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  • 5/24/2018 Caso Puente Rio Mataquito

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    Diseo hidrolgico frente a eventos extremos

    debidos al Cambio Climtico: Diseo hidrolgico

    de puentes en la cuenca del Ro Mataquito

    Jorge Girons1,2, Eleonora Demara21Departamento de Ingeniera Hidrulica y Ambiental2Centro Interdisciplinario de Cambio Global

    Anlisis de la Capacidad Nacional de Infraestructura Pblica paraResponder a los Eventos Extremos y las Medidas de Adaptacin

    en el Contexto del Cambio Climtico. 9 de enero, 2013

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    Manual de Carreteras (Direccin de Vialidad) y eldiseo hidrolgico de infraestructuras

    El riesgo r o probabilidad de falla es definido enfuncin de la vida til y del periodo de retorno del

    evento T

    r1 11

    T

    n

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    Manual de Carreteras (Direccin de Vialidad) y eldiseo hidrolgico de infraestructuras

    Es necesario incorporar la adaptacin al cambioclimtico en la evaluacin de infraestructura vial

    (puentes)?

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    Adaptacin de la infraestructura al cambio climtico

    EstudioEnfoque metodologico para evaluarla adaptacin al cambio climatico en lainfraestructura pblica del MOP

    En qu etapa de

    desarrollo de la obra se

    encuentra?

    Planificacin/Estrategia:

    Definicin de la

    necesidad de

    infraestructura

    Factibilidad/Diseo:

    Materializacin de la

    necesidad en una obra

    concreta

    Es la necesidad

    sensible a las

    condiciones

    climticas?

    Evaluacin

    tradicional

    Si

    Tiene la obra

    un horizonte de

    vida largo?

    Monitoreo y

    actualizacin

    Informacin base

    Si

    Monitoreo y

    actualizacin

    informacin base ycostos

    No No

    Cmo se comparan los

    costos de generacin de

    informacin especfica

    con costos de inversin?

    Continuar con

    metodologa especifica

    que incluya anlisis decambio climtico

    Cinf CinvCinf

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    Amenaza climtica

    Special IPCC Report on Extreme Events (SREX)

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    Amenaza climtica

    Fenmenos climticos presentan alta variablidad espacial y temporal.La escala espacial y temporal es relevante y se vincula fuertemente con el problema dediseo e infraestructura.

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    Diseo en IngenieraProceso en el cual se aplican diversas

    tcnicas, metodologas y principios cientficoscon objeto de definir una obra, dispositivo,proceso o sistema, encaminado a cubrir unacierta necesidad, con el suficiente detalle parapermitir su realizacin.a) Se satisface una necesidad.b) Existe un entorno e interacciones entre los

    componentes (i.e. un sistema).c) Existe un ciclo de vida.

    d) Hay restricciones fsicas, econmicas, socialesy funcionales.e) Actividad creativa y flexible.

    Planificacin

    Prefactibilidad/Factibilidad

    Diseo

    Construccin/

    Ejecucin/Implementacin

    Operacin y

    conservacinEtapas del ciclo de vida de proyectos de infraestructura

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    Diseo en Ingeniera Infraestructura: Soporte material/fsico

    para el desarrollo y correctofuncionamiento de actividades sectorialesy/o productivas y su funcionamiento (i.e.proveedoras de un servicio).

    Ejemplos: Transporte, telecomunicaciones,

    elctrica, hidrulica. Generalmente asociadas a grandes

    inversiones, y significativos impactossociales y ambientales.

    Ciclos de vida de proyectos implican unaganancia de experiencia que es formalizadaen herramientas perdurables en el tiempo(Manual de Diseo).

    Planificacin

    Prefactibilidad/Factibilidad

    Diseo

    Construccin/

    Ejecucin

    Operacin yconservacin

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    Diseo y amenaza climtica La ingeniera constantemente enfrenta problemas de diseo en el

    contexto de incertidumbre. Cambio climtico: El clima del futuro no es igual al clima delpasado. Clima futuro pareciera ser ms variable, con ocurrencia de

    eventos extremos, y distintas condiciones promedios.

