Ecossistema e impacto dos dados abertos

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Ecossistema e impacto dos dados abertos Augusto Herrmann Batista Workshop de Alinhamento Conceitual e Estratégia para Dados Abertos – Embrapa 21/3/2017 Secretaria de Tecnologia da Informação Ministério do Planejamento, Desenvolvimento e Gestão

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Ecossistema e impactodos dados abertos

Augusto Herrmann Batista

Workshop de Alinhamento Conceitual eEstratégia para Dados Abertos – Embrapa

21/3/2017

Secretaria deTecnologia da Informação

Ministério doPlanejamento, Desenvolvimento

e Gestão

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Pergunta:

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Dados abertos

=Dados abertos governamentais

?

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Dados abertos

≠Dados abertos governamentais

!

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Dados abertos

“Abertos quer dizer que qualquer pessoa pode livremente acessar, utilizar, modificar e

compartilhar para qualquer finalidade (sujeito, ao

máximo, a requisitos que preservem a proveniência e abertura).opendefinition.org

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Dados abertos

● Dados abertos governamentais = dados abertos no âmbito da administração pública

● O que há além disso?● Dados abertos do setor privado (empresas)● Dados abertos do setor acadêmico (dados de

pesquisas)● Dados abertos do terceiro setor

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Exemplo

● Reino Unido: emissora BBC● Opening up the BBC's Linked Data with /things

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Futuro utópico dos dados abertos

● Todos os dados governamentais não restritos já são abertos

● Assistentes pessoais e inteligência artificial fazem (ainda mais) parte do cotidiano

● Pressão da sociedade passa a ser para que alguns dados privados sejam também abertos, direito do consumidor

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Situação hipotética do cotidiano

Lista de material escolar● Todas as papelarias têm seu e-commerce com

produtos listados no padrão GoodRelations● Escolas disponibilizam lista de material escolar

utilizando Product Types Ontology● Seu assistente pessoal (aplicativo/site) escolhe

os melhores preços e encomenda tudo para ser entregue no endereço da escola

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Padrões

Os padrões para isso já existem hoje!

Usado por: Google, Yahoo, Volkswagen, Renault e cerca de 10.000 outras pequenas e grandes empresas

● Product Types Ontology

● Mais de 300.000 tipos de produtos● ex.: Apple, ferro de solda, batata doce

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Volume de mercado

● Capgemini● 2010: 32 bilhões de Euros na Europa

● McKinsey & Company● 2013: 3 trilhões de dólares no mundo

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Potencial de impacto na economia e na sociedade

● ONU: Data revolution group● A World that Counts● Objetivos de Desenvolvimento

Sustentável

● Lateral Economics● Open for Business● Como os dados abertos podem

ajudar a alcançar as metas decrescimento do G20

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Como medir a efetividadede uma política de dados abertos?

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Medida do impactodos dados abertos no Brasil

● No Open Data Barometer (3a edição, 2015), o Brasil é:● 17o no mundo● 2o na América Latina e Caribe

– Pontuação: 61.16 (em comparação, o México tem 61.76e é o 16o no mundo)

– Prontidão: 60– Implementação: 80

● Pontuação de Impacto: 36– Político: 50– Social: 26– Econômico: 31

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Exemplos: impacto social

● Organizações da sociedade civil que usam dados abertos● Qedu

– Encontre e comparea qualidade da educaçãoem cada escolabrasileira

● Cadê a minha escola?– Cidadãos poderão

monitorar a construçãode escolas

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Exemplos: impacto social

● Organizações da sociedade civil que usam dados abertos● Olho neles!

– Monitora o uso de verbasindenizatórias porparlamentares

● Diferentonas– Usa aprendizagem de máquina

para ajudar cidadãos a encontraranomalias nos gastos detransferências voluntárias

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Exemplos: impacto econômico

● Empresas que usam dados abertos● Neoway

– Business analytics para queempresas reduzam custos,ex. para encontrar bons clientesempresariais em potencial

● Grafeno6– Usa aprendizagem de máquina para

descobrir os preços esperados naregião para cada tipo de produtopraticado nas comprasgovernamentais

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Como medir o impacto?

