Bibliometria

A BIBLIOMETRIA, INFORMETRIA,

WEBOMETRIA COMO MÉTODO DE AVALIAÇÃO

DE COLEÇÕES

Cláudia Hissami – 07/54323Jaqueline de Oliveira – 07/48081

Luís Felipe – 07/35256Sara Mesquita – 07/52371

Suellen de Oliveira – 07/52568

Conceito de Bibliometria

• A Bibliometria tem a finalidade de medir por análises estatísticas a produção de pesquisa científica e tecnológica na forma de artigos, publicações, citações, patentes e outros indicadores mais complexos, possibilitando avaliar atividades de pesquisa, laboratórios, cientistas, instituições, países, etc., auxiliando assim, nas tomadas de decisões e no gerenciamento da pesquisa (OKUBO, 1997).

• A Bibliometria, técnica quantitativa e estatística de medição dos índices de produção e disseminação do conhecimento científico “[...] tal como procede a demografia ao recensear a população” (FONSECA, 1986, p. 10).

• Bibliometria significa “todos os estudos que tentam quantificar os processos de comunicação escrita” (Pritchard, 1969).

História da Bibliometria

• “Bibliografia estatística” (Termo cunhado por Hulme, em 1923);

• O termo foi criado por Paul Otlet em sua obra intitulada Traité de documentatión, de 1934;

• Alan Pritchard popularizou o uso da palavra ‘bibliometria’ em 1969.

• Inicialmente voltada para a medida de livros aos poucos foi se voltando para o estudo de outros formatos de produção bibliográfica;

• Bibliometria desde sua origem é marcada por uma dupla preocupação: a análise da produção científica e a busca de benefícios práticos imediatos para bibliotecas (Figueiredo,1977).

Principais Leis Bibliométricas

•Lei de Bradford (Produtividade de periódicos);

•Lei de Lotka (Produtividade científica de autores);

• Leis de Zipf (Freqüência de palavras).

Lei de Lotka•Formulada em 1926;

•Construída a partir de um estudo sobre a produtividade de cientistas;

•Considera que poucos pesquisadores produzem muito e muitos pesquisadores produzem pouco.

•A lei diz que a relação entre o número de autores e o número de artigos publicados por esses, em qualquer área científica, segue a Lei do Inverso do Quadrado 1/n2.

Exemplo:• Em um certo período de tempo, analisando um

número n de artigos, o número de cientistas que escrevem dois artigos seria igual a ¼ do número de cientistas que escreveram um, neste caso a porcentagem de cientistas que escreveu 2 artigos seria de 25% dos que escreveram 1 artigo.

Fórmula: 1/n2 = ½2 = ¼ = 25%

Estudo de Caso:• Sá (1976) examinando a literatura de

microbiologia, imunologia e parasitologia encontrou 1302 cientistas que publicaram 1977 artigos sobre o assunto; 72% destes cientistas publicaram apenas 1 artigo, ou seja, apenas 365 cientistas publicaram mais de um artigo e 937cientistas apenas 1 artigo.

Lei de Zipf•É a terceira das leis Bibliométricas

Clássicas;

•Analisa a freqüência de ocorrência de palavras em um determinado texto;

•Voltada para a indexação temática automática.

Aplicação:•Lista de freqüência de ocorrência de

palavras;

•Relação entre freqüência em que a palavra ocorria e sua posição dentro da lista;

•Fórmula: r x f = k;(r = posição da palavra; f = freqüência e k = constante )

Exemplo:•Ulisses de James Joyce;

•Palavra de maior freqüência: 2656;

•Centésima palavra em freqüência: 256;

•Ducentésima palavra em freqüência: 133;

•K = 26500.

Princípio do Menor Esforço• Economia de palavras;• Evitar dispersão das palavras;• Mesma palavra utilizada varias vezes;• Palavras de maior freqüência irá indicar o

assunto do documento;• Caso exista variação no uso das palavras a lei

não poderia ser aplicada.

Segunda Lei de Zipf•Descrever o comportamento das palavras

de baixa freqüência;

•Palavras de baixa freqüência de ocorrência possuem a mesma freqüência;

•Lei revisada e modificada por Booth (1967).

Fórmula:•I¹/In = n(n+1)/2;

I¹ é o número de palavras que têm freqüência 1;

In é o número de palavras que têm freqüência n.

Região de Transição •Dois comportamentos destinos definidos;

•Transição do comportamento das palavras e alta freqüência para as de baixa freqüência;

•Nessa região de transição estariam as palavras de maior conteúdo semântico do documento.

