de outubro 2017 Uberlândia - MG€¦ · 32o Simposio Brasileiro de Bancos de Dados Uberlandia...

Uberlândia - MG

02 a 05de outubro 2017

ProgramaçãoSBBD

32o Simposio Brasileiro de Bancos de Dados Uberlandia (MG), 2 a 5 de outubro de 2017

Mensagem do Comite de Organizacao Local

Seja muito bem vindo ao 32o Simposio Brasileiro de Bancos de Dados

(SBBD) e ao 5th Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Le-

arning (KDMiLe) em Uberlandia, Minas Gerais. Este ano, pela primeira

vez, o SBBD sera realizado em conjunto com o Brazilian Conference on

Intelligent Systems (BRACIS).

As programacoes do SBBD e do KDMiLe contam com diversas atividades

de interesse da comunidade cientıfica e tecnologica, das quais destacamos:

Palestras nacionais e internacionais; Tutoriais; Sessoes tecnicas com apre-

sentacao de trabalhos selecionados em um rigoroso processo de revisao;

Workshop de Teses e Dissertacoes em Bancos de Dados; Concurso de Te-

ses e Dissertacoes em Bancos de Dados, evento bianual iniciado em 2015;

Sessao de Demos e Aplicacoes; Sessao de Posteres; alem de 3 Minicursos

versando sobre temas atuais, ministrados por pesquisadores de renome.

Na edicao de 2017 do SBBD, tambem destacamos as seguintes novidades.

Teremos dois workshops co-alocados: o Dataset Showcase Workshop e o

Databases meet Bioinformatics Workshop. Alem disso, o SBBD se jun-

tou ao KDMiLe e ao BRACIS para promover o 1st Brazilian Knowledge

Discovery in Databases Competition (KDD-BR), uma competicao que

envolve a classificacao de imagens reais capturadas por uma estacao de

monitoramento em um observatorio astronomico; e um painel conjunto da

Industria e da Pesquisa. Neste ano, tambem teremos o ja tradicional Mi-

nute Madness, momento divertido no qual os autores terao um minuto

para apresentar seus trabalhos.

A organizacao local do SBBD-KDMiLe 2017 foi realizada pela Faculdade

de Computacao (FACOM) da Universidade Federal de Uberlandia (UFU).

Desejamos a todos os participantes uma semana proveitosa e muito agra-

davel. Aproveitem o evento e sua estadia em Uberlandia, Minas Gerais!

Maria Camila Nardini Barioni, UFU

Humberto Luiz Razente, UFU

Coordenacao Geral do SBBD 2017

2


32o Simposio Brasileiro de Bancos de Dados

Uberlandia (MG), 2 a 5 de outubro de 2017

Realizacao

Sociedade Brasileira de Computacao – SBC

Comissao Especial de Bancos de Dados – CEBD

Organizacao

Universidade Federal de Uberlandia – UFU

Comite Diretivo da CEBD

Agma Juci Machado Traina, USP

Bernadette Loscio, UFPE

Caetano Traina Jr., USP

Carmem Hara, UFPR

Javam Machado, UFC

Mirella M. Moro, UFMG

Vanessa Braganholo, UFF

Comites do SBBD 2017:

Coordenador do Comite Diretivo

Javam Machado, UFC

Coordenadores da Organizacao Local

Maria Camila N. Barioni, UFU e Humberto L. Razente, UFU

Coordenador do Comite de Programa

Carmem S. Hara, UFPR

Coordenadores do Comite de Artigos Curtos

Bernadette Loscio, UFPE e Damires Souza, IFPB

Coordenador da Sessao de Demonstracoes e Aplicacoes

Daniel de Oliveira, UFF

Coordenador de Mini-cursos

Vaninha Vieira, UFBA

3


Coordenador do Workshop de Teses e Dissertacoes em Ban-

cos de Dados

Carina Dorneles, UFSC

Coordenador de Tutoriais

Ana Carolina Salgado, UFPE

Coordenador do Concurso de Teses e Dissertacoes em Bancos

de Dados

Vania Vidal, UFC

Coordenador de Workshops

Fernanda Baiao (UNIRIO)

Comite de Organizacao Local

Elaine Ribeiro de Faria Paiva, UFU

Humberto L. Razente, UFU

Joao Henrique de Souza Pereira, UFU

Jose Gustavo de Souza Paiva, UFU

Marcelo Zanchetta do Nascimento, UFU

Maria Camila N. Barioni, UFU

Comite de Programa do SBBD

Agma J. M. Traina, ICMC/USP

Alberto Laender, UFMG

Alexandre Plastino, UFF

Altigran Soares da Silva, UFAM

Ana Carolina Salgado, UFPE

Andre Santanche, Unicamp

Angelo Brayner, UFC

Bernadette Loscio, UFPE

Caetano Traina Junior, ICMC/USP

Carina F. Dorneles, UFSC

Carmem Hara, UFPR

Celso Hirata, ITA

Clodoveu Davis, UFMG

4


Cristina Ciferri, ICMC/USP

Daniel de Oliveira, UFF

Daniel Kaster, UEL

Divyakant Agrawal, UCSB

Duncan Ruiz, PUC/RS

Edleno Moura, UFAM

Eduardo Ogasawara, CEFET/RJ

Elaine Sousa, USP

Eli Cortez, Microsoft

Fabio Porto, LNCC

Fernanda Baiao, UNIRIO

Humberto Razente, UFU

Javam Machado, UFC

Joao Eduardo Ferreira, USP

Jonice Oliveira, DCC/IM/UFRJ

Jose Palazzo Moreira de Oliveira, UFRGS

Jose Antonio Macedo, UFC

Karin Becker, UFRGS

Marco Antonio Casanova, PUC/Rio

Marcos Goncalves, UFMG


Maria Claudia Cavalcanti, IME

Marta Mattoso, COPPE/UFRJ

Mirella M. Moro, UFMG

Mirian Halfeld-Ferrari, Universite d’Orleans

Pedro Eugenio Rocha Pedreira, Facebook Inc.

Renata Galante, UFRGS

Renato Fileto, UFSC

Ricardo Ciferri, UFSCar

Ricardo Torres, Unicamp

Ronaldo Mello, UFSC

Sergio Lifschitz, PUC/Rio

Valeria C. Times, UFPE

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Vanessa Braganholo, UFF

Vania Bogorny, UFSC

Vaninha Vieira, UFBA

Viviane Moreira, UFRGS

Wagner Meira Jr., UFMG

Wellington Martins, UFG

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5th Symposium on Knowledge Discovery, Mining and

Learning (KDMiLe)

Uberlandia (MG), 2 a 5 de outubro de 2017

Apoio

Sociedade Brasileira de Computacao – SBC

Organizacao

Universidade Federal de Uberlandia – UFU

Comite Diretivo


Andre Ponce de Leon F. de Carvalho, ICMC-USP


Comites do KDMiLe 2017:

Coordenador do Comite Diretivo


Coordenador da Organizacao Local


Coordenadores do Comite de Programa

Luiz Merschmann, UFLA

Ricardo Cerri, UFSCAR

Comite de Organizacao Local


Humberto L. Razente, UFU

Joao Henrique de Souza Pereira, UFU

Jose Gustavo de Souza Paiva, UFU

Marcelo Zanchetta do Nascimento, UFU

Maria Camila N. Barioni, UFU

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Comite de Programa do KDMiLe


