Estadística descriptiva aplicada a negocios -...

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Estadística descriptiva aplicada a negocios SEMESTRE Y CARRERA PROGRAMA ELABORADO POR: M.A. Marco Antonio Villa Cerda TIPO DE CURSO CRÉDITOS Nuclear 7 créditos TIPO DE MATERIA MATERIA COMPARTIDA CON OTRO PE OBLIGATORIA NO TIEMPO PRESENCIAL TIEMPO INDEPENDIENTE RELACIÓN CON OTROS CURSOS: 5 horas 2 horas Modelos Operacionales de Negocios Logística HORAS TEORÍA/SEMANA HORAS PRÁCTICAS/SEMANA 4 horas 1 horas REQUISITO ANTECEDENTE: MATEMÁTICAS FINANCIERAS PLAN DE ESTUDIOS FECHA DE ELABORACIÓN 2015 JUNIO 2016 HCDU JULIO 2016

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Estadística descriptiva

aplicada a negocios

SEMESTRE Y CARRERA PROGRAMA ELABORADO POR:

M.A. Marco Antonio Villa Cerda

TIPO DE CURSO CRÉDITOS

Nuclear 7 créditos

TIPO DE MATERIA MATERIA COMPARTIDA CON OTRO PE

OBLIGATORIA NO

TIEMPO PRESENCIAL TIEMPO INDEPENDIENTE RELACIÓN CON OTROS CURSOS:

5 horas 2 horas

Modelos Operacionales de Negocios Logística

HORAS TEORÍA/SEMANA

HORAS PRÁCTICAS/SEMANA

4 horas 1 horas

REQUISITO ANTECEDENTE:

MATEMÁTICAS FINANCIERAS

PLAN DE ESTUDIOS FECHA DE ELABORACIÓN

2015 JUNIO 2016 HCDU JULIO 2016

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Objetivos del curso Objetivo general

Al finalizar el curso el estudiante será capaz de:

Comprender las herramientas estadísticas aplicables al área de negocios, así como analizar información presente en el entorno y dar solución a problemas relevantes a su entorno laboral.

Competencia (s) profesional (es) que contribuye a desarrollar la materia

• Cuestiona los recursos tangibles e intangibles de las organizaciones, a través de un razonamiento lógico y analítico para la toma de decisiones con un sentido ético, ambiental y social.

Competencia (s) transversal (es) a las que contribuye a desarrollar la materia

• Competencia de razonamiento científico-tecnológico • Competencia De Comunicación e Información.

Objetivos específicos

Unidades Objetivo específico

1. Introducción a la estadística

Comprender el concepto de estadística, la posibilidad de encontrar o generar datos en cualquier entorno, y conocer los métodos de recolección de datos.

2. Resumen y graficas de datos

Identificar tipos de variables. Interpretar y generar gráficas a partir de datos disponibles o de recolectar datos.

3. Estadística para escribir, explorar y comparar datos

Identificar y diferenciar la estadística descriptiva, así como calcular las medidas más representativas de ésta, tipos de asimetrías, así como ventajas y desventajas de cada medida.

4. Probabilidad Identificar, calcular probabilidades y resolver problemas asociados con las reglas básicas de la probabilidad.

5. Distribución de la probabilidad Discreta

Conocer el comportamiento de las variables aleatorias en diferentes distribuciones de probabilidad, así como el cálculo de las medidas más importantes de cada una.

6. Distribución de la

Comprender la relevancia de la distribución de probabilidad normal, su diferencia contra la distribución

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probabilidad Normal

discreta, así como conceptos y teorema principal.

7. Estimaciones y tamaño de la muestra

Identificar la necesidad de que en ocasiones se emplee una muestra para saber algo de la población. Describir métodos para seleccionar muestra. Definir y construir distribución muestral de la media de la muestra. Explicar teorema del límite central, así como aplicarlo para cálculo de probabilidades en distribución muestral de medias.

Contenidos y métodos por unidades y temas

Unidad 1. 22 hrs Tema 1.1. Introducción a la estadística 7 hrs Subtemas a) ¿Qué es la Estadística?

b) Descripción de los datos, distribuciones de frecuencias y representaciones gráficas. c) Tipos de variables d) Recolección de datos

Lecturas y otros recursos

• Levine, D. Krehbiel, T. y Berenson, M. (2013) Estadística para Administración Editorial Pearson Educación. México.

