estatitica etapa4

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Etapa 04 - Medidas de Tendência Central e Dispersão. 1. Medidas de tendência central Uma medida de tendência central é uma maneira de reduzir uma grande quantidade de dados em um único valor, que represente a sua tendência geral e mostram o valor em torno do qual se agrupam as observações. 1.1. Média Chama-se Média de um conjunto de dados numéricos ao número que se obtém dividindo a soma dos valores de todos os dados pelo número de dados. 1.2. Moda Chama-se Moda de um conjunto de dados ao dado que ocorre com maior frequência. 1.3. Mediana Para indicar a mediana começa-se por escrever os dados por ordem crescente ou decrescente. A mediana é o valor central. Se o número de dados é ímpar, a mediana é o valor que ocupa a posição central.

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INTRODUO

Etapa 04 - Medidas de Tendncia Central e Disperso.1. Medidas de tendncia central

Uma medida de tendncia central uma maneira de reduzir uma grande quantidade de dados em um nico valor, que represente a sua tendncia geral e mostram o valor em torno do qual se agrupam as observaes.

1.1. Mdia

Chama-se Mdia de um conjunto de dados numricos ao nmero que se obtm dividindo a soma dos valores de todos os dados pelo nmero de dados.

1.2. Moda

Chama-se Moda de um conjunto de dados ao dado que ocorre com maior frequncia.

1.3. Mediana

Para indicar a mediana comea-se por escrever os dados por ordem crescente ou decrescente. A mediana o valor central.

Se o nmero de dados mpar, a mediana o valor que ocupa a posio central.

Se o nmero de dados par, a mediana a mdia aritmtica dos dois valores centrais

2. Medidas de Disperso

Aps reduzir os dados a um nico valor, como podemos criar uma representao da variao intrnseca deles sem voltar aos valores originais?

As medidas de disperso reduzem a variao entre os dados a um nico valor.

2.1. Varincia

Define-se a varincia, como sendo a medida que se obtm somando os quadrados dos desvios das observaes da amostra, relativamente sua mdia, e dividindo pelo nmero de observaes da amostra menos um.

2.2. Desvio Padro

Uma vez que a varincia envolve a soma de quadrados, a unidade em que se exprime no a mesma que a dos dados. Assim, para obter uma medida da variabilidade ou disperso com as mesmas unidades que os dados, tomamos a raiz quadrada da varincia e obtemos o desvio padro:

O desvio padro uma medida que s pode assumir valores no negativos e quanto maior for, maior ser a disperso dos dados.

Algumas propriedades do desvio padro, que resultam imediatamente da definio, so: o desvio padro ser maior, quanto mais variabilidade houver entre os dados.

3. Interpretao estatstica dos resultados obtidos

AmostraPeso (g)MediaDesvioQuadrado do desvio

1502503,33-1,331,77

2502509,08-7,0850,13

3504509,08-5,0825,81

4514509,084,9224,21

5504509,08-5,0882,45

6506509,08-3,089,49

7510509,080,920,85

8512509,082,928,53

9512509,082,928,53

10504509,08-5,0825,81

11502509,08-7,0850,13

12500509,08-9,0882,45

13522509,0812,92166,93

14514509,084,9224,21

15510509,080,920,85

16512509,082,928,53

17506509,08-3,089,49

18500509,08-9,0882,45

19522509,0812,92166,93

20510509,080,920,85

21512509,082,928,53

22504509,08-5,0825,81

23500509,08-9,0882,45

24524509,0814,92222,61

25502509,08-7,0850,13

26504509,08-5,0825,81

27514509,084,9224,21

28504509,08-5,0825,81

29506509,08-3,089,49

30510509,080,920,85

31512509,082,928,53

32512509,082,928,53

33504509,08-5,0825,81

34502509,08-7,0850,13

35500509,08-9,0882,45

36522509,0812,92166,93

37514509,084,9224,21

38510509,080,920,85

39512509,082,928,53

40506509,08-3,089,49

41500509,08-9,0882,45

42522509,0812,92166,93

43510509,080,920,85

44512509,082,928,53

45504509,08-5,0825,81

46502509,08-7,0850,13

47500509,08-9,0882,45

48522509,0812,92166,93

49514509,084,9224,21

50510509,080,920,85

51512509,082,928,53

52506509,08-3,089,49

53500509,08-9,0882,45

54522509,0812,92166,93

55510509,080,920,85

56512509,082,928,53

57504509,08-5,0825,81

58502509,08-7,0850,13

59500509,08-9,0882,45

60522509,0812,92166,93

61514509,084,9224,21

62510509,080,920,85

63512509,082,928,53

64506509,08-3,089,49

65500509,08-9,0882,45

66522509,0812,92166,93

67510509,080,920,85

68512509,082,928,53

69504509,08-5,0825,81

70512509,082,928,53

71506509,08-3,089,49

72500509,08-9,0882,45

73522509,0812,92166,93

74510509,080,920,85

75512509,082,928,53

76504509,08-5,0825,81

77502509,08-7,0850,13

78500509,08-9,0882,45

79522509,0812,92166,93

80514509,084,9224,21

81510509,080,920,85

82512509,082,928,53

83506509,08-3,089,49

84512509,082,928,53

85504509,08-5,0825,81

86500509,08-9,0882,45

87524509,0814,92222,61

88502509,08-7,0850,13

89504509,08-5,0825,81

90514509,084,9224,21

91504509,08-5,0825,81

92506509,08-3,089,49

93510509,080,920,85

94512509,082,928,53

95512509,082,928,53

96504509,08-5,0825,81

97524509,0814,92222,61

98526509,0816,92286,29

99500509,08-9,0882,45

100502509,08-7,0850,13

MODA

504

MDIA

503,33

MEDIANA

504

DESV. PADRO

1,60

VARINCIA

12,71

Segundo a estatstica, o resultado obtido seria de aprovao devido o mesmo est dentro de um limite favorvel permitido pela empresa que 5g, tendo em vista o valor calculado do desvio padro de 1,60g sendo assim, o lote est aprovado.

Referncias Bibliogrficas

LARSON, Ron; FARBER, Betsy. Estatstica aplicada. 2. Edio. Pearson, 2007. PLT 136.

ANDRADE, Elton de Alvarenga. O uso da estatstica na gesto das empresas no mundo moderno. Disponvel em: Acesso em 12 setembro 2014EDUARDO, Carlos. A estatstica no mundo moderno. Disponvel em: Acesso em 12 setembro 2014http://www.inmetro.gov.br/consumidor/produtos/cafe.asp < acesso em 10/09/2014>https://docs.google.com/file/d/0B0EMRzdACiXpY2E4OTc0YTktNWZmMC00ZTNmLWJjMTUtNWVhYmM0YTkwZTdk/edit?hl=pt_BR&pli=1 < acesso em 10/09/2014>