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BI ( BUSINESS INTELLIGENCE )

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BI( BUSINESS INTELLIGENCE )

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BUSINESSINTELLIGENCE

Business Intelligence é um termo cunhado pelo Gartner Group em 1992 e que o define como:

• “...Um conjunto de conceitos, métodos e recursos tecnológicos que habilitam a obtenção e distribuição de informações geradas a partir de dados operacionais, históricos e externos, visando proporcionar subsídios para a tomada de decisões gerenciais e estratégicas...”.

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BUSINESSINTELLIGENCE

Mas na verdade, BI hoje é classificado como :

• uma ferramenta de negócios que auxilia o gerenciamento da empresa visando produzir resultados efetivos e quantificáveis.

• na verdade, entende-se por BI como algo crucial e decisivo para as empresas no contexto competitivo

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Com qual informação trabalhar ?

... eles estão dispersos em diferentes bancos de dados ? ... eles estão dispersos em diferentes softwares ?

... eles estão dispersos em diferentes plataformas ?

... eles são redundantes ?

... o volume é muito grande de dados ?

... computadores e sistemas comuns gastariam muito tempo para consolidá-los e apresentá-los de forma legível ?

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De onde vem os dados ?

de todos tipos

provenientes de diversas fontes

arquivados dediversos modos

oriundos dediversos meios

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Aplicativos Operacionais x BI

Aplicativos Aplicativos OperacionaisOperacionais

Business IntelligenceBusiness Intelligence

Visão do atual e do realVisão do atual e do real Visão histórica e de Visão histórica e de tendênciatendência

Solução para requisitos Solução para requisitos conhecidosconhecidos

Permitir a identificação de Permitir a identificação de fatos desconhecidosfatos desconhecidos

Abrangência restritaAbrangência restrita Abrangência amplaAbrangência amplaInformação produzida por Informação produzida por profissionais de profissionais de informáticainformática

Informação produzida Informação produzida pelo próprio usuáriopelo próprio usuário

Custo e tempo para Custo e tempo para obtenção da informação obtenção da informação altosaltos

Informação obtida com Informação obtida com baixo custo e em tempo baixo custo e em tempo realreal

Informação disponível a Informação disponível a poucos usuáriospoucos usuários

Informação Informação democratizadademocratizada

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BUSINESS INTELLIGENCE

FERRAMENTAS ETÉCNICAS

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Ferramentas e Técnicas de Business Intelligence

ETL

DW

EXTRAÇÃO,TRANSFORMAÇÃO

ECARREGAMENTO

FONTES DEDADOS

Data Mart

AplicativosOperacionai

sSoftwares deAutomação de

EscritóriosDados Externos

Equipamentosde Automação

Data Mining

EXPLORAÇÃO

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Interface

LIS Financeiro

Estoque

FONTES DE DADOS

Aplicativos Operacionais ouTransacionais

DadosExternos

SoftwareAutomação

De Escritórios

EquipamentosAutomação

Ferramentas de BIFONTES DE DADOS

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Ferramentas de BI ETL – EXTRAÇÃO, TRANSFORMAÇÃO E CARREGAMENTO

os dados, oriundos de diversas fontes de dados, se necessário, são submetidos a severas transformações e disponibilizados de forma normalizada

em ambientes complexos, existe a possibilidade de utilização de softwares que executam as transformações automaticamente

dependendo da periodicidade de atualização dos dados, devem ser estabelecidos mecanismos de sincronização de dados para garantir a integridade dos dados

É a camada responsável por integrar, transformar e salvar dados,não importando sua fonte nem seu destino.

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Ferramentas de BI ETL – MÉTODOS DE EXTRAÇÃO

- EXTRAÇÃO SELETIVA os dados são extraídos através de programas desenvolvidos especificamente para selecionar os dados a serem exportados

- MANUTENÇÕES POR LOGS OU LOTES os dados são extraídos através dos registros automáticos (logs) ou de lotes de dados das transações efetuadas nos sistemas operacionais

-REPLICAÇÃO AUTOMÁTICA os dados são extraídos através de um sincronismo automático entre dois ou mais bancos de dados

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Ferramentas de BI ETL – TRANSFORMAÇÃO

ETL

12 cm4,5 polegadas

450 mm2 pés cm

ETL

SQL ServerOracleAccessTexto SQL Server

ETL

m,f1,0

mas,femmasculino, feminino m,f

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Ferramentas de BI ETL – MÉTODOS DE CARREGAMENTO

