Big data para identificar realidades demográficas

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Big Data para identificar realidades demográficas

Antoni Gutiérrez-Rubí

@antonigr@antonigr

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El análisis de Big Data es estructurar un dato sobre otra información, o sea, información sobre información, datos sobre datos.

Fuente: El nuevo concepto de documento en la cultura de la imagen

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Así como cada individuo tiene sus propias huellas, nuestra movilidad también es única. El dispositivo móvil es nuestra nueva huella digital, pues a través de él se podría determinar quiénes somos.

Fuente: El potencial de la huella digital móvil

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Fuente: El potencial de la huella digital móvil

La movilidad de las comunicaciones ha cambiado nuestra forma de relacionarnos, de conocer, de participar, de expresar, de amarnos y, por supuesto, nuestras pautas y hábitos de consumo.

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Los dispositivos móviles se ha convertido en una parte fundamental de nuestra vida social, se han arraigado a nuestras rutinas, cada día

vamos dejando huellas digitales y a partir de nuestro comportamiento digital se podría determinar quiénes somos.

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Un estudio realizado por científicos de la Universidad de Washington y publicado por la revista Science utilizó las técnicas de análisis de Big Data para llegar a conclusiones sobre la distribución de las riquezas de Ruanda.

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Ruanda es un pequeño país ubicado en la región de los Grandes Lagos de África. Con más de 12 millones de habitantes.

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El 45% de la población ruandesa vive bajo la línea de la pobreza.

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Eligieron Ruanda porque estaban interesados en perfiles demográficos de subdesarrollo, donde sea difícil y costoso obtener buenos datos con encuestas.

El estudio computarizado proceso en cuatro semanas, y por el costo de US$ 12.000, los datos de 1,5 millones de usuarios.

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La telefonía móvil alcanza al 70% de la población

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La penetración de la telefonía móvil en Ruanda es de más del 70 % y las tarifas móviles son mucho más bajas que en los países desarrollados. Un móvil puede llegar a funcionar con 50 céntimos o un dólar al mes, y enviar varios mensajes de SMS y hacer varias llamadas telefónicas.

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No se analizaron contenidos, sino métricas tales como la duración de las llamadas y las ubicaciones desde donde se comunicaban

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1. Las personas cuyas llamadas se concentraron de 9 a 17, tendían a ser más ricos que aquellos cuyas llamadas no seguían ese patrón.

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2. Las personas que contrataban un servicio liberado por U$S 10 tendían a ser más ricas que las personas que compraban su servicio de prepago por 50 céntimos de dólar.

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3. Las personas más pobres tendían a ser las que menos llamadas realizaban.

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Al mapear los resultados, se sorprendieron por ver que coincidían en un 90% con los resultados del censo nacional.

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Antoni Gutiérrez-Rubí

@antonigr@antonigr