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EMENTA DA DISCIPLINA

Rio de Janeiro, 27 de abril de 2015

Universidade do Estado do Rio de Janeiro

IME – Instituto de Matemática e Estatística

Aline Ramos Borges – alineborges_est@outlook.com

Disciplina: Estatística Aplicada a Arqueologia

SUMÁRIO

1. DATAS E HORÁRIOS

2. EMENTA

3. OBJETIVOS

4. O QUE DESCOBRIREMOS?

5. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

6. CALENDÁRIO ACADÊMICO

7. AVALIAÇÃO DO CONTEÚDO

8. BIBLIOGRAFIA BÁSICA

9. BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR

DATAS E HORÁRIOS

DISCIPLINA CÓDIGO DA

DISCIPLINA CRÉDITO CURSO

Estatística Aplicada a Arqueologia 05-13089 4 Arqueologia

TEMPOS DIAS DA

SEMANA HORÁRIOS SALA

2 2ª

4ª

M5 e M6 – 10:40 às 12:20

M5 e M6 – 10:40 às 12:20

6105-2

6105-3

DATAS E HORÁRIOS

DATA DIA DA SEMANA FERIADO

21/04/15 3ª feira Tiradentes

23/04/15 5ª feira São Jorge

01/05/15 6ª feira Dia do Trabalho

04/06/15 5ª feira Corpus Christi

NÃO AFETAM A

DISCIPLINA!!!

EMENTA

1. ESTATÍSTICA DESCRITIVA

2. SÉRIES ESTATÍSTICAS

3. REPRESENTAÇÃO GRÁFICA

4. DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA

5. MEDIDAS DE POSIÇÃO

6. MEDIDAS DE DISPERSÃO

7. MEDIDAS DE ASSIMETRIA E DE CURTOSE

8. DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE

9. DISTRIBUIÇÕES TEÓRICA DE PROBABILIDADE

OBJETIVOS

GERAL:

• Ao final do período o aluno deverá ser capaz de: reconhecer, em Geologia, a

possibilidade de ajustar a modelos aleatórios, clássicos, fenômenos que deseje analisar e

interpretar.

ESPECÍFICOS:

• Conhecer os conceitos básicos como: estatística descritiva e inferencial, população e

amostra, séries estatísticas (tabelas e gráficos) e variável aleatória (discreta e contínua).

• Conhecer distribuição de frequências: sem e com classes.

• Conhecer as medidas de posição, dispersão, assimetria e curtose.

• Conhecer os conceitos básicos de: axiomas de probabilidade, função de probabilidade

discreta (Binomial) e função de densidade de probabilidade contínua (Normal).

O QUE DESCOBRIREMOS?

O QUE É ESTATÍSTICA?

• É um ramo da Matemática Aplicada que investiga os processos de obtenção,

organização e análise e interpretação de dados sobre uma população ou uma amostra e

também métodos para tirar conclusões e fazer predições com base nesses dados.

• Em nosso cotidiano, é necessário tomar decisões e muitas vezes decisões rápidas.

O QUE DESCOBRIREMOS?

POR QUE ESTUDAR?

• Entender grandes volumes de informação (pesquisas de mercado, índices populacionais,

etc.);

• Controle Estatístico de Processo (CEP);

• Previsões confiáveis (projeções financeiras, vida útil de equipamentos, etc.);

• Planejamento (coleta de dados, definição de amostras, planos de contingência, etc.).

