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COMO IMPLEMENTAR UM SISTEMA DE BI Rui Afeiteira Gestor de projeto, BI4ALL Data Science | FEUP | 19 maio 2014
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COMO IMPLEMENTAR UM SISTEMA DE BIRui AfeiteiraGestor de projeto, BI4ALL
Data Science | FEUP | 19 maio 2014
Experiência Relevante Competências
Tecnologias
Formação e Certificação
Rui Afeiteira
Bacardi - Reengenharia do DataWarehouse e de todo o processo de ETL (SQL Server 2008 - SSIS); Reengenharia da Solução OLAP e Reporting (IBM Cognos).
GPSaúde - Manutenção correctiva e evolutiva ao DataWarehouse; Solução OLAP; Portal Corporativo (SQL Server 2005 - SSIS, SSAS, SSRS e PerformancePoint Server 2007).
Milupa - Project Manager: Financeira, Stocks, e Comercial (SQL Server 2008 R2 e Cognos BI); Planeamento e controlo orçamental em TM1: Comercial, Financeira e Marketing; Integração do projeto de Planeamento e Controlo Orçamental no DW.
Suma - Project Manager: Comercial, e Financeira (SQL Server 2008 R2, Cognos BI e Cognos TM1).
Mapfre - Expansão da solução de Data Warehouse (Oracle 10g, Cognos DecisionStream, Cognos Powerplay Transformer, Cognos Framework Manager e Cognos Report Studio).
Novartis - Piloto de Planeamento e Orçamentação (Cognos Planning); Monitorização do Piloto (Cognos Report Studio).
Montepio - Construção de DW, Modelos Multidimensionais e Reporting (SQL Server 2008).
Itaú Europa - Migração e reengenharia de Processos do DataWarehouse e todo o processo (de ETL de SQL Server 2000 para SQL Server 2005).
Eurest - Planeamento e Orçamentação e Controlo Orçamental (Cognos: Planning, Powerplay Transformer, Framework Manager e Report Studio).
Precision - Reporting Financeiro e de Gestão (SQL Server 2005 (Database Management, Integration Services, Analysis Services e Reporting Services).
Johnson & Johnson (Internacional) - Desenvolvimento de Reports (Cognos 8 Report Studio); Desenvolvimento de Cubos (Cognos Framework Manager e Cognos Powerplay
Transformer).
Desenho de Modelos de Dados (star-schemas/snowflake)
Definição de Arquitecturas de DW;
Planeamento e Controlo Orçamental
Implementação de Best Practices no desenvolvimento de projetos BI
Coordenação e Gestão de Projectos:
Data Warehouses & Data Marts
Planning & Budgeting
Scorecards
Reporting & Dashboard
Formador de tecnologias BI
Formador de tecnologias Microsoft
Gestor de projeto Business Intelligence
Lic. em Engenharia Informática e Mestrado em Sistemas de Informaçãoe Gestãodo Conhecimento (ISCTE)
Microsoft Certified IT Professional - em Microsoft SQL Server 2005 Business Intelligence - Implementation and Maintenance.
IBM Certified Designer -Cognos 8 e 10 BI Multidimensional Reports.
O QUE VAMOS APRESENTAR?
Porque necessitamos de BI?
Como construir um sistema de BI?
Já tenho o meu DW! E agora?
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PORQUENECESSITAMOSDE BI?
Criar Clientes
Editar Encomendas
Editar Segmentação
Criar Campanhas
Gerir Promoções
Controlar Pricing
Encomendas no âmbito da
Promoção X Vendas por
Segmento nos últimos 5 Anos
Comparação de Vendas com
Estudos de Mercado
Crescimento de Vendas por
Tipo de Campanha
?
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Que tipos de decisões são tomadas hoje em dia? Decisões operacionais Gestores de cariz operacional. Informação específica e departamental Decisões estruturadas e de curto prazo Decisões tácticas Gestão intermedia Informação alargada e inter-departamental Decisões semi-estruturadas e de curto / médio prazo Decisões estratégicas Gestão de topo Informação consolidada Decisões não estruturadas e de longo prazo ------------------ Sistemas operacionais (OLTP) Sistemas de informação Real-Time Orientados à performance das transacções (Inserção e Actualização de dados) Leituras viáveis apenas para informação departamental Sistemas analíticos (OLAP) Sistemas de informação agregada Orientados à performance das leituras transversais Preparados para pré-agregar informação
BI DEPARTAMENTAL?
Des
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Numa versão inicial da introdução poderá existir a tentação de criar pequenas ilhas de BI na organização, produzindo o que chamamos de BI Departamental. �Este BI, por vezes construído ad-hoc por analistas e utilizadores, é fortemente direccionado às necessidades específicas do departamento e não reflecte nem as necessidades nem as regras globais. Mais grave que isto, este tipo de visão leva a que cada departamento tenha a sua versão das regras de negócio, tornando num centro de discussão os conceito que deveriam ser únicos e fixos na organização
BI DEPARTAMENTAL?
Versões departamentais dos diversos conceitos de negócio
Por existirem múltiplas verdades para cada conceito, o foco de atenção dos analistas é transferido para os dados e respectiva validade ao invés da análise dos mesmos.
Tentação de sobrecarregar os sistemas operacionais com cálculos complexos para obter informação analítica
Performance sofrível
Desperdício de recursos humanos e computacionais
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Same name, different calculation So we reach multiple truths, who’s right? Who’s got the right figures? We get different people trying to achieve the same which is a waste of human and computational resources So we need a way around this! Numa versão inicial da introdução poderá existir a tentação de criar pequenas ilhas de BI na organização, produzindo o que chamamos de BI Departamental. �Este BI, por vezes construído ad-hoc por analistas e utilizadores, é fortemente direccionado às necessidades específicas do departamento e não reflecte nem as necessidades nem as regras globais. Mais grave que isto, este tipo de visão leva a que cada departamento tenha a sua versão das regras de negócio, tornando num centro de discussão os conceito que deveriam ser únicos e fixos na organização
BI ORGANIZACIONAL
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Eis então que evoluimos para um cenário completamente diferente, onde a informação passa a ser vista não como a propriedade de um departamento, mas como uma peça do puzzle da informação global da companhia. O essencial desta abordagem é a mudança do foco de atenção dos analistas, que irá passar da validade e contexto da informação para a criação de conhecimento baseado nesta mesma informação.
BI ORGANIZACIONAL
Processos de ETL e repositórios de dados comuns garantem uma única versão da verdade
Sem desperdício de recursos
Utilizadores focam-se na analise do negócio e não na analise da validade dos dados
Entrega mais demorada, mas paga-se por si só
Através do repositório comum de conceitos de negócios, conseguimos obter conhecimento mais avançado, melhor entendimento do negócio e melhor performance técnica
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We ensure same name, same concept, same calculation. Everybody speaks the same language Human resources are not wasted in technical processes, people focus on business – release of the Power User! Computational resources are spared And this method is the path to great things, such as better data quality, better business processes, more insight, better management
ARQUITECTURA DE UM SISTEMA BI
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JÁ TENHO O MEU DW. E AGORA?
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E DEPOIS DO BI?
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Chegamos ao ponto em que o nosso sistema de BI já está a funcionar em pleno e neste momento já temos os utilizadores finais a consultar a informação e as análises de que necessitam. Qual é o próximo passo? �Na última fase de análise da informação, os analistas irão inferir novos conceitos, novas necessidades e novas visões. Será necessário adaptar e reinventar o BI para que possa responder a estas novas necessidades e reiniciar todo o processo novamente.
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