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Apresentação Weka
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WEKA
Guilherme Pataro Pimenta, Gustavo de Oliveira Correa
Herbert Fernandes, Jose Carlos Serufo
1
1Universidade Federal de Minas GeraisDepartamento de Ciencia da Computacao
Processamento Digital de Imagens
13 de maio de 2008
Guilherme Pataro Pimenta, Gustavo de Oliveira Correa Herbert Fernandes, Jose Carlos Serufo (DCC/UFMG)
Manual WEKA 13 de maio de 2008 1 / 22
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Sumario
1 Introducao
2 Entrada dos dadosArquivo de EntradaConsulta Banco de dados
3 TecnicasPre-ProcessamentoAgrupamentoAssociacao
Visualizacao
4 Bibliografia
Guilherme Pataro Pimenta, Gustavo de Oliveira Correa Herbert Fernandes, Jose Carlos Serufo (DCC/UFMG)
Manual WEKA 13 de maio de 2008 2 / 22
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Introducao
1 O pacote Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis) eformado por um conjunto de implementacoes de algoritmos de
diversas tecnicas de Mineracao de Dados. O Weka esta implementadona linguagem Java, que tem como principal caracterstica serportavel, desta forma pode rodar nas mais variadas plataformas ealem disso e um software de domnio publico estando disponvel emhttp://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/ .
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Sumario
1 Introducao
2 Entrada dos dadosArquivo de EntradaConsulta Banco de dados
3 TecnicasPre-ProcessamentoAgrupamentoAssociacao
Visualizacao
4 Bibliografia
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Sumario
1 Introducao
2 Entrada dos dadosArquivo de EntradaConsulta Banco de dados
3 TecnicasPre-ProcessamentoAgrupamentoAssociacao
Visualizacao
4 Bibliografia
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Arquivo de Entrada
@attribute nome do atributo@attribute nome do atributovalor1, valor2, valor3
@data1,2,valor1,32,2,valor2,4
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1 Introducao
2 Entrada dos dadosArquivo de EntradaConsulta Banco de dados
3 TecnicasPre-ProcessamentoAgrupamentoAssociacao
Visualizacao
4 Bibliografia
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Arquivo de Entrada
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1 Introducao
2 Entrada dos dadosArquivo de EntradaConsulta Banco de dados
3 TecnicasPre-ProcessamentoAgrupamentoAssociacao
Visualizacao
4 Bibliografia
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Sumario
1 Introducao
2 Entrada dos dadosArquivo de EntradaConsulta Banco de dados
3 TecnicasPre-ProcessamentoAgrupamentoAssociacao
Visualizacao
4 Bibliografia
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Pre-Processamento
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1 Introducao
2 Entrada dos dadosArquivo de EntradaConsulta Banco de dados
3 TecnicasPre-ProcessamentoAgrupamentoAssociacao
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Agrupamento
O painel de cluster da acesso as opcoes de agrupamento. Os principaisalgoritmos de agrupamento implementados no WEKA sao:
EMDBScan
XMeans
SimpleKMeans
CobwebOPITICs
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Figura: Visualizacao dos agrupamentos gerados no WEKAGuilherme Pataro Pimenta, Gustavo de Oliveira Correa Herbert Fernandes, Jose Carlos Serufo (DCC/UFMG)Manual WEKA 13 de maio de 2008 15 / 22
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Introducao
2 Entrada dos dadosArquivo de EntradaConsulta Banco de dados
3 TecnicasPre-ProcessamentoAgrupamentoAssociacao
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4 Bibliografia
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Associacao
O painel Associate fornece acesso as regra de associacao que e uma atentativa de identificar todas as interrelacoes entre atributos importantesnos dados. Regras:
Apriori
Tertius
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Figura: Regras de associacao geradas no WEKA
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S i
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Introducao
2 Entrada dos dadosArquivo de EntradaConsulta Banco de dados
3 TecnicasPre-ProcessamentoAgrupamentoAssociacao
Visualizacao
4 Bibliografia
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Vi li
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Vizualizacao
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Sumario
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Introducao
2 Entrada dos dadosArquivo de EntradaConsulta Banco de dados
3 TecnicasPre-ProcessamentoAgrupamentoAssociacao
Visualizacao
4 Bibliografia
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Referencias
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Referencias
http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/
http://en.wikipedia.org/wiki/Weka (machine learning)
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