ESTATÍSTICAPARTE 1

ESTATÍSTICAPARTE 1

Quando estudamos fenômenos físicos, biológicos ou sociais, é muito comum que os trabalhos de pesquisa resultem em um grande conjunto de dados, na maioria das vezes expressos por meio de números. Cabe à Estatística a organização e interpretaçãodesses dados, bem como a escolha do melhor método de pesquisa, de maneira que as informações disponíveis possam contribuir de forma eficaz para a análise do problema investigado.

EXEMPLOS :

As indústrias costumam realizar pesquisas entre os consumidores antes do lançamento de um novo produto no mercado;As pesquisas eleitorais fornecem elementos para que os candidatos direcionem a campanha;A pesquisa do desempenho dos atletas ou das equipes em uma partida ou em um campeonato interfere no planejamento dos treinamentos;Emissoras de tevê utilizam pesquisas que mostram a preferência dos espectadores para organizar sua programação.

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“A Estatística é uma área do conhecimento que utiliza teorias probabilísticas para a explicação de eventos, estudos e experimentos. Tem por objetivo obter, organizar e analisar dados, determinar as correlações que apresentem, tirando delas suas conseqüências para descrição e explicação do que passou e previsão e organização do futuro.”

EXEMPLOS :

Bioestatística

Estatística Comercial;

Estatística Econômica;

Estatística Engenharia;

Segundo a Wikipédia

Estatística Física;

Estatística Populacional;

Estatística Psicológica;

Estatística Social.

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Estimativa:

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Probabilidade:

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Probabilidade:

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Análise de dados:

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População e Amostra:

População

Uma população é formada por todos os elementos de um conjunto que têm pelo menos uma característica em comum.

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População e Amostra:

Amostra

Amostra é um subconjunto formado por elementos extraídos de uma dada população.

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Exemplos:

LAZER. Em uma pesquisa sobre a quantidade de horas que os brasileiros passam assistindo TV, foram entrevistados 54.000 brasileiros.

População ? Todos os brasileiros (cerca de 180 milhões)

Amostra ? 54.000 brasileiros entrevistados

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Importância da Amostra:

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Importância da Amostra:

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Importância da Amostra:

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Variável:

As características estudadas de uma população são chamadas de variáveis.

Aparelho TV

Marca;Tamanho da tela;

Recursos disponíveis;

Preço;

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Variável qualitativa:

Variável:

Seus valores são expressos por atributos

Exemplos:

Cor dos olhos;

estado civil; time preferido;

classe social;

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Variável quantitativa:

Variável:

Seus valores são expressos por números

Exemplos:

altura;

massa; número de irmãos;

idade;

espessura;

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Variável quantitativa:

Variável:

Quando é proveniente de contagem, ou seja, é expressa por um número inteiro

Exemplos:

número de irmãos;

número de animais;

quantidade de computadores;

Discreta;

Contínua.

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Variável quantitativa:

Variável:

Quando é proveniente de medida, ou seja, é expressa por um número real.

Exemplos:

massa;

temperatura;

idade;

Discreta;

Contínua.

altura;

volume;

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Montagem de uma ficha de pesquisa