Especificações iniciais de agentes inteligentes
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Especificações iniciais deAgentes Inteligentes
Nécio de Lima Veras
Especificação PEAS + PAGE
PEAS + PAGE de um Agente Irrigador
Performance (desempenho)
Enviroment (ambiente)
Actuators (atuadores)
Sensors (sensores)
Goals (objetivos)
Actions (ações)
Perceptions (percepções)
Cultura saudável, minimização de água e energia
Estufa, campo de plantação
Arduíno, interfaces, mensagens
Medidores de temperatura, umidade, velocidade do vento, etc
Manter hidratado a plantação
●Irrigar●Exibir msgs●Monitorar
●Temperatura●Umidade do ar●Velocidade do vento●PH do solo e de água
PEAS + PAGE de um Agente Designador de Tarefas
Performance (desempenho)
Enviroment (ambiente)
Actuators (atuadores)
Sensors (sensores)
Goals (objetivos)
Actions (ações)
Perceptions (percepções)
Tarefas bem sucedidas e projetos realizados dentro dos recursos estimados
Escritório de projetos, equipe, ferramenta de gerência de projeto
Mensagens, interações com o usuário
Base de dados de tarefas, projetos e equipes
Designar membros e gerentes para executarem tarefas e projetos, respectivamente.
●Designar membro para uma tarefa e gerente a projeto
●Dados de tarefas, membros e projetos.
PEAS + PAGE de um Agente PMAQ
Performance (desempenho)
Enviroment (ambiente)
Actuators (atuadores)
Sensors (sensores)
Goals (objetivos)
Actions (ações)
Perceptions (percepções)
Maximização de índices de produção de uma equipe de saúde
Posto de saúde, equipe de saúde
Mensagens, interfaces de interação com o usuário, relatórios
Base de dados de atendimentos e acompanhamentos
Monitorar as ações da equipe que objetivam a melhoria do acesso e qualidade ao atendimento básico de saúde
●Avisar sobre falhas da equipe●Sugerir ações ou intervenções
●Dados de atendimentos e de acompanhamentos.
Especificação segundo a estrutura de um agente
Agente reativo simples
Agente irrigador de cultura.
Agente designador de tarefas e gerência em uma equipe de projeto.
Percepção Ação
Solo seco e temp. > 22 Irrigar 10'
Solo seco e temp. < 22 Irrigar 3'
Solo úmido e temp. > 22 Irrigar 5'
Solo úmido e temp. < 22 Irrigar 1'
Solo enchar. e temp > 22 Irrigar 12'
Solo enchar. e temp < 22 Irrigar 4'
Percepção Ação
Nova tarefa Designar a tarefa para um membro da equipe
Novo projeto Designar gerente
Tarefa atrasada
Designar ouros membros para uma tarefa
Tarefa adiantada
Remanejar membros para outras tarefas
Projeto problemático
Designar outro gerente
... ...
Agente reativo simples
Agente PMAQ
Percepção Ação
Primeiro quarto do mês e baixo índice de atendimentos pré-natal
Sugerir atendimentos para pré-natal
Paciente acamado está com mais de 40 dias sem visita domiciliar
Avisar sobre falha do atendimento da equipe
Demanda muito alta de atendimentos Avisar sobre problema de gargalo no atendimento
Agentes reativos baseados em modelos
Agente irrigador de cultura.
Percepção Outras percepções (modelo) Regras p/ Ação
Solo e temperatura
●Últimas irrigações aplicadas (natural ou artificial)●Mudanças do estado do solo com uma irrigação complementar.●Como o ambiente se comporta caso não seja aplicado nenhuma irrigação (natural ou artificial)●...
●Complementar irrigação com (10 – t)' se a última irrigação estiver “vencida”●Não aplicar nova irrigação caso tenha ocorrido irrigação natural●...
... ... ...
O agente percebe informações do estado do solo e de temperatura ambiente e “pensa” quais mudanças aconteceriam se ele aplicasse uma irrigação de X minutos. Ele deve buscar em seu histórico de ações as últimas irrigações e “imaginar” o que acontece caso ele não tome nenhuma ação.