Ana Carolina Lorena, UNIFESP

Ana Paula Appel, IBM Research Brazil

Andre de Carvalho, USP

Andre L. D. Rossi, UNESP

Angelo Ciarlini, EMC Brazil R&D Center

Anisio Lacerda, CEFET/MG

Aurora Pozo, UFPR

Bianca Zadrozny, IBM Research Brazil

Bruno M. Nogueira, UFMS

Carlos N. Silla Jr., PUC/PR

Claudia Galarda Varassin, UFES

Daniela Godoy, ISISTAN Research Institute

Edson Matsubara, UFMS

Elaine Ribeiro de Faria, UFU

Elaine Sousa, USP, ICMC/USP

Fabio Cozman, USP

Fernando Otero, University of Kent

Francisco de A. T. de Carvalho, CIn/UFPE

Frederico Durao, Federal University of Bahia

Gisele Pappa, UFMG

Helena Caseli, UFSCar

Heloisa Camargo, UFSCar

Humberto Luiz Razente, UFU

Joao Paulo Papa, UNESP

Jonathan de Andrade Silva, UFMS

Jonice Oliveira, UFRJ

Jose Alfredo Ferreira Costa, UFRN

Jose Viterbo, UFF

Julio Cesar Nievola, PUC/PR

Karin Becker, UFRGS

Kate Revoredo, UNIRIO

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Leandro Balby Marinho, UFCG

Leonardo Rocha, UFSJ

Liang Zhao, USP

Luis Zarate, PUC-MG

Luiz Fernando Coletta, UNESP

Luiz Martins, UFU

Luiz Merschmann, UFLA

Maira Gatti de Bayser, IBM Research

Marcelino Pereira, UERN

Marcelo Albertini, UFU

Marcilio de Souto, LIFO/University of Orleans

Marcio Basgalupp, ICT-UNIFESP

Marcos Goncalves, UFMG

Marcos Quiles, Federal USP


Maria Nascimento, USP

Murillo G. Carneiro, UFU

Murilo Naldi, UFSCar

Renato Tinos, USP

Ricardo Cerri, UFSCar

Ricardo Prudencio, UFPE

Rodrigo Barros, PUCRS

Ronaldo Prati, UFABC

Rui Camacho, LIACC/FEUP University of Porto

Solange Rezende, USP


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Acesse a programacao do SBBD/KDMiLe 2017 no seu dispositivo movel

no endereco:

http://sbbd.org.br/2017

Acesse a programacao do BRACIS 2017 no seu dispositivo movel no ende-

reco:

http://www.bracis2017.ufu.br/

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Programacao Social

Segunda-feira, 02/10

• Jantar Women in Databases (jantar por adesao para a comunidade

feminina de BD) - 19:30

Local: Restaurante Caramel Sweet & Salt (Center Shopping)

O link para inscricao gratuita e: https://goo.gl/wc9PTP

Terca-feira, 03/10

• Recepcao dos calouros do SBBD: Cafe com o Homenageado - 15:30 as

16:00

Local: Foyer do Center Convention

• Cerimonia de Abertura - 19:30 as 20:30

Local: Salas A2/A3

• Coquetel de Abertura - 20:30 as 21:30

Local: Foyer do Center Convention

Quarta-feira, 04/10

• Reuniao da Comissao Especial de Bancos de Dados - 17:30

Local: Sala B3

• Jantar da Conferencia (por adesao) - 19:30

Local: Salao Ulisses Finotti, Praia Clube

Endereco: Praca Primo Crosara, 505, Copacabana, Uberlandia - MG

(Ingressos a venda na secretaria do evento)

13

https://goo.gl/wc9PTP


Segunda-feira, 2 de outubro de 2017

08:00 - 08:30 Credenciamento e Entrega de material

08:30 - 10:00 Mini-curso 1: E uma questao de tempo! Extraindo Conhe-

cimento de Redes Sociais Temporais / It’s a matter of time! Knowledge

Discovery from Temporal Social Networks (Sara Kubitschek 4)

Data is structured as a network. And now? How to analyze it? Extracting

knowledge from network data is not a simple task and requires the use

of appropriate tools and techniques, especially in scenarios that take into

account the volume and evolving aspects of the network. There is a vast

literature on how to collect, process and model social media data in the form

of networks, as well as key metrics of centrality. However, there is still much

to be discussed in relation to the analysis of the underlying network. In this

short course we consider that data has already been collected and is already

structured as a network. The goal is to discuss techniques to analyze these

network data, especially considering the time perspective. First, concepts

related to problem definition, temporal networks and metrics for network

analysis will be presented. Next, in a more practical aspect will be shown

techniques of visualization and processing of temporal networks. In the

end, three case studies with real data from music playlists, Twitter and

phone calls will be discussed, illustrating how to extract knowledge from

temporal social networks.

08:30 - 10:00 Mini-curso 2: Como funciona o Deep Learning / How Deep

Learning works (Sara Kubitschek 2)

Deep learning, as a subfield of machine learning, uses the strategy of crea-

ting models by stacking representation layers whose parameters are learned

using known data. The central idea of this type of technique is not new,

14


but it is recent the hype surrounding the field, caused by impressive results

in particular with perception-related tasks, which were historically seen to

be very difficult to be tackled by computers. Although seemingly complex

methods, those are composed of simple computing elements that perform

basically a chain of linear transformations, mapping subsequent vector spa-

ces. From an algebraic formulation, this short-course presents how deep

learning works from its basic components to the algorithms used to achieve

learning. As case-studies the problems of classification and feature learning

are presented in supervised and non-supervised scenarios using convolutio-

nal networks and auto-encoders. The objective is to provide understanding

of the inner workings of such models and what makes them different from

non-deep models, their theoretical advantages and limitations, as well as

practical instructions for applications.

08:30 - 10:00 DBBIO – Workshop Databases meet Bioinformatics (Sara

Kubitschek 3)

08:30 – Integrated Visualization of Disease-Ancestry Relationships with

DANCE. Gilderlanio Araujo (UFPE), Paula Jennifer dos Santos (UFMG),

Eduardo M. Tarazona Santos (UFPE), Maıra R. Rodrigues (UNICAMP)

08:50 – Uso de Bancos de Dados NoSQL para Gerenciamento de Dados em

Workflow de Bioinformatica. Polyane Wercelens (UnB), Fernanda Hondo

(UnB), Waldeyr Silva (IFG), Klayton Castro (UnB), Aleteia Araujo (UnB),

Maria Emilia Walter (UnB), Maristela Holanda (UnB)

09:10 – An Effective Method to Optimize Docking-Based Virtual Screening

of Fully-Flexible Receptor Models. Renata De Paris (PUCRS), Christian

Vahl Quevedo (PUCRS), Duncan Dubugras Alcoba Ruiz (PUCRS), Osmar

Norberto de Souza (PUCRS)

09:30 – A Study of Index Structures for K-mer Mapping. Elvismary M. de

Armas (PUC-Rio), Marcos V. Marques da Silva (PUC-Rio), Sergio Lifschitz

(PUC-Rio)

10:00 - 10:30 Coffee break

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10:30 - 12:00 Mini-curso 1: E uma questao de tempo! Extraindo Conhe-

cimento de Redes Sociais Temporais / It’s a matter of time! Knowledge

Discovery from Temporal Social Networks (Sara Kubitschek 4)

10:30 - 12:00 Mini-curso 2: Como funciona o Deep Learning / How Deep

Learning works (Sara Kubitschek 2)

10:30 - 12:00 DBBIO – Workshop Databases meet Bioinformatics (Sara

Kubitschek 3)

10:30 - Palestra “Bio-SGBD: precisamos?”, Sergio Lifschitz (PUC-Rio)

11:40 - VelvetH-DB: Persistencia de Dados no Processo de Montagem de

Fragmentos de Sequencias Biologicas. Marcos Vinicius Marques da Silva

(PUC-Rio), Maristela Terto de Holanda (UnB), Edward Hermann Haeus-

ler (PUC-Rio), Elvismary Molina de Armas (PUC-Rio), Sergio Lifschitz

(PUC-Rio)

