CLASSIFICAÇÃO DE TEXTOS APLICADA À AVALIAÇÃO ECONÔMICA - TCC

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CLASSIFICAÇÃO DE TEXTOS APLICADA À AVALIAÇÃO ECONÔMICA Trabalho de Conclusão de Curso UNIVERSIDADE PRESBITERIANA MACKENZIE Faculdade de Computação e Informática Fábio Magalhães Costa Orientador: Prof. Dr. Vivaldo José Breternitz

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Slides referentes à apresentação do TCC do aluno Fábio Magalhães Costa, da Faculdade de Computação e Informática da Universidade Presbiteriana Mackenzie.

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CLASSIFICAÇÃO DE TEXTOS APLICADA À AVALIAÇÃO ECONÔMICA

Trabalho de Conclusão de Curso

UNIVERSIDADE PRESBITERIANA MACKENZIE

Faculdade de Computação e Informática

Fábio Magalhães Costa

Orientador: Prof. Dr. Vivaldo José Breternitz

Page 2: CLASSIFICAÇÃO DE TEXTOS APLICADA À AVALIAÇÃO ECONÔMICA - TCC

INTRODUÇÃO

Popularização da Internet

Melhoria e avanço dos portais de notícias

Grande volume de informações disponíveis

Análise e interpretação em grandes volumes de dados

Redução de custos e precisão em avaliações econômicas

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OBJETIVO

Problemas identificados:

Grande quantidade de dados

Falta de normalização

Excesso de ruídos

Influência política e de agentes de mercado

Desenvolver um aplicativo que reconheça padrões e classifique textos extraídos de portais econômicos da WWW como notícias positivas, neutras e negativas utilizando técnicas de redes neurais e algoritmos similares

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MERCADO FINANCEIRO

Caracterizado pela transferência de recursos

Investimentos são necessários para a visão macroeconômica e para o agente individual

Captação de recursos realizada a partir do mercado de capitais

Avaliação econômica

Hipótese dos Mercados Eficientes

Teoria dos Caminhos Aleatórios

Análise Fundamentalista

Análise Técnica

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CONCEITOS DE MINERAÇÃO

Descobrir padrões em grandes quantidades de dados

Etapas básicas na descoberta de conhecimento em mineração:

Entrada de dados

Pré-processamento dos dados

Redução de dimensionalidade

Normalização e seleção do subconjunto de dados

Utilização de algoritmos de mineração

Pós processamento

Obtenção de informações

Pré processamento

Algoritimos de classificação

Page 6: CLASSIFICAÇÃO DE TEXTOS APLICADA À AVALIAÇÃO ECONÔMICA - TCC

CONSTRUÇÃO DO APLICATIVO

Tecnologias Utilizadas

UML

Java, RMI, JDBC, Swing

MySQL

RSS

WEKA

Arquitetura Cliente-Servidor

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COMPONENTES

Page 8: CLASSIFICAÇÃO DE TEXTOS APLICADA À AVALIAÇÃO ECONÔMICA - TCC

RESULTADOS

Criação de base de dados inicial

6773 notícias classificadas

Portais utilizados:

Brasil Econômico

Folha Mercado

Valor Econômico

Classificação automática

72% de acerto

28% de erro

Page 9: CLASSIFICAÇÃO DE TEXTOS APLICADA À AVALIAÇÃO ECONÔMICA - TCC

TRABALHOS FUTUROS

Setorização de notícias

Versão Web e Mobile

Suporte a multi-idioma

Migração para arquitetura SaaS

Integração com séries históricas de preços

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OBRIGADO

Fábio Magalhães Costa

Orientador: Prof. Dr. Vivaldo José Breternitz

Agradecimentos a banca:

Prof. Dr. Luis Tadeu Raunheitte

Prof. Ms. Rafael Gamez Gamez