Agentes reativos baseados em modelos
Agente designador de tarefas e gerência em uma equipe de projeto.
Percepção Outras percepções (modelo) Regras p/ Ação
Ambiente de tarefas
●Últimas designações aplicadas (e suas consequências) ●As mudanças do estado para uma determinada designação de tarefa●O que acontece ao ambiente caso o agente não realize nenhuma tarefa.
●Designar a tarefa tarefa para um determinado membro se “for cabível”●Não deixar de designar caso a tarefa não seja possível concluir a tarefa
Ambiente de projeto
●Valores de desempenho dos últimos projetos com seus gerentes●As mudanças de estado na gerência do projeto●O que ocorre se nenhuma ação acontecer
●Designar um gerente “apropriado” para um novo projeto●Não permitir que um projeto fique sem gerente
O agente percebe informações sobre o estado atual de tarefas para um ambiente de projetos e “pensa” quais mudanças aconteceriam se ele designasse uma determinada tarefa ou a gerência de um projeto para um membro da equipe. Ele deve buscar em seu histórico de ações as últimas designações, suas consequências e ainda “imaginar” o que acontece caso ele não tome nenhuma ação.
Agentes reativos baseados em modelos
Agente PMAQ
Percepção Outras percepções (modelo) Regras p/ Ação
Atendimento com baixo índice de execução e com alto índice de demanda
●Últimos atendimentos, públicos e programas abordados●As mudanças do público de atendimento para um determinado período de tempo●O que acontece ao ambiente caso o agente não realize nenhuma tarefa.
●Avisar sobre a alta demanda se for percebido que isso pode atrapalhar a produção mensal●Sugerir alternância de atendimento se o índice de produção estiver baixo e a demanda alta●Sugerir suspensão de atendimento de certos públicos se a demanda estiver em nível crítico
O agente percebe informações sobre os atendimentos e acompanhamentos de pacientes e “pensa” quais mudanças aconteceriam se ele sugerisse uma determinada ação para a equipe. Ele deve buscar em seu histórico de percepções as últimas ações, suas consequências e ainda “imaginar” o que acontece caso ele não tome nenhuma ação.
Agentes reativos baseados em objetivos
Agente irrigador de cultura.
Percepção Ações e estados possíveis
Ações dos agentes e as suas possíveis consequências
Solo, temperatura ambiente e umidade do ar
●Pode chover●Está chovendo●Não chove●Não vai chover●Irrigar●Não irrigar
●Se está chovendo então não Irrigar, pois certamente isso vai encharcar o solo●Se a temperatura está alta e não vai chover então devo irrigar para manter o solo irrigado●Se o solo tiver sido irrigado então não devo irrigar●Se não chove, a temperatura é baixa e a umidade também então é melhor não irrigar imediatamente●...
... ... ...
O agente objetiva manter o solo irrigado sem encharcá-lo. Para isso ele percebe o estado do solo, dados de temperatura e umidade do ar. É importante conhecer possíveis evoluções naturais do ambiente e quais consequências acontecerão diante de uma determinada ação do agente.
Agentes reativos baseados em objetivos
Agente designador de tarefas e gerência em uma equipe de projeto.O agente objetiva designar membros de um projeto para realizarem tarefas, sejam elas novas ou problemáticas (remanejamento), assim também como para gerenciarem um projeto. Para tanto ele percebe as mudanças dos estados das tarefas e dos projetos. É importante saber como o ambiente natural de projeto evolui e quais consequências acontecerão diante de uma determinada ação do agente.
Percepção Ações e estados possíveis
Ações dos agentes e as suas possíveis consequências
Ambiente de tarefa
●Nova tarefa foi incluída no projeto●Uma tarefa está atrasada●Uma tarefa foi concluída●Uma tarefa está sem problemas
●Se uma nova tarefa foi incluída então um membro que pode realizar melhor a tarefa deve ser designado para ela●Se uma tarefa está atrasada então devem ser remanejados novos membros para ela●Se não há novas tarefas e todas as atuais não estão sem problemas então não designe ninguém●Se um tarefa foi concluída e outra está atrasada então designe os membros eficazes para a tarefa problemática.