12:00 - 13:30 Intervalo

13:30 - 15:00 SBBD DSW - Dataset Showcase Workshop (Sara Kubitschek

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13:30 ABERTURA

13:45 - A Twitter Opinion Mining Gold Standard for Brazilian Uprising

in 2013. Tiago Franca (UFRRJ), Jonice Oliveira (UFRJ), Jose Orlando

Gomes (UFRJ)

14:00 - GitSED: Um Conjunto de Dados com Informacoes Sociais baseado

no GitHub. Natercia A. Batista (UFMG), Gabriela B. Alves (UFMG),

Andre Gonzaga (UFMG), Michele Brandao (UFMG)

14:15 - Soccer2014DS: a dataset containing player events from the 2014

World Cup. Marcos Roberto Ribeiro (IFMG), Maria Camila Nardini

Barioni (UFU), Sandra de Amo (UFU), Claudia Roncancio (ENSIMAG,

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France), Cyril Labbe (Universite Joseph Fourier - France)

14:30 - Dados de Monitoramento de Projetos de Inclusao Digital do Minis-

terio da Ciencia, Tecnologia, Inovacoes e Comunicacoes. Diego Pasqualin

(C3SL), Luis Carlos De Bona (UFPR), Edemir Maciel (UFPR), Lucas Oli-

veira (UFPR), Marcos Sunye (UFPR)

14:45 - FiSmo: A Compilation of Datasets from Emergency Situations for

Fire and Smoke Analysis. Daniel Chino (USP), Agma Traina (ICMC-USP),

Jessica Andressa de Souza (USP), Mirela Cazzolato (USP), Jose Rodrigues

Junior (ICMC-USP), Jonathan Ramos (UNIR), Letricia Avalhais (USP)

13:30 - 15:00 Mini-curso 3: Data Analytics in Sports: Changing the game

(Sara Kubitschek 4)

In the last decades, researchers have been developing different techniques to

understand which factors influence the sporting results and, consequently,

the role of predictability and randomness in the games. With the current

evolution of the techniques of acquisition, storage and processing of large

volumes of information, data analyzes has gained even more importance for

the discovery of new knowledge and has been transforming the behaviors

of all involved with the sport. This chapter presents an introduction to

this topic through: (i) a discussion of the influence of data analysis in

sports, (ii) the presentation of case studies of success, (iii) an analysis of

computational processes for knowledge discovery and prediction modeling,

(iv) a comparative analysis of the betting markets, and (v) an exploration

of the opportunities generated in this field of research.

13:30 - 15:00 Sessao Tecnica KDMiLe 1: Classification (Sara Kubitschek

2)

13:30 - Improving Activity Recognition using Temporal Regions. Joao

Paulo Aires (PUC-RS), Juarez Monteiro (PUC-RS), Roger Granada (PUC-

RS), Felipe Meneguzzi (PUC-RS) and Rodrigo Barros (PUC-RS)

13:50 - Label Powerset for Multi-label Data Streams Classification with

Concept Drift. Joel Costa (UFSCar), Elaine Ribeiro de Faria Paiva (UFU),

17


Jonathan Andrade Silva (UFMS) and Ricardo Cerri (UFSCar)

14:10 - Using Scene Context to Improve Object Recognition. Leandro

Pereira Da Silva (PUC-RS), Roger Granada (PUC-RS), Juarez Monteiro

(PUC-RS) and Duncan Dubugras Alcoba Ruiz (PUC-RS)

14:30 - Um Metodo de Aprendizado Multirrotulo baseado em Aprendizado

Nao-Supervisionado Hierarquico. Rodrigo Rodovalho (UFF) and Flavia

Bernardini (UFF).


15:30 - 17:00 SBBD DSW - Dataset Showcase Workshop (Sara Kubitschek

3)

15:30 - Deduplicacao de Nomes e Redes de Co-autoria na DBLP. Mariana

O. Silva (UFMG), Michele Brandao (UFMG)

15:45 - LattesDoctoralDataset: Uma Colecao de Dados Estratificados sobre

o Conjunto de Doutores Cadastrados na Plataforma Lattes. Thiago Dias

(CEFET MG), Alberto Laender (UFMG), Gray Moita (CEFET-MG)

16:00 - IntergenicDB: Banco de dados de regioes intergenicas de Bacterias

Gram-Negativas. Daniel Notari (UCS), Jovani Dalzochio (UCS), Camila

Rachel Tonin de Andrade (UCS), Jordan da Rosa (UCS), Hugo Andre

Klauck (IFRS), Scheila de Avila e Silva (UCS)

16:15 - MAMMOSET: An Enhanced Dataset of Mammograms. Paulo Oli-

veira (USP), Lucas Scabora (USP), Mirela Cazzolato (USP), Marcos Bedo

(USP), Agma Traina (ICMC-USP), Caetano Traina Junior (ICMC - USP)

16:30 - Publicando e Consumindo um Conjunto de Dados Abertos Conec-

tados da UAI. Damires Souza (IFPB), Andre Alencar (IFPB)

16:45 - Spatial Datasets for Conducting Experimental Evaluations of Spa-

tial Indices. Anderson Chaves Carniel (USP), Ricardo Ciferri (UFSCAR),

Cristina Ciferri (USP)

15:30 - 17:00 Mini-curso 3: Data Analytics in Sports: Changing the game

(Sara Kubitschek 4)

18


15:30 - 17:00 KDMiLe Meetup - Women in Data Science (Sara Kubitschek

2)

Data science is an interdisciplinary field about processes and systems to

extract knowledge or insights from data in various forms, either structured

or unstructured, which is a continuation of some of the data analysis fields

such as statistics, machine learning, data mining, and predictive analytics.

Data science encompasses several areas such as data analytics, machine

learning, statistics, optimization and managing big data. The Meet-up will

bring together women researchers and practitioners in the field to deal with

the emerging challenges in processing both from theoretical and practical

works on data science and advanced analytics.


17:30 - 19:20 Painel conjunto SBBD/KDMiLe/BRACIS (Center Conven-

tion A1)

19:30 - 22:00 Women in Databases (jantar por adesao para a comunidade

feminina de BD): inscricoes em https://goo.gl/wc9PTP ! Mensagens do

grupo em https://www.facebook.com/groups/womenindb

19

https://goo.gl/wc9PTP

https://www.facebook.com/groups/womenindb


Terca-feira, 3 de outubro de 2017


08:30 - 10:00 Sessao Tecnica SBBD 1: Best Papers Runner-ups (B2)

08:30 - Relational graph data management on the edge: Grouping vertices’

neighborhood with Edge-k, Lucas Scabora (University of Sao Paulo), Paulo

Oliveira (University of Sao Paulo), Daniel Kaster (UEL - Universidade Es-

tadual de Londrina), Agma Traina (ICMC-USP), Caetano Traina Junior

(ICMC - USP)

09:00 - A Predictive Load Balancing Service for Cloud-Replicated Databa-

ses, Carlos Marinho (Universidade Federal do Ceara), Emanuel Coutinho

(Universidade Federal do Ceara (UFC)), Jose Serafim da Costa Filho (Uni-

versidade Federal do Ceara), Leonardo Moreira (Universidade Federal do

Ceara), Flavio R. C. Sousa (Federal University of Ceara), Javam Machado

(Federal University of Ceara)

09:15 - STACY: Um Novo Algoritmo para Automaticamente Classificar a

Forca dos Relacionamentos ao Longo dos Anos, Michele Brandao (UFMG),

Pedro Olmo Vaz de Melo (Universidade Federal de Minas Gerais), Mirella

Moro (Universidade Federal de Minas Gerais)

09:45 - Aspectos Temporais para Medir a Forca da Colaboracao no GitHub,

Natercia A. Batista (Universidade Federal de Minas Gerais), Michele A.