• Lind, D., Marchal, W. (2008) Estadística aplicada a los negocios y a la Economía. Editorial McGrawHill.

• Levin, M, Rubin, D (2012) Estadística para Administración y Economía, Editorial Pearson.

• Triola, MF (2013) a través de la plataforma virtual MymathLAB en español, así como otros textos complementarios accesibles desde la plataforma, en el caso pertinente.

Métodos de enseñanza

Por la naturaleza del curso se trabajará con diversos métodos de aprendizaje tales como:

• Aprendizaje basado en presentación y solución de problemas.

• Aprendizaje colaborativo. • Aprendizaje interactivo a través de la plataforma virtual. • Lecturas • Enfatizará el aprendizaje constructivista, y el aprender-a-

aprender, a través del desarrollo de diversas estrategias y técnicas de aprendizaje.

Actividades de aprendizaje

• El estudiante analizará los conceptos teóricos de los temas, para solucionar problemas y casos prácticos de manera individual y colaborativa.

• Además de llevar a cabo exposiciones, investigaciones, discusión en colaboración, y confrontación de criterios para llegar a las conclusiones de los temas de estudio

• Uso de la plataforma interactiva Myhmathlab en español.

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Tema 1.2. Resumen y graficas de datos 15 hrs Subtemas a) Distribución de Frecuencias

b) Histogramas c) Gráficas Estadísticas

Lecturas y otros recursos

• Levine, D. Krehbiel, T. y Berenson, M. (2013) Estadística para Administración Editorial Pearson Educación. México.

• Lind, D., Marchal, W. (2008) Estadística aplicada a los negocios y a la Economía. Editorial McGrawHill.

• Levin, M, Rubin, D (2012) Estadística para Administración y Economía, Editorial Pearson.

• Triola, MF (2013) a través de la plataforma virtual MymathLAB en español, así como otros textos complementarios accesibles desde la plataforma, en el caso pertinente.

Métodos de enseñanza

Por la naturaleza del curso se trabajará con diversos métodos de aprendizaje tales como:

• Aprendizaje basado en presentación y solución de problemas.

• Aprendizaje colaborativo. • Aprendizaje interactivo a través de la plataforma virtual. • Lecturas • Enfatizará el aprendizaje constructivista, y el aprender-a-

aprender, a través del desarrollo de diversas estrategias y técnicas de aprendizaje.

Actividades de aprendizaje

• El estudiante analizará los conceptos teóricos de los temas, para solucionar problemas y casos prácticos de manera individual y colaborativa.

• Además de llevar a cabo exposiciones, investigaciones, discusión en colaboración, y confrontación de criterios para llegar a las conclusiones de los temas de estudio

• Uso de la plataforma interactiva Myhmathlab en español.

Unidad 2. 37 hrs Tema 2.1. Estadística para describir, explorar y comparar 10 hrs Subtemas a) Medidas de tendencia central

• Media • Mediana • Moda • Media geométrica para datos agrupados y no agrupados

b) Medidas de variación y dispersión • Rango • Desviación Media • Desviación estándar • Desviación cuartílica

c) Medidas de Posición Relativa • Simetría y Sesgo en las distribuciones

d) Gráficas de caja

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Lecturas y otros recursos

• Levine, D. Krehbiel, T. y Berenson, M. (2013) Estadística para Administración Editorial Pearson Educación. México.

• Lind, D., Marchal, W. (2008) Estadística aplicada a los negocios y a la Economía. Editorial McGrawHill.

• Levin, M, Rubin, D (2012) Estadística para Administración y Economía, Editorial Pearson.

• Triola, MF (2013) a través de la plataforma interactiva virtual MymathLAB en español, así como otros textos complementarios accesibles desde la plataforma, en el caso pertinente.

Métodos de enseñanza

• Los expuestos en la unidad 1, así como • Exposición del Tema • Generación y Solución de Dudas • Planteamiento y Solución de Problemas

Actividades de aprendizaje

• El estudiante analizará los conceptos teóricos de los temas, para solucionar problemas y casos prácticos de manera individual y colaborativa.