... ... ...
Agentes reativos baseados em objetivos
Agente PMAQ
O agente objetiva maximizar os índices de produção de uma equipe de saúde. Para tanto ele percebe as mudanças dos estados dos atendimentos e acompanhamentos diários. É importante saber como o ambiente natural da equipe evolui e quais consequências acontecerão diante de uma determinada ação do agente.
Percepção Ações e estados possíveis
Ações dos agentes e as suas possíveis consequências
Acompanhamento de pacientes acamados
●Novo acamado foi incluído na lista de pacientes●Um paciente precisa ser regularmente visitado●Um novo diagnóstico foi adicionado para um paciente
●Se um novo paciente foi adicionado então dever ser sugerido uma agente de visitas com suas respectivas missões●Se uma agenda de visitas não está sendo respeitada então deve ser emitido um aviso sobre a falha
●...
... ... ...
Agentes baseados na utilidade
Agente irrigador de cultura.
PercepçãoAções e estados
possíveis
Ações dos agentes e as suas possíveis consequências
Função de utilidade
Solo, temperatura ambiente e umidade do ar
●Pode chover●Está chovendo●Não chove●Não vai chover●Irrigar●Não irrigar
●Se está chovendo então não Irrigar, pois certamente isso vai encharcar o solo●Se a temperatura está alta e não vai chover então devo irrigar para manter o solo irrigado●Se o solo tiver sido irrigado então não devo irrigar●Se não chove, a temperatura é baixa e a umidade também então é melhor não irrigar imediatamente
●Para determinada irrigação quanto economizei de água e qual a contribuição para o desenvolvimento da planta?●Quando não irrigar então a função é nula.
O agente deve usar como função de utilidade uma mensuração do seu grau de sucesso em relação à irrigação. Para tanto, ele buscará minimizar o consumo de água sem afetar o desenvolvimento da cultura irrigada.
Agentes baseados na utilidade
Agente designador de tarefas e gerência em uma equipe de projeto.
O agente deve usar como função de utilidade uma mensuração do seu grau de sucesso em relação às suas designações. Para tanto, ele poderá calcular a probabilidade de sucesso para o estado proposto em curto e longo prazo e, assim, majorar medidas que indicam o quando eficiente foi sua escolha.
PercepçãoAções e estados
possíveis
Ações dos agentes e as suas possíveis consequências Função de utilidade
Ambiente de tarefa
●Nova tarefa foi incluída no projeto●Uma tarefa está atrasada●Uma tarefa foi concluída●Uma tarefa está sem problemas
●Se uma nova tarefa foi incluída então um membro que pode realizar melhor a tarefa deve ser designado para ela●Se uma tarefa está atrasada então devem ser remanejados novos membros para ela●Se não há novas tarefas e todas as atuais não estão sem problemas então não designe ninguém●Se um tarefa foi concluída e outra está atrasada então designe os membros eficazes para a tarefa problemática.
●Qual a probabilidade de sucesso se um determinado membro for designado para uma determinada tarefa?●Se não houver designações então a função é nula.
Agentes baseados na utilidade
Agente PMAQ
O agente deve usar como função de utilidade uma mensuração do seu grau de sucesso em relação à produtividade da equipe. Para tanto, ele poderá calcular a probabilidade de sucesso para o estado proposto em curto e longo prazo e, assim, majorar medidas que indicam o quando eficiente foi sua escolha.
Percepção Ações e estados possíveis
Ações dos agentes e as suas possíveis consequências
Função de utilidade
Acompanhamento de pacientes acamados
● Novo acamado foi incluído na lista de pacientes
● Um paciente precisa ser regularmente visitado
● Um novo diagnóstico foi adicionado para um paciente
● Se um novo paciente foi adicionado então dever ser sugerido uma agente de visitas com suas respectivas missões
● Se uma agenda de visitas não está sendo respeitada então deve ser emitido um aviso sobre a falha
●Qual a probabilidade de sucesso de uma determinada agenda sugerida?●Qual probabilidade de sucesso quando se corrige uma agenda falha?●Se não houver ações então a função é nula.
