Cap 2 - Planejamento de Pesquisa

7/27/2019 Cap 2 - Planejamento de Pesquisa

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BARBETTA, REIS e BORNIA Estatstica para Cursos de Engenharia e Informtica. Atlas, 2004

Estatstica para Cursos deEstatstica para Cursos deEngenharia e InformticaEngenharia e InformticaPedro Alberto Barbetta / Marcelo Menezes Reis / Antonio Cezar Bornia

So Paulo: Atlas, 2004

Cap. 2Cap. 2 O planejamento deO planejamento de

uma pesquisauma pesquisa

APOIO:Fundao de Apoio Pesquisa Cientfica e Tecnolgica do Estado de Santa Catarina(FAPESC)Departamento de Informtica e Estatstica UFSC (INE/CTC/UFSC)


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Etapas usuais de uma pesquisa empricaEtapas usuais de uma pesquisa emprica

Metolo-

-logia

estats-

tica

Tema, definio do problema, objetivos, ...

Planejamento da pesquisa

Dados

Anlise dos dados

Resultados

Concluses

Execuo da pesquisa

Execuo da pesquisaMetodo-

-logia da

rea em

estudo


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Dois tipos de pesquisas empricasDois tipos de pesquisas empricas DE LEVANTAMENTO

Caractersticas de interesse de uma

populao so levantadas (observadas

ou medidas), mas sem manipulao.

EXPERIMENTAL

Grupos de indivduos (ou animais,ou objetos) so manipulados para se

avaliar o efeito de diferentes tratamentos.


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Pesquisas de levantamentoPesquisas de levantamento

Ilustrao de um levantamento por amostragem

POPULAO: todos ospossveis consumidores

Amostra: um subconjunto dosconsumidores

inferncia

amostragem


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Perguntas que precisam ser respondidasPerguntas que precisam ser respondidasno planejamento de um levantamentono planejamento de um levantamento

O qu? caractersticas a serem observadas VARIVEIS

Quem? os elementos a serem pesquisados POPULAO

Como? o instrumento de coleta de dados QUESTIONRIO /

ENTREVISTA ESTRUTURADA


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Populao x amostraPopulao x amostra

Populao: conjunto dos elementos que se desejaestudar.

Amostra: subconjunto da populao.

Amostragem: processo de seleo da amostra


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Amostragem e InfernciaAmostragem e Infernciaestatsticaestatstica

universo do estudo (populao)

dados observados

Amostrageminferncia


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Censo ou amostragemCenso ou amostragem

Relao entre tamanho da populao e tamanho da amostrapara garantir determinada margem de erro

tamanho da populao

taman

hodaamostra


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Tipos de amostragens aleatriasTipos de amostragens aleatrias

Amostragem aleatria simples Amostragem sistemtica

Amostragem estratificada

Amostragem por conglomerados


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Ex. de amostragem aleatria simplesEx. de amostragem aleatria simples

05. Bernardino

10. Erclio15. Fabrcio20. J oo da Silva25.J os de Souza30. Mauro

04. Bartolomeu

09. Ermlio14. Felcio19. Hiraldo24. J os da Silva29. Maria Cristina

03. Arnaldo

08. Cludio13. Francisco18. Getlio23. J oaquina28. Maria J os

02. Anastcia

07. Carlito12. Endevaldo17. Gabriel22. J oaquim27. J osefina32. Paulo Cesar

01. Aristteles

06. Cardoso11. Ernestino16. Geraldo21. J oana26. J osefa31. Paula

Populao

Nmeros aleatrios: 20 10 07 01 32.

Amostra: {Joo da Silva, Erclio, Carlito, Aristteles, Paulo Cezar }

Seleo de uma amostra aleatria simples com n = 5:


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Planejamento de experimentosPlanejamento de experimentos

Estudo experimental: Manipula-se de formaplanejada certas variveis independentes oufatores (A, B, C, ...) para verificar o efeito queesta manipulao provoca numa certa variveldependente ou resposta Y


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ExemploExemplo

Verificar quais so os fatores que maisinterferem na resistncia compresso(Y) de um concreto. Os fatores a seremestudados podem ser:

tempo de hidratao (A); Relao gua/cimento (B); a qualidade do cimento (C) e o uso de aditivos (D).


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ExemploExemplo

Uma empresa de informtica quer verificar otipo de equipamento adequado ao usurio. Aresposta Ypode ser o tempo de resposta eos fatores podem ser:

o processador (A); a quantidade de memria RAM (B); a quantidade de memria fixa (C) e o tipo de carga de trabalho a ser executada (D).


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Modelo geral de um processo ou sistemaModelo geral de um processo ou sistema

PROCESSO

entradas

fatores

controlveis:

A B C...

fatores no

controlveis:

Z1

Z2

Z3

...

sadasy1 y2 y3y4 y5 y6

y7 y8 y9

y


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Planejamento de experimentosPlanejamento de experimentos

Planejar o experimento para se ter informaessuficientes (em termos dos objetivos da pesquisa)com o menor nmero possvel de ensaios.

Analisar os dados de forma compatvel com oprojeto experimental realizado.


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Estratgias no planejamento de experimentosEstratgias no planejamento de experimentos

reconhecer, estabelecer e delimitar claramente o problema; identificar os possveis fatores que podem afetar o problema em

estudo; verificar quais fatores que podero ser mantidos fixos e, portanto,

no tero os seus efeitos avaliados no estudo experimental; Identificar, para cada fator, o intervalo de variao e os nveis

que entraro no estudo; escolher um projeto experimental adequado, isto , saber como

combinar os nveis dos fatores de forma que se possa resolver oproblema proposto com o menor custo possvel;

escolher a resposta adequada, ou seja, a varivel Yque mede

adequadamente o resultado (a qualidade, o desempenho, etc.) doprocesso e o planejamento de como ser a anlise dos dados do

experimento.


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Conceitos bsicosConceitos bsicos

Unidade experimental Bloco Fatores

Tratamentos Replicaes (repeties) Aleatorizao


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Exemplo de projeto fatorialExemplo de projeto fatorial

A

B

C

Projeto experimental para trs fatores:

fatorial 3 x 3 x 3 ou 33

Ver exemplo aplicativo e como calcularos efeitos de cada fator no livro


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Exemplo de projeto fatorialExemplo de projeto fatorialProjeto experimental para 4 fatores: fatorial 24 com 4 replicaesD

AA

BB

CC

y11y12y13y14

y21y22y23y24

...Ver exemplo aplicativo, comentriose como calcular os efeitosde cada fator no livro


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