    Impacto sobre la efectividad de infraestructura e instalacionesinfluenciadas directa o indirectamente por condicionesmeteorolgicas.

    Ejemplos de infraestructura sensible: Puentes, etc. Robustez y flexibilidad como alternativas de enfoque en el

    diseo.

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    Caracterizacin de la amenazaclimtica en el diseo

    Variabilidad de la amenaza climtica y sus caractersticas. Enfoque actual: Variabilidad futura estimable a partir de condiciones histricas

    (fenmenos estacionarios). Caracterizacin estadstica que permite estimar periodos de retornos,

    magnitudes con ciertas probabilidad de ocurrencia, etc.

    0

    10

    20

    30

    40

    50

    60

    70

    80

    90

    100

    0 8 16 24 32 40 48 56 64 72 80

    Event total duration (hr)

    Exceedancefr

    equency

    0

    10

    20

    30

    40

    50

    60

    70

    80

    90

    100

    0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5

    Event total rainfall (in)

    Exceedancefrequency

    Total rainfall

    Duration

    Ajuste Log-normal

    0.0000

    0.1000

    0.2000

    0.3000

    0.4000

    0.5000

    0.6000

    0.7000

    0.8000

    0.9000

    1.0000

    200 250 300 350 400 450 500 550 600 650 700 750 800 850

    R(mm)

    F(R)=

    P(R

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    Variabilidad de la amenaza climtica y sus caractersticas. Enfoque actual: Generacin de eventos sintticos usados en el diseo. Simulacin continua y caracterizacin estadstica de los resultados

    TORMENTA DE DISEO DE 1 HORA DE DURACIN

    0

    5

    10

    15

    20

    25

    30

    510

    15

    20

    25

    30

    35

    40

    45

    50

    55

    60

    Tiempo (min)

    %d

    elaprecipitaci

    ntotal

    0

    0.2

    0.4

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    0.8

    1

    1.2

    1.4

    1.6

    1.8

    2

    0:00

    12:00

    0:00

    12:00

    0:00

    12:00

    0:00

    12:00

    0:00

    12:00

    0:00

    12:00

    0:00

    12:00

    0:00

    12:00

    0:00

    Time hh:mm

    Dep

    th(ft)

    0

    0.05

    0.1

    0.15

    0.2

    0.25

    0.3

    0.35

    0.4

    0.45

    0.5

    Rainintensity(in/h)

    Rainfall

    Water depth

    Event 1

    Event 2

    Daily Peak Depth (ft)3.532.521.510.5

    100

    90

    80

    70

    60

    50

    40

    30

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    Caracterizacin de la amenaza

    climtica en el diseo

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    Caracterizacin de la amenazaclimtica en el diseo

    Metodologas para la incorporacin del cambio climtico en el diseo Amplio rango de alternativas de diversa complejidad. Relevancia de:

    Datos disponibles Precisin requerida

    Capacidad tcnica y humana Dos grandes grupos: Mtodos de screening y mtodos avanzados

    Mtodos de screening: mtodos simples de carcter inicial paradeterminar la posibilidad de existencia de riesgo (orden demagnitud). Ejemplos: factores de amplificacin

    Mtodos avanzados: mtodos ms complejos que describen msen detalle los riesgos potenciales. Ejemplos: ajustes empricos yestadsticos, simulacin numrica del clima futuro y downscaling.

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    Caracterizacin de la amenazaclimtica en el diseo

    Metodologas para la incorporacin del cambio climtico en el diseo Tres etapas que pueden ser abordada con los enfoques descritos:

    (1) Generacin de series de tiempo y distribuciones espacialescon temperaturas y precipitaciones.

    (2) Transformacin de esta precipitacin en escorrentacaracterizada por hidrogramas.

    (3) Propagacin hidrulica de hidrogramas a los puntos de inters

    Informacin del pasado es crucial para la calibracin y para detectar

    posibles condiciones de cambio climtico previas, y sus efectos. No slo los mximos son importantes . Todo el rgimen hidrolgico

    puede ser relevante.