Agentes com aprendizagem
Agente irrigador de cultura.Percepções:
Solo; Temperatura ambiente; Umidade do ar; Pode chover; Está chovendo; Não chove; Não vai chover.
Estados: Irrigar; Não irrigar.
Elemento de aprendizado:
Pode fazer mudanças em qualquer um dos componentes abaixo. Ele que observa os resultados da ações e aprende. Por exemplo: se for aplicada uma irrigação desnecessária ele logo aprenderá que naquela situação não se deve irrigar.
Elemento de desempenho:
Coleções de conhecimentos e procedimentos que o agente tem para selecionar suas ações de irrigação.
Crítico:
Observa o mundo (chuva, sol, temperatura, umidade) e alimenta de informações o elemento de aprendizado. Por exemplo a percepção “pode chover” ficará mais eficiente com as experiências e observações do crítico. Ele irá a partir disso formular uma regra para saber se a experiência foi boa ou ruim.
Gerador de problemas:
Identifica áreas comportamentais que necessitam de melhorias e propõe experimentos ou testes, como por exemplo, experimentar uma irrigação curta com uma umidade do ar alta.
Agentes com aprendizagem
Agente designador de tarefas e gerência em uma equipe de projeto.
Percepções:Ambiente de tarefa: Nova tarefa foi incluída no projeto; Uma tarefa problemática; Uma tarefa foi concluída; Uma tarefa está sem problemas.
Estados: Designar um membro; Não designar um membro.
Elemento de aprendizado:
Pode fazer mudanças em qualquer um dos componentes abaixo. Ele que observa os resultados da ações e aprende. Por exemplo: se for feita uma designação que gere insucesso de uma tarefa então ele irá aprender lições sobre a ação realizada.
Elemento de desempenho:
Coleções de conhecimentos e procedimentos que o agente tem para selecionar suas ações para designar membros a tarefas.
Crítico:
Observa o mundo de tarefas e alimenta de informações o elemento de aprendizado. Por exemplo a percepção “tarefa problemática” ficará mais eficiente com as experiências e observações do crítico. Ele irá partir disso e formular uma regra para saber se a experiência foi boa ou ruim. Exemplo de padrão fixo: a tarefa foi concluída com sucesso antes do prazo?
Gerador de problemas:
Identifica áreas comportamentais que necessitam de melhorias e propõe experimentos ou testes, como por exemplo, experimentar uma designação de alto risco.
Agentes com aprendizagem
Agente PMAQ
Percepções:Ambiente de atendimentos: um público-alvo não está sendo explorado; uma demanda está sobrecarregando as outras; ...
Estados: Avisar sobre falhas; Sugerir ações
Elemento de aprendizado:
Pode fazer mudanças em qualquer um dos componentes abaixo. Ele que observa os resultados da ações e aprende. Por exemplo: se for feita uma sugestão que gere insucesso de uma tarefa então ele irá aprender lições sobre a ação realizada.
Elemento de desempenho:
Coleções de conhecimentos e procedimentos que o agente tem para selecionar suas ações para maximizar os índices de promoção da saúde
Crítico:
Observa o mundo de tarefas e alimenta de informações o elemento de aprendizado. Por exemplo a percepção “uma demanda está sobrecarregando as outras” ficará mais eficiente com as experiências e observações do crítico. Ele irá partir disso e formular uma regra para saber se a experiência foi boa ou ruim. Exemplo de padrão fixo: a demanda pôde ser atendida?
Gerador de problemas:
Identifica áreas comportamentais que necessitam de melhorias e propõe experimentos ou testes, como por exemplo, experimentar uma sugestão de alto risco.
