CORRELAO E REGRESSO LINEAR SIMPLESA regresso e a correlao so duas tcnicas estreitamente relacionadas que envolvem uma forma de estimao. A anlise de correlao d um nmero que resume o grau de relacionamento entre duas variveis; a anlise de regresso tem como resultado uma equao matemtica que descreve o relacionamento.

2. CORRELAOO objetivo do estudo correlacional determinar a fora do relacionamento entre duas observaes. Diagramas de disperso - preo e quantidade demandada.Analisando um conjunto de pares ordenados pelo primeiro elemento e o diagrama de disperso correspondente, podemos responder algumas indagaes: a) linear positiva: o diagrama tm como "imagem" uma reta ascendente;b) linear negativa: se os pontos tm como "imagem" uma reta descendente;c) no linear: se os pontos tm como "imagem" uma curva.d) no h relao: se os pontos apresentam-se dispersos, no oferecendo idia de uma "imagem" definida.2.1 COEFICIENTE DE CORRELAO LINEARA determinao da correlao entre duas variveis por meio de uma inspeo nos pares anotados ou no diagrama de disperso correspondente pouco precisa e depende do treinamento e da sensibilidade do observador.Uma forma de contornar essa dificuldade procurar uma medida que caracteriza essacorrelao linear, o instrumento empregado o coeficiente de correlao (ou r de Pearson) proposto por Karl Pearson. Esse coeficiente deve indicar o grau de intensidade da correlao entre duas variveis e, ainda, o sentido dessa correlao (positiva ou negativa).3. REGRESSO LINEARA regresso linear simples constitui uma tentativa de estabelecer uma equao matemtica linear, que descreva o relacionamento entre duas variveis. A finalidade de uma equao de regresso seria ento estimar valores de uma varivel, com base em valores conhecidos da outra. Na regresso, os valores y so preditos com base em valores dados ou conhecidos de x. A varivel y chamada de varivel dependente, e a varivel x de varivel independente.O mtodo mais usado para ajustar uma linha reta a um conjunto de pontos conhecido como a tcnica dos mnimos quadrados. A reta resultante tem duas caractersticas importantes: a soma dos desvios verticais dos pontos em relao reta zero; a soma dos quadrados desses desvios mnima.A equao da reta que aproxima um conjunto de pontos pelo mtodo dos mnimosquadrados dada por: ????????Mtodo dos mnimos quadrados - empregado para determinar a linha de regresso que se ajusta a uma srie de pontos. O mtodo puramente objetivo no sentido de que a mesma linha de tendncia ou modelo linear sempre ser obtido com os mesmos dados.Exemplo ???????