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MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO SECRETARIA DE EDUCAÇÃO PROFISSIONAL E TECNOLÓGICA INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA CATARINENSE Página 134 / 189 COMPONENTES CURRICULARES OPTATIVAS APRENDIZAGEM DE MÁQUINA – 60 HORAS EMENTAS: Introdução. Aprendizado. Características do Aprendizado Humano. Aprendizado de Máquina. Paradigmas de Aprendizado de Máquina. Classificação das Estratégias de Aprendizado de Má- quina (Aprendizado Supervisionado e não Supervisionado). Dedução e Indução. Aprendizado por Analogia. Aprendizado por Indução. Aprendizado Indutivo por Exemplos. Aprendizado de Árvores de Decisão. Aprendizado de Máquina na Web. BÁSICAS [1] COPPIN, Ben. Inteligência artificial. Rio de Janeiro, RJ: Livros Técnicos e Científicos, 2010. xxv, 636 p [2] FACELI, Katti. Inteligência artificial: uma abordagem de aprendizado de máquina . Rio de Janei- ro: LTC, 2011. xvi, 378 p. [3] NORVIG, Peter; RUSSELL, Stuart. Inteligência Artificial. Editora: Campus, 2004. COMPLEMENTARES [1] ROSA, João Luís Garcia. Fundamentos da inteligência artificial. Rio de Janeiro: LTC, 2011. xv, 212 p. [2] DEMO, Pedro. Complexidade e aprendizagem: a dinâmica não linear do conhecimento. 1. ed. São Paulo: Atlas, 2011. 195 p. [3] DÍAZ BORDENAVE, Juan E.; PEREIRA, Adair Martins (Autor). Estratégias de ensino- aprendizagem. 31. ed. Petrópolis, RJ: Vozes, 2011. 357 p. [4] PALANGANA, Isilda Campaner. Desenvolvimento & aprendizagem em Piaget e Vygotsky: a rele- vância do social. 5. ed. São Paulo: Summus Editorial, 2001. [5] BASSANEZI, Rodney Carlos; D'AMBROSIO, Ubiratan. Ensino-aprendizagem com modelagem ma- temática: uma nova estratégia. 3. ed. São Paulo: Contexto, 2009. 389p.

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APRENDIZAGEMDEMÁQUINA–60HORAS

EMENTAS:

Introdução.Aprendizado.CaracterísticasdoAprendizadoHumano.AprendizadodeMáquina.ParadigmasdeAprendizadodeMáquina.ClassificaçãodasEstratégiasdeAprendizadodeMá-quina (Aprendizado Supervisionadoenão Supervisionado).Deduçãoe Indução.AprendizadoporAnalogia.Aprendizadopor Indução.Aprendizado IndutivoporExemplos.AprendizadodeÁrvoresdeDecisão.AprendizadodeMáquinanaWeb.

BÁSICAS

[1] COPPIN,Ben.Inteligênciaartificial.RiodeJaneiro,RJ:LivrosTécnicoseCientíficos,2010.xxv,636p

[2] FACELI,Katti.Inteligênciaartificial:umaabordagemdeaprendizadodemáquina.RiodeJanei-ro:LTC,2011.xvi,378p.

[3] NORVIG,Peter;RUSSELL,Stuart.InteligênciaArtificial.Editora:Campus,2004.

COMPLEMENTARES

[1] ROSA,JoãoLuísGarcia.Fundamentosdainteligênciaartificial.RiodeJaneiro:LTC,2011.xv,212p.

[2] DEMO,Pedro.Complexidadeeaprendizagem:adinâmicanãolineardoconhecimento.1.ed.SãoPaulo:Atlas,2011.195p.

[3] DÍAZBORDENAVE,JuanE.;PEREIRA,AdairMartins(Autor).Estratégiasdeensino-aprendizagem.31.ed.Petrópolis,RJ:Vozes,2011.357p.

[4] PALANGANA,IsildaCampaner.Desenvolvimento&aprendizagememPiageteVygotsky:arele-vânciadosocial.5.ed.SãoPaulo:SummusEditorial,2001.

[5] BASSANEZI,RodneyCarlos;D'AMBROSIO,Ubiratan.Ensino-aprendizagemcommodelagemma-temática:umanovaestratégia.3.ed.SãoPaulo:Contexto,2009.389p.