Referência
● Russell, S.; Norvig, P. Inteligência Artificial: uma abordagem moderna.2 ed. São Paulo: Prentice-Hall (2004)
Especificações iniciais deAgentes Inteligentes
Nécio de Lima Veras
Especificação PEAS + PAGE
PEAS + PAGE de um Agente Irrigador
Performance (desempenho)
Enviroment (ambiente)
Actuators (atuadores)
Sensors (sensores)
Goals (objetivos)
Actions (ações)
Perceptions (percepções)
Cultura saudável, minimização de água e energia
Estufa, campo de plantação
Arduíno, interfaces, mensagens
Medidores de temperatura, umidade, velocidade do vento, etc
Manter hidratado a plantação
●Irrigar●Exibir msgs●Monitorar
●Temperatura●Umidade do ar●Velocidade do vento●PH do solo e de água
PEAS + PAGE de um Agente Designador de Tarefas
Performance (desempenho)
Enviroment (ambiente)
Actuators (atuadores)
Sensors (sensores)
Goals (objetivos)
Actions (ações)
Perceptions (percepções)
Tarefas bem sucedidas e projetos realizados dentro dos recursos estimados
Escritório de projetos, equipe, ferramenta de gerência de projeto
Mensagens, interações com o usuário
Base de dados de tarefas, projetos e equipes
Designar membros e gerentes para executarem tarefas e projetos, respectivamente.
●Designar membro para uma tarefa e gerente a projeto
●Dados de tarefas, membros e projetos.
PEAS + PAGE de um Agente PMAQ
Performance (desempenho)
Enviroment (ambiente)
Actuators (atuadores)
Sensors (sensores)
Goals (objetivos)
Actions (ações)
Perceptions (percepções)
Maximização de índices de produção de uma equipe de saúde
Posto de saúde, equipe de saúde
Mensagens, interfaces de interação com o usuário, relatórios
Base de dados de atendimentos e acompanhamentos
Monitorar as ações da equipe que objetivam a melhoria do acesso e qualidade ao atendimento básico de saúde
●Avisar sobre falhas da equipe●Sugerir ações ou intervenções
●Dados de atendimentos e de acompanhamentos.
Especificação segundo a estrutura de um agente
Agente reativo simples
Agente irrigador de cultura.
Agente designador de tarefas e gerência em uma equipe de projeto.
Percepção Ação
Solo seco e temp. > 22 Irrigar 10'
Solo seco e temp. < 22 Irrigar 3'
Solo úmido e temp. > 22 Irrigar 5'
Solo úmido e temp. < 22 Irrigar 1'
Solo enchar. e temp > 22 Irrigar 12'
Solo enchar. e temp < 22 Irrigar 4'
Percepção Ação
Nova tarefa Designar a tarefa para um membro da equipe
Novo projeto Designar gerente
Tarefa atrasada
Designar ouros membros para uma tarefa
Tarefa adiantada
Remanejar membros para outras tarefas
Projeto problemático
Designar outro gerente
... ...
Agente reativo simples
Agente PMAQ
Percepção Ação
Primeiro quarto do mês e baixo índice de atendimentos pré-natal
Sugerir atendimentos para pré-natal
Paciente acamado está com mais de 40 dias sem visita domiciliar
Avisar sobre falha do atendimento da equipe
Demanda muito alta de atendimentos Avisar sobre problema de gargalo no atendimento
Agentes reativos baseados em modelos
Agente irrigador de cultura.
Percepção Outras percepções (modelo) Regras p/ Ação
Solo e temperatura
●Últimas irrigações aplicadas (natural ou artificial)●Mudanças do estado do solo com uma irrigação complementar.●Como o ambiente se comporta caso não seja aplicado nenhuma irrigação (natural ou artificial)●...
●Complementar irrigação com (10 – t)' se a última irrigação estiver “vencida”●Não aplicar nova irrigação caso tenha ocorrido irrigação natural●...
... ... ...
O agente percebe informações do estado do solo e de temperatura ambiente e “pensa” quais mudanças aconteceriam se ele aplicasse uma irrigação de X minutos. Ele deve buscar em seu histórico de ações as últimas irrigações e “imaginar” o que acontece caso ele não tome nenhuma ação.
