Demonstrações de análises de dados para social media e jornalismo

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O trabalho baseado em dados est em voga no mundo da TI e da comunicao. Matrias como big data, redes neurais, estatstica, datamining, regresses, entre outras, podem inibir profissionais de comunicao normalmente sem traquejo para aspectos tcnicos da computao que esto interessados em explorar suas possibilidades. Algumas novas tecnologias, como a de mquinas virtuais, podem ser usadas como um atalho para ferramentas que estavam antes disponveis apenas para quem tinha domnio tcnico. Com essas tecnologias, possvel acessar bibliotecas populares para anlise de dados a partir de um navegador convencional. Vamos apresentar demonstraes prticas do uso de dados para social media e jornalismo usando essas solues.

transcript

  • 1. Olar..
  • 2. Rafa Spoladore
  • 3. Rafa Spoladore nerd profissional, professional geek
  • 4. Rafa Spoladore ;) ScientifiCloud
  • 5. OBJETIVO Ressaltar a importncia estratgica da anlise de dados.
  • 6. Master of The Obvious
  • 7. NOVIDADE Solues sofisticadas de anlise de dados esto mais acessveis para profissionais e negcios de social media e jornalismo.
  • 8. NOVIDADE Solues sofisticadas de anlise de dados esto mais acessveis para profissionais e negcios de social media e jornalismo.
  • 9. NOVIDADE Solues sofisticadas de anlise de dados esto mais ace$$veis para profissionais e negcios de social media e jornalismo.
  • 10. Roteiro: Dados Cincia Padres Big data Social media Jornalismo Jab
  • 11. Roteiro: Dados anlise de dados Cincia base terica Padres busca por informao Big data hypes Social media Habibs Jornalismo Eleies Jab ScientifiCloud
  • 12. Dados Anlise de dados, n!?
  • 13. Dados Por que analisar dados?
  • 14. Humanos Nis
  • 15. Humanos Obcecados por padres
  • 16. PADRES
  • 17. Humanos Obcecados por padres rostos msica linguagem
  • 18. Humanos Obcecados por padres rostos msica linguagem (gramtica etc.)
  • 19. Cincia Obcecada por padres gravidade
  • 20. Albert de Almeida, O Einstein
  • 21. Cincia Obcecada por padres gravidade gentica
  • 22. Cincia Obcecada por padres gravidade gentica tecnologia
  • 23. Qumica etc.
  • 24. Informao
  • 25. Informao O que informao e quando ela passou a existir?
  • 26. 'WHAT IS NOT RANDOM?'
  • 27. Informao Obcecada por padres Informao = padres que extramos dos dados
  • 28. Dados
  • 29. https://www.youtube.com/watch?v=A4xW17jUJCw
  • 30. RUDO
  • 31. Olhe para os dados em busca de informao
  • 32. Olhe para os dados em busca de informao padres
  • 33. rastelo
  • 34. rastelo anlise de dados = passar o rastelo nos dados
  • 35. A qualidade da anlise de dados depende dos dados disponveis e do alcance do rastelo.
  • 36. A qualidade da anlise de dados depende dos dados disponveis e do alcance do rastelo. quando? (rotina?) como? (superficial?) etc.
  • 37. Big data
  • 38. Rich media Web 2.0 Sustentabilidade Etc.
  • 39. Big data de Almeida
  • 40. Sobrenatural de Almeida https://pt.wikipedia.org/wiki/ Sobrenatural_de_Almeida
  • 41. Big data
  • 42. Custo Tecnologia
  • 43. Custo diminui Tecnologia evolui
  • 44. Trilhes de dados em 'tempo real' Mesa (Google) Big data para as 'massas' Hadoop 2 (Spark) Machine learning inspirada no neocrtex NuPIC e Grok (Numenta) Modelagem CUDA (Nvidia) Etc.
  • 45. Mas e o little data?
  • 46. Little data Excel, txt, pdf, xml, metadados Pequenos arquivos do dia a dia Microdados Etc.
  • 47. Little data Excel, txt, pdf, xml, metadados Pequenos arquivos do dia a dia Microdados Etc. tempo Big data
  • 48. Resumo at agora: Como humanos, analisamos os dados em busca de padres. Como profissionais, analisamos os dados na busca de informaes vantajosas, valiosas, estratgicas etc. O modelo bi