Atenção Primária à Saúde e a Eficiência dos Sistemas de Saude · • Não inclui os gastos...

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Atenção Primária à Saúde e a Eficiência dos Sistemas de Saude Edson C. Araujo Economista Senior Brasilia, 17 de Abril de 2018

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Atenção Primária à Saúde e a

Eficiência dos Sistemas de Saude

Edson C. Araujo Economista Senior

Brasilia, 17 de Abril de 2018

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Sumário • Sistemas de Saude e Sustentabilidade Fiscal

• A influência do Mercado de Trabalho

• Atenção Primária à Saúde e a Eficiência do SUS

• Incentivos, produtividade, e equidade

• Iniciativa de desempenho em atenção primária

(PHCPI)

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As despesas com saúde superam o crescimento do PIB,

paises OCDE, 2000-2009

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O investimento no setor da saúde promove ou inibe o

crescimento econômico? (Reeves et al., 2013)

Pre-recession fiscal multipliers, 1995–2007

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Mantido o mesmo padrão de aumento dos gastos, melhora na eficiência

pode resultar em ganhos de até R$115 bi em 2030

200,00

250,00

300,00

350,00

400,00

450,00

500,00

550,00

600,00

650,00

700,00

2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030

Cenario 1 (R$ status quo) Cenario 2 (R$ bi em ganhos de eficiência)

R$ 22bi

R$ 115 bi

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A despesa total com saúde é relativamente alta, mas o gasto

público é relativamente baixo...

• IBGE (2013) estima o gasto total em 8% PIB – 3.6% público e 4.4% privado

• Não inclui os gastos tributários = 0.49% PIB (2013)

8

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Houve um crescimento mais acelerado dos gastos municipais, que passou a representar 31% do gasto público total

(União 46%, Estados 26%)

Aumento relativo dos gastos na atenção primária (União), porém

estados e municípios gastam mais na Média e Alta Complexidade

[CATEGORY NAME]

[VALUE]

[CATEGORY NAME]

[VALUE]

[CATEGORY

NAME] [VALUE]

Alocação de recursos entre sub-funções

(consolidados)

0,80%

0,90%

1,00%

1,10%

1,20%

1,30%

1,40%

1,50%

1,60%

1,70%

1,80%

20042005200620072008200920102011201220132014

União Estados¹ Município

1.65%

1.01%

1.18%

Gasto por nível de governo as % PIB

Fonte: Banco Mundial, dados SIOPS/MS.

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A oferta de médicos é relativamente baixa, concentrada nos centros

urbanos (principalmente SE e Sul)...

Médicos por 1,000 habitantes, Brasil e pares (2013)

Pares Média

Fonte: OECD, 2015.

Brasil

Pares Estruturais Pares Regionais

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…o que pode explicar os níveis salariais (particularmente na

atenção primária)

Fonte: World Bank, 2015.

Brasil Turquia

Múltiplo do salário do profissional da saúde versus o rendimento médio per capita do

decil mais rico da população

Medic

o d

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am

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Além disso, grandes desigualdades na distribuição dos

profissionais dentro do País

Fonte: Scheffer et al., 2018.

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Distribuição dos Médicos da APS por UF, segunda a

RAIS (2014)

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Segundo levantamento realizado pela EPSM (2012), 70,1% dos municípios brasileiros

têm dificuldade de contratar médicos e 23,6% existência de posto vago

Fonte: Girardi et. al., 2012.

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Principais razões atribuídas pelos gestores municipais à dificuldade

de contratação de médicos para a ESF

Fonte: Girardi et. al., 2012.

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Entre 2004-2014 os gastos públicos em saúde tiveram aumento de 0,45

pp do PIB, impulsionado pelo crescimento relativo das despesas com

pessoal

0,00%

10,00%

20,00%

30,00%

40,00%

50,00%

60,00%

70,00%

0,00

50,00

100,00

150,00

200,00

2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014

Pessoal (consolidado) Capital/Operacional (consolidado)

Total (Consolidado) Pessoal % (consolidado)

Capital/Operacional % (consolidado)Desp

esa

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cio

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Index (

2004=100)

Partc

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Capita

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cio

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Além disso, a produtividade da força de trabalho médica é

relativamente baixa...

Número estimado de consultas por médico, Brasil e países da OECD, 2013

Fonte: OECD, 2015.

