CONTROLE ESTATÍSTICO DE QUALIDADE

Dennis Leão e Luan Fiorentin

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Figura 1: Artigo selecionado para apresentação.

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Contexto da Pesquisa e Objetivos

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Área rurais ainda tem falta de acesso a energia elétrica;Irrigação permite ganhos de produção;Uniformidade de irrigação garante a disponibilidade de água;Controle estatístico de qualidade auxilia tomada de decisão;Gráficos de controle:

CUSUM;Shewhart;EWMA.

Índices de capacidade de processo:Índice de capacidade de processo inferior (CP I);Índice de capacidade de processo superior (CP S);Índice de capacidade de processo (CP K).

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Objetivo: Avaliar a uniformidade do sistema de irrigação por microsprinler coma energia fornecida por um sistema fotovoltaico.

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Metodologia

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Estudo conduzido na UNIOESTE;Laboratório de Projetos CASA (Centro de Análises de Sistemas de EnergiaAlternativo);

Figura 2: Sistemas de irrigação testados.

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Metodologia baseada na ABNT;Diposição de 100 coletores.

Figura 3: Layout do sistema com microsprinkler e os coletores.Dennis Leão e Luan Fiorentin CONTROLE ESTATÍSTICO DE QUALIDADE 8 / 1

Variáveis resposta: precipitação coletada em cada amostra (mmh−1) eenergia produzida (Wh)Análise do coeficiente de uniformidade: combinação de energia armazenadae espaçamento entre coletores;

T1: 1,0 x 1,0 com armazenamento de energia;T2: 1,0 x 1,5 com armazenamento de energia;T3: 1,5 x 1,0 com armazenamento de energia;T4: 1,0 x 1,0 sem armazenamento de energia;T5: 1,0 x 1,5 sem armazenamento de energia;T6: 1,5 x 1,0 sem armazenamento de energia.

Testes estatísticos: ANOVA e teste de Tukey.

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Técnicas de CEQ

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Análise do sistema de irrigação:

Coeficiente de uniformidade de Christiansen (CUC)

CUC =(

1 −∑n

i=1|qa−qi|

nqa

)100;

Coeficiente de distribuição uniforme (DU)

DU = ¯q25q̄a 100;

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Monitoramento dos coeficientes de uniformidade:

Gráfico de controle de Shewhart;Gráfico de controle de médias móveis ponderadas exponencialmente(EWMA);Gráfico de controle de soma cumulativa (CUSUM);Índices de capacidade:

CP I : índice de capacidade de processo inferior;CP U : índice de capacidade de processo superior;CP k: índice de capacidade de processo.

Técnicas de CEQ calculadas apenas para dados normais e nãocorrelacionados.

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Resultados e Discussão

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Média de tratamentos e normalidade.

Figura 4: Estatística descritiva.

Figura 5: Análise de variância para energia produzida.

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Gráfico de controle de Shewhart:indica processo sob controle estatístico.

Figura 6: Gráfico de controle de Shewhart para energia produzida (Wh).

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Gráfico de controle de EWMA:Não há pontos fora dos limites de controle;Sequência de dados acima da média indica processo fora de controle;Porém, quanto maior a energia produzida, melhor o processo!

Figura 7: Gráfico de controle de EWMA para energia produzida (Wh).

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Gráfico de controle de CUSUM:Não há pontos fora dos limites de controle;Tratamento com energia possui sequência de pontos acima da média;Porém, não há grandes impactos no processo.

Figura 8: Gráfico de controle de CUSUM para energia produzida (Wh).

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Gráfico de controle de Shewhart:

Figura 9: Gráfico de controle de Shewhart para uniformidade.

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Gráfico de controle de EWMA:

Figura 10: Gráfico de controle de EWMA para uniformidade.

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Gráfico de controle de CUSUM:

Figura 11: Gráfico de controle de CUSUM para uniformidade.

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Gráfico de controle de CUSUM:

Figura 12: Tabela de índices de capacidade de processo para uniformidade.

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Conclusão

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Espaçamento: menor espaçamento resultou em maior uniformidade dadistribuição da água;Gráficos de controle: adequados para diagnosticar tratamentos sobcontrole;Gráfico de Shewhart: classificou a maioria dos processos como controlado,mas é muito simples para avaliar sistema de irrigação;Gráfico EWMA: mais sensível para diagnosticar pequenas variações noprocesso. Maior parte dos gráficos indicaram processo fora de controle;Gráfico CUSUM: significativos para indicar momento de variabilidade doprocesso;

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CUSUM e EWMA foram importantes para detectar pequenas variações;PCI foi relevante para classificar os processos. Tratamentos comarmazenamento de energia aumentaram PCI;Técnicas de SQC foram adequadas para determinar a variabilidade dairrigação.

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Análise Crítica do Artigo

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Autores usam a palavra significância, mas não deixam claro qual sentido serefere;Faltou apresentar a Fase II da construção de gráfico de controle;As conclusões foram previsiveis demais, em vista das caracteristicas doexperimento;O artigo estava bem estruturado em termos de metodologia.O artigo estava bem escrito.

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