Estatística Trabalho

2
Trabalho de Estatística Econômica II Grupo: Ana Beatriz Lobo Justo Pinheiro (Turma B) Frederico Luz Leão (Turma A) Henrique Almeida de Queiroz (Turma B) Pedro Ara!o (Turma B) "odri#o de $elo %osa (Turma B) 01) a) Pre&o $'dio **+ , (mar#em de erro -+-.) /es0io Padrão 1,+*2 Limite 3n4erior 52+*1 Limite %u6erior ,-+-1 b) Pre&o m'dio **+ , /es0io Padrão 1,+*2 Limite 3n4erior 71+55 Limite %u6erior ,.+8- 9om o aumento do inter0alo de con4ian&a de 1 6ara 1-+. em 0alor monet;r o aumento 4oi de 5-+* 6ara 58+-, (<5+*,)= 3sso 6ro0a que maiores amostras determi menores 6otenciais de erros= c) A estimati0a do erro 6adrão da m'dia ' de -+-.= d) >ão+ 6ois como o erro 6adrão da m'dia continuou -+-.+ não se 6ode estimar a di4eren&a de 7+ 2= 02) a) A Hi6?tese >ula considera que a es6eran&a matem;tica ' i#ual @ m'di com6ensa&ão a Hi6?tese Alternati0a considera que a es6eran&a matem;tica ' m que a m'dia= b) t 5 7+8 5 c) m um n 0el de con4ian&a de ,+5 o que se 6ode concluir ' que o inter0alo muito+ 6ois a di4eren&a do limite in4erior 6ara o limite su6erior 0ai de 72 quando o n 0el de con4ian&a era de 1 + 6ara 5+1,= d) %i#= (5Ctailed) D 5 2 E 0alor de 6ro0a ' um 6rocesso alternati0o 6ara se decidir se aceita ou não hi6?tese nula+ sendo+ 6ortanto uma m'dia da credibilidade da hi6?tese nula+ 6e ao 6esquisador tomar tal decisão+ de aceitar ou não= 9aso o 0alor da 6ro0a se!

description

Estatística Trabalho

Transcript of Estatística Trabalho

01)

Trabalho de Estatstica Econmica II

Grupo: Ana Beatriz Lobo Justo Pinheiro (Turma B)

Frederico Luz Leo (Turma A)

Henrique Almeida de Queiroz (Turma B)

Pedro Arajo (Turma B)

Rodrigo de Melo Sosa (Turma B)

01)

a) Preo Mdio = 533,54 (margem de erro = 6,67)

Desvio Padro = 94,30

Limite Inferior = 520,39

Limite Superior = 546,69

b) Preo mdio = 533,54

Desvio Padro = 94,30

Limite Inferior = 519,22

Limite Superior = 547,86

Com o aumento do intervalo de confiana de 95% para 96,7% em valor monetrio, o aumento foi de 26,3 para 28,64 (+2,34). Isso prova que maiores amostras determinam menores potenciais de erros.

c) A estimativa do erro padro da mdia de 6,67.

d) No, pois como o erro padro da mdia continuou 6,67, no se pode estimar a diferena de 1,50.

02)

a) A Hiptese Nula considera que a esperana matemtica igual mdia e em compensao a Hiptese Alternativa considera que a esperana matemtica maior que a mdia.

b) t = 251,852

c) Em um nvel de confiana de 4,2% o que se pode concluir que o intervalo diminui muito, pois a diferena do limite inferior para o limite superior vai de 109,83, quando o nvel de confiana era de 95%, para 2,94.

d) Sig. (2-tailed) / 2 = 0

O valor de prova um processo alternativo para se decidir se aceita ou no a hiptese nula, sendo, portanto uma mdia da credibilidade da hiptese nula, permitindo ao pesquisador tomar tal deciso, de aceitar ou no. Caso o valor da prova seja muito pequeno, adota-se rejeita-lo, que o caso deste exerccio nmero 2, uma vez que seu valor foi de aproximadamente zero.

03)

Aps a anlise dos resultados obtidos, percebe-se que o nmero mdio de unidades produzidas no ms em que os operrios trabalharam sem uma pausa de 10 minutos para o cafezinho, foi de 762,18, produo maior que aquela obtida no ms em que houve uma pausa, 745,35. Sendo que a margem de erro para a produo 1 foi de 4,48 e da produo 2 foi de 4,04.

Quando se analisa uma comparao entre a duas produes, percebe se que o valor de prova foi muito baixo, 0,006, Sig. (2-tailed) = 0,006 e que o seu valor de teste foi de 2,784.

04)

a) Na hiptese nula os valores do desvio padro foram iguais em ambas regies, j na hiptese alternativa o valor do desvio padro da regio A foi menor do que o da regio B.

b) Valor de Teste = t = - 1,813

c) Com um nvel de confiana de 4,2% o que se pode concluir de que os valores entre o intervalo de confiana mudaram, diminuindo a diferena entre o limite inferior e o superior. Como o intervalo varia apenas entre nmeros negativos, deve-se rejeitar a hiptese nula.

d) Valor de Prova = Sig. (2-tailed) = 0,72. Representa que entre 100 trabalhadores da regio A, 75 ganham menos que os trabalhadores da regio B.

05) As suposies so as de no tendeciosidade (a amostra ter menos que 30 dados, numa distribuio no normal), consistncia (a medida que o tamanho da amostra aumenta, o estimador se concentra em torno do parmetro correspondente) e eficincia (o estimador que tiver menor varincia).