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Atenção Primária à Saúde e a

Eficiência do SUS

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OUTPUTS FINAIS

Gastos

INPUTS OUTPUTS

INTERMEDIÁRIOS

Serviços

Prestados Qualidade

Variáveis não discricionárias

(Controle)

Modelo DEA Orientado a Output considerando retornos

variáveis de escala (VRS-O)

Eficiência é a combinação linear de outputs divididos pela

combinação linear de inputs

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Nivel de Atenção

Variaveis

Fonte de Dados

Atenção Primária

Insumos

Gasto público Total na Atenção primária (sub-função 301)

SIOPS

Produtos

Numero de mortes por causas evitaveis, 0-4 anos (fora dos

hospitais)

SIM – Sistema de Informações

sobre Mortalidade

Numero de mortes por causas evitaveis, 5-75 anos (fora dos

hospitais)

SIM - Information System of

Mortality

Numero de doses administradas das vacinas tetra or pentavalent

SI- PNI – Sistema de Informações

do Programa Nacional de

Imunizações

Cobertura da Atenção primária (numero de pessoas cobertas)

SIAB

Numero de consultas na Atenção primária (todos os profissionais

exceto medicos)

SIA/SUS

Numero de consultas na Atenção primária (por medicos)

SIA/SUS

Variaveis não-

discricionarias

PIB per capita

IBGE – Census 2010

Taxa de analfabetismo

IBGE – Census 2010

Modelo DEA: Atenção primária, VRS-O (ND)

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Na atenção primária, eficiência esta diretamente associada ao tamanho

do municipio e inversamente ao gasto per capita

Escore Medio Desvio-padrao Cobertura PSF (%) Gasto per capita (R$)

Brasil 0.63 0.20 64.6 205.3

Sul 0.53 0.14 69.0 283.7

Centro-õeste 0.58 0.14 60.9 253.2

Sudeste 0.58 0.11 60.5 214.3

Norte 0.69 0.17 54.7 145.6

Nordeste 0.75 0.15 72.5 153.1

<5,000 0.54 0.16 91.9 546.4

[5,000 - 10,000] 0.59 0.16 85.9 338.4

[10,000 - 20,000] 0.65 0.15 83.2 280.2

[20,00 - 50,000] 0.69 0.16 78.0 230.0

[50,000 - 100,000] 0.71 0.17 69.2 189.2

>=100,000 0.80 0.16 45.7 163.5

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…e ao percentual de cobertura populacional

0,57

0,59

0,60

0,61

0,64

0,52

0,54

0,56

0,58

0,60

0,62

0,64

0,66

<=20% >20% & <=40% >40% & <=60% >60% & <=80% >80%

Cobertura ESF

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Potencial para aumentar o número de consultas por professional de

saúde, principalmente nas regiões Centro-Oeste e Sul

-22,8% -15,8% -14,9%

-22,8% -29,8% -30,9%

38,4% 30,6% 24,4%

40,4%

60,4%

46,7%

97,8%

67,5% 72,5%

109,5%

133,4% 130,3%

63,6%

43,6%

55,7% 63,9%

76,4% 73,4%

Brazil North Northeast Southeast South Center-West

Per

cent

ual d

e m

udan

ca

Projeções para alcancar a eficiência máxima

AP $ Mortes evitaveis, 0-4 Mortes evitaveis, 5-75 Cobertura PSF

Cobertura de Vacinacao Consultas AP (nao-medicos) Consultas AP (medicos)

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Distribuição dos Resultados (escores de eficiência)

Atenção Primaria

01

23

Den

sity

0 .2 .4 .6 .8 1Score STC, 2013 only

MAC

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A eficiência está diretamente associada a escala (tamanho do município)

e ao tamanho dos hospitais (número de leitos)

Eficiência por tamanho do munícipio

0.2

.4.6

.81

DE

A E

scor

e (e

ficiê

ncia

)

< 5,000 5,000-10,000 10,000-20,000 20,000-50,000 >50,000

Atenção Primária Média e Alta Complexidade (MAC)

0.63

0.29

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Na atenção primária, a maioria dos municípios é caracterizada por alta produtividade e

baixo desempenho, enquanto que na MAC a maioria tem baixa produtividade e baixo

desempenho

Produtividade Produtividade

Atenção Primária DEA médio = 0.63

Municipios com retorno crescentes de escala (beneficiariam com mais recursos)