• Además de llevar a cabo exposiciones, investigaciones, discusión en colaboración, y confrontación de criterios para llegar a las conclusiones de los temas de estudio.

• Uso de la plataforma interactiva Myhmathlab en español. • Investigación de Conceptos usados en la plataforma, que

sean complementarios a los vistos en el libro de texto. Tema 2.2. Probabilidad 12 hrs Subtemas a) Conceptos básicos

• Tipos de probabilidad • Experimento, resultado y evento. • Unión, intersección y complemento.

b) Regla de la suma c) Regla de la multiplicación d) Cálculo de probabilidad conjunta y condicional f) Probabilidad Marginal g) Reglas de conteo h) Diagramas de árbol j) Teorema de Bayes

Lecturas y otros recursos

• Levine, D. Krehbiel, T. y Berenson, M. (2013) Estadística para Administración Editorial Pearson Educación. México.

• Lind, D., Marchal, W. (2008) Estadística aplicada a los negocios y a la Economía. Editorial McGrawHill.

• Levin, M, Rubin, D (2012) Estadística para Administración y Economía, Editorial Pearson.

• Triola, MF (2013) a través de la plataforma interactiva virtual MymathLAB en español, así como otros textos complementarios accesibles desde la plataforma, en el caso pertinente.

Métodos de enseñanza

• Los expuestos en la unidad 1, así como • Exposición del Tema • Generación y Solución de Dudas

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• Planteamiento y Solución de Problemas Actividades de aprendizaje

• El estudiante analizará los conceptos teóricos de los temas, para solucionar problemas y casos prácticos de manera individual y colaborativa.

• Además de llevar a cabo exposiciones, investigaciones, discusión en colaboración, y confrontación de criterios para llegar a las conclusiones de los temas de estudio.

• Uso de la plataforma interactiva Myhmathlab en español. • Investigación de Conceptos usados en la plataforma, que

sean complementarios a los vistos en el libro de texto. Tema 2.3. Distribución de Probabilidad Discreta 9hr

s Subtemas

a) Variables aleatorias y tipos de distribuciones. b) Distribución de probabilidad binomial c) Media, varianza y desviación estándar para distribución binomial d) Distribución de probabilidad de Poisson

Lecturas y otros recursos

• Levine, D. Krehbiel, T. y Berenson, M. (2013) Estadística para Administración Editorial Pearson Educación. México.

• Lind, D., Marchal, W. (2008) Estadística aplicada a los negocios y a la Economía. Editorial McGrawHill.

• Levin, M, Rubin, D (2012) Estadística para Administración y Economía, Editorial Pearson.

• Triola, MF (2013) a través de la plataforma interactiva virtual MymathLAB en español, así como otros textos complementarios accesibles desde la plataforma, en el caso pertinente.

Métodos de enseñanza

• Los expuestos en la unidad 1, así como • Exposición del Tema • Generación y Solución de Dudas • Planteamiento y Solución de Problemas

Actividades de aprendizaje

• El estudiante analizará los conceptos teóricos de los temas, para solucionar problemas y casos prácticos de manera individual y colaborativa.

• Además de llevar a cabo exposiciones, investigaciones, discusión en colaboración, y confrontación de criterios para llegar a las conclusiones de los temas de estudio.

• Uso de la plataforma interactiva Myhmathlab en español. • Investigación de Conceptos usados en la plataforma, que

sean complementarios a los vistos en el libro de texto.

Unidad 3. 21 hrs Tema 3.1. Distribución de Probabilidad Normal 9 hrs Subtemas a) Distribución Normal estándar

• Características de la distribución de probabilidad normal • Definir y calcular valores de Z

b) Aplicación de las distribuciones normales c) Distribuciones muestrales y estimadores

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d) Teorema del límite central e) Distribución normal como una aproximación a la distribución binomial.

Lecturas y otros recursos

• Levine, D. Krehbiel, T. y Berenson, M. (2013) Estadística para Administración Editorial Pearson Educación. México.

• Lind, D., Marchal, W. (2008) Estadística aplicada a los negocios y a la Economía. Editorial McGrawHill.

• Levin, M, Rubin, D (2012) Estadística para Administración y Economía, Editorial Pearson.

• Triola, MF (2013) a través de la plataforma virtual MymathLAB en español, así como otros textos complementarios accesibles desde la plataforma, en el caso pertinente.