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AVALIAÇÃODEDESEMPENHO–60HORAS

EMENTAS:

AnálisedeAlgoritmos.MedidasdeComplexidade.ProblemasNP-completos.AnáliseAssintóti-cadeLimitesdeComplexidade,TécnicasdeProvadeCotasInferiores.Notação“BigO”,“Littleo”,“Omega”e“Theta”.MedidasEmpíricasdePerformance.OUsodeRelaçõesdeRecorrênciaparaAnálisedeAlgoritmosRecursivos.AnálisedeAlgoritmosIterativoseRecursivos.ProcessosEstocásticos.TécnicasdeAferição:“Benchmarking”,PrototipaçãoeMonitoramento.TécnicasdeModelagemAnalítica: Cadeias deMarkov e Teoria de Filas. Técnicas deModelagem porSimulação.Ferramentas.

BÁSICAS

[1] CORMEN,ThomasH;LEISERSON,CharlesEric;RIVEST,RonaldL.;STEIN,Clifford.Algoritmos:teoriaeprática.3.ed.RiodeJaneiro:Elsevier,Campus,2012.926p.

[2] ASCENCIO,AnaFernandaGomes;CAMPOS,EdileneAparecidaVeneruchide.Fundamentosdaprogramaçãodecomputadores:algoritmos,Pascal,C/C++(padrãoansi)eJava.3.ed.SãoPaulo:PearsonEducationdoBrasil,2012.569p.

[3] FREITASFILHO,PauloJosede.Introduçãoàmodelagemesimulaçãodesistemas:comaplica-çõesemArena.2.ed.rev.eatual.Florianópolis,SC:VisualBooks,2008.372p.

COMPLEMENTARES

[1] MENEZES,PauloBlauth.Matemáticadiscretaparacomputaçãoeinformática.4.ed.PortoAle-gre:Bookman,2013.348p

[2] FORBELLONE,AndréLuizVillar;EBERSPÄCHER,HenriFrederico.Lógicadeprogramação:acons-truçãodealgoritmoseestruturasdedados.3.ed.SãoPaulo:PearsonPrenticeHall,2005.218p.

[3] DIVERIO,TiarajúAsmuz;MENEZES,PauloBlauth.Teoriadacomputação:máquinasuniversaisecomputabilidade.3.ed.PortoAlegre:InstitutodeInformaticadaUFRGS:Bookman,2011.288p.

[4] GERSTING,JudithL.Fundamentosmatemáticosparaaciênciadacomputação:umtratamentomodernodematemáticadiscreta.5.ed.RiodeJaneiro:LivrosTécnicoseCientíficos,2004.597p.

[5] SCHEINERMAN,EdwardR.Matemáticadiscreta:umaintrodução.SãoPaulo,SP:CengageLearning,c2011.xxiii,573p.

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[6] STALLINGS,William.Arquiteturaeorganizaçãodecomputadores.8.ed.SãoPaulo:PearsonPrenticeHall,2010.624p.

[7] MENASCÉ,DanielA.;ALMEIDA,VirgílioA.F.;DOWDY,LarryW.PerformancebyDesign:Com-puterCapacityPlanningbyExample.PrenticeHall,2004.Disponívelonlineem:http://cs.gmu.edu/~menasce/perfbyd.

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GERÊNCIADEREDES–60HORAS

EMENTAS:

Definiçãodegerenciamentoderedes.Históricodasestruturasdegerênciaexistentes.Formasde gerenciamento (Centralizada – Hierárquica – Distribuída). Monitoramento de redes pormeiolocaleremoto.Controlededesempenhoderede.Gerenciamentodeacesso.Restriçõesdeacesso.Proxy,Firewall.SNMP.Segurança.Controledepermissões.Monitoramentodeinva-sões.Técnicasadministrativasdegerênciaderedesdecomputadores.

BÁSICAS

[1] COMER,Douglas.InterligaçãoderedescomTCP/IP:volume1:princípios,protocolosearquite-tura.5.ed.rev.eatual.RiodeJaneiro:Elsevier,2006.xxvi,435p.

[2] COMER,DouglasE.Redesdecomputadoreseinternet:abrangetransmissãodedados,ligaçõesinter-redes,webeaplicações.4.ed.PortoAlegre:Bookman,2007.632p.

[3] BURGESS,Mark.Princípiosdeadministraçãoderedesesistemas.2.ed.RiodeJaneiro:LivrosTécnicoseCientíficos,2006.xii,455p.

