BI & BigData
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UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ Reitoria Curitiba, 13 setembro de 2017 Business Intelligence (BI) BI & BigData Prof. Msc. Luiz Pinheiro Junior Acesse: www.luizpinheirojunior.com
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UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁReitoria
Curitiba, 13 setembro de 2017
Business Intelligence (BI)
BI & BigData
Prof. Msc. Luiz Pinheiro Junior
Acesse: www.luizpinheirojunior.com
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Como serão as aulas/palestras?
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AULA DATA CONTEÚDO ABORDADO
ATIVIDADES EM
SALATAREFAS
1 06/09
Apresentação do Professor
Introdução ao conteúdo de Business Intelligence
(BI) etapas técnicas e conceituais
Estruturar um ETL Feriado Professor!
2 13/09Business Intelligence (BI) & BigData
Discussões Práticas e Soluções Futuras
Boa Sorte!
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O que é BI?
Onde surgiu, como funciona e pra que serve?
Como posso utilizar na minha empresa?
Quais são as ferramentas de BI no Mercado?
e … BI & BigData?
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… BigData!
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Afinal, o que é BigData? Conceito
Todos os dias, nós criamos 2,5 quintilhões de bytes de
dados - tanto que 90% dos dados no mundo de hoje foi
criado nos últimos dois anos.
Estes dados vêm de todos os lugares: sensores usados
para recolher informação sobre o clima, mensagens para
sites de rede social, fotos digitais, vídeos, registros de
compras, de transações, e os sinais de telefone celular, GPS,
etc ... Esses dados formam a “big data” (IBM, 2015).
1000000000000000000 = 1018
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Nos últimos dois ou três anos, o campo de "big data" surgiu
como a nova fronteira no amplo espectro de TI habilitando
inovações e oportunidades permitidas pela revolução da
informação.
A criação de grandes quantidades de dados por meio de
uma ampla variedade de diversas novas fontes de geração
de dados levou organizações, consultores, cientistas e
acadêmicos para dirigir sua atenção, de como aproveitar e
analisar a “big data”.
Contextualização - BigData
(GOES, 2014)
Ciência/Gestão
da Informação
TI / SI / BD /
WEB
Marketing
E-Commerce
Setor Público
9Aula 05 – Sistemas Integrados
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“I see opportunities for IS in the big data environment at three
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(1) big data infrastructure,
(2) big data analytics, and
(3) transformation and impact”
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Obrigado
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