● Open Data Barometer● Levantamento feito pela World Wide Web

Foundation● 92 países● Impacto: político, social e econômico

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Como medir o impacto?

http://opendataimpactmap.org/Levantamento feito pelo Center for the Open Data Enterprise 3619 /

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Obstáculos comunsno uso de dados

● Dados que não estão disponíveis● Dados que não estão atualizados● Dados que não são confiáveis● Dados que não são legíveis por máquina (ter

que recorrer a scrapping ou redigitação)● Dados que não têm informação sobre

licenciamento / direitos de uso

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Necessidades de umecossistema de dados

● Disponibilidade dos dados● Largura● Profundidade● Confiabilidade (minimizar indisponibilidade)

● Qualidade de dados● Usar padrões onde for aplicável● Documentação● Facilidade de uso

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Necessidades de umecossistema de dados

● Conhecer o tema dados abertos● Meios efetivos de descoberta● Canal efetivo de feedback sobre os dados● Governança participativa

● utilizadores dos dados devem ter voz na condução da política governamental

Efetivamente promover tanto o ladoda oferta quanto o lado da demanda

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Lado da oferta:

Capacitação

● 13 oficinas, 3 seminários, 1 turma de EAD● 709 participações presenciais, 659 remotas● resultados: 38 novos PDAs● manuais e guias● federação: harvesting

de metadados em13 catálogosinstitucionais

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Lado da demanda:

Promover o uso

● Apresentações para o setor privado conhecer o tema dados abertos governamentais (2015)● associações de empresas de TI e de startups● mostrar o potencial de oportunidades e os relatórios econômicos

(McKinsey, Deloitte, Lateral Economics, etc.)

● Semana da Inovação Governamental (2016)● 3o Plano de Ação na Parceria para Governo Aberto

● desafio: aproximar a oferta e a demanda de dados abertos

● Pesquisa com utilizadores dos dados (auditoria do TCU)

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Desafio:

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Como promover tanto a ofertaquanto a demanda de dados no

âmbito da sua organização?

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Recomendação:

● Planejar:● ações de disponibilização de dados● ações de melhoria de qualidade e capacidade● ações de promoção do uso

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Kit para dados abertos:

Exemplos● Ações de melhoria de qualidade e capacidade:

● melhorias na qualidade de dados de dados que já são publicados● melhorias na frequência de atualização automatizada dos dados já

publicados● melhorias na documentação dos dados já publicados (incluindo

dicionários de dados, metadados, etc.)● criação de catálogos de dados institucionais● ações de integração de catálogos de dados existentes na instituição com

o Portal Brasileiro de Dados Abertos● ações de capacitação interna

Fonte: http://kit.dados.gov.br/Elabora%C3%A7%C3%A3o-do-PDA/#definir-cronograma-e-marcos

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Kit para dados abertos:

Exemplos● Ações de promoção do uso:

● realizar encontros com os interessados nos dados (por exemplo, promover uma expedição de dados)

● realizar concursos de aplicativos (exemplos pioneiros: concursos do MJ, concursos do INEP, concurso do Ministério do Planejamento, Desarrollando América Latina)

● produzir guias de utilização dos dados● apresentar em destaque os dados mais pedidos pelo SIC● estimular o uso interno e por outros órgãos públicos dos dados publicados● disseminar na organização a cultura de acesso à informação e de

disponibilização de dados públicos.

Fonte: http://kit.dados.gov.br/Elabora%C3%A7%C3%A3o-do-PDA/#definir-cronograma-e-marcos

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E o mais importante:

Conectar-se à rede!● Outras organizações da mesma área de atuação● Empresas que utilizam os dados● Pesquisadores que utilizam os dados● Organizações da sociedade civil que utilizam os

dados

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Conferência Internacional dos Dados AbertosMadri, 6 a7 de outubro de 2016

Temas diversos:●Saúde●Educação●Agricultura●Transportes●e outros...

Relatório completo do evento: http://od4d.com/roadmap/assets/files/report-iodc-2016-web.pdf

●Cultura●Geografia●Estatística●Uso da terra●Questões de gênero

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GODAN● Uma iniciativa global que visa “apoiar esforços globais

para tornar dados relevantes sobre agricultura e nutrição disponíveis, acessíveis e utilizáveis para o uso irrestrito em todo o mundo”.● Elaborar políticas● Apoio institucional● Apoio à pesquisa

● A Global Data Ecosystem for Agriculture and Food – Setembro de 2016

● Conferência: GODAN Summit 2016

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Open Research Data 2020● Projeto da União Europeia com metas para 2020● Acesso livre às publicações “open access”● Acesso livre aos dados utilizados nas pesquisas

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Linked Open Data

● Padrões do W3C para adicionar semântica aos dados

● Possibilita raciocínio e integrações automatizadas

● Grande parte dos dadosque integram a rede sãodo mundo acadêmico

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Obrigado!

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