- RENOVAÇÃO dados previamente arquivados são re-gravados, sendo então automaticamente atualizados

- ATUALIZAÇÃO LÓGICA OU INCREMENTAL trata-se de um arquivamento não destrutivo, onde aos dados já arquivados são acrescentados outros dados

- ATUALIZAÇÃO FÍSICA trata-se de um arquivamento destrutivo, onde os dados arquiva- dos são previamente eliminados dando lugar a novos dados que serão carregados

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Ambiente separado Disponibilidade Integrado Retrato no tempo Orientado por assunto Fácil acesso

Ferramentas de BIDATA WAREHOUSE

Armazém de Dados

É um amplo e flexível repositório de dados, que aglutina dadosde fontes heterogêneas, projetado de modo a suportar oprocesso de tomada de decisão.

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Ferramentas de BIDATA WAREHOUSE - Organização

Finanças

Estoque VendasTécnico

DATA MARTData warehousedepartamental

DATA WAREHOUSECorporativo

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Ferramentas de BIDATA WAREHOUSE - Cubo

- é uma estrutura de dados que forma um subconjunto de um banco de dados grande

- organiza os dados em duas categorias: - campos de dados - dimensões com múltiplos níveis

- resumos dos dados são previamente calculados de modo a otimizar o tempo de recuperação das informações

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Ferramentas de BI EXPLORAÇÃO

Disponibilizar o acesso a informação Satisfazer as necessidades de exploração e

pesquisa Identificar tendências Democratizar o acesso a informação

Ambiente de Exploração do Data Warehouse

O ambiente de exploração objetiva disponibilizar, através deferramentas apropriadas, o acesso a informação.

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On Line Analitical Processing

AD-HOCconsultas

imprevistas, de acordo com as necessidades de cruzamento de informação SLICE-AND-

DICEconsultas sob

diferentes aspectos

DRILL DOWN/UP

consultas em diferentes níveis

de detalhes -subir ou descer

níveis de detalhamento

Ferramentas de BI EXPLORAÇÃO - OLAP

Permite a recuperação de informações de forma dinâmica eflexível, através de uma interface muito simples.

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Mineração de Dados

REDES NEURAISconstrõem

representações internas de modelos ou

padrões achados nos

dados

ÁRVORES DE DECISÃOIdentificam associações dos dados, formando as “regras

sobre o dado”

INDUÇÃO DE REGRAS

detectam tendências dos dados,

apresentando uma “lista não

encomendada”

Ferramentas de BI EXPLORAÇÃO - DATAMINING

Conjunto de técnicas cuja finalidade é permitir a descobertade relações não visíveis dos banco de dados.

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Esconder informação?

Por que preocupar-se em esconder a informação

dos funcionários da empresa? A mesma informação deve estar disponível aosdiretores, gerentes e até mesmo para os trabalhadores operacionais, para que todos compreendam: - onde estão os lucros e as perdas - o que funciona ou não - que despesas estão dentro ou fora do previsto

“...As empresa deveriam perder menos tempo escondendo informações de funcionários emais tempo ensinando-os a analisá-las e agir a partir delas...”. Bill Gates

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Caro, complexo e inflexível ?

Se o manejo da informação é tão essencial à empresa, por que os executivos não se empenham em TI tanto quanto em qualquer outra função importante?

Tudo o que vimos até agora: - são ferramentas e técnicas extremamente flexíveis - que podem ser dimensionadas de acordo com o porte de cada empresa - que possuem custos acessíveis - que dependendo do caso, podem ser implantadas utilizan- do-se o hardware e software já disponíveis na empresa - que permitem a recuperação de informações de modo muito simples - muito poderosas

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Por que não aproveitá-la?

Se você possui em sua empresa uma verdadeira montanha de dados, por que não aproveitá-la?

Esta montanha de dados precisa ser considerada como um ativo da empresa, com o qual podemos:

- aprender- gerar informação- obter conhecimento- nortear decisões- dar um passo a frente da concorrência- ganhar vantagem competitiva

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Por que não aproveitá-la?

Se você possui em sua empresa uma verdadeira montanha de dados, por que não aproveitá-la?

Esta montanha de dados precisa ser considerada como um ativo da empresa, com o qual podemos:

- aprender- gerar informação- obter conhecimento- nortear decisões- dar um passo a frente da concorrência- ganhar vantagem competitiva

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Que tipo de informação podemos obter ?