Recife

Belo Horizonte

Fortaleza Salvador

Brasilia

Porto Alegre

Curitiba

Goiânia Florianópolis

Campinas

Manaus Belém

Teresina

Maceió

João Pessoa São Luis Natal

Ribeirão Preto

Santo Andre

SJRPreto Sorocaba

Vitória

Guarulhos

Juiz de Fora

Uberlândia Feira de Santana Montes Claros

Porto Velho Berfort Roxo

Cariacica Rio Branco

Macapá Palmas Franca Imperatriz

Santarém

Quedas do Iguaçu

0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1

0 0,2 0,4 0,6 0,8 1

Productivity

DEA médio = 0.29 MAC

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DEA de segundo estágio (análise multivariada para explicar

variações em DMUs - Municípios)

• Análise Regressão (Multivariada) foi aplicada para controlar pela variação das caracteristicas dos municípios

• A abordagem econométrica padrão para analisar os escores de DEA é um modelo Tobit de dois limites com limite em zero e um (Simar e Wilson 2007)

𝜽𝒌∗ = 𝜷𝑿𝒌 + 𝜺𝒌

• 𝑿𝒌 é um vetor de variáveis específicas de observação para DMU k que afetam seu escore de eficiência através do vetor de parâmetros β

• Proxies para demanda por cuidados, Proxies para oferta, proxies de qualidade dos cuidados (admissões evitáveis), e outras variáveis específicas não-setoriais (governança, etc.)

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Modelo APS

Dimensão Variável Fonte e Ano

Proxies para procura de cuidados de saúde

Expectativa de vida 2010

Razão de dependência 2008-2012

Variáveis de prestação de serviços (oferta)

Total recursos humanos por 1000 habitantes 2008-2013

Médicos por 1000 habitantes 2008-2013

Proporção de RHS que são médicos 2008-2013

Unidades de APS por 1000 habitantes 2008-2013

Times de APS por 1000 habitantes 2008-2013

Qualidade Admissões evitáveis, proporção 2011

Características do Município

PIB per capita IBGE, 2008-2013

População IBGE, 2008-2013

Lixo coletado pelo Serviço Público 2010

Coefficiente Gini 2010

Proporção das despesas oriundas de recursos proprios

SIOPS, 2008-2013

Dummy par UF

Dummy para Capital de UF

Municpio tem MAC 2008-2013

Variáveis de política de saúde Salário médio de RHS SIOPS, 2008-2013

Proporção da população com seguro privado ANS, 2008-2013

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Mais eficiente a atenção primária, mais eficiente será a média

e alta complexidade

[CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE]

[CELLRANGE]

[CELLRANGE]

[CELLRANGE]

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[CELLRANGE] [CELLRANGE]

[CELLRANGE]

[CELLRANGE]

0

0,01

0,02

0,03

0,04

0,05

0,06

0,07

0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1

0

0,05

0,1

0,15

0,2

0,25

0,3

0,35

0,4

0,45

Aum

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STC Score SlopeMAC DEA

Relação entre eficiência na atenção primária e eficiência na média e alta complexidade

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A melhor maneira de aumentar a eficiência da APS é aumentar o número

de equipes de APS (particularmente para os municípios com baixa

concentração de equipes de APS)

[CELLRANGE]

[CELLRANGE] [CELLRANGE]

[CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE]

[CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE]

[CELLRANGE]

[CELLRANGE]

[CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE]

0

0,02

0,04

0,06

0,08

0,1

0,12

0,14

0,16

0,18

0,2

0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7

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Incl

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AP

S)

Equipes de APS por 1000 habitantes

Esco

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PHC Score Slope

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Entretanto, a produtividade é um desafio: Potencial para aumentar número de consultas médicas e não médicas por

habitante na atenção básica consultas médicas/hab consultas não médicas/hab

1,81

1,17

1,15

2,08

2,17

1,71

9,53

5,27

5,79

12,28

8,81

8,36

0,00 2,00 4,00 6,00 8,00 10,00 12,00 14,00

CO

N

NE

S

SE

Brasil

Projeção Consultas Médicas/ Habitante

Consultas Médicas/Hab (2015)

0,98

0,58 0,94 0,89 0,99 0,92

7,98

4,14

4,83

7,83

5,43

5,86

CO N NE S SE Brasil

Consultas Não- Médicas/Hab (2015)

Projeção Consultas Não- Médicas/ Habitante

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Na Costa Rica, observamos uma queda na produtividade combinada

com um aumento significativo na compensação

34

00

36

00

38

00

40

00

42

00

Ann

ua

l C

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lts p

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Hea

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ork

er

2005 2007 2009 2011year

Consults per Health Worker

Average Staff Cost per Consultation, selected

cadres - 2005-2011

0

50

00

10

00

015

00

020

00

0

Wa

ge

Bill/C

on

sults

2005 2007 2009 2011year

Nurses GPs

Specialists Denists

Crude Productivity Ratio, Areas de Salud - 2005-2011

Aumentou do custo total da prestação de serviços de saúde na CCSS

Source: World Bank, 2013.

