Dados Como ingressar na área de Ciência deConhecimento de TI em desenvolvimento e infraestrutura...
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Como ingressar na área de Ciência de DadosJúlia Tessler - Data Scientist
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O que é ciência de dados?
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Vaga
● Conhecimento de TI em desenvolvimento e infraestrutura para solução integrada de problemas.
● Perfil consultivo nas áreas de BI, Data Warehousing, Integração de aplicações, infraestrutura Cloud e plataformas de Big Data.
● Sólidos conhecimentos em padrões de arquitetura e facilidade para absorver novas tecnologias.
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Vaga
● Conhecimento de TI em desenvolvimento e infraestrutura para solução integrada de problemas.
● Perfil consultivo nas áreas de BI, Data Warehousing, Integração de aplicações, infraestrutura Cloud e plataformas de Big Data.
● Sólidos conhecimentos em padrões de arquitetura e facilidade para absorver novas tecnologias.
Sólidos conhecimentos em:
● Hadoop, Spark, Mapreduce, Hive e HBASE.
● Sistemas operacionais Unix/Linux.
● Java, Python, ou Scala (mais de uma é desejável);
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Vaga
● Conhecimento de TI em desenvolvimento e infraestrutura para solução integrada de problemas.
● Perfil consultivo nas áreas de BI, Data Warehousing, Integração de aplicações, infraestrutura Cloud e plataformas de Big Data.
● Sólidos conhecimentos em padrões de arquitetura e facilidade para absorver novas tecnologias.
Sólidos conhecimentos em:
● Hadoop, Spark, Mapreduce, Hive e HBASE.
● Sistemas operacionais Unix/Linux.
● Java, Python, ou Scala (mais de uma é desejável).
● Modelagem de dados, Data Warehousing e bancos de dados MPP.
● NoSQL e práticos em alguma solução (Hbase, Cassandra, Riak, Redis, MongoDB, etc).
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Vaga
● Conhecimento de TI em desenvolvimento e infraestrutura para solução integrada de problemas.
● Perfil consultivo nas áreas de BI, Data Warehousing, Integração de aplicações, infraestrutura Cloud e plataformas de Big Data.
● Sólidos conhecimentos em padrões de arquitetura e facilidade para absorver novas tecnologias.
Sólidos conhecimentos em:
● Hadoop, Spark, Mapreduce, Hive e HBASE.
● Sistemas operacionais Unix/Linux.
● Java, Python, ou Scala (mais de uma é desejável).
● Modelagem de dados, Data Warehousing e bancos de dados MPP.
● NoSQL e práticos em alguma solução (Hbase, Cassandra, Riak, Redis, MongoDB, etc).
● Dimensionamento de hardware, arquiteturas de rede, TCP/IP, DNS, Firewalls.
● Linguagens Shell e SQL.
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Vaga
● Conhecimento de TI em desenvolvimento e infraestrutura para solução integrada de problemas.
● Perfil consultivo nas áreas de BI, Data Warehousing, Integração de aplicações, infraestrutura Cloud e plataformas de Big Data.
● Sólidos conhecimentos em padrões de arquitetura e facilidade para absorver novas tecnologias.
Sólidos conhecimentos em:
● Hadoop, Spark, Mapreduce, Hive e HBASE.
● Sistemas operacionais Unix/Linux.
● Java, Python, ou Scala (mais de uma é desejável).
● Modelagem de dados, Data Warehousing e bancos de dados MPP.
● NoSQL e práticos em alguma solução (Hbase, Cassandra, Riak, Redis, MongoDB, etc).
● Dimensionamento de hardware, arquiteturas de rede, TCP/IP, DNS, Firewalls.
● Linguagens Shell e SQL.[ E sabendo conectar tudo isso com as metas e estratégias da empresa ]
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… e como eu vim parar aqui?
tudo deu errado, mas deu certo no final (:
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Data Analyst
Data Engineer
Data Scientist
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DATA PLATFORM Garantir a confiabilidade e disponibilidade dos dados da fonte única da verdade e suas plataformas de aplicação.
DATA ANALYSIS Interpretar os dados e identificar insights para suportar as tomadas de decisão em todos os níveis da empresa.
DATA SCIENCEDesenvolver aplicações e modelos estatísticos, matemáticos e de inteligência artificial que otimizem processos e produtos.
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Time & Business Partners
Gerente CRM
Data ScienceMarketing
Gerente Brand
Gerente Publicidade
Data Analyst
Data Analysis
Data Analyst
Data Analyst
Chapter
Departamento
Data Analyst
PO
Squad Discovery
Designer
Dev backend
Data Analyst
Data Scientist
Squad
Chapter
Data Scientist
Data Scientist
Data Scientist
Time Time
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