Encarando o Big Data: Tornando a Sociologia Relevante

Sophie Mutzel

Eduardo Silva

Grupo de Estudos sobre Métodos Digitais

Contexto Inicial

• Interesses־ Análise de redes sociais e sua contribuição teórica para a sociologia.

־ Sociologia econômica.

־ Sociologia Empírica do Lazer(cultura).

־ Processo de criação de significado**

• A criação de significa dos jornais da Alemanha na década de 90 onde a capital política do país estava em transição.• Estudo de criação de significado de atores econômicos.

Encarando o Big Data

• Obtenção massiva de dados sem a possibilidade de tratá-los.• 9000 editoriais;

• Ler cerca de 5 jornais por dia durante 2 anos;

• Identificar a posição narrativa de diferentes jornais em diferentes editoriais;

• Surgem problemas ao se encarar o Big Data.• Falta de habilidades computacionais;

• Inabilidade de modelar os dados obtidos;

• Impossibilidade de gerar uma visão macro do problema ou resultado;

Metodologias

• Análise Textual e de Conteúdo;

• Análise de Redes;

• Modelagem/Categorização de dados. (Encountering topic modeling)• Processamento de Línguagem Natural;

• Aprendizado de Máquina.

Estruturação de Dados

1. Transformar os dados em legíveis e adaptáves.• "Isso envolve enviar os textos e fotografias scaneados para um leitor optico

de reconhecimento de caracteres e depois corrigir os erros utilizando OCR“

2. O que será analisado e o que será negligenciado.• Processo de curadoria de dados, limpeza do corpus de dados, e informações

desnecessárias.

“Estamos longe do conceito de automação: pesquisa informatizada não é fácil nem rápida.”

Estruturação de Dados

• Como sociologos nós sabemos que tanto a abordagem qualitativaquanto a quantitativa envolvem montagem, analise e registro dedados. Ao fazê-lo, fazemos importantes decisões sobre como iremosvislumbrar o social. Na "limpeza de dados" eu também os fiz"algorithm ready“;

Teoria, Dados e Métodos

• Os métodos já utilizados se complementam ao Big Data;

• A formação acadêmica na sociologia traz uma visão raza a respeito de métodos estatísticos e quantitativos;

• Alunos com uma formação ou interesse maior nesses métodosnormalmente trabalham para empresas em pesquisa de mídias e marketing industrial.

Teoria, Dados e Métodos

• “Projetos que utilizam o Big Data tem pouco engajamento com a sociologia.”

“Como esses pontos indicam, Big Data e seus métodos de análisedesafiam a práxis de se fazer sociologia. Mas, com certeza, a sociologiatem muito a contribuir para as novas áreas da pesquisa em ciênciassociais: por causa de seus conhecimentos e técnicas para estudarsignificado e como o social é estruturado, a sociologia torna-se muitorelevante para projetos de ciência e mineração de grandes conjuntosde dados.”

Conclusão

• O big data causa uma ruptura trazendo novos conceitos e métodos;

• O seu uso auxília técnicas que já são utilizadas a muito tempo na sociologia;

• É necessário estudo e melhor compreensão para encarar todos desafios e aprendizados do Big Data.

Obrigado!!