Estatstica 2

Apresentao do CursoApresentao do Curso

Prof. Gustavo B. Araujogustavo.araujo@fecap.br

Estatstica 2 no curso de Relaes Internacionais

Por que estudar Estatstica ?

a Estatstica nos ajuda a encontrar respostas para perguntas deinteresse atravs de observao cuidadosa e anlise sistemtica dedados.dados.

Na Estatstica estudam-se as melhores formas de coletar,analisar e tirar concluses sobre os dados.

Estatstica 2

O processo de investigao:

1) Identificamos um problema ou questo de interesse;2) Coletamos dados relevantes sobre o assunto;3) Analisamos os dados de maneira apropriada e sistemtica;3) Analisamos os dados de maneira apropriada e sistemtica;4) Chegamos a uma concluso.

A Estatstica se ocupar dos itens 2 a 4. Seu foco ser:

2) Qual a melhor forma de coletar os dados ?3) Como devemos analisar os dados ?4) O que podemos inferir com a anlise realizada ?

Estatstica 2 Objetivos

- Ensinar aos alunos a utilizao de tcnicas estatsticas quepermitam o teste de hipteses sobre a realidade.

queremos que o aluno saia do curso sabendo realizarum processo de pesquisa, ou seja, sabendo:um processo de pesquisa, ou seja, sabendo:

1) Identificar um problema de interesse;2) Coletar os dados necessrios para a avaliao do problema;3) Utilizar as ferramentas apropriadas na anlise do problema;4) Tirar concluses adequadas sobre o problema de interesse.

Estatstica 2 Objetivos

Com que tipo de perguntas vamos nos deparar ?

- Descritivas: Estamos observando um nmero maior ou menor de casos deviolao aos direitos humanos no Brasil ?violao aos direitos humanos no Brasil ?

- Causais: o aumento de investimento externo direto dos EUA em pasesem desenvolvimento faz com que esses pases votem na ONU emconsonncia com os interesses norte-americanos ?

Contedo Programtico

0. Reviso de ferramentas vistas no curso de Estatstica 1,como:

- Variveis aleatrias- Esperana- Varincia/Desvio padro- Varincia/Desvio padro- Distribuies das variveis aleatrias- Intervalos de confiana

1. Testes de Hipteses- Testes de mdia, proporo ou varincia para uma

ou mais populaes.

2. Regresso Linear Simples- Estimador de Mnimos Quadrados Ordinrios e

suas caractersticas- Hipteses- Estimao e inferncia- Estimao e inferncia

3. Regresso Linear Mltipla- Hipteses- Estimao e inferncia- Testes de significncia

Bibliografia

Bsica

- ANDERSON, David R.; SWEENEY, Dennis J.; WILLIAMS, Thomas A.Estatstica aplicada administrao e economia. So Paulo: Pioneira ThomsonEstatstica aplicada administrao e economia. So Paulo: Pioneira ThomsonLearning, 2002. ISBN 8522102473.

- MORETTIN, Pedro A.; BUSSAB, Wilton O. Estatstica bsica. 5 ed. SoPaulo: Saraiva, 2002. ISBN 8502034979.

- WOOLDRIDGE, Jeffrey M. Introduo econometria: umaabordagemmoderna. So Paulo: Cengage Learning, 2010. ISBN 9788522104468.

Complementar

- HILL, R. Carter; GRIFFITHS, William E.; JUDGE, George G.Econometria. So Paulo: Saraiva, 2003. ISBN 8502039040.Econometria. So Paulo: Saraiva, 2003. ISBN 8502039040.

- PINDYCK, Robert S.; RUBINFELD, Daniel L. Econometria: modelos eprevises. Rio de Janeiro: Campus, 2004. ISBN 9788535213430

- GUJARATI, Damodar N. Econometria bsica. Rio de Janeiro: Elsevier,2006. ISBN 8535216642

Avaliao

A nota final (NF) ser composta pela nota da prova oficial(PO), de duas notas intermedirias (NI1 e NI2) e do PEDP deacordo com os seguintes pesos:

- PO 40%- NI1 20%- NI2 20%- PEDP 20%

Ou: NF = 0,4*(PO) + 0,2*(NI1)+ 0,2*(NI2) + 0,2*(PEDP)

- Provas: NI1: 9 de maro NI2: 13 de abril PO: ser realizada entre os dias 1 e 13 de junho PO: ser realizada entre os dias 1 e 13 de junho

- Trabalho: Ser realizado em 3 etapas. Cada etapa valer 20%

da nota de uma das provas: 1 etapa valer 20% da NI1, 2 etapavaler 20% da NI2 e 3 etapa valer 20% da PO.

- Trabalho: 1 etapa: identificar um problema de interesse.

definir um tema; elaborar uma pergunta de pesquisa; dar areferncia de ao menos 1 trabalho que discuta este mesmo tema (mostrar demaneira sucinta o argumento do trabalho).maneira sucinta o argumento do trabalho).

2 etapa: identificar e coletar os dados para o trabalho. indicar quais so as variveis dependente e independente(s) do

trabalho; formular a hiptese a ser verificada; indicar os dados necessrios pararesponder a pergunta de pesquisa e colet-los.

3 etapa: usar as tcnicas aprendidas ao longo do semestrepara responder a pergunta de pesquisa.

realizar as anlises estatsticas e tirar concluses.

Exemplo

- Tema: a formao de coalizes na ONU.

- Pergunta de Pesquisa: pases que votam consistentemente com osEUA na ONU recebem maior volume de investimento direto externoproveniente dos EUA ?proveniente dos EUA ?

- Hiptese: os EUA dirigem investimentos diretos de forma arecompensar pases alinhados aos interesses americanos na ONU.

- Varivel dependente: valor do investimento direto externo recebidopelos pases, proveniente dos EUA; Varivel independente: votar ou no votarconsistentemente com os EUA.

- Tcnica utilizada para a verificao da hiptese: comparao de- Tcnica utilizada para a verificao da hiptese: comparao demdias e anlise de regresso linear mltipla.

- Anlise crtica da concluso (apontando as limitaes da pesquisa).

- Prximas Aulas (leitura):

0. Reviso

- Morettin e Bussab: Caps. 3, 6 e 7- Anderson, Sweeney e Williams: Caps. 3, 5 e 6

(em especial, procurar pelos tpicos: esperana, varincia/desvio(em especial, procurar pelos tpicos: esperana, varincia/desviopadro, variveis aleatrias e distribuio de variveis aleatrias)