• Rumsey, D. (2013) Estadística para Dummies, editorial Rumsey.

Métodos de enseñanza

Por la naturaleza del curso se trabajara con diversos métodos de aprendizaje tales como:

• Aprendizaje basado en problemas. • Aprendizaje colaborativo. • Aprendizaje por proyectos. • Se enfatizara el aprendizaje constructivista y el aprender

aprender centrado en el desarrollo de diversas estrategias y técnicas de aprendizaje

Actividades de aprendizaje

Las referidas en la unidad 1 y 2.

Tema 3.2. Estimación y Tamaño de la Muestra 12 hrs Subtemas a) Estimación de la proporción de una población

b) Estimación de la media poblacional • Desviación estándar conocida • Desviación estándar desconocida.

c) Estimación de la varianza poblacional Lecturas y otros recursos

• Levine, D. Krehbiel, T. y Berenson, M. (2013) Estadística para Administración Editorial Pearson Educación. México.

• Lind, D., Marchal, W. (2008) Estadística aplicada a los negocios y a la Economía. Editorial McGrawHill.

• Levin, M, Rubin, D (2012) Estadística para Administración y Economía, Editorial Pearson.

• Triola, MF (2013) a través de la plataforma virtual MymathLAB en español, así como otros textos complementarios accesibles desde la plataforma, en el caso pertinente.

• Rumsey, D. (2013) Estadística para Dummies, editorial Rumsey.

Métodos de enseñanza

Por la naturaleza del curso se trabajara con diversos métodos de aprendizaje tales como:

• Aprendizaje basado en problemas. • Aprendizaje colaborativo. • Aprendizaje por proyectos.

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• Se enfatizara el aprendizaje constructivista y el aprender aprender centrado en el desarrollo de diversas estrategias y técnicas de aprendizaje

Actividades de aprendizaje

Las referidas en la unidad 1 y 2.

Estrategias de enseñanza y aprendizaje

• Estrategias para el aprendizaje cooperativo (lluvia de ideas, resolución de casos, discusión en colaboración).

• Estrategias para la promoción de aprendizajes significativos (para activar o generar conocimientos previos; orientar y guiar a los estudiantes sobre aspectos relevantes de los contenidos).

• Estrategias para el aprendizaje significativo (estrategia de comprensión de textos).

Evaluación y acreditación

Elaboración y/o presentación de: Periodicidad Abarca Ponderación Examen teórico – práctico 70% Tareas y/o trabajos de investigación 20% Participación y/o ejercicios en clase 10%

Al término de la unidad

Unidad, que abarca temas

1 y 2

33.3%

Examen teórico – práctico 70% Tareas y/o trabajos de investigación 20% Participación y/o ejercicios en clase 10%

Al término de la unidad

Unidad 2, que abarca temas

3, 4 y 5

33.3%

Examen teórico – práctico 70% Tareas y/o trabajos de investigación 20% Participación y/o ejercicios en clase 10%

Al término de la unidad

Unidad 3, que abarca temas

6 y 7

33.%

Examen ordinario: El promedio de los exámenes parciales será la calificación ordinaria.100% TOTAL 100.0% Examen extraordinario

Se aplicará un examen por escrito que comprenda la totalidad del programa y cuya calificación represente el 100% de la nota

Examen a título Se aplicará un examen por escrito que comprenda la totalidad del programa y cuya calificación represente el 100% de la nota

Examen de regularización

Se aplicará un examen por escrito que comprenda la totalidad del programa y cuya calificación represente el 100% de la nota.

Otras actividades académicas requeridas

Bibliografía y recursos informáticos Textos básicos

• Levine, D. Krehbiel, T. y Berenson, M. (2013) Estadística para Administración Editorial Pearson Educación. México.

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• Lind, D., Marchal, W. (2008) Estadística aplicada a los negocios y a la Economía. Editorial McGrawHill.

Textos complementarios • Levin, M, Rubin, D (2012) Estadística para Administración y Economía, Editorial

Pearson. • Rumsey, D. (2013) Estadística para Dummies, editorial Rumsey.

Sitios de Internet • Triola, MF (2013) a través de la plataforma virtual MymathLAB en español, verificar

disponibilidad durante el semestre.