PROGRAMA DE FORMACIÓN: TECNOLOGO EN GESTIÓN LOGÍSTICA

MODULO: Procesar la información

recolectada con base en los manuales de

manejo de información

Paula Andrea Mendoza Leidy Paola

Murillo

INSTRUCTOR: EDISON MORALES

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Se refiere a: la recolecciónpresentaciónDescripciónAnálisisInterpretación de datos

• La estadística Descriptiva es el método de obtener de un conjunto de datos.

• Puede utilizarse para resumir o describir cualquier conjunto ya sea que se trate de una población o de una muestra.

CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES

CUALITATIVAS

V. ORDINAL V. NOMINAL

CUANTITATIVAS

V. DISCRETAV.

CONTINUA

Variable Cualitativase refieren a: características que no pueden ser

medidas con números. Podemos distinguir dos tipos:

Variable cualitativa nominal: presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden.

Por ejemplo: El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.

Variable cualitativa ordinal : presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden.

Por ejemplo:La nota en un examen: suspenso, aprobado,

notable, sobresaliente.Puesto conseguido en una prueba

deportiva: 1º, 2º, 3º,...Medallas de una prueba deportiva: oro,

plata, bronce.

Variable CuantitativaSe expresa mediante un número, y se

pueden realizar operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos:

Variable discreta: es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos.

Ejemplo: El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.

Variable continua: es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números.

Ejemplo:La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82,

1.77, 1.69, 1.75.En la práctica medimos la altura con

dos decimales, pero también se podría dar con tres decimales.

INDIVIDUO, POBLACIÓN Y MUESTRA

Cada uno de los elementos que componen la población estadística. El individuo es un ente observable que no tiene por qué ser una persona, puede ser un objeto O un ser vivo.

Es el conjunto de todos los elementos que cumplen ciertas propiedades y entre los cuales se desea estudiar un determinado fenómeno.

Es el subconjunto de la población que es estudiado y a partir de la cual se sacan conclusiones sobre las características de la población.

La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico.

Se representa por fi.

La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por N.

FRECUENCIA ABSOLUTA

FRECUENCIA RELATIVA

La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos.

Se puede expresar en tantos por ciento y se

representa por ni.

FRECUENCIA ACUMULADA

La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado.

Se representa por Fi.

ABSOLUTA RELATIVA

EDADES N

LIMITES Li-Ls

LIMITES REALES

Lri-Lrs

PUNTOS MEDIOS

xi

FREC. ABSOLUTAS

ni

28 28-31 27,5-31,5 29,5 4

30 32-35 31,5-35,5 33,5 11

30 36-39 35,5-39,5 37,5 6

31 40-43 39,5-43,5 41,5 7

… 44-47 43,5-47,5 45,5 2

ABSOLUTA

Xi Fi hi Hi PORCENTAJE37 1 1/20 = 0,05 0,05 5%

38 2 2/20 = 0,10 0,15 10%

39 6 6/20 = 0,30 0,45 30%

40 4 4/20 = 0,20 0,65 20%

413 3/20 = 0,15 0,80 15%

42 1 1/20 = 0,05 0,85 5%

43 2 2/20 = 0,10 0,95 10%

44 1 1/20 = 0,05 1 15%

SUMA 20 1 100%

RELATIVA

Medidas De Tendencia Central

MEDIA: número calculado mediante ciertas operaciones a partir de los elementos de un conjunto de números, x1, x2,…,xn y que sirve para representar a éste.

Hay distintos tipos de medias: Media aritmética media geométrica

• La media aritmética es un promedio estándar que a menudo se denomina "promedio".

• La media geométrica es un promedio muy útil en conjuntos de números que son interpretados en orden de su producto, no de su suma (tal y como ocurre con la media aritmética). Por ejemplo, las velocidades de crecimiento.

• LA MEDIANA: Es el valor que ocupa el lugar central de todos los datos cuando éstos están ordenados de menor a mayor.

La mediana se representa por Me.

La mediana se puede hallar sólo para variables cuantitativas.

• LA MODA: La moda es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta.

Se representa por Mo.

Se puede hallar la moda para variables cualitativas y cuantitativas.

Ejemplo: Hallar la moda de la distribución:2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5 Mo= 4

Rango Varianza Desviación típica Coeficiente de Pearson

Rango: Se define como la diferencia entre el dato mayor menos el dato menor de un conjunto de datos. Su obtención es sumamente sencilla.

Varianza: Es una medida estadística que mide la dispersión de los valores respecto a un valor central (media), es decir, la media de las diferencias cuadráticas de las puntuaciones respecto a su media aritmética. Suele ser representada con la

letra griega σ o una V en mayúscula.

• Desviación típica: La varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística.

La varianza se representa por :

Coeficiente de Pearson: El coeficiente de correlación de Pearson r, permite saber si el ajuste de la nube de puntos a la recta de regresión obtenida es satisfactorio. Se define como el cociente entre la covarianza y el producto de las desviaciones típicas (raíz cuadrada de las varianzas).

Histogramas estadísticos • Es una representación

gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados.

• En el eje vertical se representan las frecuencias

• En el eje horizontal los valores de las variables

Conclusiones Este trabajo tiene como fin mostrarnos la importancia de aplicar la estadística en la recolección de datos, ya que utilizando esta metodología obtendremos mejor la información y estará mas ordenada.

Aplicando la estadística se pueden obtener conclusiones mas exactas de los estudios que se realizan con este método, llegando a un resultado final de la población estudiada.