COMPLEMENTARES

[1] TANENBAUM,AndrewS.;WETHERALL,David.Redesdecomputadores.5ed.SãoPaulo,SP:Pe-arsonPrenticeHall,2011.xvi582p.

[2] SOUSA,LindebergBarrosde.Projetoseimplementaçãoderedes:fundamentos,arquiteturas,soluçõeseplanejamento.2.ed.SãoPaulo,SP:Erica,2009.320p.

[3] KUROSE,JamesF.;ROSS,KeithW.RedesdecomputadoreseaInternet:umaabordagemtop-down.5.ed.SãoPaulo,SP:PearsonAddisonWesley,2010.614p.

[4] CARISSIMI,AlexandredaSilva;ROCHOL,Juergen;GRANVILLE,LisandroZambenedetti.Redesdecomputadores.PortoAlegre:Bookman,2009.xii,391p.

[5] COSTA,Felipe.AmbientederedesmonitoradocomNagioseCacti.RiodeJaneiro:CiênciaMo-derna,2008.189p.

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GESTÃODEPROJETOS–60HORAS

EMENTAS:

Introdução ao Gerenciamento de Projetos: conceitos básicos, identificação/estabelecimentodasnecessidadeseformulaçãodepropostas,ciclodevidaeorganizaçãodeprojetos,proces-sosdegestãodeprojetos.ÁreasdeConhecimentoemGestãodeProjetos:GestãodeIntegra-ção, escopo, tempo, custo, qualidade, recursos humanos. Comunicações, riscos, aquisições.FerramentaseMetodologiasparaGerênciadeProjetos.

BÁSICAS[1] HELDMAN,Kim.Gerênciadeprojetos:guiaparaoexameoficialdoPMI.5.ed.,atual.Riode

Janeiro:Elsevier,2009.632p.+CD-ROMISBN9788535235685.

[2] FREEMAN,Eric;FREEMAN,Elisabeth;SIERRA,Kathy;BATES,Bert.Useacabeça:padrõesepro-jetos.2.ed.rev.RiodeJaneiro:AltaBooks,2009.xxiv,478p.ISBN9788576081746(broch.).

[3] PAULAFILHO,WilsondePádua.Engenhariadesoftware:fundamentos,métodosepadrões.3.ed.RiodeJaneiro:LivrosTécnicoseCientíficos,2009.1248p.ISBN9788521616504.

COMPLEMENTARES[1] MARTINS,JoséCarlosCordeiro;RAMIREZ,Fabricio(Colab.).Gerenciandoprojetosdedesenvol-

vimentodesoftwarecomPMI,RUPEUML.5.ed.RiodeJaneiro:Brasport,2010.290p.ISBN9788574524511.

[2] PFLEEGER,ShariLawrence.Engenhariadesoftware:teoriaeprática.2.ed.SãoPaulo:PearsonPrenticeHall,2004.xix,537p.ISBN9788587918314(broch.).

[3] NOGUEIRA,Marcelo.EngenhariadeSoftware:umframeworkparaagestãoderiscosemproje-tosdesoftware.RiodeJaneiro:CiênciaModerna,2009.202p.ISBN9788573937855(broch.).

[4] SOMMERVILLE,Ian.Engenhariadesoftware.8.ed.SãoPaulo:PearsonPrenticeHall,2007.552p.ISBN9788588639287.

[5] WOILER,Samsão;MATHIAS,WashingtonFranco.Projetos:planejamento,elaboração,análise.2.ed.SãoPaulo,SP:Atlas,c1983.288p.ISBN9788522450336.

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MINERAÇÃODEDADOS–60HORAS

EMENTAS:

Sistemasdeaprendizado.DescobertadeConhecimento.AprendizadodeMáquinaeaMinera-çãodeDados.FasesdaMineraçãodeDados.AplicaçõesdeAprendizadodeMáquinanaMine-raçãodeDados.

BÁSICAS

[1] BRAGA,LuisPauloVieiraBraga.,IntroduçãoàMineraçãodeDados.2.ed.E-papers,2005.

[2] PINHEIRO,CarlosAndreReis.,InteligênciaAnalítica:MineraçãodeDadoseDescobertadeCo-nhecimento,CiênciaModerna,2008.

[3] KAUFMANN,Morgan.DataMining:ConceptsandTechniques.J.Han&M.Kamber,2ndEdition,2004.

COMPLEMENTARES

[1] HAN,Jiawei.,KAMBER,Micheline.DataMiningConceptandTechniques.2ndEdition,Elsevier,2006.