Brandao (Universidade Federal de Minas Gerais), Ana Paula C. da Silva

(Universidade Federal de Minas Gerais), Mirella M. Moro (Universidade

Federal de Minas Gerais)

08:30 - 10:00 Sessao Tecnica SBBD 2: Spatial Data Management and

Systems Development (B3)

08:30 - Analyzing the Performance of Spatial Indices on Flash Memo-

20


ries using a Flash Simulator, Anderson Chaves Carniel (University of Sao

Paulo), Tamires Brito da Silva (University of Sao Paulo), Kairo Luiz dos

Santos Bonicenha (University of Sao Paulo), Ricardo Ciferri (Universidade

Federal de Sao Carlos), Cristina Ciferri (USP)

09:00 - Deteccao de Anomalias no Transporte Rodoviario Urbano, Ana Be-

atriz Cruz (Centro Federal de Educacao Tecnologica CEFET/RJ), Joao

Ferreira (Centro Federal de Educacao Tecnologica CEFET/RJ), Bernardo

Monteiro (Centro Federal de Educacao Tecnologica CEFET/RJ), Rafaelli

Coutinho (Centro Federal de Educacao Tecnologica CEFET/RJ), Fabio

Andre Porto (LNCC), Eduardo Ogasawara (Centro Federal de Educacao

Tecnologica CEFET/RJ)

09:15 - Uma Analise Comparativa entre Sistemas Gerenciadores de Bancos

de Dados NoSQL no contexto de Internet das Coisas, Allexandre Sam-

paio Santos Soares (Instituto Federal de Educacao, Ciencia e Tecnologia

da Bahia), Pablo Freire Matos (Instituto Federal de Educacao, Ciencia e

Tecnologia Bahia - Campus Vitoria da Conquista)

09:30 - Spatial Join on Positional Uncertain Data, Welder Oliveira (Univer-

sidade Federal de Goias), Savio de Oliveira (Universidade Federal de Goias

- UFG), Vagner Sacramento (Universidade Federal de Goias), Helton San-

tos (Universidade Federal de Goias), Kleber Cardoso (Universidade Federal

de Goias)

09:45 - Don’t Keep My UDFs Hostage - Exporting UDFs For Debugging

Purposes, Pedro Holanda (Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) - The

Netherlands), Mark Raasveldt (Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

- The Netherlands), Martin Kersten (Centrum Wiskunde & Informatica

(CWI) - The Netherlands)

08:30 - 10:00 Sessao Tecnica KDMiLe 2: Text Mining (B4)

08:30 - Chatbot baseado em Deep Learning: um Estudo para Lingua Por-

tuguesa. Andherson Maeda (PUC-RS) and Silvia Moraes (PUC-RS).

08:50 - A Review of Text-Based and Knowledge-Based Semantic Simila-

rity Measures. Angelica Ribeiro (USP), Zhao Liang (USP) and Alessandra

21


Macedo (USP)

09:10 - Estrategias de Correcao de Erros de Extratores de Palavras em Por-

tugues. Matheus Nogueira (UFES) and Elias Oliveira (UFES)

09:30 - TATModel - Em Direcao a um Novo Modelo para Avaliacao de Tra-

ducoes Automaticas de Texto. Rafael Guimaraes Rodrigues (CEFET-RJ)

and Gustavo Paiva Guedes (CEFET-RJ)

08:30 - 10:00 WTDBD 1 - Workshop de Teses e Dissertacoes em Banco

de Dados (B1)

08:30 - Interoperabilidade entre DaaS e DbaaS heterogeneos (M), Marcelo

Vieira (FORMAS/LASID/IME/UFBA), Daniela Barreiro Claro (UFBA)

08:50 - Processamento eficiente de consultas sobre grandes volumes de dados

usando arquiteturas multi-core (M), Frank Silva (UFF, UNEMAT), Victor

de Almeida (UFF, Petrobras), Vanessa Braganholo (UFF)

09:10 - An External Memory Approach for de Bruijn Graph Construction

(D), Elvismary Molina de Armas (PUC-Rio), Sergio Lifschitz (PUC-Rio)

09:40 - MetisIDX - From Adaptive to Predictive Data Indexing (M), Elvis

Teixeira (Federal University of Ceara), Javam Machado (UFC)


10:30 - 12:00 Palestra internacional: A Holistic View of Human Factors

in Crowdsourcing, Sihem Amer-Yahia (B2/B3)

For over 40 years, organization studies have examined human factors in

physical workplaces and their influence on the ability of an individual to

perform a task, or a set of tasks, alone or in collaboration with others. In a

virtual marketplace, the crowd is typically volatile, its arrival and departure

asynchronous, and its levels of attention and accuracy diverse. This has

generated a wealth of new research ranging from studying workers’ fatigue

in task completion to examining the role of motivation in task assignment.

I will review such work and argue that we need a holistic view to take full

22


advantage of human factors such as skills, expected wage and motivation,

in improving the performance of a crowdsourcing platform.

12:00 - 14:00 Intervalo

14:00 - 15:30 Tutorial 1: Mobile Crowdsourcing for Smart City Applica-

tions, Sanjay Kumar Madria (B2)

This tutorial will discuss mobile crowdsourcing issues for smart city appli-

cations. In particular, it will motivate the use of incentives for better crowd

participation from people carrying mobile devices, data quality, data analy-

tics and trust issues among others. It will also discuss some open research

problems in that domain.

14:00 - 15:30 Sessao Tecnica SBBD 3: Best Papers Runner-ups (B3)

14:00 - A Spline-based Cost Model for Metric Trees, Marcos Bedo (Un-

versity of Sao Paulo), Agma Traina (ICMC-USP), Caetano Traina Junior

(ICMC - USP)

14:30 - ParallelNACluster: Uma estrategia paralela de clusterizacao para

o casamento de multiplos catalogos, Vinıcius Freire (Federal University of

Ceara), Fabio Andre Porto (LNCC), Jose Antonio Macedo (UFC)

15:00 - Analise de Dados Cientıficos: uma Analise Comparativa de Dados

de Simulacoes Computacionais, Thaylon Guedes Santos (Universidade Fe-

deral Fluminense), Vıtor Silva (Universidade Federal do Rio de Janeiro),

Jose Camata (Universidade Federal do Rio de Janeiro), Marta Mattoso

(Universidade Federal do Rio de Janeiro), Daniel de Oliveira (Universidade

Federal Fluminense)

15:15 - Spark Scalability Analysis in a Scientific Workflow, Renan Santos

Souza (Universidade Federal do Rio de Janeiro and IBM Research), Vıtor

Silva (Universidade Federal do Rio de Janeiro), Pedro Miranda (Univer-

sidade Federal do Rio de Janeiro), Alexandre Lima (Universidade Federal

do Rio de Janeiro), Patrick Valduriez (INRIA - France), Marta Mattoso

23


(Universidade Federal do Rio de Janeiro)

14:00 - 15:30 Sessao Tecnica KDMiLe 3: Bioinformatics (B4)

14:00 - Classificacao Hierarquica e Nao Hierarquica de Elementos Transpo-

nıveis.Gean Pereira (UFSCar) and Ricardo Cerri (UFSCar)

14:20 - A novel probabilistic Jaccard distance measure for classification of

sparse and uncertain data.Igor Martire (UFF), Pablo Nascimento Da Silva

(UFF), Alexandre Plastino (UFF), Fabio Fabris (University of Kent) and

Alex Freitas (University of Kent)

14:40 - An Empirical Comparison of Hierarchical and Ranking-Based Fe-

ature Selection Techniques in Bioinformatics Datasets.Luan Rios Campos

(UEFS) and Matheus Giovanni Pires (UEFS)