Agentes reativos baseados em modelos
Agente designador de tarefas e gerência em uma equipe de projeto.
Percepção Outras percepções (modelo) Regras p/ Ação
Ambiente de tarefas
●Últimas designações aplicadas (e suas consequências) ●As mudanças do estado para uma determinada designação de tarefa●O que acontece ao ambiente caso o agente não realize nenhuma tarefa.
●Designar a tarefa tarefa para um determinado membro se “for cabível”●Não deixar de designar caso a tarefa não seja possível concluir a tarefa
Ambiente de projeto
●Valores de desempenho dos últimos projetos com seus gerentes●As mudanças de estado na gerência do projeto●O que ocorre se nenhuma ação acontecer
●Designar um gerente “apropriado” para um novo projeto●Não permitir que um projeto fique sem gerente
O agente percebe informações sobre o estado atual de tarefas para um ambiente de projetos e “pensa” quais mudanças aconteceriam se ele designasse uma determinada tarefa ou a gerência de um projeto para um membro da equipe. Ele deve buscar em seu histórico de ações as últimas designações, suas consequências e ainda “imaginar” o que acontece caso ele não tome nenhuma ação.
Agentes reativos baseados em modelos
Agente PMAQ
Percepção Outras percepções (modelo) Regras p/ Ação
Atendimento com baixo índice de execução e com alto índice de demanda
●Últimos atendimentos, públicos e programas abordados●As mudanças do público de atendimento para um determinado período de tempo●O que acontece ao ambiente caso o agente não realize nenhuma tarefa.
●Avisar sobre a alta demanda se for percebido que isso pode atrapalhar a produção mensal●Sugerir alternância de atendimento se o índice de produção estiver baixo e a demanda alta●Sugerir suspensão de atendimento de certos públicos se a demanda estiver em nível crítico
O agente percebe informações sobre os atendimentos e acompanhamentos de pacientes e “pensa” quais mudanças aconteceriam se ele sugerisse uma determinada ação para a equipe. Ele deve buscar em seu histórico de percepções as últimas ações, suas consequências e ainda “imaginar” o que acontece caso ele não tome nenhuma ação.
Agentes reativos baseados em objetivos
Agente irrigador de cultura.
PercepçãoAções e estados
possíveisAções dos agentes e as suas possíveis
consequências
Solo, temperatura ambiente e umidade do ar
●Pode chover●Está chovendo●Não chove●Não vai chover●Irrigar●Não irrigar
●Se está chovendo então não Irrigar, pois certamente isso vai encharcar o solo●Se a temperatura está alta e não vai chover então devo irrigar para manter o solo irrigado●Se o solo tiver sido irrigado então não devo irrigar●Se não chove, a temperatura é baixa e a umidade também então é melhor não irrigar imediatamente●...
... ... ...
O agente objetiva manter o solo irrigado sem encharcá-lo. Para isso ele percebe o estado do solo, dados de temperatura e umidade do ar. É importante conhecer possíveis evoluções naturais do ambiente e quais consequências acontecerão diante de uma determinada ação do agente.
Agentes reativos baseados em objetivos
Agente designador de tarefas e gerência em uma equipe de projeto.O agente objetiva designar membros de um projeto para realizarem tarefas, sejam elas novas ou problemáticas (remanejamento), assim também como para gerenciarem um projeto. Para tanto ele percebe as mudanças dos estados das tarefas e dos projetos. É importante saber como o ambiente natural de projeto evolui e quais consequências acontecerão diante de uma determinada ação do agente.
Percepção Ações e estados possíveis
Ações dos agentes e as suas possíveis consequências
Ambiente de tarefa
●Nova tarefa foi incluída no projeto●Uma tarefa está atrasada●Uma tarefa foi concluída●Uma tarefa está sem problemas
●Se uma nova tarefa foi incluída então um membro que pode realizar melhor a tarefa deve ser designado para ela●Se uma tarefa está atrasada então devem ser remanejados novos membros para ela●Se não há novas tarefas e todas as atuais não estão sem problemas então não designe ninguém●Se um tarefa foi concluída e outra está atrasada então designe os membros eficazes para a tarefa problemática.