[2] LEDOLTER,Johannes.DataMiningandBusinessAnalyticswithR.Wiley,2013.

[3] MITCHELL,TomM.MachineLearning.MacGraw-Hill,1997.

[4] RUSSEL,MatthewA.MiningSocialWeb-AnalyzingDatafromFacebook,Twitter,LinkedIn,andOtherSocialMediaSites-O’ReillyMedia,2011.

[5] WITTEN,I.H.,FRANK,E..DataMining.2ndEdition,Morgan-Kaufmann,2005.

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MULTIMÍDIAEHIPERMÍDIA–60HORAS

EMENTAS:

Comunicaçãohomem-máquina.Autoria:plataformasparamultimídia; ferramentasdedesen-volvimento. Processamento de Imagens. Áudio: propriedades físicas do som; representaçãodigital.Processamentoesíntesedosom.Imagens:representaçãodigital,dispositivosgráficos,processamento. Desenhos: representação de figuras. Vídeo: interfaces, processamento. Ani-mação.

BÁSICAS

[1] BUGAY,Edson;ULBRITCH,Vânia.Hipermídia.VisualBooks,2001.

[2] COLLARO,AntonioCelso.ProduçãoGráfica-ArteeTécnicadaMídiaImpressa.Editora:Prenti-ceHall(pearson),2007.

[3] PAULAFILHO,WilsondePádua.MultimídiaConceitoseAplicações.LTC,2000.

COMPLEMENTARES

[1] PEREIRA,ValériaArriero.MultimídiaComputacional:Produção,Planejamento&Distribuição.VisualBooks,2001.

[2] BADGETT,Tom;SANDLER,Corey.CriandomultimídiaemseuPC.SãoPaulo:MakronBocks,c1994.515p.ISBN85-346-0274-3.

[3] WATRALL,ETHAN;SIARTO,JEFF,UseACabeçaWebDesign;2009;ALTABOOKS

[4] GONZALEZ,RafaelC;WOODS,RichardE.Processamentodeimagensdigitais.SãoPaulo:Blü-cher,2000.509p.ISBN9788521202646.

[5] PREECE,Jennifer;ROGERS,Yvonne;SHARP,Helen.Designdeinteração:alémdainteraçãohomem-computador.PortoAlegre:Bookman,2005.548p.ISBN8536304944.

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PROGRAMAÇÃODEJOGOSDIGITAIS–60HORAS

EMENTAS:

Princípiosdodesenvolvimentodejogos.Roteiro.Personagens.Animação.Detecçãodecolisão.SomeMúsica.Movimentos.Inteligênciaartificial/métodosdebusca.Multiplayer.

BÁSICAS

[1] FERNANDES,Maicris.ProgramaçãodeJogoscomVisualBasic6usandoDirectX.EditoraRelati-va.

[2] SANTEE,André.ProgramaçãodeJogoscomC++eDirect.EditoraNovatec,2005.

[3] STELKO,Michelle,AZEVEDO,Eduardo,MEYER,Homero&Etal.DesenvolvimentodeJogos3DeAplicaçõesemRealidadeVirtual.EditoraCampus,2007.

COMPLEMENTARES

[1] DALE,Nell;LEWIS,John.Ciênciadacomputação.4.ed.RiodeJaneiro:LivrosTécnicoseCientí-ficos,c2011.xx,436p.

[2] BROOKSHEAR,J.Glenn.Ciênciadacomputação:umavisãoabrangente.11.ed.PortoAlegre:Bookman,2013.561p.

[3] SILVA,JoãoCarlosda;AGUIAR,FabioCalciolari.Modelagemdepersonagemparajogos3dsmax8.SãoPaulo,SP:Érica,2005.206p.

[4] LECHETA,RicardoR.GoogleAndroid:aprendaacriaraplicacoesparadispositivosmóveiscomoAndroidSDK.2.ed.SãoPaulo:Novatec,2010.608p.

[5] NEIL,Theresa.Padrõesdedesignparaaplicativosmóveis.SãoPaulo:Novatec,2012.208p.

[6] Sweigart,Albert.MakingGameswithPython&Pygame.Disponívelonlineem<http://inventwithpython.com/makinggames.pdf>Acessoem:18.12.2013.