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    rea de estudio: Cuenca del ro Mataquito

    rea: 6332 km2 Clima Mediterrneo: 80% prec. en

    Mayo-Agosto Precipitacin anual: 1000 mm/ao

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    Ejemplos. a) Temperatura media anual en Curic, b) Precipitacin anual en Curic, c)Caudales instantneos mximos anuales en Colorado en junta con Palos, y d) caudales

    mnimos de 7 das en Palos junta con Colorado.

    Tendencias hidroclimticas

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    Tendencias hidroclimticas

    Ocurrencia conjunta de altas precipitaciones y altas temperaturas mnimas.

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    Ejemplo: comparacin dedos eventos extremos

    2002 2008

    P 2 das previos (mm) 103.6 83.9

    Caudal Mximo (m3/s) 931 2690

    Tmaxpromedio (C) 13,0 17,4

    Cota estimada lnea denieve (m)

    1700 2200

    Mataquito cuenca con nieve a 1700m Mataquito cuenca con nieve a 2200m

    * A partir de Ps y Tsen Curic, adoptandouna tasa de lapso de 9C/Km

    Comparacin entre 23 /mayo/2008 y27/mayo/2002*

    rea extra de lluvia vs. nieve: 615 km2

    Equivale a un da con 597 m3/s de caudal extra

    Nieve de eventos anteriores probablemente derretida (19-20 mayo, 2008 : 49.5mm, Tmax14,6 C (cota lnea de nieve ~ 1800 m) . Equivalente a un da con 284m3/s de caudal extra.

    El evento del 2008 es de menor magnitud (19,7 mm), pero produce un caudal

    mayor equivalente al menos a 881 m3

    /s de caudal extra.

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    Tendencias hidroclimticas

    Tendencias positivas en Tmed

    , sobretodo en primavera

    Primavera y verano cada vez ms calurosos y secos

    Eventos extremos de T cada vez ms extremos(Tmax ms altas yTminms bajas)

    Tendencias negativas en la magnitud y frecuencia de Ps,sobretodo en primavera. Disminucin de eventos extremos msfuerte en otoo que en invierno.

    Lluvias primaverales, cada vez menores en volumen, son mspluviales.

    Tendencia no significativa al adelantamiento de la primavera(Aprox. 3 das/dec)

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    Tendencias hidroclimticasGrandes crecidas asociadas a altas Ps,Tmindiarias (pluviales) y

    ms noches clidas.Menor acumulacin nival (sobretodo otoo). Menores Qsen

    poca nival a pesar de mayores Ts

    Mayores 10 crecidas anuales (pluviales) principalmente a partir

    del 2000 en otooMayores 10 crecidas nivales al inicio y fin del registro. Crecidas

    iniciales por derretimiento de manto nival almacenado en losmeses de lluvia. Crecidas mayores recientes relacionadas al

    parecer con la precipitacin pluvial que escurre producto delaumento de Ts.

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    Proyecciones de cambio climticoindican una disminucin deprecipitacin generalizada en laregin central de Chile

    Al mismo tiempo, una atmosfera mascalida puede absorber mas vapor deagua aumentando la probabilidad deeventos de precipitacin masintensos.

    IPCC AR4 (Christensen et al., 2007)

    Como los caudales de diseo se vern afectados durante elSiglo XXI debido al cambio climtico?

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    Recordar

    Metodologas para la incorporacin del cambio climtico en el diseo Tres etapas que pueden ser abordada con los enfoques descritos:

    (1) Generacin de series de tiempo y distribuciones espacialescon temperaturas y precipitaciones.

    (2) Transformacin de esta precipitacin en escorrentacaracterizada por hidrogramas.

    (3) Propagacin hidrulica de hidrogramas a los puntos de inters

    Informacin del pasado es crucial para la calibracin y para detectar

    posibles condiciones de cambio climtico previas, y sus efectos. No slo los mximos son importantes . Todo el rgimen hidrolgicopuede ser relevante.