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Country

Primary care

physician payments

Inpatient specialist

payments

Predominant/

secondary mode of

provision of primary

care

AUSTRALIA FEE FOR SERVICE SALARY PRIVATE GROUP PRACTICE

BRAZIL SALARY SALARY PUBLIC HEALTH CENTRE

CANADA FEE FOR SERVICE FEE FOR SERVICE PRIVATE GROUP/SOLO PRACTICE

TURKEY CAPITATION PFP/SALARY PRIVATE GROUP/SOLO UNIT

UNITED KINGDOM CAPITATION/FFS/ SALARY

SALARY PRIVATE GROUP PRACTICE

Source: Paris, 2010

Modo Predominante do Pagamento e Contratação dos

Medicos na APS

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Arranjos

Institucionais do

SUS

Contratos, Formas de Pagamento aos

Provedores

Organização

da Prestação dos Serviços

Insumos ao Sistema de saúde • Recursos humanos

• Recursos fisicos

• Demanda por serviços (pacientes

habilidades, educação

• Determinantes Sociais da Saúde

Fragmentação dos

servicos através de

unidades geográficas

•Substituição de tarefas

•Escala/volume inadequados

•Sobreutilização

•Limitações na oferta de mao-de-obra

• Incorporação de tecnologias add-hoc

•Judicialização

• Ineficiências na aquisição e uso de

drogas

•Ausência de Incentivos

(provedores, profissionais e

pacientes)

•O mix público-privado

(custos, preços)

Determinantes das ineficiências

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Cuidados pessoais

(pacientes/famílias)

“Nursing Care”

Cuidados Hospitalares

Cuidado ambulatóriais

e Especialista

Atenção Primária

•Referências evitáveis

•Serviços de atendimento de emergência evitáveis

•Falta de continuidade dos cuidados

•Internacões hospitalares evitáveis

•Internacões hospitalares de emergência evitáveis

•Duplicação de serviços de diagnóstico

•Acompanhamento inadequado para o tratamento de internação aguda

•Duração da estadia que excede o que é clinicamente necessário

•Prestação limitada de educação em saúde

•A incapacidade de auto-gerir os cuidados pelo doente e/ou família

Desafios para integração e a coordenação no SUS

Page 34: Atenção Primária à Saúde e a Eficiência dos Sistemas de Saude · • Não inclui os gastos tributários = 0.49% PIB (2013) 8 Houve um crescimento mais acelerado dos gastos municipais,

Diseconomies of scale: Most of Brazilian hospitals are too small to

operate efficiently and to ensure quality

0,23

0,27

0,30

0,40

0,45

0,28

0,20

0,25

0,30

0,35

0,40

0,45

0,50

26 a 50 51 a 100 101 a 200 201 a 300 300+

Esco

re D

EA (

ho

spit

ais)

Faixas de Leitos

24%

31%

23%

14%

4%

3%

24,29

55,46

78,56

92,70 97,06

100,00

0,00

20,00

40,00

60,00

80,00

100,00

120,00

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

0 A 25LEITOS

26 A 50LEITOS

51 a 100LEITOS

101 A 200LEITOS

201 A 300LEITOS

MAIS DE300

Page 35: Atenção Primária à Saúde e a Eficiência dos Sistemas de Saude · • Não inclui os gastos tributários = 0.49% PIB (2013) 8 Houve um crescimento mais acelerado dos gastos municipais,

R$49.120.339

R$226.114.558

R$484.574.641

R$305.337.830

R$95.602.408

[VALUE] 50,5%

44,6%

39,9%

45,5%

51,3%

43,4%

0,0%

10,0%

20,0%

30,0%

40,0%

50,0%

60,0%

R$-

R$200.000.000

R$400.000.000

R$600.000.000

R$800.000.000

R$1.000.000.000

R$1.200.000.000

R$1.400.000.000

Norte Nordeste Sudeste Sul Centro-Oeste Brasil

HCSAP-CVD % HCSAP-CVD

Repasses federais para pagamento de hospitalizações por condições sensíveis à atenção primária (HCSP) específicas

para doenças cardiovasculares (CVD), por região do país, Brasil, 2015

Escopo para ganhos de eficiência com melhor coordenação e

integração do Sistema, e mais eficiente APS (R$1.2 bi CVD)

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THE NEXT PHASE OF PHC REFORM

PURCHASING WITHIN A COMPREHENSIVE APPROACH

Integration of FFS or P4P measures in capitation payments to strengthen detection and disease

management

Introduction of demand side incentives to

strengthen adherence to treatment

Revision of drug benefits to ensure full access to

medicines for these conditions

IT solutions to improve performance management

Stronger focus on core interventions that link to health

outcomes

Source: Jakab/OMS.

