Dicas – Lista 1

Oi pessoal, o objetivo desta lista é rever algumas definições e propriedades de Estatística e Probabilidade. A revisão feita na primeira monitoria vai ajudar bastante na resolução dos exercícios.

A data de entrega ficou para até segunda-feira, dia 20/3, no início da monitoria.Abaixo algumas outras dicas específicas.

Questão 1:

a) Aplicar as definições (revisamos na monitoria).

Uma correção do enunciado: 0 < x,y < 1 (estava 0 < x < 1)

Assim, a notação diz que x e y estão no intervalo (0,1).

b) Demonstração da LEI, vimos a intuição na monitoria. Note que X e Y são contínuas então usaremos integral e não somatório ;)

c) Discutimos na monitoria.

d) Dica: aplique a LEI.

Questão 2:

a) Dica: use a definição de variância.

b) Dica: o atirador pode acertar ou errar, certo? Há repetição! Aplique a distribuição binomial ;)

c) Lembrar da propriedade de qui-quadrado que vimos na monitoria.

d) Revise as distribuições vistas na monitoria.

e) Lembrar da definição da distribuição t.

Questão 3:

Discutimos este tópico na primeira monitoria.

A fim de ilustrar cada caso, abaixo temos os gráficos:

Caso I: Número de policiais vs número de crimes (base crime.dta do Woo).

Caso II:

Caso III:

Questão 4:

Dica: antes de fazer qualquer coisa, estudar o arquivo de dicionário da base (BauDoCasamento.xls). NoStata, ajustar as variáveis que forem necessárias (por exemplo, o salário tem o código 99999999 para asobservações missings, usar o comando replace para ajustá-lo).

a) No cap1, Woo já comenta quais são as estruturas de dados usadas em econometria.

Embora estamos folcloricamente chamando de DataMarriage, a base usada neste exercício foi retirada da PNS (Pesquisa Nacional de Saúde 2013, do IBGE).

O total do número de indivíduos casados pode ser obtido usando, por exemplo, os comandos tabulate, ou summa, ou count (visto na monitoria 2).

b, c, d) Aqui a ideia é fazer gráficos no Stata (monitoria 2).

e) Discussão dos resultados. Seja criativo na forma como você construiria sua base de dados ideal.

f) Aqui a ideia é esmiuçar os dados e encontrar a(s) esquisitice(s) da base.

Bons estudos!