15:00 - SVM Cascata para o Problema de Predicao de Sıtio de Inıcio de

Traducao. Wallison Guimaraes (PUC-MG), Cristiano Pinto (EMGE), Cris-

tiane Nobre (PUC-MG) and Luis Zarate (PUC-MG)

14:00 - 15:30 CTDBD 1 - Concurso de Teses e Dissertacoes em Bancos de

Dados (B1)

Doutorado:

14:00 - Data classification in complex networks via pattern conformation,

data importance and structural optimization, Murillo Carneiro (Universi-

dade Federal de Uberlandia), Liang Zhao (Universidade de Sao Paulo)

14:25 - A Multi-View Approach for Assessing the Quality of Collabora-

tively Created Content on the Web 2.0, Daniel Dalip (Centro Federal de

Educacao Tecnologica de Minas Gerais), Marcos Goncalves (Universidade

Federal de Minas Gerais), Marco Cristo (UFAM)

Mestrado:

15:50 - Join Operators for Asymmetric Media, Neusa Evangelista (UNI-

FOR), Jose de Aguiar Moraes Filho (UNIFOR), Angelo Brayner (Univer-

sidade Federal do Ceara)

15:10 - Discretizador Heurıstico para o Contexto de Classificacao Hierar-

24


quica, Leandro Galvao (Universidade Federal de Ouro Preto), Luiz Henri-

que Merschmann (Universidade Federal de Lavras)

15:30 - 16:00 Coffee break / Recepcao dos calouros do SBBD: Cafe com

o Homenageado

16:00 - 17:30 Tutorial 1: Mobile Crowdsourcing for Smart City Applica-

tions, Sanjay Kumar Madria (B2)

16:00 - 17:30 Sessao de Demos e Aplicacoes 1 (B1)

16:00 - AgriExt: Uma Ferramenta para Estimativa da Evapotranspiracao

de Referencia.Hinessa Dantas Caminha (UFC), Antonio Raimundo Rocha

Mendonca (UFC), Ticiana L. Coelho da Silva (UFC), Atslands Rego da

Rocha (UFC), Carlos Diego Andrade de Almeida (UFC) e Jose A. F. de

Macedo (UFC)

16:20 - DataChain: Uma Ferramenta para Assegurar a Propriedade e Imu-

tabilidade de Documentos Digitais. Gabriel O. Mendanha (UFC), Lıvia A.

Cruz (UFC) e Regis P. Magalhaes (UFC)

16:40 - DCluster: Um sistema para analise exploratoria de grandes volumes

de dados georreferenciados. Claudio Gustavo S. Capanema (UFV), Fabrı-

cio A. Silva (UFV) e Thais R. M. Braga Silva (UFV)

17:00 - Uma Ferramenta para Assegurar a Confidencialidade de Dados em

Servicos de Armazenamento m Nuvem. Eliseu C. Branco (UFC), Roney

Reis (UFC), Javam C. Machado (UFC), Jose Maria Monteiro (UFC), Ga-

briel G. Melo (UFC), Thiago de Sousa Garcia (UFC), Ricardo J. Lima

(UFC), Julio Tavares (UFC) e Angelo Brayner (UFC)

16:00 - 17:30 KDMiLe Invited Talk: Sentiment Analysis in Social media:

Challenges and Solutions, Marcos Goncalves (B4)

Sentiment analysis is an ongoing field of research in text mining that de-

als mainly with the task of identifying the polarity (positive, negative or

25


neutral) expressed in a piece of text. Given the recent popularity of Online

Social Networks (OSNs) and other Web 2.0 applications (e.g., micro-blogs),

sentiment analysis has become an important research topic, mainly when

considering short and informal texts, a challenging scenario. Applications

of sentiment analysis include the monitoring of reviews or opinions about

a company, product or a brand; political analyses, such as the tracking of

sentiments expressed by voters about candidates; among many others. In

this talk, I’ll give a brief introduction to the field, present the main ap-

proaches proposed so far to deal with it, and explain their limitations and

the challenges ahead, which include, for instance: ambiguity, noise, and

sarcasm; lack of benchmarks; instability of the proposed methods across

domains; low coverage of the methods; incompleteness of existing lexicons;

etc. I’ll also present some of our solutions developed to tackle several of

these issues, based mainly on novel machine learning and information re-

trieval techniques.

16:00 - 17:30 Sessao Tecnica SBBD 4: Query Processing (B3)

16:00 - Particionamento como Acao de Sintonia Fina em Bancos de Da-

dos Relacionais, Ana Carolina Almeida (Universidade do Estado do Rio

de Janeiro - Brazil), Antony Medeiros (PUC-Rio - Brazil), Rogerio Luıs

de Carvalho Costa (Pontifıcia Universidade Catolica do Rio de Janeiro -

Brazil), Sergio Lifschitz (PUC-Rio - Brazil)

16:30 - Explorando arquiteturas multi-core para processamento eficiente de

consultas em sistemas de gerencia de Big Data, Frank Silva (UFF, UNE-

MAT - Brazil), Victor de Almeida (UFF, Petrobras - Brazil), Vanessa Bra-

ganholo (UFF - Brazil)

17:00 - Online Performance Modeling for NoSQL Databases using Extreme

Learning Machines, Victor A. E. Farias (Universidade Federal do Ceara

- Brazil), Pedro R. A. Pinheiro (Universidade Federal do Ceara - Brazil),

Flavio R. C. Sousa (Universidade Federal do Ceara - Brazil), Joao P. P.

Gomes (Universidade Federal do Ceara - Brazil), Javam C. Machado (Uni-

versidade Federal do Ceara - Brazil)

26


17:15 - Uma Abordagem para Processamento Distribuıdo de Juncao por

Similaridade sobre Multiplos Atributos, Diego Junior do Carmo Oliveira

(Universidade Federal de Goias - Brazil), Felipe Ferreira Borges (Universi-

dade Federal de Goias - Brazil), Leonardo Andrade Ribeiro (Federal Uni-

versity of Goias - Brazil)

18:00 - 19:00 SBBD Minute Madness (B3)

18:00 - 19:00 Sessao Tecnica KDMiLe 4: Clustering (B4)

18:00 - Um Metodo para Predicao de Ligacoes em Redes Complexas Ba-

seado em Historicos da Topologia de Grafos. Erick Florentino (IME) and

Ronaldo Ribeiro Goldschmidt (IME)

18:20 - SOUTH-N: um metodo para a deteccao semissupervisionada de ou-

tliers em dados de alta dimensao. Lucimeire Alves Da Silva (UFU), Maria

Camila Nardini Barioni (UFU) and Humberto Luiz Razente (UFU)

18:40 - Evaluation of clustering methods on co-occurrence matrices. Diorge

Brognara (UFSCar), Thiago Zafalon Miranda (UFSCar) and Estevam Ra-

fael Hruschka Jr (UFSCar)

18:00 - 19:00 KDD-BR Competition (B1)

19:30 - 20:30 Abertura Oficial Conjunta SBBD/BRACIS (A2/A3)

20:30 - 21:30 Coquetel de Abertura

27


Quarta-feira, 4 de outubro de 2017


08:30 - 10:00 Tutorial 2: Adaptivity in Database Kernels, Javam C. Ma-

chado, Paulo Roberto Pessoa Amora, Elvis Marques Teixeira (B2)

Adaptivity addresses a class of problems related to database physical design

optimization for scenarios where the workload is unknown and immediate

availability is a requirement. The general strategy is to improve physical de-

sign by means of incremental changes, each guided by the current workload

request. For instance, adaptive indexing builds partial indexes through

steps during query processing rather than building full indexes. Adaptivity

can also be applied on data storage layout in order to optimize relevant

data exchange between memory hierarchy layers. Instead of having a fixed

layout, adaptive storage re- designs data organization to answer incoming

queries incrementally based on the current requests or recent workload pat-

tern.

