Processamento Digital de Sinais

Processamento de ImagensProfessor:

Gerson Leiria Nunes

Processamento de imagens Trabalhando com imagens Problemas típicos Aplicações Comandos básicos matlab

Sumário

Processamento de imagem é qualquer forma de processamento de dados no qual a entrada e saída são imagens tais como fotografias ou quadros de vídeo.

Ao contrário do tratamento de imagens, que preocupa-se somente na manipulação de figuras para sua representação final, o processamento de imagens é um estágio para novos processamentos de dados tais como:◦ Aprendizagem de máquina◦ Reconhecimento de padrões◦ Buscas por similaridades

Processamento de imagens

Resolução de imagem: descreve o nível de detalhe que uma imagem comporta.

O termo resolução é usado como uma contagem de pixels em imagens digitais, uma imagem de N pixels de altura por M pixels de largura, em que o primeiro número é a quantidade de colunas (largura) de pixels e o segundo é número de linhas (altura) de pixels; algo como 640 X 480, por exemplo.

Outra convenção popular é citar a resolução como a quantidade total de pixels na imagem, tipicamente informada como o número de megapixels, os quais podem ser calculados multiplicando-se as colunas de pixels pelas linhas de pixels e dividindo-se o resultado por um milhão.

Outras convenções incluem descrever pixels por unidade de comprimento ou pixels por unidade de área, tais como pixels por polegada (dpi) ou por polegada quadrada.

Trabalhando com imagens

Transformações geométricas tais como escala, rotação e inclinação;

Correção de cor, ajustes de brilho, contraste, limiarização ou conversão de espaço de cor;

Combinação de imagens por média, diferença ou composição;

Interpolação e recuperação de imagem de um formato bruto tal como o filtro Bayesiano;

Segmentação de uma imagem em regiões;

Problemas típicos

Fotografia e Impressão Imagens de Satélite Processamento de imagens médicas Detecção de face ou de objeto Biometria Classificação/Representação Extração de características Reconhecimento de padrões

Aplicações

Lendo uma imagem:◦ img = imread(‘imagem.jpg’);

Mostrando a imagem◦ figure, imshow(img)

Convertendo pra tons de cinza ou preto e branco◦ img_gray = rgb2gray(img)◦ imb_bw = rgb2bw(img)

Mostrando histograma da imagem◦ figure, imhist(img_gray)

Ajustando a imagem (equalização histogrâmica) ◦ img_adj = imadjust(img_gray)

Comandos básicos matlab

imshow Display image subimage Display multiple images in single figure immovie Make movie from multiframe image implay Play movies, videos, or image

sequences iptgetpref Get values of Image Processing Toolbox

preferences

Importação e Exportação imread Lendo imagem do arquivo imwrite Escrevendo imagem no arquivo imfinfo Informação sobre a imagem

Apresentando

gray2ind◦ Convert grayscale or binary image to indexed image

ind2gray◦ Convert indexed image to grayscale image

mat2gray◦ Convert matrix to grayscale image

rgb2gray◦ Convert RGB image or colormap to grayscale

ind2rgb◦ Convert indexed image to RGB image

label2rgb◦ Convert label matrix into RGB image

demosaic◦ Convert Bayer pattern encoded image to truecolor image

imquantize◦ Quantize image using specified quantization levels and output values

multithresh◦ Multilevel image thresholds using Otsu's method

Conversão de tipos de imagem

im2bw ◦ Convert image to binary image

graythresh◦ Global image threshold using

grayslice◦ Convert grayscale image to indexed image

im2double◦ Convert image to double precision

im2int16◦ Convert image to 16-bit signed integers

im2java2d◦ Convert image to Java buffered image

im2single◦ Convert image to single precision

im2uint16◦ Convert image to 16-bit unsigned integers

im2uin8◦ Convert image to 8-bit unsigned integers

Conversão de tipos de imagem

http://www.mathworks.com/help/images/examples/index.html

Desembaçar Melhoramentos Registro de Imagens Segmentação de Imagens Transformação espacial Medindo características da imagem Transformações Trabalhando com imagens grandes

Matlab Image Toolbox