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EXAMPLE OF MIXED PAYMENT

ESTONIA

Basic allowance

Capitation

FFS

Performance payment

Share of different payments in PHC budget

(2011)

Basic allowance Distance allowance

Capitation FFS for diagnostics

P4P GP advisory line

PHC reserve

Source: Jakab/OMS.

Page 38: Atenção Primária à Saúde e a Eficiência dos Sistemas de Saude · • Não inclui os gastos tributários = 0.49% PIB (2013) 8 Houve um crescimento mais acelerado dos gastos municipais,

61% 54%

46%

33% 18%

29%

31%

30%

24%

15%

10% 15%

24%

43%

67%

6%

10%

12%

21%

51%

Poorest Poorer Middle Richer RichestPrimary care Public hospital care unit/ Emergency room

Private hospital care unit/ Emergency room Have health insurance

Os gastos públicos com saúde beneficiam proporcionalmente os mais

pobres…tanto na atenção primária (relativamente mais) como na atenção

hospitalar

Page 39: Atenção Primária à Saúde e a Eficiência dos Sistemas de Saude · • Não inclui os gastos tributários = 0.49% PIB (2013) 8 Houve um crescimento mais acelerado dos gastos municipais,

Introduction to the Initiative February 2018

Page 40: Atenção Primária à Saúde e a Eficiência dos Sistemas de Saude · • Não inclui os gastos tributários = 0.49% PIB (2013) 8 Houve um crescimento mais acelerado dos gastos municipais,

ABOUT PHCPI

The Primary Health Care Performance Initiative (PHCPI) brings together country

policymakers, health system managers, practitioners, advocates and other

development partners to support stronger, resilient, efficient, and equitable primary

health care (PHC) systems that help countries achieve universal health coverage

(UHC).

Launched in 2015, PHCPI is a partnership between the Bill & Melinda Gates

Foundation, World Bank Group, and the World Health Organization with Ariadne Labs

and Results for Development (R4D) as technical partners. We work to catalyze

improvements to PHC systems in low- and middle-income countries through better

measurement and knowledge- sharing.

Led by: In partnership

with:

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PHCPI’s Core indicators provide a snapshot of primary health care (PHC)

performance.

PHC CORE INDICATORS

System

Inputs

Service Delivery

Outputs

Outcomes

Is PHC prioritized in the country’s health system?

Does the PHC system offer sufficient facilities, health care professionals,

and supplies?

Are services accessible and effectively organized, managed, and

coordinated to deliver high quality care?

Does the PHC system provide the essential services you need

throughout each phase of life?

Does the PHC system efficiently deliver better outcomes and greater

equity?

Page 42: Atenção Primária à Saúde e a Eficiência dos Sistemas de Saude · • Não inclui os gastos tributários = 0.49% PIB (2013) 8 Houve um crescimento mais acelerado dos gastos municipais,

E. Outcomes

A1. Governance & Leadership

A1.a Primary health

care policies

A1.b Quality

management

infrastructure

A1.c Social

accountability

A2. Health Financing

A2.a Payment systems

A2.b Spending on

primary health care

A2.c Financial

coverage A3. Adjustment to Population Health Needs

A3.a Surveillance

A3.b Priority setting

A3.c Innovation and

learning

B1. Drugs & Supplies

B2. Facility Infrastructure

B3. Information Systems

B4. Workforce

B5. Funds

D1. Effective Service Coverage

D1.a Health

promotion

D1.b Disease

prevention

D1.c RMNCH

D1.d Childhood illness

D1.e Infectious

disease

D1.f NCDs & mental

health

D1.g Palliative care

E2. Responsiveness to People

E3. Equity

E4. Efficiency

E5. Resilience of Health Systems

E1. Health Status

C2. Facility Organization and Management

C2.a Team-based care

organization

C2.b Facility

management capability

and leadership

C2.c Information

systems

C2.d Performance

measurement and

management

C3. Access

C3.a Financial

C3.b Geographic

C3.c Timeliness

C4. Availability of Effective PHC Services

C4.a Provider

availability

C4.b Provider

competence

C4.c Provider

motivation

C4.d Patient-

provider respect

and trust

C4.e Safety

C5. High-Quality Primary Health Care

C5.a First Contact

Accessibility

C5.b Continuity

C5.c

Comprehensiveness

C5.d Coordination

C5.e Person-Centered

C1. Population Health Management

C1.a Local priority

Setting

C1.b Community

engagement

C1.c Empanelment

C1.d Proactive

population outreach

A. System D. Outputs C. Service Delivery B. Inputs

Social Determinants & Context (Political, Social, Demographic, Socioeconomic)