... ... ...
Agentes reativos baseados em objetivos
Agente PMAQ
O agente objetiva maximizar os índices de produção de uma equipe de saúde. Para tanto ele percebe as mudanças dos estados dos atendimentos e acompanhamentos diários. É importante saber como o ambiente natural da equipe evolui e quais consequências acontecerão diante de uma determinada ação do agente.
Percepção Ações e estados possíveis
Ações dos agentes e as suas possíveis consequências
Acompanhamento de pacientes acamados
●Novo acamado foi incluído na lista de pacientes●Um paciente precisa ser regularmente visitado●Um novo diagnóstico foi adicionado para um paciente
●Se um novo paciente foi adicionado então dever ser sugerido uma agente de visitas com suas respectivas missões●Se uma agenda de visitas não está sendo respeitada então deve ser emitido um aviso sobre a falha
●...
... ... ...
Agentes baseados na utilidade
Agente irrigador de cultura.
PercepçãoAções e estados
possíveis
Ações dos agentes e as suas possíveis consequências
Função de utilidade
Solo, temperatura ambiente e umidade do ar
●Pode chover●Está chovendo●Não chove●Não vai chover●Irrigar●Não irrigar
●Se está chovendo então não Irrigar, pois certamente isso vai encharcar o solo●Se a temperatura está alta e não vai chover então devo irrigar para manter o solo irrigado●Se o solo tiver sido irrigado então não devo irrigar●Se não chove, a temperatura é baixa e a umidade também então é melhor não irrigar imediatamente
●Para determinada irrigação quanto economizei de água e qual a contribuição para o desenvolvimento da planta?●Quando não irrigar então a função é nula.
O agente deve usar como função de utilidade uma mensuração do seu grau de sucesso em relação à irrigação. Para tanto, ele buscará minimizar o consumo de água sem afetar o desenvolvimento da cultura irrigada.
Agentes baseados na utilidade
Agente designador de tarefas e gerência em uma equipe de projeto.
O agente deve usar como função de utilidade uma mensuração do seu grau de sucesso em relação às suas designações. Para tanto, ele poderá calcular a probabilidade de sucesso para o estado proposto em curto e longo prazo e, assim, majorar medidas que indicam o quando eficiente foi sua escolha.
PercepçãoAções e estados
possíveis
Ações dos agentes e as suas possíveis consequências
Função de utilidade
Ambiente de tarefa
●Nova tarefa foi incluída no projeto●Uma tarefa está atrasada●Uma tarefa foi concluída●Uma tarefa está sem problemas
●Se uma nova tarefa foi incluída então um membro que pode realizar melhor a tarefa deve ser designado para ela●Se uma tarefa está atrasada então devem ser remanejados novos membros para ela●Se não há novas tarefas e todas as atuais não estão sem problemas então não designe ninguém●Se um tarefa foi concluída e outra está atrasada então designe os membros eficazes para a tarefa problemática.
●Qual a probabilidade de sucesso se um determinado membro for designado para uma determinada tarefa?●Se não houver designações então a função é nula.
Agentes baseados na utilidade
Agente PMAQ
O agente deve usar como função de utilidade uma mensuração do seu grau de sucesso em relação à produtividade da equipe. Para tanto, ele poderá calcular a probabilidade de sucesso para o estado proposto em curto e longo prazo e, assim, majorar medidas que indicam o quando eficiente foi sua escolha.
Percepção Ações e estados possíveis
Ações dos agentes e as suas possíveis consequências
Função de utilidade
Acompanhamento de pacientes acamados
● Novo acamado foi incluído na lista de pacientes
● Um paciente precisa ser regularmente visitado
● Um novo diagnóstico foi adicionado para um paciente
● Se um novo paciente foi adicionado então dever ser sugerido uma agente de visitas com suas respectivas missões
● Se uma agenda de visitas não está sendo respeitada então deve ser emitido um aviso sobre a falha
●Qual a probabilidade de sucesso de uma determinada agenda sugerida?●Qual probabilidade de sucesso quando se corrige uma agenda falha?●Se não houver ações então a função é nula.
