
6. Métricas
• Centralidade• Intermediação• Proximidade
44
45
46
6. Métricas
• Centralidade• Intermediação• Proximidade
47
48
G = 2
= 0,4249
Antes Depois
1. Revele a rede
2. Analise a rede
3. Melhore a conectividade
50
關係
51