Conceptual Framework

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PHCPI CORE INDICATORS

Domain Sub-Domain Indicators Data Sources

A. System A2. Health Financing Percent of current government health spending dedicated to PHC WHO SHA2011

Per capita PHC current expenditure WHO SHA2011

Current govt PHC expenditure as % of current PHC expenditure WHO SHA2011

Current OOP PHC expenditure as % of current PHC expenditure WHO SHA2011

B. Inputs B1. Drugs & Supplies Basic equipment availability SDI, SARA, SPA

Essential drug availability SARA, SPA

Vaccine availability SDI

B2. Facility Infrastructure Health center and health post density GHO

Facilities with clean water, electricity, sanitation SDI, SARA, SPA

B4. Workforce CHW, nurse, and midwife density GHO

Physician density GHO

C. Service Delivery C3. Access Access barriers due to treatment cost DHS

Access barriers due to distance DHS

C4. Availability of Effective PHC Services Provider absence rate SDI

Diagnostic accuracy SDI

Adherence to clinical guidelines SDI

Caseload per provider (daily) SDI

C5. High Quality PHC Continuity of care: DTP dropout rate WHO/UNICEF

Treatment completion rate for new TB cases GHO

Care-seeking for symptoms of pneumonia DHS

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PHCPI CORE INDICATORS, CONTINUED

Domain Sub-Domain Indicators Data Sources

D. Outputs D1. Effective Service Coverage Antenatal care coverage (4+) WHO/UNICEF

Demand for family planning satisfied with modern method DHS

Children with diarrhea receiving appropriate treatment GHO

DTP3 coverage UNICEF

Skilled birth attendant GHO

TB cases detected and treated WHO

People living with HIV receiving ART GHO

ITN coverage for malaria protection DHS

Cervical cancer screening rate DHS

Hypertension control DHS/STEPS

Diabetes mellitus control STEPS

E. Outcomes E1. Health Status Maternal mortality ratio GHO

Adult mortality from non-communicable diseases GHO

Under-five mortality rate GHO, MICS

Neonatal mortality rate GHO

E3. Equity Under-five mortality wealth differential GHO

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PROMISING PRACTICES: A COMMUNITY-BASED APPROACH TO COMPREHENSIVE PRIMARY HEALTH CARE

Context: Since mid-80s, Brazll has focused on strengthening primary health care as a mean of promoting and ensuring access to health services for its entire population

PHC reform objective: Reorienting the health care system with the creation of the Family Health Program (FHP)

Intervention proposed: The FHP redistributed the responsibility of ensuring

effective care delivery to municipalities instead of states.

Creation of Multidisciplinary teams (Physician, nurse, 4-6 community health agents. Responsible of up to 1,000 families.

CHA live in the same communities where they work; strong relationship with families

Trained during 3 months / assigned to approx. 150 families

Monthly visits provide basic preventative care and collect vital data.

High risk patients are refer to the clinical team.

CHAs connects families to conditional cash transfer programs, welfare organization and other social services for issues such as housing or domestic violence.

• Results:

– Model has been effective in addressing health disparities particularly in the poorest municipalities.

– It is consider a successful and cost-effective intervention (31-51 USD) per person / per year).

• Challenges :

– The impact is still limited in large urban centers.

– The program has to increase the number of well-trained health care workers and improve the communication and referral system among primary, secondary and tertiary health services

Pop: 206 M

Rural: 15 %

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PHCPI WEBSITE

www.PHCperformanceinitiative.org

For more information, please contact Beth Tritter, PHCPI Executive Director, at

[email protected]

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Monitoramento UHC (BM, OMS)

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Obrigado Equipe:

- Edson Araujo (Banco Mundial)

- Maria Stella lobo (UFRJ)

- Francisco Funcia (PUC/SP)

- Karina Lyra (COPPE/UFRJ)

- Henrique Rodrigues (UFRJ)