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UMA COMPARAÇÃO DE MÉTODOS DE PREVISÃO DE DEMANDA DE PEÇAS DE REPOSIÇÃO: UMA APLICAÇÃO AO TRANSPORTE FERROVIÁRIO AUTORES: Adelmo Inácio Bertolde(1); Walter Paganucci Xavier Junior (2) 1,2 Universidade Federal do Espírito Santo – UFES Universidade Estadual de Campinas Faculdade de Ciências Aplicadas - Limeira Programa de Mestrado em Pesquisa Operacional Disciplina de Planejamento e Controle da Produção APRESENTADORES: Ailson Renan Santos Picanço(1); Victor Brandão Bini(2) 1,2 Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP DOCENTE: Professor Doutor Alessandro Lucas Silva
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UMA COMPARAO DE MTODOS DE PREVISO DE
DEMANDA DE PEAS DE REPOSIO: UMA APLICAO AO TRANSPORTE FERROVIRIO
AUTORES:
Adelmo Incio Bertolde(1); Walter Paganucci Xavier Junior (2)
1,2 Universidade Federal do Esprito Santo UFES
Universidade Estadual de CampinasFaculdade de Cincias Aplicadas - Limeira
Programa de Mestrado em Pesquisa OperacionalDisciplina de Planejamento e Controle da Produo
APRESENTADORES:
Ailson Renan Santos Picano(1); Victor Brando Bini(2)
1,2 Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP
DOCENTE:
Professor Doutor Alessandro Lucas
Silva
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Agenda:
Motivao da escolha do Artigo
Anlise do Artigo
Introduo e Objetivo
Metodologia
Resultados
Concluses do Trabalho
Consideraes sobre o artigo
UMA COMPARAO DE MTODOS DE PREVISO DE DEMANDA DE PEAS DE REPOSIO: UMA APLICAO AO TRANSPORTE FERROVIRIO (Gesto Industrial ISSN 1808-0448 / v. 09, n. 03: p. 535-551, 2013)
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Motivao da escolha do
Artigo
Artigo recente
Aderncia ao contexto da disciplina
Previso de demanda na gesto de manuteno
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INTRODUO
Importncia da funo manuteno no ambiente competitivo.
Criticidade da gesto de peas de reposio de alto valor
Politicas de reposio tradicionais Previso de demanda .
Dificuldade de previso para equipamentos de reserva.
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OBJETIVO
Comparar e identificar, dentre alguns mtodos de previso de
demanda de peas de reposio, aqueles que otimizem os
erros de previso de consumo de peas na manuteno de
motores a diesel de locomotivas utilizadas no transporte
ferrovirio
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Manuteno Industrial
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Necessidade de trocas durante o ciclo de vida;
Peas de reposio para elementos de baixa
manutenabilidade;
TRADE OFF: falta de peas x obsolescncia no estoque;
Gesto e sofisticada para peas/equipamentos de
reposio de alto valor;
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Manuteno Industrial
Categorias de peas de reposio:
Regular - peas de alto giro e baixo coeficiente de variao;
Intermitente - peas com quantidade de perodos sem demanda (baixo
giro);
Errtico - as que possuem alta variabilidade da quantidade solicitada, e
possui alto giro;
Lumpy - o mais difcil de controlar. Possui muitos perodos sem demanda
(baixo giro) e uma grande variabilidade na quantidade.
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Mtodos e Procedimentos
(1) Dados de janeiro de 2008 a julho de 2011
(2) Mdia Mvel; Suavizao Exponencial Simples; Modelo de Holt;
ARIMA; Croston
(3)Desvios de previso - Erro Quadrtico Mdio (EQM)
(4) Modelos e Mtodo da Empresa
(5) Modelo mais adequado para cada tipo de pea
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Coleta de dados (1)
Escolha de mtodos de previso (2)
Escolha do parmetro de
anlise (3)
Comparao dos Resultados
(4)
Concluses (5)
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ARIMA
Modelo "Auto-Regressivo Integrado de Mdias Mveis".
Ajuste fino - acrescentar defasagens da srie diferenciada e/ou
defasagens dos erros de previso para a equao de predio
conforme necessrio.
Busca remover qualquer vestgio de auto correlao dos erros de
previso.
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Modelo de Croston
Suavizao exponencial para comportamento intermitente.
H um fator de suavizao para as transaes no zero.
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MTODO DA EMPRESA
Manutenes preventivas peridicas para manter seus ativos.
O ativo inspecionado e algumas peas so substitudas.
Cria calcula um ndice de sucateamento: quantidade de
material consumido / Soma dos planos preventivos
executados.
Previso: ndice de sucateamento x n de manuteno
programada para o perodo
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RESULTADOS
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Itens errticos e lumpy com maior representatividade
Suavizao exponencial com ranking mdio de 1,87 e o modelo da empresa com 4,79.
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Avaliao de cada modelo conforme a variao do CV (Coeficiente de Variao) e do ADI (Intervalo de Tempo Mdio
Entre Duas Demandas).
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13 RESULTADOS
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Ratifica o uso de mtodos de previso de demanda
na definio de estoques de equipamentos/itens de
reserva.
O modelo que chegou a menor mediana para o
EQM foi o de Suavizao Exponencial Simples.
Ao contrrio, o modelo da empresa apresentou os
piores resultados.
A anlise a partir da diviso em categorias foi til ao
ao acentuar a desvantagem do uso do modelo da
empresa na previso de demanda de peas.
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14 CONCLUSES DO TRABALHO
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Aplicao da previso de demanda na indstria de
transportes ferrovirios.
Mostra a aplicabilidade dos modelos de previso de
demanda para dimensionar equipamentos de reserva.
Fundamenta a importncia da previso nos custos de
manuteno de equipamentos de alto valor
No apresenta grficos dos dados e dos modelos de previso.
Infere-se sobre o modelo da empresa (mdia simples) que
apresenta resultados menos satisfatrios que os mtodos de
previso utilizados
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15 CONSIDERAES SOBRE O ARTIGO
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DVIDAS?
FIM
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