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    Modelo Hidrolgico: Variable Infiltration Capacity (VIC)

    Baseflow Curve

    d3

    d1 W+d2(W-d3)d4

    Baseflow

    Deep layer soil moisture, W

    Implementable en grandes

    cuencas

    Variabilidad en Subgrilla de:Vegetacin, humedad delsuelo, topografa y

    precipitacin

    Balance de energa y de masa

    Resolucin deg , diario

    Desarrollado Universidad de Washington, EEUU

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    Variables del modelo hidrolgico VIC

    Entradas (observada y GCM corregida):Precipitacin diaria

    Temperatura mxima y minima diaria

    Salidas:

    Caudales diarios

    SWE (snow water equivalent)

    evapotranspiracin

    contenido de humedad del suelo

    Precipitacin observadadisponible en grilla regular ypor periodos extendidos detiempo (40-50 aos) es uninconveniente en la cuencadel Mataquito

    Necesidad de utilizarproductos combinados de

    satlites (TRMM) y modelosatmosfricos (NCEP-NCARReanalysis) validados conobservaciones (CRU)

    l l d b

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    1. Dependemos deGeneral CirculationModels (GCMs) paraestimar el clima futuro(resolucion 2.5 grados)

    2. Estas proyeccionesson escaladas(downscaled)espacialmente conmtodos estadsticos o

    dinmicos (resolucin25 km)

    3. Camposatmosfricosescalados alimentan elmodelo hidrolgico VIC

    4. Las simulaciones son usadas para planeamiento desequas, modelos agrcolas, hidrolgicos, etc.

    Como se utilizan las proyecciones de CambioClimtico para predicciones hidrolgicas?

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    Pobre representacin de caudalesbajos y no derretimiento de nieve

    Sin embargo, los datos en grilla de precipitacin nocapturan los efectos orogrficos en la cercana de los Andes

    Grilla DGA

    Sheffield, J., et. al, (2006), Development of a 50-yr high-resolution global dataset of meteorological forcings for land surface modeling,J. Climate, 19(13), 3088-3111.

    Repercusiones hidrolgicas

    Precipitacindisminuye con

    altura

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    Precipitacin anual en la cuenca disminuye (6-14%)acompaado con un 2-3.5C calentamiento a finales delsiglo XXI.

    Precipitacin Temperatura media

    mas seco mas calido

    Low emission scenario

    High emission scenario

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    El aumento de temperatura va a repercutir en la coberturade nieve (Snow water equivalent) durante los meses deinvierno

    Low emission scenario High emission scenario

    SWE[mm/m

    es]

    Si bi l t d i

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    Si bien la tendenciageneral en caudales esnegativa, la

    intensificacin deeventos de lluvia va aafectar los caudales

    picosAnalisis de frequencia de caudales

    Seleccionar 3-dias maximos anuales usando mediasdeslizantes

    Ajustar una Generalized Extreme Value (GEV). Alternativa en estudio: Distribucin con prametros

    variables para incorporar tendencias monotnicas (Vogelet al., 2011)

    Crecida Mataquito 2009. Fuente internet

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    Caudales mximos anuales con un periodo de retornode 100 aos aumentan en promedio 15-50* % para el

    periodo 2070-2099

    * Para el low/high emission scenarios respectivamente

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    Como se traducen estos caudales aniveles de inundacin en el ro?

    El umbral de inundacin de la ciudad de Licantn ha sido definido en 7metros (alerta roja)*. Un segundo estudio define un caudal de 3850m3/s (7.62 m) para la alerta roja.

    Alerta Azul AlertaAmarilla

    AlertaRoja

    Q (m3/s) 1516 2355 3038

    H (m) 5.5 6.4 7

    0

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    10

    0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000

    h(m)

    Q (m3/s)

    * DGA (2010), Determinacin de los umbrales de alerta de caudales, lluvias y

    temperaturas del sistema de transmisin de datos de la DGA

    C d l i i i d

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    Caudales mximos instantneos con un periodode retorno de 100 aos superan ampliamente elumbral de Alerta Rojo en Licantn

    Alerta Rojo = 7 metros

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