Lei de Bradford• Formulada em 1934 por Bradford• Refere-se à dispersão da literatura periódica científica• Numa coleção de geofísica, Bradford percebeu que

havia sempre um núcleo menor de periódicos relacionados de maneira próxima ao assunto e um núcleo maior de periódicos relacionados de maneira estreita, sendo que o número em cada zona aumenta, a medida que a produtividade diminui.

Estudo de Caso• Analisando 326 periódicos, ele descobriu

que 9 continham 429 artigos, 59 continham 499 e 258 continham 404 artigos.

• Ordenando uma grande coleção em ordem de produtividade decrescente aparecem 3 zonas, cada uma contendo 1/3 do total de artigos relevantes.

Lei de Bradford• Se periódicos científicos forem ordenados

em ordem decrescente de produtividade de artigos sobre um determinado assunto, poderão ser divididos em um núcleo de periódicos mais dedicados a esse assunto e em vários outros grupos ou zonas, contendo o mesmo número de artigos do núcleo.

• O número de periódicos (n), no núcleo e nas zonas, variará na proporção 1:n:n²:n³..., em que nn é igual a um número x de periódicos.

• É uma lei útil para atividades práticas em bibliotecas como o uso de coleções no desenvolvimento de políticas de aquisição e descarte de periódicos, depósito, gestão da informação e de sistemas de recuperação da informação etc.

Cienciometria, Informetria e Webometria

Cienciometria• O termo surgiu na antiga URSS e Europa Oriental,

empregado especialmente na Hungria;• Primeiros autores: Dobrov & Karennoi;• Alcançou notoriedade com o início da publicação da

revista Scientometrics, em 1977;• Conhecida também por “cientometria”;• Utilizada para a medição do conhecimento

científico.

Segundo Tague-Sutcliffe:

“Cienciometria é o estudo dos aspectos quantitativos da ciência enquanto uma disciplina ou atividade econômica. A cienciometria é um segmento da sociologia da ciência, sendo aplicada no desenvolvimento de políticas científicas. Envolve estudos quantitativos das atividades científicas, incluindo a publicação e, portanto, sobrepondo-se à bibliometria”.

Exemplo de Aplicações:• Análise de publicações, com aplicação no

desenvolvimento de políticas científicas. Tenta medir os incrementos de produção e produtividade de uma disciplina, de um grupo de pesquisadores de uma área, a fim de delinear o crescimento de determinado ramo do conhecimento.

• Na tomada de decisões quanto à distribuição de recursos financeiros por parte de organizações governamentais e internacionais, fundações e instituições de fomento a determinadas áreas do conhecimento;

• Estudo do desempenho comparativo entre nações;

• Tratamento e gerenciamento das informações formais provenientes de bases de dados científicas ou técnicas.

Informetria• Termo proposto pela primeira vez por Otto

Nacke, em Bielferd, Alemanha, 1979.• Aceitação definitiva em 1989 – Conferência

Internacional de Bibliometria, Cienciometria e Informetria.

• Compreende um campo mais amplo que a cienciometria, e engloba a bibliometria e a webometria.

Segundo Tague-Sutcliffe:

“Informetria é o estudo dos aspectos quantitativos da informação em qualquer formato, e não apenas registros catalográficos ou bibliografias, referente a qualquer grupo social, e não apenas aos cientistas. A informetria pode incorporar, utilizar e ampliar os muitos estudos de avaliação da informação que estão fora dos limites da bibliometria e cienciometria”.

Aplicação:• Os indicadores informétricos oferecem novas

possibilidades para quem deseja explorar as bases de dados como um instrumento de análise. Podendo ser aplicados para avaliar o desempenho de pesquisas. ▫A fim de melhorar a própria recuperação e a

eficiência no acesso à informação e ainda economizar tempo no processo de busca.

Webometria (Webometrics)

• Nova área de interesse dentro da informetria;

• Também conhecida por “cybermetrics” e “internetometrics”.

• Segundo Almind & Ingwersen, a webometria consiste na aplicação de métodos informétricos à World Wide Web.

Medições:• Frequência de distribuição das páginas no cyberespaço.

▫ Análise comparativa da presença dos diversos países na rede, das proporções das páginas pessoais, comerciais e institucionais.

▫ Medição em tempo diferente para comparação de crescimento.

• Tamanho médio de uma página expressado em bytes, o número médio de links e a densidade média por link;

• Citações entre páginas, conhecidas como links, hyperlinks ou weblinks.

• Instrumentos:▫ Motores de Busca (Google, Yahoo, etc.) - Facilitam

as tarefas de quantificação e avaliação dos fluxos de intercâmbio de dados e informação na Web.