08:30 - 10:00 Sessao Tecnica SBBD 5: Data Analytics (B3)

08:30 - Identificacao do grafo de genealogia academica de pesquisadores:

Uma abordagem baseada na Plataforma Lattes, Rafael Damaceno (Uni-

versidade Federal do ABC - Brazil), Luciano Rossi (Universidade Federal

do ABC - Brazil), Jesus Mena-Chalco (Federal University of ABC - Brazil)

09:00 - Redes Sociais Cientıficas: analise topologica da influencia dos pes-

quisadores, Vitor Horta (Universidade Federal de Juiz de Fora - Brazil),

Victor Stroele (Federal University of Juiz de Fora - Brazil), Fernanda Cam-

pos (Universidade Federal de Juiz de Fora - Brazil), Regina Braga (Univer-

sidade Federal de Juiz de Fora - Brazil), Jose Maria David (Universidade

Federal de Juiz de Fora - Brazil)

28


09:15 - Mineracao de Perfis Sociais em Redes Temporais, Jeancarlo C.

Leao (Universidade Federal de Minas Gerais - Brazil), Michele A. Brandao

(Universidade Federal de Minas Gerais - Brazil), Pedro O. S. Vaz de Melo

(Universidade Federal de Minas Gerais - Brazil), Alberto H. F. Laender

(Universidade Federal de Minas Gerais - Brazil)

09:30 - The collaboration network of the Brazilian Symposium on Data-

bases, to be published in the Journal of the Brazilian Computer Society,

December 2017, Lucas Henrique Costa de Lima (Universidade Federal de

Minas Gerais), Gustavo Penha (Universidade Federal de Minas Gerais),

Laıs Mota de Alencar Rocha (Universidade Federal de Minas Gerais), Mi-

rella M. Moro (Universidade Federal de Minas Gerais), Ana Paula Couto

da Silva (Universidade Federal de Minas Gerais), Alberto H.F. Laender

(Universidade Federal de Minas Gerais) e Jose Palazzo M. de Oliveira (Uni-

versidade Federal do Rio Grande do Sul)

08:30 - 10:00 Sessao Tecnica KDMiLe 5: Applications 1 (B4)

08:30 - Um metodo para identificacao de pessoas em cenarios de risco em

ambientes de seguranca crıtica - uma analise experimental em ambientes

offshore. Felipe Oliveira (UFF), Flavia Bernardini (UFF) and Marcilene

Viana (UFF)

08:50 - A Machine Learning Predictive System to Identify Students in Risk

of Dropping Out of College. Gabriel Silva (UnB) and Marcelo Ladeira

(UnB)

09:10 - Identificacao de Candidatos a Fiscalizacao por Evasao do Tributo

ISS. Marcelo Dias (UFRGS) and Karin Becker (UFRGS)

09:30 - AILINE-Um Metodo Inteligente para Deteccao Automatica de

Linhas Espectrais em Galaxias. Yvson P. N. Ferreira (PGCA/UEFS),

Iranderly F. de Fernandes (PGCA/UEFS) and Angelo C. Loula

(PGCA/UEFS)

29



de Dados (B1)

08:30 - A middleware for storing massive RDF graphs into NoSQL (D), Luiz

Henrique Zambom Santana (Universidade Federal de Santa Catarina), Ro-

naldo Mello (Universidade Federal de Santa Catarina)

09:00 - Uma Abordagem para Criacao e Uso de Perfis de Conjuntos de Da-

dos com Metadados Enriquecidos Semanticamente (M), Natacha Targino

(UFPE), Ana Carolina Salgado (UFPE), Damires Souza (IFPB)

09:20 - Uma Abordagem para Processamento em Memoria de Operacoes

de Selecao em Sistemas de Bancos de Dados (M), Diego Tome (Universi-

dade Federal do Parana), Marco Alves (Universidade Federal do Parana),

Eduardo de Almeida (Universidade Federal do Parana)

09:40 - Mecanismo de Inferencia de Diagnostico Baseado na Classificacao

de Sinais ECG (M), Priscila Rodrigues (Universidade Federal do Ceara),

Jose Maria Silva Monteiro Filho (UFC)

10:00 - 10:30 Coffee break + Sessao de posteres

10:30 - 12:00 Palestra nacional: Pesquisador Homenageado do SBBD

2017, Jose Palazzo Moreira de Oliveira (B2/B3)

Como professor e pesquisador, desde minha formatura na Escola de Enge-

nharia da UFRGS, tive a rara sorte de acompanhar o desenvolvimento da

Computacao e do ensino de Banco de Dados nas universidades brasileiras.

Minha ontogenese academica acompanhou o percurso da historia do SBBD.

Esta distincao foi uma grande alegria e surpresa, em uma epoca em que a

avaliacao de um pesquisador e constituıda quase exclusivamente por ındi-

ces bibliometricos, em receber um reconhecimento pelo conjunto da obra.

Algo muito relevante para mim foi que os jovens colegas se lembraram de

uma carreira de 48 anos com forte dedicacao a area de Sistemas de Infor-

macao e Banco de Dados. Ao longo da carreira desenvolvi atividades em

multiplas dimensoes, 81 alunos de pos-graduacao ja orientados, muitas dis-

30


ciplinas ministradas, forte interacao internacional e um consistente numero

de boas publicacoes. Tinha que decidir o formato desta apresentacao, uma

alternativa seria descrever tecnicamente minhas pesquisas, representadas

pelas publicacoes, isto seria enfadonho e traria pouca contribuicao para os

jovens membros a comunidade. Pensei melhor e entao resolvi apresentar as

areas de pesquisa em que tenho trabalhado e sua evolucao ao longo destes

anos, sem entrar em profundos detalhes tecnicos. Este andamento seguiu

muito de perto a evolucao do SBBD. Apos apresento uma perspectiva do

futuro dos Bancos de Dados e os perigos que corremos. Uma das ativi-

dades realizadas na Comissao Especial de BD e que considero importante

foi a implementacao do 1o Concurso de Teses e Dissertacoes em Banco de

Dados. Desejo que a apresentacao seja util para os jovens pesquisadores

conhecerem melhor o caminho percorrido ate aqui pela nossa comunidade

e para que entrevejam o possıvel futuro e seus desafios. A vida academica

nao pode ser uma Torre de Marfim, a preocupacao e engajamento com a

comunidade e essencial. Nesta apresentacao voces terao a oportunidade de

conhecer, de forma agradavel, o desenvolvimento de nossa area no Brasil

em paralelo com uma analise do que considero essencial para uma carreira

equilibrada no ensino e na pesquisa. A historia dos Bancos de Dados inicia

com a estruturacao de arquivos tradicionais e chega aos complexos sistemas

atuais. As nocoes de transacao, recuperacao e outras sao essenciais para a

maioria das aplicacoes transacionais. Hoje ha uma revolta contra tudo isto

propondo alternativas como o NoSQL, mas diferentes aplicacoes exigem

diversos modelos de SGBDs. Talvez estejamos exagerando nas customiza-

coes. O que nos reserva o futuro? Como vamos estruturar nossas carreiras

em um perıodo turbulento?

12:00 - 14:00 Intervalo

31


14:00 - 15:30 Tutorial 3: Social Professional Networks: Taxonomy, Metrics

and Analyses of Relationship Strength, Michele A. Brandao, Mirella M.

Moro (B2)

Social professional networks provide features not available in other

networks. For example, LinkedIn facilitate professional networking, and

GitHub enables committing and sharing code. Such networks also provide

data on users, behaviors and interactions. Here, we foster a deeper un-

derstanding of the social professional networks types, definitions, features,

analyses and applications while providing a useful taxonomy about their

use. We also study the strength of ties, a central aspect that allows studying

the roles of relationships. Therefore, besides analyzing the strength of co-

authorship ties, we also present a set of metrics and algorithms to measure

such strength in different contexts.