- Quais são os meus produtos mais lucrativos?

- Quais são os meus produtos de menor lucratividade, mas que, no entanto vendem mais?

- Quais são os produtos mais vendidos para clientes que faturam mensalmente mais de R$ 5.000,00?

- Quais os produtos que não vendem ou vendem menos que 1.000 unidades no período de janeiro a abril?

- Quais produtos o cliente “ABC” nunca comprou ou compra menos?

- Qual a variação de vendas no produto “XYZ” em relação ao mesmo período no ano passado ?

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Que tipo de informação podemos obter ?- Como está a distribuição das vendas de determinada linha de produto em relação ao território nacional? E em relação às exportação?

- Como está a venda do “fulano” em relação ao produto “XYZ” nos últimos 3 anos?

- Como está a tendência de vendas na região Centro-Oeste, especificamente nas lojas de Goiânia que foram abertas em menos dois anos onde existe ao menos um concorrente no raio de 10 quilômetros ?

- Quais são meus clientes mais lucrativos? (Normalmente as empresas se surpreendem na resposta a esta pergunta, pois nem sempre os clientes que mais geram faturamento são os mais lucrativos!).

- Quais são as características dos 10% de clientes mais lucrativos ?

- Quais são meus clientes menos lucrativos? (Surpresa de novo)

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Por que utilizar BI ?

• possui custos acessíveis• é suficientemente flexível• é suficientemente poderoso• efetivamente cria conhecimento• torna-se um diferencial estratégico• transforma dado em informação

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O que mais pode ser fornecido ?

- Alertas por e-mail, relatórios, mensagens de celular e outros, quando algum determinado indicador de performance, atinge um nível critico, definido pelos próprios executivos;

- Construção de relatórios pelos próprios usuários ou relatórios institucionalizados

- Criação de painéis de controle com os principais indicadores de performance (Dashboards);

- Vantagem competitiva no mercado

- Aumento na lucratividade, diminuição de custos

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Pesquisa

Segundo pesquisa do Gartner Group, 2004:

- 13% das empresas a solução não atendeu

- 57% a solução atendeu parcialmente e

- 30% atendeu totalmente.

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Casos

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ShellShell economiza US$ 18 mi com uso de BI

Shell em números : Faturamento: US$ 235,5 bilhões em 2004Funcionários : 119 mil, em 145 países

Investimento em BI : R$ 600 mil só no Brasil

"A planilha não deixa de existir, é uma ótima ferramenta. Mas informações críticas de negócios não serão mais mantidas numa estação, mas sim numa base corporativa central. A maneira de acesso agorasão as ferramentas de BI, que dão consistência e integridade na extração de dados, além de independência para o usuário."

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Álamo Engenharia• A companhia julga fundamental ter controle das receitas e despesas, especialmente para gerenciar cada contrato, conhecer antecipadamente os lucros ou prejuízos.

• Antes, a Álamo diz que os relatórios eram feitos em planilhas Excel e chegavam a ter cerca de 7 mil linhas.

• Agora com o BI, cinco diretores e cinco gerentes da companhia podem ter acesso ao relatório somente com as informações que pretendem visualizar. E não é mais preciso solicitar a ajuda do departamento de tecnologia, pois a solução não exige conhecimentos específicos

Faturamento foi de R$ 2,3 milhões em junho de 2004Após a implantação do BI, o faturamento em setembro de 2004 foi de R$ 3 milhões

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Secretária da Fazenda de SP

•Invetimento de R$ 6 milhões no BI

• O Sefaz-SP diz que os resultados foram, quando a arrecadação de ICMS recuperou aos cofres públicos R$ 17 milhões.

• As irregularidades identificadas em apenas 70 empresas no protótipo permitiram encontrar inconsistência tributária de 300 milhões de reais, dos quais 17 milhões de reais voltaram aos cofres da Sefaz-SP. • Isso significa que o sistema de BI, permite monitorar a arrecadação, acompanhar o desvio dos contribuintes e cruzar informações tributárias, segundo o gerente de TI do SEFAZ-SP

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Calçados Grendene

A adoção do BI, possibilitou uma uma interface mais simples para os usuários e permite uma análise efetiva do negócio da companhia , possibilitando centralizar a busca de informações em único local, dessa forma auxiliando na tomada de decisões empresarias, destaca o Presidente da Empresa.