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TEORIADEGRAFOS–60HORAS

EMENTAS:

TeoriadosGrafos.Análisedenóselaçosemgrafos.Análisedenósderedeslinearesinvarian-tes.Árvores.DensidadedeGrafos.Grafodenavegação.Grafodedependência.ImplementaçãodeGrafos.Algoritmodebusca:Dijkstra,AlgoritmoA*, (Multi)grafosEulerianos, Isomorfismo,Planaridade.

BÁSICAS

[1] GERSTING,J.L.FundamentosMatemáticosparaaCiênciadaComputação.LTC,2004.

[2] CORMEN,ThomasH;LEISERSON,CharlesEric;RIVEST,RonaldL.;STEIN,Clifford.Algoritmos:teoriaeprática.3.ed.RiodeJaneiro:Elsevier,Campus,2012.926p.

[3] ASCENCIO,AnaFernandaGomes;ARAUJO,GrazielaSantosde.Estruturasdedados:algoriti-mos,análisedacomplexidadeeimplementaçõesemJavaeC/C++.SãoPaulo:PearsonPrenticeHall,2010.xii,432p.

COMPLEMENTARES

[1] SILVA,OsmarQuirinoda.EstruturadedadosealgoritmosusandoC:fundamentoseaplicações.RiodeJaneiro,RJ:CiênciaModerna,2007.460p.

[2] TENENBAUM,AaronM;LANGSAM,Yedidyah;AUGENSTEIN,Moshe.Estruturasdedadosusan-doC.SãoPaulo:PearsonMakronBooks,1995.

[3] SILVA,OsmarQuirinoda.EstruturadedadosealgoritmosusandoC:fundamentoseaplicações.RiodeJaneiro,RJ:CiênciaModerna,2007.460p.

[4] SCHILDT,Herbert.C:completoetotal.3.ed.rev.atual.SãoPaulo,SP:PearsonMakronBooks,c1997.827p.

[5] HORSTMANN,CayS.ConceitosdecomputaçãocomJava.5.ed.PortoAlegre:BookmanCom-panhiaEditora,2009.720p.

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TÓPICOSESPECIAISEMINFORMÁTICAI–30HORAS(*)

EMENTAS:

VARIÁVEL

BÁSICAS

VARIÁVEL

COMPLEMENTARES

VARIÁVEL

OBSERVAÇÃO:MESMASINFORMAÇÕESPARATÓPICOSESPECIAISDEINFORMÁTICAII,III.

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TÓPICOSESPECIAISEMINFORMÁTICAIV–60HORAS(*)

EMENTAS:

VARIÁVEL

BÁSICAS

VARIÁVEL

COMPLEMENTARES

VARIÁVEL

OBSERVAÇÃO:MESMASINFORMAÇÕESPARATÓPICOSESPECIAISDEINFORMÁTICAV.

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LIBRAS–30HORAS

EMENTAS:

LínguaBrasileiradeSinais.Aculturasurda.Asurdez.Opapel socialdasLIBRAS.Legislaçãoesurdez.AsLibraseaeducaçãobilíngue.(práticacomocomponentecurricular).

BÁSICAS

[1] FERDANDES,E.LinguagemeSurdez.Artmed,2003.

[2] LACERDA,C.B.F;GÓES,M.C.R.Surdez:ProcessosEducativoseSubjetividade.Lovise,2000.

[3] LOPES,MC.Surdezeeducação.BeloHorizonte:Autêntica,2007.

COMPLEMENTARES

[1] FELIPE,T.A.;MONTEIRO,M.S.LibrasemContexto:cursobásico,livrodoprofessorinstrutor–Brasília:ProgramaNacionaldeApoioàEducaçãodosSurdos,MEC:SEESP,2001.

[2] LODI,A.C.B,UmaleituraenunciativadaLínguaBrasileiradeSinais:Ogênerocontosdefadas.[7]D.E.L.T.A.,SãoPaulo,v.20,n.2,p.281-310,2004.

[3] MACHADO,P.APolíticaEducacionaldeIntegração/Inclusão:UmOlhardoEgressoSurdo.Flori-anópolis:UFSC,2008.

[4] MOURA,MC.OSurdo:CaminhosParaumaNovaIdentidade.RevintereFAPESP,2000.

[5] PERLIN,G.IdentidadesSurdas,em:SKLIAR,C(org):Asurdez,umolharsobreasdiferenças.Por-toAlegre:Mediação.

[6] QUADROS,R.M.de&KARNOPPL.B.LínguadeSinaisBrasileira:Estudoslinguísticos.PortoAle-gre:ArtesMédicas.2004.