Agentes com aprendizagem
Agente irrigador de cultura.Percepções: Solo; Temperatura ambiente; Umidade do ar; Pode chover; Está chovendo;
Não chove; Não vai chover.
Estados: Irrigar; Não irrigar.
Elemento de aprendizado:
Pode fazer mudanças em qualquer um dos componentes abaixo. Ele que observa os resultados da ações e aprende. Por exemplo: se for aplicada uma irrigação desnecessária ele logo aprenderá que naquela situação não se deve irrigar.
Elemento de desempenho:
Coleções de conhecimentos e procedimentos que o agente tem para selecionar suas ações de irrigação.
Crítico:
Observa o mundo (chuva, sol, temperatura, umidade) e alimenta de informações o elemento de aprendizado. Por exemplo a percepção “pode chover” ficará mais eficiente com as experiências e observações do crítico. Ele irá a partir disso formular uma regra para saber se a experiência foi boa ou ruim.
Gerador de problemas:
Identifica áreas comportamentais que necessitam de melhorias e propõe experimentos ou testes, como por exemplo, experimentar uma irrigação curta com uma umidade do ar alta.
Agentes com aprendizagem
Agente designador de tarefas e gerência em uma equipe de projeto.
Percepções: Ambiente de tarefa: Nova tarefa foi incluída no projeto; Uma tarefa problemática; Uma tarefa foi concluída; Uma tarefa está sem problemas.
Estados: Designar um membro; Não designar um membro.
Elemento de aprendizado:
Pode fazer mudanças em qualquer um dos componentes abaixo. Ele que observa os resultados da ações e aprende. Por exemplo: se for feita uma designação que gere insucesso de uma tarefa então ele irá aprender lições sobre a ação realizada.
Elemento de desempenho:
Coleções de conhecimentos e procedimentos que o agente tem para selecionar suas ações para designar membros a tarefas.
Crítico:
Observa o mundo de tarefas e alimenta de informações o elemento de aprendizado. Por exemplo a percepção “tarefa problemática” ficará mais eficiente com as experiências e observações do crítico. Ele irá partir disso e formular uma regra para saber se a experiência foi boa ou ruim. Exemplo de padrão fixo: a tarefa foi concluída com sucesso antes do prazo?
Gerador de problemas:
Identifica áreas comportamentais que necessitam de melhorias e propõe experimentos ou testes, como por exemplo, experimentar uma designação de alto risco.
Agentes com aprendizagem
Agente PMAQ
Percepções: Ambiente de atendimentos: um público-alvo não está sendo explorado; uma demanda está sobrecarregando as outras; ...
Estados: Avisar sobre falhas; Sugerir ações
Elemento de aprendizado:
Pode fazer mudanças em qualquer um dos componentes abaixo. Ele que observa os resultados da ações e aprende. Por exemplo: se for feita uma sugestão que gere insucesso de uma tarefa então ele irá aprender lições sobre a ação realizada.
Elemento de desempenho:
Coleções de conhecimentos e procedimentos que o agente tem para selecionar suas ações para maximizar os índices de promoção da saúde
Crítico:
Observa o mundo de tarefas e alimenta de informações o elemento de aprendizado. Por exemplo a percepção “uma demanda está sobrecarregando as outras” ficará mais eficiente com as experiências e observações do crítico. Ele irá partir disso e formular uma regra para saber se a experiência foi boa ou ruim. Exemplo de padrão fixo: a demanda pôde ser atendida?
Gerador de problemas:
Identifica áreas comportamentais que necessitam de melhorias e propõe experimentos ou testes, como por exemplo, experimentar uma sugestão de alto risco.
Referência
● Russell, S.; Norvig, P. Inteligência Artificial: uma abordagem moderna.2 ed. São Paulo: Prentice-Hall (2004)