Análise Multivariada BioEstat

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• CONTEÚDO DAS AULAS;CONTEÚDO DAS AULAS;• HORÁRIO DE ATENDIMENTO ON-LINE;HORÁRIO DE ATENDIMENTO ON-LINE;

INTRODUÇÃOINTRODUÇÃOA maioria dos testes estatísticos é concernente A maioria dos testes estatísticos é concernente ao exame de uma única variável, a qual é ao exame de uma única variável, a qual é considerada importante na descrição ou no considerada importante na descrição ou no estudo analítico dos dados amostrais;estudo analítico dos dados amostrais;

Em algumas situações, porém, é importante Em algumas situações, porém, é importante considerar a análise de diversas variáveis considerar a análise de diversas variáveis aleatórias de modo simultâneo, para atingir aleatórias de modo simultâneo, para atingir outros aspectos não abrangidos por um exame outros aspectos não abrangidos por um exame mais simplificado;mais simplificado;

Assim, chegamos as Análises Multivariadas;Assim, chegamos as Análises Multivariadas;

Embora se devam a Francis Galton (1883) Embora se devam a Francis Galton (1883) as primeiras análises multivariadas, as primeiras análises multivariadas, somente com o desenvolvimento dos somente com o desenvolvimento dos computadores foi possível construir computadores foi possível construir pacotes estatísticos com diferentes pacotes estatísticos com diferentes modelos de análises multivariadas, modelos de análises multivariadas, possibilitando seu uso em escala muito possibilitando seu uso em escala muito mais ampla;mais ampla;

h) Teste de Hotelling (uma amostra);h) Teste de Hotelling (uma amostra);

i) Teste de Mantel;i) Teste de Mantel;

A Atual versão do A Atual versão do BioEstat dispõe dos BioEstat dispõe dos seguintes testes:seguintes testes:a) Análises de Conglomerados;a) Análises de Conglomerados;

c) Componentes Principais;c) Componentes Principais;

e) Distância Multivariada (Euclidiana);e) Distância Multivariada (Euclidiana);

f) Distância Multivariada (Penrose Mahalanobis);f) Distância Multivariada (Penrose Mahalanobis);g) Teste de Bartlett (duas amostras);g) Teste de Bartlett (duas amostras);

b) Análise Discriminante;b) Análise Discriminante;

d) Correlação Canônica;d) Correlação Canônica;

INSTRUÇÕESINSTRUÇÕES

a) Introduzir os dados no grid padrão ou a) Introduzir os dados no grid padrão ou específico, conforme o teste;específico, conforme o teste;

b) Dirigir o mouse para o menu superior e clicar b) Dirigir o mouse para o menu superior e clicar em Estatística;em Estatística;

c) Apontar o mouse em Análise Multivariada;c) Apontar o mouse em Análise Multivariada;

Quanto menor a distância mais similar serão os Quanto menor a distância mais similar serão os objetos e, portanto, aumenta a probabilidade de objetos e, portanto, aumenta a probabilidade de pertencerem ao mesmo grupo;pertencerem ao mesmo grupo;

Cada variável corresponde a uma dimensão, e Cada variável corresponde a uma dimensão, e cada objeto é representado por um ponto no cada objeto é representado por um ponto no espaço multidimensional resultante;espaço multidimensional resultante;

ANÁLISE DE CONGLOMERADOSANÁLISE DE CONGLOMERADOS

O objetivo desta análise é agrupar os indivíduos O objetivo desta análise é agrupar os indivíduos em conglomerados. Os conglomerados são como em conglomerados. Os conglomerados são como grupos que compõem a população ou a amostra grupos que compõem a população ou a amostra que está sendo analisada;que está sendo analisada;As unidades de um grupo apresentam muitas As unidades de um grupo apresentam muitas semelhanças entre si e muitas diferenças em semelhanças entre si e muitas diferenças em relação às unidades dos demais grupos;relação às unidades dos demais grupos;

A medida da distância é a base da análise de A medida da distância é a base da análise de conglomerados. A distância é um parâmetro para conglomerados. A distância é um parâmetro para medir o grau de similaridade entre dois objetos;medir o grau de similaridade entre dois objetos;

