Cap9 - Parte 1 - Conceitos Inciais

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Inferência – Parte 4 Inferência – Parte 4 Análise de Regressão Análise de Regressão Linear Linear Conceitos Iniciais Conceitos Iniciais

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Inferência – Parte 4Inferência – Parte 4Análise de Regressão Análise de Regressão

LinearLinear

Conceitos IniciaisConceitos Iniciais

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Análise de Regressão Linear * Objetivo *

• Possibilitar ao pesquisador a avaliar entre variáveis pareadas se uma delas, chamada de Dependente, é ou não conseqüência de outra(s) variável (eis), denominada de independente(s);

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Análise de Regressão Linear * Objetivo *

• Caso uma variável seja conseqüência das outras, avaliar se faz de forma constante, crescente ou decrescente.

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Análise de Regressão Linear * Tipo de Variáveis *

• No caso de Regressão Linear, é necessário que as variáveis sejam:

Pareadas;

Reais, podendo ser inteira, porem não-restrita.

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Análise de Regressão Linear * Caso Univariada*

• Neste caso o que se tem são duas variáveis pareadas, digamos x e y, e pelo qual deseja verificar se os valores da variável y(dependente) é ou não conseqüência da variável x (independente).

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*Caso Univariada*Pontos Amostrais

• Considere que a amostra tenha fornecido os seguintes pares de valores:

• (x1 , y1); (x2,y2); . . . ; (xn,yn).

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*Caso Univariada*Principio Matemático

• Por se tratar do modelo linear, indica que se baseia no princípio matemático de uma reta, sendo que para ter uma visão de seu comportamento tem-se o:

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*Caso Univariada* Gráfico de Dispersão

• Utiliza-se do eixo cartesiano pelo

qual insere nele cada par obtido na

amostra, tal qual a ilustração:

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*Caso Univariada* Gráfico de Dispersão

• Pesquisa: Avaliar a capacidade de respiração máxima em pacientes obesos e submetidos à cirurgia de estomago e com o auxilio da fisioterapia.

• Acadêmicas Renata e Joyce

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*Caso Univariada* Gráfico de Dispersão

• No tocante à Pressão Inspiratória máxima a amostra coletada forneceu (mm/Hg):Pré-operatório 150 150 120 150 80 200 120 120 120

Pós-operatório 56 88 50 150 28 128 100 120 75

Pré-operatório 140 140 120 92 120 40 120 120 180

Pós-operatório 130 40 116 68 100 52 80 80 120

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*Caso Univariada* Gráfico de Dispersão

• No plano cartesiano fica:Capacidade máxima de inspiração em pacientes

submetidos a cirurgia cardiáca

0

20

40

60

80

100

120

140

160

0 50 100 150 200 250

Pré-operatório

s-o

pe

rató

rio

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*Gráfico de Dispersão*Linha de Tendência

• Por linha de tendência compreende como sendo a “melhor” curva matemática que se ajusta estatisticamente aos dados obtidos em uma amostra;

• No objetivo deste capítulo é a Reta.

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*Gráfico de Dispersão*Linha de Tendência

Capacidade máxima de inspiração em pacientes submetidos a cirurgia cardiáca

0

20

40

60

80

100

120

140

160

0 50 100 150 200 250

Pré-operatório

s-o

pe

rató

rio

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Análise de Regressão* Passo 1 *

• Avaliar, de forma descritiva, se existe uma relação linear entre as variáveis criadas sendo que para isto utiliza da parte denominada de Correlação;

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Análise de Regressão* Passo 2 *

• Encontrar aquela pela qual seja a reta que se ajusta de forma mais precisa aos dados e esta parte é chamada de Regressão ou Ajustamento;

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Análise de Regressão* Passo 3 *

• Fazer testes estatísticos pelos quais visa comprovar se os valores descritivos encontrados têm valores pelos quais são estatisticamente significativos ou não.

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Inferência – Parte 4Análise de Regressão

Linear

Conceitos Iniciais

FIM. Prof Gercino Monteiro Filho