Cap9 - Parte 1 - Conceitos Inciais
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Inferência – Parte 4Inferência – Parte 4Análise de Regressão Análise de Regressão
LinearLinear
Conceitos IniciaisConceitos Iniciais
Análise de Regressão Linear * Objetivo *
• Possibilitar ao pesquisador a avaliar entre variáveis pareadas se uma delas, chamada de Dependente, é ou não conseqüência de outra(s) variável (eis), denominada de independente(s);
Análise de Regressão Linear * Objetivo *
• Caso uma variável seja conseqüência das outras, avaliar se faz de forma constante, crescente ou decrescente.
Análise de Regressão Linear * Tipo de Variáveis *
• No caso de Regressão Linear, é necessário que as variáveis sejam:
Pareadas;
Reais, podendo ser inteira, porem não-restrita.
Análise de Regressão Linear * Caso Univariada*
• Neste caso o que se tem são duas variáveis pareadas, digamos x e y, e pelo qual deseja verificar se os valores da variável y(dependente) é ou não conseqüência da variável x (independente).
*Caso Univariada*Pontos Amostrais
• Considere que a amostra tenha fornecido os seguintes pares de valores:
• (x1 , y1); (x2,y2); . . . ; (xn,yn).
*Caso Univariada*Principio Matemático
• Por se tratar do modelo linear, indica que se baseia no princípio matemático de uma reta, sendo que para ter uma visão de seu comportamento tem-se o:
*Caso Univariada* Gráfico de Dispersão
• Utiliza-se do eixo cartesiano pelo
qual insere nele cada par obtido na
amostra, tal qual a ilustração:
*Caso Univariada* Gráfico de Dispersão
• Pesquisa: Avaliar a capacidade de respiração máxima em pacientes obesos e submetidos à cirurgia de estomago e com o auxilio da fisioterapia.
• Acadêmicas Renata e Joyce
*Caso Univariada* Gráfico de Dispersão
• No tocante à Pressão Inspiratória máxima a amostra coletada forneceu (mm/Hg):Pré-operatório 150 150 120 150 80 200 120 120 120
Pós-operatório 56 88 50 150 28 128 100 120 75
Pré-operatório 140 140 120 92 120 40 120 120 180
Pós-operatório 130 40 116 68 100 52 80 80 120
*Caso Univariada* Gráfico de Dispersão
• No plano cartesiano fica:Capacidade máxima de inspiração em pacientes
submetidos a cirurgia cardiáca
0
20
40
60
80
100
120
140
160
0 50 100 150 200 250
Pré-operatório
Pó
s-o
pe
rató
rio
*Gráfico de Dispersão*Linha de Tendência
• Por linha de tendência compreende como sendo a “melhor” curva matemática que se ajusta estatisticamente aos dados obtidos em uma amostra;
• No objetivo deste capítulo é a Reta.
*Gráfico de Dispersão*Linha de Tendência
Capacidade máxima de inspiração em pacientes submetidos a cirurgia cardiáca
0
20
40
60
80
100
120
140
160
0 50 100 150 200 250
Pré-operatório
Pó
s-o
pe
rató
rio
Análise de Regressão* Passo 1 *
• Avaliar, de forma descritiva, se existe uma relação linear entre as variáveis criadas sendo que para isto utiliza da parte denominada de Correlação;
Análise de Regressão* Passo 2 *
• Encontrar aquela pela qual seja a reta que se ajusta de forma mais precisa aos dados e esta parte é chamada de Regressão ou Ajustamento;
Análise de Regressão* Passo 3 *
• Fazer testes estatísticos pelos quais visa comprovar se os valores descritivos encontrados têm valores pelos quais são estatisticamente significativos ou não.
Inferência – Parte 4Análise de Regressão
Linear
Conceitos Iniciais
FIM. Prof Gercino Monteiro Filho