EXEMPLOEXEMPLOVerificar similitudes entre a forma escrita de Verificar similitudes entre a forma escrita de diversos idiomas. As comparações têm como diversos idiomas. As comparações têm como base as duas primeiras letras da grafia dos base as duas primeiras letras da grafia dos números de 1 a 10 em cada idioma;números de 1 a 10 em cada idioma;

Para cada letra do alfabeto foi atribuído um valor Para cada letra do alfabeto foi atribuído um valor numérico. Para a letra A foi atribuído o valor 1, numérico. Para a letra A foi atribuído o valor 1, para a letra B foi atribuído 2 e assim por diante;para a letra B foi atribuído 2 e assim por diante;

Somente as duas primeiras letras de cada Somente as duas primeiras letras de cada número e de cada idioma foram substituídas número e de cada idioma foram substituídas pelos respectivos valores numéricos das letras;pelos respectivos valores numéricos das letras;

EXEMPLOEXEMPLOEm Português o número um recebeu o escore Em Português o número um recebeu o escore 2113, pois a letra inicial da palavra um (u) é a 21ª 2113, pois a letra inicial da palavra um (u) é a 21ª letra do alfabeto e a segunda (m) é a 13ª;letra do alfabeto e a segunda (m) é a 13ª;

EXEMPLOEXEMPLODeseja-se efetuar a Análise de Conglomerados Deseja-se efetuar a Análise de Conglomerados para que sejam identificados e agrupados os para que sejam identificados e agrupados os idiomas conforme as similitudes e as diferenças idiomas conforme as similitudes e as diferenças existentes entre eles;existentes entre eles;

INSTRUÇÕESINSTRUÇÕES

a) Clicar no menu Análise Multivariada e na opção a) Clicar no menu Análise Multivariada e na opção Análise de Conglomerados;Análise de Conglomerados;

b) Selecionar as colunas referentes às variáveis b) Selecionar as colunas referentes às variáveis do grid geral;do grid geral;

c) Clicar em Executar o Teste;c) Clicar em Executar o Teste;

ANÁLISE DISCRIMINANTEANÁLISE DISCRIMINANTE

EXEMPLOEXEMPLO

INSTRUÇÕESINSTRUÇÕES

INSTRUÇÕESINSTRUÇÕES

COMPONENTES PRINCIPAISCOMPONENTES PRINCIPAIS

O principal objetivo deste teste é indicar a O principal objetivo deste teste é indicar a significância relativa de variáveis preditivas, eis significância relativa de variáveis preditivas, eis que, quando o número delas em um conjunto de que, quando o número delas em um conjunto de dados é muito grande, podem surgir, pela análise dados é muito grande, podem surgir, pela análise de regressão múltipla, coeficientes irracionais, de regressão múltipla, coeficientes irracionais, dificultando uma acurada identificação da dificultando uma acurada identificação da importância daquelas variáveis;importância daquelas variáveis;

Trata-se, portanto, de um teste interpretativo, o Trata-se, portanto, de um teste interpretativo, o qual consiste em examinar um grupo de k qual consiste em examinar um grupo de k variáveis correlacionadas, transformando-as em variáveis correlacionadas, transformando-as em outro conjunto de variáveis não correlacionadas;outro conjunto de variáveis não correlacionadas;

EXEMPLOEXEMPLOForam examinadas 40 andorinhas, mensurando-Foram examinadas 40 andorinhas, mensurando-se 5 variáveis: comprimento total, comprimento se 5 variáveis: comprimento total, comprimento das asas, comprimento do bico, perímetro das asas, comprimento do bico, perímetro cefálico e comprimento do esterno;cefálico e comprimento do esterno;

Determinar os componentes principais dentre Determinar os componentes principais dentre essas variáveis, cujos valores foram inseridos no essas variáveis, cujos valores foram inseridos no grid geral;grid geral;

INSTRUÇÕESINSTRUÇÕES

a) Pressionar o mouse em Componente Principal;a) Pressionar o mouse em Componente Principal;

b) Selecionar as colunas referentes às variáveis b) Selecionar as colunas referentes às variáveis do grid geral;do grid geral;

c) Clicar em executar o teste;c) Clicar em executar o teste;

d) Pressionar em Gráfico;d) Pressionar em Gráfico;

Muito Obrigado!!!