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

1. ESTATÍSTICA DESCRITIVA – 27/04/15:

1.1. Estatística;

1.2. População e Amostra;

1.3. Como Selecionar uma Amostra;

1.4. Variável Aleatória;

1.5. Notação por Índices;

1.6. Exercícios.

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

2. SÉRIES ESTATÍSTICAS – 29/04/15:

2.1. Séries Temporais;

2.2. Séries Geográficas;

2.3. Séries Específicas;

2.4. Séries Conjugadas;

2.5. Exercícios.

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

3. REPRESENTAÇÃO GRÁFICA – 29/04/15:

3.1. Gráfico de Linhas;

3.2. Gráfico de Barras;

3.3. Gráfico de Setores;

3.4. Exercícios.

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

4. DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS – 04/05/15 e 06/05/15:

4.1. Sem Classes;

4.2. Curvas de Frequência;

4.3. Com Classes;

4.4. Tipos de Frequências;

4.5. Exercícios.

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

5. MEDIDAS DE POSIÇÃO – 11/05/15 e 13/05/15:

5.1. Média;

5.2. Mediana;

5.3. Moda;

5.4. Relação entre média, mediana e moda;

5.5. Separatrizes;

5.6. Boxplot;

5.7. Exercícios.

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

6. MEDIDAS DE DISPERSÃO – 18/05/15 e 20/05/15:

6.1. Amplitude total;

6.2. Variância;

6.3. Desvio padrão;

6.4. Coeficiente de variação (CV);

6.5. Escore reduzido;

6.6. Exercícios.

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

7. MEDIDAS DE ASSIMETRIA E DE CURTOSE – 25/05/15:

7.1. Assimetria;

7.2. Curtose;

7.3. Exercícios.

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

8. DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE – 03/06/15, 08/06/15, 10/06/15,

15/06/15 e 17/06/15:

8.1. Teoria das Probabilidades;

8.2. Experimento Aleatório;

8.3. Experimento Determinístico;

8.4. Espaço Amostral;

8.5. Análise Combinatória: permutações, arranjos, combinações e quadro resumo;

8.6. Evento;

8.7. Diagrama de Venn;

8.8. Axiomas de Probabilidade;

8.9. Exercícios.

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

9. DISTRIBUIÇÕES TEÓRICA DE PROBABILIDADE – 22/06/15 e 24/06/15:

9.1. Função de Probabilidade;

9.2. Função Densidade de Probabilidade;

9.3. Análise Bidimensional;

9.4. Valor Esperado, Variância, Desvio Padrão, Covariância e Correlação;

9.5. Discretas: Binomial;

9.6. Contínuas: Normal;

9.7. Exercícios.

CALENDÁRIO ACADÊMICO

INÍCIO DO PERÍODO LETIVO:

FIM DO PERÍODO LETIVO:

DATA

11/03/15

DATA

14/07/15

AVALIAÇÃO DO CONTEÚDO

PRIMEIRA AVALIAÇÃO:

SEGUNDA AVALIAÇÃO:

DATA

01/06/15

DATA

01/07/15

AVALIAÇÃO DO CONTEÚDO

REPOSIÇÃO:

FINAL:

DATA

06/07/15

DATA

08/07/15

BIBLIOGRAFIA BÁSICA

BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estatística Básica. 7. ed. Saraiva, 2012.

CTC/B - Maracanã - 5º andar - 519.2 M845 5.ed.

CTC/A - Maracanã - 6º andar - 519.2 B981 4.ed

SPIEGEL, M. R. Estatística. 3. ed. Rio de Janeiro: Makron Books, 1993.

CTC/A - Maracanã - 6º andar - 311 S755e

MURTEIRA, B. J. F.; BLACK, G. H. J. Estatística Descritiva. Lisboa: McGraw-hill,

1983.

CTC/A - Maracanã - 6º andar - 519.22 M984

BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR

CARVALHO, S.; CAMPOS, W. Estatística Básica Simplificada. Rio de Janeiro:

Elsevier, 2008.

MENESES, A.; MARIANO, F. Noções de estatísticas para concursos: teoria, questões

resolvidas e mais de 230 questões com gabarito. Rio de Janeiro: Elsevier, 2010. 160

p.

MONTGOMERY, D. C.; RUNGER, G. C. Estatística Aplicada e Probabilidade para

Engenheiros. Rio de Janeiro: LTC, 2012.

CTC/B - Maracanã - 5º andar - 519.2 M787 5.ed.