Estatística
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Estatística
Aula 10
Medidas de dispersão
Prof. Diovani Milhorim
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Medidas de dispersão
As Medidas de Tendência Central:representam de certa forma uma
determinada distribuição de dadossó elas não são suficientes para
caracterizar a distribuição.
Para uma análise estatística mais exata é necessária a verificação da flutuação dos valores em torno de sua média aritmética
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Medidas de dispersão
Suponha as notas de 2 grupos de estudantes, cada qual com 5 alunos.
GRUPO “A” : 4, 5, 5, 6
GRUPO “B” : 0, 0, 10, 10
Média do grupo “A”: 5 Média do grupo “B”: 5
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Medidas de dispersão
Os dois grupos apresentam a mesma média
O comportamento dos 2 grupos são bem distintos
GRUPO “A”: valores são mais homogêneo. GRUPO “B”: valores são dispersos em
relação à média
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Medidas de dispersão
Dentre as medidas de dispersão pode-se citar algums delas:
a) Amplitude Totalb) Variânciac) Desvio Padrão
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Medidas de dispersão
Amplitude Total – At
É a diferença entre o maior e o menor valor observados.
At = Limite superior - Limite Inferior
Exemplo 5: Idade de 20 alunos:
Xi: 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 5, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 9
At = 9 – 1 At= 8
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Medidas de dispersão
Amplitude Total – At
Dados agrupados – sem intervalo de classes.
At= Xmax – Xmin
Diferença entre o maior valor e o menor valor da amostra.
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Medidas de dispersão
Amplitude Total – At
Dados agrupados – com intervalo de classes.
At= Lmax – lmin
Diferença entre o limite superior da última classe e o limite inferior da primeira classe.
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Medidas de dispersão
Amplitude Total – At
Tem o inconveniente de só levar em conta os dois valores extremos da série, descuidando do conjunto de valores intermediários, o que quase sempre invalida a idoneidade do resultado. Ela é uma indicação aproximada da dispersão ou variabilidade.
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Medidas de dispersão
Variância:
A variância é a média aritmética do quadrado dos desvios de cada valor em relação à média.
Por que “Quadrado dos desvios” ???????
Resposta: Por que a soma dos desvios é sempre igual a zero !!
Σ di = Σ (Xi – X ) = 0
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Medidas de dispersão
Variância: dados não agrupados
Representado a variância por s2
s2 = Σ (Xi – X )2_
n
Sendo: s2= variância amostra
Xi = vr. variável
n = nº elementos
X = média aritmética
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Medidas de dispersão
Variância: dados agrupados sem classe
Representado a variância por s2
s2 = Σ fi (Xi – X )2_
n
Sendo: s2= variância amostra
Xi = vr. variável
n = nº elementos
X = média aritmética
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Medidas de dispersão
Variância: dados agrupados com intervalo de classe
Representado a variância por s2
s2 = Σ fi (Xi – X )2_
n
Neste caso o valor de Xi é dado pelo valor médio do intervalo de classes
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Medidas de dispersão
Variância:
Sendo a variância calculada a partir dos quadrados dos desvios, ela é um número em unidade quadrada em relação à variável em questão, o que sob o ponto de vista prático é um inconveniente.
Por isto imaginou-se uma nova medida que tem utilidade e interpretação prática, denominada desvio padrão.
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Medidas de dispersão
Desvio padrão:
Por definição, é a raiz quadrada da média aritmética dos quadrados dos desvios (ou a raiz quadrada da variância).
para uma amostra s = s2
É a mais utilizadaRevela a dispersão do conjunto que se estuda
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Medidas de dispersão
Desvio padrão:
Se todos os valores forem iguais, o desvio padrão é nulo.
quanto maior o desvio padrão mais heterogênea é a distribuição, significa que os valores são mais dispersos em torno da média
MEDIA ± 1 => 68,26% dos valores MEDIA ± 2 => 95,44% dos valores MEDIA ± 3 => 99,74% dos valores
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Medidas de dispersão
Desvio padrão:
Se todos os valores forem iguais, o desvio padrão é nulo.
quanto maior o desvio padrão mais heterogênea é a distribuição, significa que os valores são mais dispersos em torno da média
MEDIA ± 1 => 68,26% dos valores MEDIA ± 2 => 95,44% dos valores MEDIA ± 3 => 99,74% dos valores
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Medidas de dispersão
Coeficiente de variação:
CV = S S - desvio padrão
X X - média artitmética
o CV mede o grau de heterogeneidade da distribuição
Valor máximo é CV = 1
0 ≤ CV ≤ 1
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Medidas de dispersão
Coeficiente de variação:
Ao contrário do desvio padrão o coeficiente de variação não possui unidade, ou seja podemos comparar amostras medidas em unidades diferentes utilizando este parâmetro.
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Medidas de dispersão
Exercícios:
Dada a distribuição relativa a cem lançamentos de cinco moedas simultaneamente:
N. Caras 0 1 2 3 4 5
Freguência 4 14 34 29 16 3
Calcule o desvio padrão.
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Medidas de dispersão
Exercícios:
Calcule o desvio padrão da distribuição
Classes 2 |-- 6|-- 10|-- 14|-- 18|-- 22
Freguência 5 12 21 15 7
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Medidas de dispersão
Exercícios:
Em um exame final de matemática a Média da nota de um grupo de 150 alunos foi de 7,8 e o desvio padrão 0,80. Em estatística, entretanto, a nota média foi 7,3 e o desvio padrão 0,76. Em que disciplina foi maior a dispersão?