14:00 - 15:30 Sessao Tecnica SBBD 6: Data Discovery (B3)

14:00 - Ligacoes Semanticas Utilizando Predicados SKOS, Ricardo de Avila

(Universidade Federal do Ceara), Salomao Silva (Universidade Federal do

Ceara), David Araujo Abreu (Universidade Federal do Ceara), Vania Vidal

(Universidade Federal do Ceara), Jose Antonio Macedo (UFC)

14:30 - Uso de instancias de dados e carga de trabalho para mineracao de

restricoes de integridade, Eduardo Henrique Monteiro Pena (Universidade

Tecnologica Federal do Parana), Eduardo Cunha de Almeida (Universidade

Federal do Parana)

14:45 - Uma Avaliacao de Eficiencia e Eficacia da Combinacao de Tecnicas

para Deduplicacao de Dados, Levy Souza (Universidade Federal de Minas

Gerais), Dimas C. Nascimento (Universidade Federal Rural de Pernambuco

- UFRPE), Mirella Moro (Universidade Federal de Minas Gerais)

15:15 - Analise do Impacto do Gerador de Conjuntos de Dados em Ex-

perimentos de Deduplicacao de Dados, Levy de Souza Silva (Universidade

Federal de Minas Gerais), Mirella M. Moro (Universidade Federal de Minas

Gerais)

32


14:00 - 15:30 Sessao Tecnica KDMiLe 6: Applications 2 (B4)

14:00 - Acoplamento para resolucao de correferencia em ambiente de apren-

dizado sem-fim. Felipe Quecole (UFSCar), Maisa Cristina Duarte (Univer-

site Jean Monnet) and Estevam Rafael Hruschka Jr (UFSCar)

14:20 - Using graph-based centrality measures for sentiment analysis. Ge-

orge Vilarinho (USP), Mateus Machado (USP) and Evandro Ruiz (USP)

14:40 - A Deep Learning Approach to Prioritize Customer Service Using

Social Networks. Paulo Amora (UFC), Elvis Teixeira (UFC), Maria Lima

(UFC), Gabriel Amaral (UFC), Jose Cardozo (Digitro Tecnologia SA) and

Javam Machado (UFC)

15:00 - Extracao automatica de sementes para sistemas de aprendizado sem-

fim. Romao Matheus Martines de Jesus (UFSCar), Maisa Cristina Duarte

(Universite Jean Monnet) and Estevam Rafael Hruschka Jr (UFSCar)

14:00 - 15:30 CTDBD 2 - Concurso de Teses e Dissertacoes em Bancos de

Dados (B1)

Mestrado:

14:00 - Uma Abordagem em Paralelo para Matching de Grandes Ontolo-

gias com Balanceamento de Carga, Tiago Brasileiro Araujo ( Universidade

Federal de Campina Grande - UFCG), Carlos Eduardo Santos Pires (Uni-

versidade Federal de Campina Grande - UFCG)

14:20 - Analysis of Academic Social Networks considering Social Capital,

Thiago Silva (Universidade Federal de Minas Gerais), Mirella Moro (Uni-

versidade Federal de Minas Gerais), Ana Paula Couto da Silva (Universi-

dade Federal de Minas Gerais)

14:40 - Parallel Execution of Workflows Relying on Distributed Database

Techniques, Renan Santos Souza (UFRJ and IBM Research), Marta Mat-

toso (COPPE/UFRJ)

15:00 - Efficiently Computing Geometric Composition Patterns in Big Data,

Amir Khatibi (UFMG), Fabio Andre Porto (LNCC), Eduardo Ogasawara

(CEFET/RJ)

33



16:00 - 17:30 Tutorial 3: Social Professional Networks: Taxonomy, Metrics

and Analyses of Relationship Strength, Michele A. Brandao, Mirella M.

Moro (B2)

16:00 - 17:30 Sessao de Demos e Aplicacoes 2 (B1)

16:00 - NoSQLCASE: Uma ferramenta CASE para construcao de esque-

mas conceituais de aplicacoes com Persistencia Poliglota. Inacio de Loiola

Souza Silva (UFPE) e Valeria Cesario Times (UFPE)

16:20 - Seal-DB: Uma Ferramenta de Suporte ao Aprendizado de Banco de

Dados. Gustavo Moraes (UNIFOR), Jose de Aguiar Moraes Filho (UNI-

FOR) e Angelo Brayner (UFC)

16:40 - eTRC: Uma Ferramenta de e-Learning para Ensino de Calculo Rela-

cional de Tuplas. Matheus Mayron Lima (UFC), Julio Tavares (UFC), Jose

Maria Monteiro (UFC), Angelo Brayner (UFC) e Javam Machado (UFC)

17:00 - Vis4DD: A visualization system that supports Data Quality Visual

Assessment. Joao Marcelo Borovina Josko (IME-USP) e Joao Eduardo

Ferreira (IME-USP)

16:00 - 17:30 Sessao Tecnica SBBD 7: Semantic Web (B3)

16:00 - Workload-Aware RDF Partitioning and SPARQL Query Caching

for Massive RDF Graphs stored in NoSQL Databases, Luiz Henrique Zam-

bom Santana (Universidade Federal de Santa Catarina), Ronaldo Mello

(Universidade Federal de Santa Catarina)

16:30 - Uma Proposta de Perfil de Conjuntos de Dados na Web com Enri-

quecimento Semantico, Natacha Targino (UFPE), Damires Souza (IFPB),

Ana Carolina Salgado (UFPE)

17:00 - Um Survey sobre Solucoes para Publicacao de Dados na Web sob

a Perspectiva das Boas Praticas do W3C, Lairson Oliveira (Universidade

34


Federal de Pernambuco), Marcelo Iury S . Oliveira (Universidade Federal

Rural de Pernambuco), Bernadette Loscio (Universidade Federal de Per-

nambuco)

16:00 - 17:30 Sessao Tecnica KDMiLe 7: Machine Learning Theory (B4)

16:00 - Parameter Learning in ProbLog with Probabilistic Rules. Arthur

Colombini Gusmao (USP), Francisco Henrique Otte Vieira de Faria (USP),

Glauber De Bona (USP), Fabio Gagliardi Cozman (USP) and Denis Dera-

tani Maua (USP)

16:20 - A Dispersion-Based Discretization Method for Models Explanation.

Bernardo Stearns (UFRJ), Fabio Rangel (UFRJ), Fabrıcio Faria (UFRJ)

and Jonice Oliveira (UFRJ)

16:40 - Learning Probabilistic Relational Models: A Simplified Framework,

a Case Study, and a Package. Luiz Henrique Mormille (USP) and Fabio

Gagliardi Cozman (USP).