• Indicador de Interesse:▫ Fator de Impacto da Web (Web Impact Factor –

WIF) - Permite a comparação do grau de atratividade de sites ou domínios na Web.

Dificuldades•Natureza dinâmica e em tempo real da

internet;

•Enorme massa de dados não padronizada;

•Inconsistência nos serviços e motores de busca.

Referências• Vanti, Nadia Aurora Peres. Da bibliometria à webometria: uma exploração

conceitual dos mecanismos utilizados para medir o registro da informação e a difusão do conhecimento. Ci. Inf., Ago 2002, vol.31, n.2, p.369-379. Disponível em: <http://www.scielo.br/pdf/ci/v31n2/12918.pdf>. Acesso em: 25 maio 2009.

• Macias-Chapula, Cesar A. O papel da informetria e da cienciometria e sua perspectiva nacional e internacional. Ci. Inf., 1998, vol.27, n.2, p.134-140. Disponível em: < http://www.scielo.br/pdf/ci/v27n2/macias.pdf >. Acesso em: 25 maio 2009.

• URBIZAGASTEGUI ALVARADO, Rubén. A Lei de Lotka na bibliometria brasileira. Ci. Inf. [online]. 2002, vol.31, n.2, p. 14-20. Disponível em: <http://www.scielo.br/pdf/ci/v31n2/12904.pdf>. Acesso em: 20 maio 2009.

• GUEDES, V. L. S.; BORCHIVER, S. Bibliometria: uma ferramenta estatística para a gestão da informação e do conhecimento, em sistemas de informação, de comunicação e avaliação científica e tecnológica. Disponível em: <http://www.cinform.ufba.br/vi_anais/docs/VaniaLS Guedes.pdf>. Acesso em: 20 maio 2009.

DINÂMICA DE SALA

ADIVINHE QUAL É A LEI BIBLIOMÉTRICA E

CALCULE SE NECESSÁRIO!

FÓRMULAS•Lei de Lotka:

▫1/n2

•Leis de Zipf: ▫r x f = k; (r = posição da palavra; f = freqüência

e k = constante )

▫I¹/In = n(n+1)/2; I¹ é o número de palavras que têm freqüência 1;In é o número de palavras que têm freqüência n;

Questão 1Um bibliotecário da Biblioteca Machado de Assis elaborou uma lista ordenada de palavras que apareciam no livro “Olhai os lírios no campo” de Érico Veríssimo para tentar fazer a indexação temática automática da obra. Qual das seguintes leis foi aplicada?

A) Lei de Zipf;B) Lei de Lotka;C) Lei de Bradford.

Questão 1 - CálculoLevando-se em conta que na obra de Érico Veríssimo o valor da constante K é aproximadamente 2500 e que a palavra “esperança” aparece 125 vezes ao longo do texto, qual seria a posição da palavra dentro da lista elaborada pelo bibliotecário?

A) 1ª posição;B) 15ª posição;C) 20ª posição.

Questão 2Em uma pesquisa foi constatado que 95 professores produziram conjuntamente 174 trabalho, sendo que 60 professores produziram um único trabalho. Qual é a Lei utilizada para calcular a porcentagem de professores que produziram mais de um trabalho?

A) Lei de Zipf;B) Lei de Lotka;C) Lei de Bradford.

Questão 2 - CálculoEm uma pesquisa foi constatado que 95 professores produziram conjuntamente 174 trabalho, sendo que 60 professores produziram um único trabalho. Qual é a porcentagem de professores que produziram mais de um trabalho?

A) 36,84%B) 30,12%C) 24,60%

Questão 3Trabalhando com a obra “A casa do penhasco” de Agatha Christie o bibliotecário da Biblioteca Machado de Assis resolveu estudar o comportamento das palavras de baixa freqüência que apareciam no texto. Qual das seguintes lei ele utilizou para realizar tais estudos?

A) Primeira Lei de Zipf;B) Lei de Lotka;C) Segunda Lei de Zipf.

Questão 3 - CálculoAinda considerando a obra de Agatha Christie e que o número de palavras que aparecem uma única vez em seu texto é de 7500, qual o número de palavras (aproximadamente) que têm freqüência igual a 25?

A) 23 palavras

B) 11 palavras

C) 72 palavras

Questão 4Qual é a Lei mais adequada para a análise bibliométrica da produtividade de artigos em uma base de dados temática?

A) Lei de Bradford;

B) Lei de Lotka;

C) Lei de Zipf.

OBRIGADO!

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