Apresentação da DisciplinaInteligência Artificial/ComputacionalPROFA. MSC. CINTIA CARVALHO OLIVEIRA

DOUTORANDA EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO – UFU

MESTRE EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO – UFU

BACHAREL EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - UFJF

Informações de Contato Profa. Cintia Carvalho Oliveira

E-mail: cintiaoliveira@iftm.edu.br Facebook: https://www.facebook.com/cintiinf Site: http://www.cintiaoliveira.com.br

Horário de Atendimento: ◦ Terça-feira: das 14 até as 17 horas◦ Quinta-feira: das 14 até as 17 horas◦ Sala dos professores ou laboratórios de informática

Motivação Sobram vagas com salários de até R$ 10 mil na área de TI – 07/11/2014

http://g1.globo.com/bom-dia-brasil/noticia/2014/11/sobram-vagas-com-salarios-de-ate-r-10-mil-na-area-de-ti.html

http://g1.globo.com/concursos-e-emprego/noticia/2015/01/veja-17-profissoes-que-estarao-em-alta-em-2015-segundo-especialistas.html

Metodologia A disciplina Programação para a Internet tem uma estrutura de créditos 4-1-4, ou seja, zero horas semanais de atividades em sala de aula, quatro créditos de laboratório e quatro horas semanais recomendadas para estudo complementar extra-classe.

O conteúdo da disciplina é abordado através de aulas expositivas, exercícios e testes de avaliação.

A disciplina possui:◦ 67 horas-aula presenciais

Ementa Introdução a IA, sub-áreas, aplicações; Introdução à Programação Lógica; Sistemas Baseados em Regras e Sistemas Especialistas; Redes Neurais Artificiais; Computação Evolutiva; Meta-Heurísticas.

Objetivos◦ Apresentar os conceitos básicos e fundamentais da IA;

◦ Estudar e compreender seus métodos, técnicas e aplicações;

◦ Pesquisar e utilizar software, ferramentas e outros recursos da IA;

◦ Resolver problemas utilizando as técnicas apresentadas.

Objetivos Específicos Ao final do curso o aluno deverá:

◦ Agentes Inteligentes◦ Algoritmos de busca (com e sem informação)◦ Prolog◦ Árvore de Decisão◦ Redes Neurais◦ Algoritmos Genéticos

Bibliografia Básica NORVIG, P., RUSSEL, S. Inteligência artificial. 3ª ed. São Paulo: Campus, 2004.

BRAGA, A. P., CARVALHO, A. P. L. F., LURDEMIR, T. B. Redes neurais artificiais: teoria e aplicações. 2. ed. São Paulo: LTC,2007.

S. N. SIVANANDAM. Introduction to genetic algorithms. 1. ed. São Paulo: Springer; softcover reprint of hardcover, 2008.

Pontuação – 100 pontos 1ª Avaliação – 25 pts 2ª Avaliação – 25 pts Seminário – 10 pts Trabalhos – 40 pts

Programação Diária

http://www.cintiaoliveira.com.br/Inteligência_Artificial

Advertência Os slides e notas de aula servem principalmente como roteiro de aula. Nem o professor nem os slides substituirão jamais o estudo ou a consulta ao material bibliográfico.

É extremamente importante dedicar algum tempo de estudo extra-classe para um bom desempenho no curso.

Vista de prova, 2ª chamada, substitutivas serão realizadas fora do horário de aula.

Inteligência Artificial: Msc. Daniele C. Oliveira 12

Breve Introdução

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