17:30 - 19:00 Reuniao CEBD (B3)

19:30 - 22:30 Jantar de Confraternizacao (Praia Clube)

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Quinta-feira, 5 de outubro de 2017


08:30 - 10:00 Tutorial 2: Adaptivity in Database Kernels, Javam C. Ma-

chado, Paulo Roberto Pessoa Amora, Elvis Marques Teixeira (B2)

08:30 - 10:00 Sessao Tecnica SBBD 8: NoSQL, Web, and Data Provenance

(B3)

08:30 - Querying Provenance along with External Domain Data Using Pro-

log Wellington Oliveira (UFF), Kary A. C. S. Ocana (LNCC), Daniel de

Oliveira(UFF), Vanessa Braganholo (UFF)

09:00 - Extracao de Dados de Conferencias a Partir da Web, Cassio Gar-

cia (Universidade Federal do Rio Grande do Sul - Brazil), Viviane Moreira

(Universidade Federal do Rio Grande do Sul - Brazil)

09:30 - Empirical evaluation of strategies to process range queries of nu-

meric sequences in batch-mode, Luiz F. A. Brito (Federal University of

Uberlandia - Brazil), Marcelo K. Albertini (Federal University of Uberlan-

dia - Brazil)

08:30 - 10:00 Sessao Tecnica SBBD 9: Data Mining (B4)

08:30 - A Forca dos Relacionamentos Pode Medir a Qualidade de Comuni-

dades?, Mariana O. Silva (Universidade Federal de Minas Gerais), Michele

A. Brandao (Universidade Federal de Minas Gerais), Mirella M. Moro (Uni-

versidade Federal de Minas Gerais)

08:45 - A Framework for Online Clustering Based on Evolving Semi-

Supervision, Guilherme Alves (Federal University of Uberlandia), Maria

Camila Nardini Barioni (UFU), Elaine Faria (Federal University of Uber-

landia)

36


09:15 - Estrategia Distribuıda para Analise de Assuntos Abordados no

Twitter Via Evolucao de Clusters , Priscila Rocha Ferreira Rodrigues (Uni-

versidade Federal do Ceara), Ticiana L. Coelho da Silva (Universidade Fe-

deral do Ceara), Jose Maria da Silva Monteiro Filho (Universidade Federal

do Ceara), Jose Antonio F. de Macedo (Universidade Federal do Ceara)

09:30 - Mineracao de Regras de Associacao Multirrelacao em Grafos: Dire-

cionando o Processo de Busca, Felipe Alves Oliveira (Instituto Militar de

Engenharia), Raquel L. Costa (Instituto Militar de Engenharia), Ronaldo

Goldschmidt (Instituto Militar de Engenharia), Maria Claudia Cavalcanti

(Instituto Militar de Engenharia)

09:45 - Analise da Formacao e Evolucao de Times de Desenvolvimento no

Hibernate-ORM , Talita S. Orfano (Universidade Federal de Minas Gerais),

Michele A. Brandao (Universidade Federal de Minas Gerais ), Larissa E.

Maia (Universidade Federal de Minas Gerais ), Mirella M. Moro (Univer-

sidade Federal de Minas Gerais)


de Dados (B1)

08:30 - Metadata Curation Framework for Supporting Data Ecosystems

(D), Marcelo Iury S . Oliveira (Universidade Federal Rural de Pernam-

buco), Bernadette Loscio (Universidade Federal de Pernambuco)

09:00 - Palestra WTDBD: Experimentacao, O Terceiro Tempo . . . - Fabio

Porto (LNCC). Produzir um resultado cientıfico nao e nada facil. Precisa-

se estudar o domınio do problema e identificar uma boa oportunidade,

ainda nao explorada na literatura. Em seguida, elabora-se uma estrategia

e desenvolve-se uma solucao. A partir dai inicia-se o terceiro tempo, a ex-

perimentacao. O impulso imediatista do tipo: “ja estou quase terminando

pois a implementacao esta quase pronta” nao pode estar mais longe do que

precisa de fato acontecer. A fase de experimentacao pode ser quase tao tra-

balhosa e custosa quanto suas antecessoras. Em geral, funciona em ciclos,

iniciando-se pelo planejamento dos experimentos, passando pelo desenho

detalhado dos alvos e processos experimentais, incluindo a obtencao de re-

cursos, como dados e programas necessarios para o experimento. Precisa-se

37


tambem definir o que sera medido e como sera a validacao. Todo o pro-

cesso deve poder ser realizado por uma terceira pessoa, necessitando que

seja reprodutıvel. Esta palestra vai explorar a fase de experimentacao cien-

tıfica, com enfase na area de banco de dados, e objetiva instruir os alunos

de pos-graduacao a prepararem satisfatoriamente a experimentacao de seus

trabalhos.


10:30 - 12:00 Palestra internacional: What Non-Volatile Memory Means

for the Future of Database Management Systems, Andy Pavlo (B2/B3)

The advent of non-volatile memory (NVM) will fundamentally change the

dichotomy between memory and durable storage in database management

systems (DBMSs). These new NVM devices are almost as fast as DRAM,

but all writes to it are potentially persistent even after power loss. Existing

DBMSs are unable to take full advantage of this technology because their

internal architectures are predicated on the assumption that memory is

volatile. That means when NVM finally arrives, just like when you finally

passed that kidney stone after three weeks, everyone will be relieved but

the transition will be painful. Many of the components of legacy DBMSs

will become unnecessary and will degrade the performance of data intensive

applications. In this talk, I discuss the key aspects of DBMS architectures

that are affected by emerging NVM technologies. I then describe how

to adapt in-memory DBMS architectures for NVM. I will conclude with a

discussion of a new DBMS that we have been developing at Carnegie Mellon

that specifically designed to leverage the persistence properties of NVM in

its architecture, such as its recovery and concurrency control mechanisms.

Our system is able to achieve higher throughput than existing approaches

while reducing the amount of wear due to write operations on the device.

12:00 - 13:00 Encerramento (B2/B3)

38


Informacoes Importantes

Preparacao para Apresentacao

Solicitamos a todos os palestrantes e apresentadores de trabalhos que com-

parecam a sala designada para a sua apresentacao com antecedencia de

15 minutos do inıcio da sessao para copia do arquivo e teste da sua apre-

sentacao. Recomendamos aos palestrantes e apresentadores de trabalhos

que utilizem o equipamento de multimıdia do evento, evitando atrasos nas

apresentacoes.

Jantar de Confraternizacao (Local: Praia Clube)

O acesso ao jantar requer a apresentacao do voucher impresso. O cracha

de identificacao nao tera validade para esta atividade social. A compra de

vouchers para o jantar podera ser realizada na secretaria do evento, ate as

18:00 da terca-feira (3 de outubro), enquanto houver disponibilidade.

Certificados

Os certificados de participacao e apresentacao de trabalhos serao enviados

por email a partir de 9 de outubro de 2017. Caso haja algum problema no

seu certificado, envie um e-mail para [email protected].

Fale com a Organizacao e Voluntarios

Fique atento a sinalizacao de acesso as salas e aos anuncios da organizacao

do evento. Em caso de duvidas, o pessoal da organizacao local e os es-

tudantes voluntarios (com camisetas identificadas do evento) terao imenso

prazer em auxiliar.

39


Informacoes Uteis

Telefones

Ambulancias: 192

Bombeiros: 193

Polıcia Civil: 197

Polıcia Militar: 190

Aeroporto: 34 3233-5420

Rodoviaria: 34 3235-5050

Terminal Central (transporte urbano): 34 3210-2023

Hospitais e Prontos Atendimentos

Hospital Santa Clara: 34 3239-6000

Hospital Santa Genoveva: 34 3239-0233

Hospital Madrecor: 34 3230-6000

Hospital Orthomed: 34 3233-0555

Pronto Socorro do Hospital de Clınicas de Uberlandia - HCU: 34 3218-2123/

3218-2075

Taxi

Ubertaxi: 0800-34-2262 / 34 3293-2121

Radio Taxi 1010: 34 3232-1010

Aplicativos

Uber: principal aplicativo de transporte privado do mundo

iFood: Delivery de Comida Online

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Salas – Center Convention

41


Salas – Hotel Mercure, torre 2, Center Shopping

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Anotacoes

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Anotacoes

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Anotacoes

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REALIZAÇÃO ORGANIZAÇÃO

FOMENTO

PATROCÍNIO DIAMANTE PATROCÍNIO OURO PATROCÍNIO PRATA

PATROCÍNIO BRONZE

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de outubro 2017 Uberlândia - MG€¦ · 32o Simposio Brasileiro de Bancos de Dados Uberlandia...

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